健身运动的指导方法及装置与流程

本发明属于可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种健身运动的指导方法及装置。

背景技术：

随着社会的发展，人们的健康意识越来越强，而健身也成为了许多人锻炼身体的首选方式。健身是一项需要毅力坚持且需要一定的健身知识的活动，而绝大多数人并不懂得如何正确的健身，不知道如何选择最适合自己的健身方法。一般用户都会选择请专业教练为自己制定合适的健身计划，并在教练的现场指导下，依照健身计划进行健身锻炼。

实际情况中，教练时间精力都是有限的，不会有太多的时间对单个用户进行现场指导，而私人教练虽然可以长时间对用户进行现场指导，但其高昂的学费，也让许多用户望而止步。由上述实际情况可知，现有技术中，用户若想要获取到准确有效的健身指导，成本过高。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了健身运动的指导方法及装置，以解决现有技术中若想要获取到准确有效的健身指导，成本过高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种健身运动的指导方法，包括：

激活可穿戴装置中与用户的健身项目相对应的采集模块及刺激模块，所述刺激模块包括电刺激模块及震动刺激模块；

在所述用户执行所述健身项目的过程中，控制所述刺激模块向其所贴附的人体位置输出标准动作提示信号，并控制所述采集模块采集所述用户的肌电数据；

将采集到的所述肌电数据与预设肌电数据进行特征比对，根据比对结果得出动作对比数据，所述预设肌电数据为所述健身项目对应的标准健身动作的肌电数据；

基于所述动作对比数据，生成并输出健身动作指导数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种健身运动的指导装置，包括：

激活模块，用于激活可穿戴装置中与用户的健身项目相对应的采集模块及刺激模块，所述刺激模块包括电刺激模块及震动刺激模块；

刺激采集模块，用于在所述用户执行所述健身项目的过程中，控制所述刺激模块向其所贴附的人体位置输出标准动作提示信号，并控制所述采集模块采集所述用户的肌电数据；

动作对比模块，用于将采集到的所述肌电数据与预设肌电数据进行特征比对，根据比对结果得出动作对比数据，所述预设肌电数据为所述健身项目对应的标准健身动作的肌电数据；

动作指导模块，用于基于所述动作对比数据，生成并输出健身动作指导数据。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过刺激模块，在用户健身运动过程中，输出标准动作提示信号，使得用户能在健身运动过程中，得到实时有效的标准动作指导。同时，采集用户健身运动中的肌电数据并与预设肌电数据进行对比，得出用户相对标准健身动作的动作对比数据，并根据动作对比数据对用户输出健身指导数据，使得用户能获得针对自己实际情况的，更加适合自己的健身指导。通过可穿戴装置向用户输出实时的标准动作指导，以及针对用户实际情况的健身指导数据，使得用户无需高昂的学费聘请私人教练，也能获取到准确有效的健身指导。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图3是本发明实施例三提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图4是本发明实施例四提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图5是本发明实施例五提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图6是本发明实施例六提供的健身运动的指导方法的实现流程图；

图7是本发明实施例七提供的健身运动的指导装置的结构示意框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

首先，对本发明实施例中提及的可穿戴装置进行解释说明。在本发明实施例中，可穿戴装置可以是可穿戴式的智能健身衣，也可以是可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合。

其中，当可穿戴装置为可穿戴式的智能健身衣时，其可以是由柔性面料制成的衣服或裤子，且在柔性面料贴近人体皮肤的一侧镶嵌有多个采集模块。每个采集模块固定于智能健身衣的不同位置点，以使得用户穿上该智能健身衣之后，各个采集模块能够贴附于用户身体的各块肌肉。在可穿戴装置中，还镶嵌有至少一个控制模块，每个采集模块分别与该控制模块通信相连。现有技术中，一般仅采用一个控制模块，来实现对采集模块的控制。

在具体实现中，示例性地，可穿戴装置中还可以安置有电线及电路板，其中，电路板用于固定各类通讯总线以及采集模块。此外，电路板及其各个焊接处都包裹有防水胶，作为一种具体的实现方式，通过在衣物上固定防水的走线，使得该可穿戴装置能够被洗涤。

特别地，当采集模块与控制模块通信相连时，每个采集模块中可以仅包含具有体感传感器功能的采集电极，也可以包含具有采集功能的集成电路。上述采集电极包括但不限于织物电极、橡胶电极以及凝胶电极等。

当可穿戴装置为可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合时，用户可将各个采集模块灵活地固定于用户所指定的身体位置点，使得各个采集模块能够分别贴附于用户身体的指定肌肉。此时，每个采集模块为具有采集功能以及具有无线传输功能的集成电路，且该集成电路中包含上述具有体感传感器功能的采集电极。采集模块所采集到的肌电信号通过无线网络传输至远程的控制模块，该控制模块位于与采集模块配套使用的远程终端设备或远程控制盒子中。

为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例一提供的健身运动的指导方法的实现流程，详述如下：

S101，激活可穿戴装置中与用户的健身项目相对应的采集模块及刺激模块，刺激模块包括电刺激模块及震动刺激模块。

其中，采集模块用于采集用户在健身运动时的肌电数据，可穿戴装置中，采集模块是以织物电极之类的形式存在，并安装在了可穿戴装置中与人体各个肌肉对应的位置，在本发明实施例中，需要采集某个肌肉的肌电数据时，只需激活其对应的采集模块即可。刺激模块用于为用户提供实时的标准健身动作指导，该标准健身动作由技术人员预先存储好。本发明实施例中，刺激模块包括但不限于电刺激模块及震动刺激模块等输出模块，即凡是可以对用户进行指导提示的输出模块，均可作为本发明实施例的刺激模块，应当理解地，刺激模块是这些输出模块的统称，实际应用中，刺激模块既可以是单个输出模块构成，如仅包含电刺激模块，也可以是多个输出模块组合构成，如电刺激模块加震动模块，本发明实施例中不对输出模块组合方法进行限定。

由于不同健身项目所主要锻炼到的肌肉群不尽相同，如举哑铃主要锻炼的是肱二头肌、肱三头肌及三角肌等，而仰卧起坐主要锻炼的是腹部肌群。因此，针对不同的健身项目，所需采集的肌电数据也不尽相同，所需激活的采集模块也不相同。本发明实施例中，所需采集的肌电数据具体可由用户根据实际健身项目进行设定。例如：当健身运动为举哑铃时，可将用户肱二头肌、肱三头肌及三角肌等的肌电数据设定为所需采集使用的肌电数据。

作为本发明的一个具体实施例，为了方便用户的使用，技术人员可预先设定好多种不同的健身项目，如举哑铃、仰卧起坐、俯卧撑等，并为每种不同的健身项目设定好对应的肌肉，该对应的肌肉即为该健身项目对应的肌电数据采集对象，此时，用户只需在激活可穿戴装置后，选定相应的健身项目即可。

S102，在用户执行健身项目的过程中，控制刺激模块向其所贴附的人体位置输出标准动作提示信号，并控制采集模块采集用户的肌电数据。

其中，标准动作提示信号用于指导用户如何进行标准健身动作，其信号输出类型与采集模块相对应，如当刺激模块为电刺激模块时，其输出的标准动作提示信号即为相应的电刺激信号，当刺激模块为震动模块时，其输出的标准动作提示信号即为相应的震动信号。

应当理解地，本发明实施例中的标准健身动作包含标准身体动作以及标准呼吸动作，即本发明实施例中的标准动作提示信号用于指导用户健身运动时，如何进行标准身体动作，以及如何进行标准身体动作。在进行标准身体动作指导时，可穿戴装置会依照标准身体动作中肌肉发力的顺序，输出标准动作提示信号到用户对应的肌肉。例如：当刺激模块是电刺激模块，标准身体动作中需要用户手臂发力的时候，电刺激模块向手臂肌肉输出电刺激，以告知用户此时应当使用手臂发力运动。在发力顺序提示同时，刺激模块还会提示用户发力对应的呼吸模式，如在进行发力动作时，提示用户进行呼气，而在进行卸力动作时提示用户进行吸气。在本发明实施例中，优选地，可采用不同的刺激强度或者不同的刺激频率刺激固定部位，以区分标准呼吸动作与标准身体动作，如用户在进行健身运动时，固定刺激用户的颈部肌肉来指导标准呼吸动作，强刺激表示呼气动作，若刺激表示吸气动作。

S103，将采集到的肌电数据与预设肌电数据进行特征比对，根据比对结果得出动作对比数据，预设肌电数据为健身项目对应的标准健身动作的肌电数据。

动作对比数据，主要是指与预设标准健身动作的肌电数据进行对比，得出的区别数据，如动作持续时间、肌群发力数据以及错误动作数据。用户在健身运动时，由于个人水平限制等因素，常常无法做出比较标准的健身动作，导致健身运动的效果常常差强人意，本发明实施例中，为了帮助用户改善健身动作不标准的情况，在采集到用户的肌电数据之后，还会将肌电数据与预设肌电数据进行对比，判断用户健身动作是否标准。

本发明实施例中，得出动作对比数据的方法包括但不限于，直接将肌电数据与预设肌电数据进行对比，将其中的区别数据进行动作识别，并生成动作对比数据，或者直接对肌电数据和预设肌电数据分别进行动作识别，将得出的用户健身动作与标准健身动作进行对比，得出动作对比数据。

S104，基于动作对比数据，生成并输出健身动作指导数据。

在S103得出动作持续时间、肌群发力数据以及错误动作数据等动作对比数据后，对这些数据进行分析，得出用户在健身运动中的不标准或错误之处，同时针对这些不标准或错误之处生成相应的健身指导数据，最后将得出的健身指导数据输出至用户，以帮助用户及时调整好自己的动作，提升健身效果。

作为本发明的一个优选实施例，在S104之后，还包括：根据肌电数据、动作对比数据以及健身指导数据，生成健身评估报告。健身评估报告中，包括以下的任意一种或多种：肌肉运动激活度数据、肌肉力量数据、肌肉运动时序性数据，错误动作数据以及健身指导建议数据。

其中，肌肉运动激活度数据主要包括三部分内容：

1、用户在健身运动中的激活肌肉及未激活肌肉。

由于生活习性和运动习惯等原因，个人日常对不同肌肉群的运动频率及运动强度都会有所差异，根据这些肌肉群运动频率的不同，可将肌肉群大致分为两类，运动频率较高的方便肌肉以及运动频率较低的抑制肌肉，如办公室的工作不太会动到臀部，维持这样的生活型态久了，臀部肌肉运动频率会很低，此时臀部肌肉就可被称为抑制肌肉。在健身运动时，用户会有意识或无意识的，偏向使用方便肌肉来完成健身动作。以深蹲为例，由于大部分人的臀部肌肉及大腿后侧肌肉都是抑制肌肉，在深蹲时不会使用臀部与大腿后侧肌肉发力，此时为了扛起自身重量，会采用方便肌肉中股四头肌来进行发力，对于基础好的人来说，也许这是为了更好的刺激股四头肌，且肌肉力量也足够保护膝关节，但对于大部分人来说，本来该由臀部肌肉以及大腿后侧肌肉来分担的力，分担给了股四头肌，这样会对膝关节造成过大的压力。不仅如此，如不及时改正，这种错误姿势只会根深蒂固，难以更改。

在本发明实施例中，为了更好的分析用户健身运动的数据，帮助用户了解自己健身运动的具体情况，根据肌电数据，来判断肌肉的激活情况，判断健身运动中被采集肌电数据的每个肌肉是否被激活，并将肌肉分为激活肌肉及未激活肌肉两大类。

在本发明实施例中，判断肌肉是否激活的方法包括但不限于：判断肌肉运动量是否达到预设的阈值，达到则认为该肌肉属于激活肌肉，或者判断肌肉力量中，肌肉的发力次数是否达到预定次数，若达到则认为该肌肉是激活肌肉。

2、用户在健身运动中肌肉的各肌肉运动量。本发明实施例中肌肉的运动情况主要指各肌肉运动量，即每个肌肉在本次健身运动中的运动量。

3、与健身项目中进行对比，得到的激活度对比数据。每个健身项目中，都会对激活肌肉以及肌肉运动量有一定的目标要求，如一个深蹲项目，要求激活臀部肌肉以及大腿后侧肌肉，并要求臀部肌肉以及大腿后侧肌肉均达到一定运动量。本发明实施例中，在计算出激活肌肉后，还会与健身项目中的目标运动激活度进行对比，判断每个激活肌肉是否激活，以及每个肌肉的运动量是否达标。

肌肉运动时序性数据是指用户健身运动中，每个动作中各肌肉发力的顺序，可由肌电数据中记录的每个肌肉的肌肉发力时间，对肌肉进行运动时间排序得出。针对同一个动作，正确的发力顺序既能保证健身的效果，又能保证健身运动时的安全，因此，本发明实施例中，会计算用户的肌肉运动时序性数据，以供用户了解自己的动作发力顺序是否正确。

错误动作数据，主要指用户在健身运动中所犯的一些动作错误，以供用户纠正自身的健身动作。

健身指导建议数据，主要是针对用户在健身运动中出现的一些错误或可改进之处，提出的指导建议。例如：健身运动中的，针对抑制肌肉未被激活，建议用户可以进行一些抑制肌肉针对性练习以增加抑制肌肉的运动频率，针对肌肉运动量过小，建议用户在原健身项目中，增加几组动作，以增加肌肉运动量，以及针对健身动作不标准，建议用户多观看标准动作视频，纠正自己的动作。通过这些健身指导建议数据，使得用户在了解到自己健身中的不足之后，还能获得针对这些不足的针对性的改进指导建议，极大的辅助提示了用户的健身效果。

作为本发明的一个优选实施例二，如图2所示，在S101之前，包括：

S201，对用户的动作进行动作识别。

由于健身项目种类较多，用户在使用发明实施例提供可穿戴装置进行健身运动指导时，手动选择自己的健身项目比较麻烦。为了为用户提供更加便捷有效的健身动作指导，本发明实施例中，会在用户开始进行健身运动时，自动识别用户的健身动作，并将识别出的健身动作与预设的健身项目的标准动作进行对比，自动匹配识别出用户此时正在进行的健身项目。

S202，获取与识别出的动作相匹配的健身项目。

作为本发明的优选实施例，在S202识别出用户的健身项目后，会将识别出来的健身项目反馈给用户，由用户进行确认是否匹配正确。

作为S201的一个具体实现方法，作为本发明的实施例三，包括：

S301，控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据，并基于肌电数据对用户的动作进行动作识别。

本发明实施例中，由肌电数据对用户进行动作识别，现有技术中已经有相关的技术算法，本发明实施例中不进行限定，作为S301的一个具体实现方法，作为本发明的实施例四包括：

S401：通过预设算法在肌电数据中截取肌电数据活跃段。

对任一采集时刻之前已经获取到的肌电数据，提取出其对应于动作执行时的信号片段，提取出的这些信号片段为上述肌电数据活跃段。在每个肌电数据活跃段所对应的起止采集时刻之间的任一时间点，判断为用户正在执行健身动作，即，每个肌电数据活跃段将被判断为健身动作所对应的有效肌电数据。

本发明实施例中，用于检测肌电数据活跃段的算法包括但不限于短时傅里叶算法、自组织人工神经网络算法以及移动平均算法等。

经过上述算法检测出肌电数据活跃段后，确定健身动作的起始点和结束点，将该肌电数据活跃段从全段肌电数据中截取出来。若任一采集时刻之前已经获取到的肌电数据，对其检测出的肌电数据活跃段有多个，则仅截取出最接近当前采集时刻的一个肌电数据活跃段。

S402：提取肌电数据活跃段的绝对值均值比。

由于控制模块所采集到的肌电数据分别来源于可穿戴装置上的不同采集模块，因此，根据肌电数据所携带的采集模块来源标识，控制模块将获取到的肌电数据分成N通道子信号，N为采集模块的数量。对于从肌电数据中截取出的肌电数据活跃段，其同样包含N通道子信号。

本发明实施例中，采用时域法获取肌电数据活跃段中的特征信息。为了取得更好的动作类型识别效果，特征信息选取为绝对值均值比(MAVR)特征。对绝对值均值比的提取过程主要包括：

S4021：将肌电数据活跃段转换为以拉普拉斯随机过程的形式所表示的信号。

S4022：计算该肌电数据活跃段的幅值的绝对值均值(MAV)特征，MAV特征也为该肌电数据活跃段的信号幅度的最大似然估计，其通过以下计算公式获得：

其中，si(t)代表肌电数据活跃段内第i通道子信号在时刻t所对应的肌电幅值大小，N为肌电数据活跃段的长度。

由于肌电数据活跃段包含多通道子信号，因此，肌电数据活跃段包含多个MAV特征，每一个MAV特征与一个通道的子信号对应。

S4023：根据MAV特征，通过预设的计算公式，计算肌电数据活跃段中各通道子信号的MAVR特征，该计算公式包括：

其中，C为肌电数据活跃段所包含的子信号通道总数。通过计算肌电数据活跃段的MAVR特征，实现了MAV特征的规范化，消除了健身动作力度因素对MAV特征的影响。

S403：将绝对值均值比输入特征预设的动作分类器，输出用户执行的动作的动作类型。

本发明实施例中，动作分类器包括但不限于线性判断分类器、多层感知机神经网络和支持向量机等常用的分类器。

作为本发明的一个实施示例，动作分类器为基于最小风险贝叶斯准则的马氏距离分类器时，将上述各通道子信号对应的MAVR特征输入该分类器后，分类器将各MAVR特征转换为i维特征向量，并利用预先训练完成的分类模型对该特征向量进行识别处理，从而输出对应上述肌电数据活跃段的动作类型。

将肌电数据活跃段的动作类型输出为用户执行的动作的动作类型。

S302，或，拍摄用户的动作视频，并通过解析动作视频，对用户的动作进行动作识别。

作为S201的另一种可能实现方式，本发明实施例中，还可以对用户健身运动时的视频进行拍摄，并对视频进行动作识别，以得出用户的健身动作，本发明实施例中不对视频动作识别方法进行限定，可使用的方法包括但不限于如常见的基于隐马尔科夫模板模型的动作识别方法等。

作为本发明的一个具体实施例五，如图5所示，包括：

S501，对肌电数据进行处理，获取用户的主动肌的疲劳指数。

其中，主动肌是指健身动作时起主要发力作用的肌肉。例如在做哑铃弯举的时候，肱二头肌用力收缩弯举哑铃，那么肱二头肌就叫做哑铃完成动作的主动肌。相对于主动肌而言，相反位置而且放松的肌群称为拮抗肌(或被动肌)，哑铃弯举时肱二头肌用力收缩弯举，而相反位置肱三头肌此时处于放松状态，则肱三头肌就叫做拮抗肌。

在本发明实施例中，技术人员预先设置好了人体肌肉中，所有具有对应的主动肌或拮抗肌的肌肉的主动肌-拮抗肌映射表(由于并非所有肌肉都具有对应的主动肌或拮抗肌，因此该映射表仅针对包含具有对应的主动肌或拮抗肌的肌肉映射表，如肱二头-肱三头肌)。本发明实施例中，会对活动状态的主动肌进行疲劳指数监测，以防止健身运动出现中主动肌出现肌肉损伤。

S502，若疲劳指数超过预设阈值，确定与主动肌相对应的用户的拮抗肌。

实验表明，主动肌在疲劳时，使用拮抗肌进行运动的主动肌恢复效果，优于只是单纯的主动肌休息的恢复效果，即，当主动肌疲劳时，令拮抗肌进行运动，会使得主动肌疲劳恢复的更加迅速。

本发明实施例中，在检测到活动状态的主动肌疲劳指数超出阈值，即产生肌肉疲劳后，根据主动肌-拮抗肌映射表查询确定该主动肌对应的拮抗肌。

S503，生成并输出关于拮抗肌的运动提示数据及关于主动肌的疲劳警告数据。在S502中，确定好相应的拮抗肌后，对用户进行主动肌疲劳警告，告知用户主动肌出现了运动疲劳，应当停止主动肌的活动，同时输出运动提示数据，告知用户可以活动相应的拮抗肌，以加速主动肌的疲劳恢复。

通过监测用户主动肌的疲劳指数，并及时提醒用户运动拮抗肌以辅助主动肌的疲劳恢复，提高了用户主动肌-拮抗肌健身锻炼的效率及健身锻炼时的安全性，使得用户能获得一个更加安全有效的健身指导。

作为S104一个具体实施例六，如图6所示，包括：

S601，基于动作对比数据，生成健身动作指导数据。

S602，接收用户输入的模块选择指令。

在本发明实施例中，为了适应不同用户的实际情况需求，特别是一些特殊用户的需求(如耳聋用户无法听到声音，此时语音输出健身动作指导数据来进行健身指导，无法达到指导的目的)，为用户提供更多的指导输出方式的选择。本发明实施例中，用户可以根据自己的需求或喜好，选取健身动作指导数据输出模块的方式，如用户喜欢通过语音来获得健身指导，此时用户可以输入相应的语音输出模块选择指令，而耳聋用户，可以选取如视频输出模块等，可以通过非听觉的健身指导输出模块，来输出健身动作指导数据，获取健身指导。

S603，控制模块选择指令中指示的输出模块输出健身运动的指导数据，输出模块包括语音输出模块、视频输出模块及虚拟现实输出模块中的任意一种或多种。

本发明实施例中，用户既可以仅选取一种输出模块来获取健身指导，也可以同时选取多种输出模块来获取更为方便健身指导，如同时选取语音输出模块及视频输出模块来健身动作指导数据。

应当理解地，本发明实施例中的输出模块，既可以是包含在可穿戴装置中的输出模块，此时可穿戴装置只需直接激活相应的输出模块即可，也可以是外部的输出模块，此时需要可穿戴装置通过通讯模块，发出相应的激活输出信息至输出模块。

本发明实施例中，用户可以自行选取适合自己的输出模块，以获取健身指导，使得健身指导的方式更具有针对性更加高效，使得对用户的健身指导有效性得到了提升。

在本发明实施例中，通过刺激模块，在用户健身运动过程中，输出标准动作提示信号，使得用户能在健身运动过程中，得到实时有效的标准动作指导。同时，采集用户健身运动中的肌电数据并与预设肌电数据进行对比，得出用户相对标准健身动作的动作对比数据，并根据动作对比数据对用户输出健身指导数据，使得用户能获得针对自己实际情况的，更加适合自己的健身指导，并在主动肌疲劳时提示用户进行拮抗肌运动，帮助用户更好的恢复肌肉。通过向用户输出实时的标准动作指导，以及针对用户实际情况的健身指导数据，使得用户无需高昂的学费聘请私人教练，也能获取到准确有效的健身指导。同时为用户提供多种可自由选择的健身运动指导数据输出模块，使得用户能获得适合自己实际情况需求的健身指导方式，提高了对用户健身指导的有效性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例的方法，图7示出了本发明实施例提供的健身运动的指导装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图7，该健身运动的指导装置包括：

激活模块71，用于激活可穿戴装置中与用户的健身项目相对应的采集模块及刺激模块，刺激模块包括电刺激模块及震动刺激模块。

刺激采集模块72，用于在用户执行健身项目的过程中，控制刺激模块向其所贴附的人体位置输出标准动作提示信号，并控制采集模块采集用户的肌电数据。

动作对比模块73，用于将采集到的肌电数据与预设肌电数据进行特征比对，根据比对结果得出动作对比数据，预设肌电数据为健身项目对应的标准健身动作的肌电数据。

动作指导模块74，用于基于动作对比数据，生成并输出健身动作指导数据。

进一步地，还包括：

动作识别模块，用于对用户的动作进行动作识别。

项目匹配模块，用于获取与识别出的动作相匹配的健身项目。

进一步地，还包括：

肌电动作识别子模块，用于控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据，并基于肌电数据对用户的动作进行动作识别。或，

视频动作识别子模块，用于拍摄用户的动作视频，并通过解析动作视频，对用户的动作进行动作识别。

进一步地，还包括：

疲劳指数计算子模块，用于对肌电数据进行处理，获取用户的主动肌的疲劳指数。

拮抗肌确定子模块，用于若疲劳指数超过预设阈值，确定与主动肌相对应的用户的拮抗肌。

疲劳警告模块，用于生成并输出关于拮抗肌的运动提示数据及关于主动肌的疲劳警告数据。

进一步地，动作对比模块73，还包括：

基于动作对比数据，生成健身动作指导数据。

接收用户输入的模块选择指令。

控制模块选择指令中指示的输出模块输出健身运动的指导数据，输出模块包括语音输出模块、视频输出模块及虚拟现实输出模块中的任意一种或多种。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。