一种运动效果展示方法及装置与流程

本发明属于运动监测领域领域，尤其涉及一种运动效果展示方法及装置。

背景技术：

近年来，生理数据开始应用于运动生物力学领域。具体地，在用户执行健身运动的过程中，可对人体特定部位的生理数据进行采集，从而将采集到的生理数据进行记录并分析处理。

在现有技术中，为了将基于生理数据的分析结果呈现给用户，运动监测设备通常会以图表的形式进行展示。展示的结果数据不但包括训练得分、卡路里消耗量、运动耗时、平均心率以及平均血压等生理指标值，还包括上述各个生理指标值所对应的波动曲线。波动曲线用于展示用户在健身过程中的各生理指标值与运动时刻的具体对应关系。因此，用户能够直观地了解到自己在每时每刻所达到的运动效果。

然而，在现有的运动效果展示方式中，即使能够从图表中得知自己各项生理指标的变化情况，用户也难以根据运动监测设备所展示的结果数据来规范自己的健身动作，无法直观地了解到自身肌肉是否已经达到了锻炼的目的。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种运动效果展示方法及装置，以解决现有技术中用户难以根据运动监测设备所展示的结果数据来规范自己的健身动作以及无法直观地了解到自身肌肉是否已经达到了锻炼目的的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种运动效果展示方法，包括：

在用户执行健身动作的过程中，对所述用户进行肌电数据采集；

基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群，并计算所述运动肌群的肌力匹配度，所述肌力匹配度用于表示所述用户在执行所述健身动作的过程中其所述运动肌群的发力值与预设的标准发力值的匹配程度；

在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外的区域；

其中，所述第一亮度与所述第二亮度的差值的绝对值与所述肌力匹配度成反比。

本发明实施例的第二方面提供了一种运动效果展示装置，包括：

采集单元，用于在用户执行健身动作的过程中，对所述用户进行肌电数据采集；

计算单元，用于基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群，并计算所述运动肌群的肌力匹配度，所述肌力匹配度用于表示所述用户在执行所述健身动作的过程中其所述运动肌群的发力值与预设的标准发力值的匹配程度；

展示单元，用于在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外的区域；

其中，所述第一亮度与所述第二亮度的差值的绝对值与所述肌力匹配度成反比。

本发明实施例通过在人体肌群分布图中标记用户的运动肌群，使得用户能够直观地查看出自己实际所锻炼到的肌群位置；通过以不同亮度的同一色彩元素标记背景区域以及运动肌群，且基于与肌力匹配度的反比关系来确定亮度差值，使得用户能够根据终端界面所显示的运动肌群与背景区域的亮度差值大小，直观地了解到运动肌群的发力值与标准发力值的差异程度，进而确定自身的肌肉是否已经达到了锻炼的目的，因此，用户可以科学且有效地规范、调整自己的健身动作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的运动效果展示方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的运动效果展示方法S102的具体实现流程图；

图3是本发明实施例提供的运动效果展示方法S204的具体实现流程图；

图4是本发明实施例提供的在健身动作仅对应一个运动肌群且该运动肌群与标准发力肌群匹配时的运动效果展示图；

图5是本发明实施例提供的在健身动作对应多个运动肌群且各个运动肌群与标准发力肌群匹配时的运动效果展示图；

图6是本发明实施例提供的运动效果展示装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

在本发明的各个实施例中，流程的执行主体为终端设备，所述终端设备为具有显示屏以及摄像头的智能终端，例如手机、平板、智能相机、笔记本电脑以及计算机等。该终端设备内部运行有特定的应用程序客户端，该应用程序客户端通过有线、无线或者蓝牙等连接方式，与配套的可穿戴运动装置交换数据。

在本发明实施例中，可穿戴运动装置可以是可穿戴式的智能健身衣，也可以是可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合。

其中，当可穿戴运动装置为可穿戴式的智能健身衣时，其可以是由柔性面料制成的衣服或裤子，且在柔性面料贴近人体皮肤的一侧镶嵌有多个采集模块。每个采集模块固定于智能健身衣的不同位置点，以使得用户穿上该智能健身衣之后，各个采集模块能够贴附于用户身体的各块肌肉。在可穿戴运动装置中，还镶嵌有至少一个控制模块，每个采集模块分别与该控制模块通信相连。

特别地，当采集模块与控制模块通信相连时，每个采集模块中可以仅包含具有体感传感器功能的采集电极，也可以包含具有采集功能的集成电路。上述采集电极包括但不限于织物电极、橡胶电极以及凝胶电极等。

当可穿戴运动装置为可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合时，用户可将各个采集模块灵活地固定于用户所指定的身体位置点，使得各个采集模块能够分别贴附于用户身体的指定肌肉。此时，每个采集模块为具有采集功能以及具有无线传输功能的集成电路，且该集成电路中包含上述具有体感传感器功能的采集电极。采集模块所采集到的肌电数据通过无线网络传输至远程的控制模块，该控制模块位于与采集模块配套使用的上述终端设备或远程控制盒子中。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的运动效果的展示方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S103。各步骤的具体实现原理如下：

S101：在用户执行健身动作的过程中，对所述用户进行肌电数据采集。

本发明实施例中，当终端设备接收到用户在上述应用程序客户端中输入的视频录制指令时，终端设备启动摄像头并开始执行视频录制。同时，应用程序客户端向控制模块发出采集信号，以使控制模块控制各个采集模块以预设频率开始采集来自用户身体各个肌群的肌电数据，并使控制模块将各个采集模块所采集到肌电数据实时返回至终端设备。在终端设备每次接收到肌电数据的时刻，将该时刻所录制的视频图像帧与该肌电数据对应关联。在视频数据的录制过程中，终端设备将持续接收到可穿戴运动装置返回的肌电数据以及持续录制的各帧视频图像，因此终端设备能够确定采集各帧视频图像时，其所实时对应接收到的肌电数据。

当接收到视频录制停止指令时，终端设备关闭摄像头，并向控制模块发出终止信号，以停止采集以及停止传输肌电数据。

终端设备对录制得到的所有视频图像帧进行图像识别处理，从而确定用户在运动过程中的每个健身动作所对应的起止视频图像帧，并将起止视频图像帧之间的所有视频图像帧共同确认为对应相同的健身动作。根据每个健身动作对应的多个视频图像帧，获取录制所述多个视频图像帧时所采集到的肌电数据，则该肌电数据为执行该健身动作时所对应采集到的肌电数据。

S102：基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群，并计算所述运动肌群的肌力匹配度，所述肌力匹配度用于表示所述用户在执行所述健身动作的过程中其所述运动肌群的发力值与预设的标准发力值的匹配程度。

作为本发明的一个实施例，如图2所示，上述S102具体包括：

S201：基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群。

由于终端设备所接收到的肌电数据分别来源于可穿戴运动装置上的不同采集模块，因此，根据肌电数据所携带的采集模块来源标识，终端设备将获取到的肌电数据分成N路子数据，N为采集模块的数量。由于各个采集模块所贴附的人体肌群已预设于应用程序客户端中，因此，根据采集模块来源标识与人体肌群的对应关系，终端设备将每个健身动作对应的N路子数据分成M个组别。其中，M为可穿戴运动装置中采集模块所贴附的人体肌群的肌群总数，且M小于或等于N。具体地，对贴附于同一人体肌群的K个采集模块，终端设备将采集模块来源标识为该K个采集模块的K路子数据作为一个组别。M、N以及K均为正整数。

对每一个健身动作所对应的M个组别的肌电数据进行综合分析处理，若肌电强度大于预设阈值的肌电数据为M个组别中的某几个组别。则所述某几个组别中的每个组别所对应的一个人体肌群将被确定为该健身动作对应的一个运动肌群。

S202：获取预先设置的所述健身动作对应的标准发力肌群。

对于每一个健身动作，为了获取该健身动作对应的标准发力肌群以及每个标准发力肌群的标准发力值，终端设备根据该健身动作的动作类型，从预先设置的动作肌群参照表中，确定出与该动作类型匹配的一个或多个锻炼肌群，并将每一个锻炼肌群输出为该健身动作对应的一个标准发力肌群。同时，每一个标准发力肌群所对应的标准发力值也预设于该动作肌群参照表中。

例如，若健身动作为杠铃卧推，则从预先设置的动作肌群参照表中，确定出杠铃卧推的标准发力肌群为肱三头肌、三角肌以及胸大肌，且肱三头肌、三角肌以及胸大肌所分别对应的标准发力值为2000微伏、2000微伏和5000微伏。

S203：若所述运动肌群与所述标准发力肌群不匹配，则确定所述运动肌群的肌力匹配度为零。

本发明实施例中，判断每一个健身动作所对应的运动肌群与标准发力肌群是否匹配，即，将健身动作所对应的各个运动肌群与各个标准发力肌群进行对比，从而判断每一个运动肌群是否为标准发力肌群，且标准发力肌群的总数是否与运动肌群的总数相同。也即，判断标准发力肌群与运动肌群是否完全一致。

若其中一个运动肌群不是健身动作对应的标准发力肌群，或者，标准发力肌群的总数与运动肌群的总数不同，则判断为标准发力肌群与运动肌群不匹配。尽管一运动肌群的发力值与一标准发力肌群的标准发力值相同，但由于该运动肌群不是标准发力肌群，两者实际对应的不是相同的一个人体肌群，不是基于同一肌群标准判断肌力匹配度的，因此，令该运动肌群的发力值与预设的标准发力值的匹配程度为零，即令肌力匹配度为零。

S204：若所述运动肌群与所述标准发力肌群匹配，则获取所述标准发力肌群对应的标准发力值，并将所述运动肌群的发力值与所述标准发力值的比值输出为所述运动肌群的肌力匹配度。

若一个健身动作中的每一个运动肌群都是标准发力肌群，且标准发力肌群的总数与运动肌群的总数相同，则确定为该健身动作的运动肌群与标准发力肌群匹配。

例如，若某一健身动作对应有两个标准发力肌群，分别为A和B，且该视频图像帧对应也有两个运动肌群，分别为A和B，则可知该健身动作对应的每一个运动肌群都是标准发力肌群，因此可判断该健身动作的标准发力肌群与运动肌群匹配。

健身动作所对应的肌电数据中，来源于某一运动肌群的肌电数据的平均肌电强度为该运动肌群的发力值。在运动肌群为标准发力肌群的前提下，运动肌群的发力值与该标准发力肌群的标准发力值的比值为该运动肌群的肌力匹配度。其中，该标准发力肌群的标准发力值可由上述S202获得。

优选地，作为本发明的一个实施例，如图3所示，上述S204具体包括：

S301：若所述运动肌群与所述标准发力肌群匹配，则获取所述用户的属性特征。

本发明实施例中，在终端设备所预设的上述动作肌群参照表中，为每一个标准发力肌群都对应设置了多个标准发力值，每个标准发力值与一种或多种预设的属性特征相匹配。

若健身动作对应的运动肌群与标准发力肌群匹配，则终端设备所运行的应用程序客户端读取该应用程序客户端的用户登录账号所对应的属性特征，该属性特征包括年龄、性别、身高以及病史等信息。

S302：在预先设置的所述标准发力肌群对应的多个标准发力值中，选取与所述属性特征相匹配的标准发力值。

根据每一运动肌群所匹配的标准发力肌群，从动作肌群参照表中先筛选出该标准发力肌群所对应的各个标准发力值，并根据S301所读取到的属性特征，从各个标准发力值中再次进行筛选，以确定出唯一的一个与属性特征相匹配的标准发力值。

例如，若标准发力肌群对应的三个标准发力值分别为2000微伏、3000微伏以及5000微伏，且用户的年龄属性特征为13岁，则由于标准发力值2000微伏是与14岁以下的年龄相匹配的一个标准发力值，因此，将2000微伏这一标准发力值输出为当前时刻与用户属性特征匹配的该标准发力肌群的标准发力值。

S303：将所述运动肌群的发力值与所述标准发力值的比值输出为所述运动肌群的肌力匹配度。

本发明实施例未提到步骤的实现原理与其余各个实施例所提到的步骤的实现原理相同，因此不一一赘述。

在实际情况中，男性和女性、成人和少年、高矮肥瘦不同人群之间的标准发力大小是不同的，故本发明实施例中，在确定标准发力肌群的标准发力值时，综合考虑了用户的属性特征，避免了每个标准发力肌群的标准发力值都是固定值，使得最终所计算出的肌力匹配度能够更加准确。

S103：在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外的区域；其中，所述第一亮度与所述第二亮度的差值的绝对值与所述肌力匹配度成反比。

图4示出了本发明实施例提供的人体肌群分布图。如图4所示，该图为终端界面中所展示的一个图像画面，该图像画面的边界为矩形的四条边线，且图像画面中有一人体模型。该人体模型与用户的实际身躯为镜面对称显示关系。即，视频观察者所观看到的人体模型的左边部分也表示用户实际身躯的左边。并且，人体模型中以线条划分出不同的肌群，以使用户能够从该人体肌群分布图中，直观地看出各个肌群所实际对应的人体生理部位。同时，图4所示的图像画面中还包含除了该人体模型以外的空白区域，该空白区域为上述背景区域。

在终端界面中，为了对各个健身动作所达到的运动效果进行展示，根据健身动作的执行顺序，依次展示各个健身动作所分别对应且具有相应显示效果的人体肌群分布图。

当健身动作仅对应一个运动肌群，且运动肌群与标准发力肌群匹配时，从人体肌群分布图中确认出该运动肌群，从而以该运动肌群对应的一种色彩元素将该运动肌群标记出来。标记方法包括：对该运动肌群所处的位置区域，以该色彩元素进行填充。其中，运动肌群对应的一种色彩元素仅表示一种颜色色系，即饱和度为固定值和色调为固定值的一种色彩，而该色彩元素的亮度值可为任意值S。优选地，S为亮度区间的中位数，且亮度区间的最小值大于0。另外，在标记运动肌群的同时，根据该运动肌群的肌力匹配度，经由预设的亮度差计算公式，输出肌力匹配度所对应的一个亮度差值±Δs，则将与标记运动肌群时所使用的相同的一种色彩元素的亮度值调整为S+Δs或S-Δs后，以该亮度值调整后的色彩元素将终端界面的背景区域进行填充。上述亮度差计算公式为反比例函数，该公式例如可以是：|y|＝a/x。其中，a为预设的常系数，x为运动肌群的肌力匹配度，y为肌力匹配度x所对应输出的一个亮度差值。由此可知，肌力匹配度x越大，背景区域与运动肌群的亮度差y的绝对值越小。由于相同的一种色彩元素仅表示相同的一种颜色色系，饱和度和色调没有发生调整，故亮度值调整后与调整前的色彩元素依然为相同的一种色彩元素。

例如，若健身动作仅对应的一个运动肌群为左胸大肌，则在图4，以左胸大肌所预设对应的一种色彩元素将区域A进行填充，且该色彩元素的亮度为50。若左胸大肌的肌力匹配度为0.7，亮度差计算公式为y＝10/x，则输出的亮度差为14.3。此时调整后的色彩元素的亮度应为64.3，则以亮度值为64.3的区域A的色彩元素将背景区域B进行填充。最终得到的效果图如图3所示，可见，背景区域B与区域A属于相同色系，但由于背景区域B的亮度较高，因而显示出相对较浅的色彩。

当健身动作对应多个运动肌群，且运动肌群与标准发力肌群完全一致时，从人体肌群分布图中确认出上述多个运动肌群，从而以各个运动肌群分别对应的多种色彩元素，分别将上述各个运动肌群标记出来。并且，终端界面的背景区域划分有多个子背景区域，子背景区域的数量与人体肌群分布图中所划分出来的运动肌群的总数相同。对其中的每一个运动肌群，确定与该运动肌群关联的一个子背景区域。根据该运动肌群的肌力匹配度，获取该肌力匹配度对应的一个亮度差值±Δs，则将与标记该运动肌群时所使用的相同的一种色彩元素的亮度值调整为S+Δs后，以该亮度调整后的色彩元素将人体肌群分布图中与该运动肌群关联的子背景区域进行填充。

例如，若健身动作对应的两个运动肌群和对应的两个标准发力肌群均为左肱二头肌和右比目鱼肌，则在图5，以左肱二头肌所预设对应的一种色彩元素a″将区域A进行填充，以右比目鱼肌所预设对应的一种色彩元素b″将区域B进行填充，且色彩元素a″和b″的亮度均为50。若左肱二头肌的肌力匹配度所对应的亮度差为14.3，右比目鱼肌的肌力匹配度所对应的亮度差为10，则此时调整后的色彩元素a″的亮度为64.3，调整后的色彩元素b″的亮度为60。以亮度值为64.3的色彩元素a″将与左肱二头肌关联的子背景区域a进行填充，以亮度值为60的色彩元素b″将与右比目鱼肌关联的子背景区域b进行填充。最终得到的效果图如图5示。由于该图为灰度化后的图像，因此效果并没有十分明显，在图5的实际效果中，子背景区域a与区域A的色系相同，子背景区域B与区域b的色系相同，且子背景区域a相对于区域A显示出相对较浅的色彩，子背景区域b相对于区域B显示出相对较浅的色彩。

本发明实施例通过在人体肌群分布图中标记用户的运动肌群，使得用户能够直观地查看出自己实际所锻炼到的肌群位置；通过以不同亮度的同一色彩元素标记背景区域以及运动肌群，且基于与肌力匹配度的反比关系来确定亮度差值，使得用户能够根据终端界面所显示的运动肌群与背景区域的亮度差值大小，直观地了解到运动肌群的发力值与标准发力值的差异程度，进而确定自身的肌肉是否已经达到了锻炼的目的，因此，用户可以科学且有效地规范、调整自己的健身动作。

作为本发明的一个实施例，上述S103具体包括：

若所述健身动作对应的运动肌群与所述健身动作对应的各个标准发力肌群均不匹配，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，闪烁显示所述各个标准发力肌群，并以第一亮度的色彩元素标记该运动肌群，以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的区域；其中，所述第二亮度为零。

本发明实施例中，为了突出显示健身动作对应的各个标准发力肌群，使用户更为直观地观察到哪些肌群才是自己应当发力的肌群，以闪烁的方式动态展示各个标准发力肌群。并且，在健身动作所对应的某一个运动肌群不是标准发力肌群的情况下，为了令用户观察到自己错误发力的肌群，使之与标准发力肌群作出对比，终端设备获取该运动肌群所对应的色彩元素，并以任意亮度值的色彩元素标记出该运动肌群。

根据上述S203可知，当某一个运动肌群与标准发力肌群不匹配时，该运动肌群的肌力匹配度为零。在健身动作仅对应一个运动肌群的情况下，直接令人体肌群分布图的整个背景区域的亮度为0，以最大化背景区域与该运动肌群的亮度差。由于亮度为0时，背景区域显示为黑色，因此用户可迅速得知，当前的运动肌群与标准发力肌群不匹配。在健身动作对应多个运动肌群的情况下，若仅有其中的若干个运动肌群不是标准发力肌群，则分别标记出各个运动肌群，并令人体肌群分布图中与所述若干个运动肌群关联的背景子区域的亮度为0，实现了在人体肌群分布图中，直观地显示出当前的哪几个运动肌群是与标准发力肌群不匹配。

作为本发明的另一个实施例，上述S103还包括：

对于所述健身动作对应的任一运动肌群，若该运动肌群与所述健身动作对应的其中一个标准发力肌群匹配，且该运动肌群的发力值大于该标准发力肌群的标准发力值，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的子背景区域，其中，所述第一亮度小于所述第二亮度。

对于所述健身动作对应的一个运动肌群，若该运动肌群与所述健身动作对应的其中一个标准发力肌群匹配，且该运动肌群的发力值小于该标准发力肌群的标准发力值，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的子背景区域，其中，所述第一亮度大于所述第二亮度。

在上述运动效果的各种展示方式中，基于与肌力匹配度的反比关系来确定人体肌群分布图中运动肌群与背景区域的亮度差值，使得用户能够根据终端界面所显示的运动肌群与背景区域的亮度差值大小，直观地了解到运动肌群的发力值与标准发力值的差异程度。而为了更进一步显示运动肌群的发力值与标准发力值的差异原因是由于运动肌群的发力值过小还是发力值过大而造成的，本发明实施例中，在通过预设的亮度差计算公式确定出运动肌群与背景区域的亮度差的绝对值时，在运动肌群的发力值小于标准发力值的情况下，将运动肌群与背景区域的亮度差确定为正值，保证用户在看到相同色彩元素的运动肌群及其关联的背景区域时，能够基于亮度相对较大、颜色相对较浅的运动肌群，确定出该运动肌群的实际发力过小。在运动肌群的发力值大于标准发力值的情况下，将运动肌群与背景区域的亮度差确定为负值，保证用户在看到相同色彩元素的运动肌群及其关联的背景区域时，能够基于亮度相对较小、颜色相对较深的运动肌群，确定出该运动肌群的实际发力过大。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的方法，图6示出了本发明实施例提供的运动效果展示装置的结构框图，该装置可以运行于具有显示屏以及摄像头的智能终端之中，例如手机、平板、笔记本电脑、智能相机以及计算机，等等。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图6，该装置包括：

采集单元61，用于在用户执行健身动作的过程中，对所述用户进行肌电数据采集。

计算单元62，用于基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群，并计算所述运动肌群的肌力匹配度，所述肌力匹配度用于表示所述用户在执行所述健身动作的过程中其所述运动肌群的发力值与预设的标准发力值的匹配程度。

展示单元63，用于在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外的区域。

其中，所述第一亮度与所述第二亮度的差值的绝对值与所述肌力匹配度成反比。

可选地，所述采集单元61包括：

识别子单元，用于基于采集到的肌电数据，识别所述健身动作对应的运动肌群。

获取子单元，用于获取预先设置的所述健身动作对应的标准发力肌群。

第一确定子单元，用于若所述运动肌群与所述标准发力肌群不匹配，则确定所述运动肌群的肌力匹配度为零。

第二确定子单元，用于若所述运动肌群与所述标准发力肌群匹配，则获取所述标准发力肌群对应的标准发力值，并将所述运动肌群的发力值与所述标准发力值的比值输出为所述运动肌群的肌力匹配度。

可选地，所述第一确定子单元具体用于：

若所述运动肌群与所述标准发力肌群匹配，则获取所述用户的属性特征；

在预先设置的所述标准发力肌群对应的多个标准发力值中，选取与所述属性特征相匹配的标准发力值。

可选地，所述展示单元63包括：

闪烁子单元，用于若所述健身动作对应的运动肌群与所述健身动作对应的各个标准发力肌群均不匹配，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，闪烁显示所述各个标准发力肌群，并以第一亮度的色彩元素标记该运动肌群，以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的区域。

其中，所述第二亮度为零。

可选地，所述展示单元63包括：

第一展示子单元，用于对于所述健身动作对应的任一运动肌群，若该运动肌群与所述健身动作对应的其中一个标准发力肌群匹配，且该运动肌群的发力值大于该标准发力肌群的标准发力值，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的子背景区域，其中，所述第一亮度小于所述第二亮度。

第二展示子单元，用于对于所述健身动作对应的一个运动肌群，若该运动肌群与所述健身动作对应的其中一个标准发力肌群匹配，且该运动肌群的发力值小于该标准发力肌群的标准发力值，则在终端界面显示的人体肌群分布图中，以第一亮度的色彩元素标记所述运动肌群，并以第二亮度的所述色彩元素标记所述人体肌群分布图中除人体肌群以外与该运动肌群关联的子背景区域，其中，所述第一亮度大于所述第二亮度。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。