人工智能训练指导装置及方法与流程

本发明涉及一种考虑用户的个体特征而自动提供训练机的目标重量的方法。

背景技术：

1、根据需要增加肌力的身体部位或使用目的，能够以各种形式提供重量训练机，其主要以通过手脚锻炼上半身和下半身的结构形成。用户可以通过训练机的训练结构移动已选重量，以此做训练。

2、但是，用户难以确定自身是否按照身体特征、训练执行能力或训练机的目的正确使用训练机。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、kr 10-1968621b1

技术实现思路

1、技术问题

2、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置基于近期在预设期间内获取的用户的训练数据自动修正用户已知或用户之前已测量并输入的最大肌力信息pmw输入，以提供经修正的适合用户体力状态的最大肌力信息。

3、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置通过用户进一步收集包含用户在主观方面感觉到的信息或客观方面难以收集到的受伤、疼痛等数据的主观化指数，以提供经修正的适合用户感知体力状态的最大肌力信息。

4、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置基于经修正的适合用户体力状态的最大肌力信息，按照用户的训练目的自动设置训练机的目标重量。

5、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置通过学习和分析用户的个体客观化指数，对每个用户持续更新差异化的训练机目标重量，提供使用户以最优化的方式利用训练机的方法。

6、技术方案

7、作为本发明的一优选实施例，提供一种人工智能训练指导装置，其特征在于，包括：pmw接收单元，其接收用户的pmw输入；以及pmw修正单元，其基于用户客观化指数将pmw输入修正为pmwai，所述用户客观化指数为基于在预设期间内获取的训练数据计算出的数值。

8、作为本发明的一优选实施例，提供一种人工智能训练指导装置，其特征在于，进一步包括：pmw指导单元，其通过在pmwai中进一步反映用户主观化指数来重新设置为pmw指导，其中，所述主观化指数包括用户对提问的应答数据，所述提问包括在问卷调查单元提供的问卷中。

9、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置的特征在于，进一步包括：人工智能训练目标设置单元，其基于所述pmwai自动设置所述用户欲使用的训练机的目标重量。

10、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置的特征在于，进一步包括：训练目标指导单元，其基于所述pmw指导自动设置所述用户欲使用的训练机的目标重量。

11、作为本发明的一优选实施例，pmw接收单元接收用户使用训练机手动测量的pmw或预先存储的用户的pmw值。

12、作为本发明的一优选实施例，用户客观化指数通过进一步考虑用户的特定肌力的预测值来计算出，所述预测值利用所述用户的性别、年龄、体重、身高、身体质量指数以及体脂率来计算。

13、作为本发明的一优选实施例，所述训练数据包括通过用户在预设期间内使用所述训练机时确认到的所述训练机的重量、重复次数(reps)、组数、训练轨迹、移动速度以及组单位重复次数(reps)的规律性中的至少一部分。

14、作为本发明的一优选实施例，当所述训练数据为所述用户使用的训练机的训练轨迹时，通过所述训练轨迹确认到的上升起点、下降起点、上升区间平均速度、下降区间平均速度以及高度来判断训练轨迹的完整性，并以数值转换所述训练轨迹的完整性水平后用作所述客观化指数。

15、作为本发明的一优选实施例，当所述训练数据为所述用户使用的训练机的重复次数(reps)时，基于构成1组的全部重复次数中的每一个的训练轨迹间规律性来判断所述重复次数(reps)的完整性，并以数值转换所述重复次数(reps)的完整性水平后用作所述客观化指数。

16、作为本发明的一优选实施例，提供一种人工智能训练指导方法，其特征在于，包括以下步骤：从pmw接收单元接收用户的pmw输入；以及pmw修正单元基于用户客观化指数将所述pmw输入修正为pmwai，其中，所述用户客观化指数为基于在预设期间内获取的训练数据计算出的数值。

17、有益效果

18、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置基于近期在预设期间内获取的用户的训练数据自动修正用户已知或用户已测量并输入的最大肌力信息，以提供经修正的适合用户体力状态的最大肌力信息，从而能够提供最适合用户当前状态的训练项目。

19、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置通过用户进一步收集包含用户在主观方面感觉到的信息或客观方面难以收集到的受伤、疼痛等数据的主观化指数，以提供适合用户感知体力状态的最大肌力信息，从而防止用户受伤等。

20、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置能够基于经修正的适合用户体力状态的最大肌力信息，按照用户的训练目的自动设置训练机的目标重量。

21、作为本发明的一优选实施例，人工智能训练指导装置通过学习和分析用户的个体客观化指数或主观化指数，对每个用户持续更新差异化的训练机目标重量，从而向用户提供以最优化的方式利用训练机的方法。

技术特征：

1.一种人工智能训练指导装置，其特征在于，包括：pmw接收单元，其接收用户的pmw输入；以及

2.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，进一步包括：

3.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，进一步包括：

4.根据权利要求2所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，进一步包括：

5.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，pmw接收单元接收用户使用训练机手动测量的pmw或预先存储的用户的pmw值。

6.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，所述用户客观化指数通过进一步考虑用户的特定肌力的预测值来计算出，所述预测值利用所述用户的性别、年龄、体重、身高、身体质量指数以及体脂率来计算。

7.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的人工智能训练指导装置，其特征在于，

10.一种人工智能训练指导方法，其特征在于，包括以下步骤：从pmw接收单元接收用户的pmw输入；以及

11.根据权利要求10所述的人工智能训练指导方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：

12.根据权利要求10所述的人工智能训练指导方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：人工智能训练目标设置单元基于所述pmwai自动更新所述用户欲使用的训练机的目标重量。

13.根据权利要求11所述的人工智能训练指导方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：训练目标设置单元基于所述pmw指导自动设置所述用户欲使用的训练机的目标重量。

14.根据权利要求10所述的人工智能训练指导方法，其特征在于，所述训练数据包括通过用户在预设期间内使用所述训练机时确认到的训练机的重量、重复次数、组数、训练轨迹、移动速度以及组单位重复次数的规律性中的至少一部分。

15.一种计算机可读记录介质，其特征在于，

技术总结
作为本发明的一优选实施例，提供一种人工智能训练指导装置，其特征在于，包括：PMW接收单元，其接收用户的PMW<subgt;输入</subgt;；以及PMW修正单元，其基于用户客观化指数将PMW<subgt;输入</subgt;修正为PMW<subgt;AI</subgt;，所述用户客观化指数为基于在预设期间内获取的训练数据计算出的数值。

技术研发人员：俞善庆
受保护的技术使用者：株式会社DRAX
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13