足球绕杆评测方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及图像数据处理，尤其涉及一种足球绕杆评测方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、为了全民健身水平能够达到新高度，实心球(如足球绕杆)考试作为了一项体育考试项目，该项目可以很好地检验人员的身体柔韧性、灵活性和身体反应能力。目前，除了传统人工卷尺测量的方法外，随着软硬件设备的普及，越来越多的智能化设备已应用于实心球视觉评测方法当中。

2、现有的足球绕杆评测方法往往采用红外传感器设备或深度学习算法，前者通过计算待测运动员的开始时间和结束时间，得到该待测运动员的评测结果，但由于红外传感器设备在评测过程中会受到天气和光照等影响，易导致评测结果不够准确；后者则通过目标检测算法及人体关键点检测算法，确定评测结果，而采用深度学习算法仅能针对部分项目(如待测运动员是否出界、该待测运动员是否存在手球等)进行评测，使得评测范围不够广泛，也会导致评测结果不够准确。

3、综上，现有的足球绕杆评测方法无论是采用红外传感器设备，还是采用深度学习算法，都因具有各自的局限性，导致最终对于待测运动员的评测结果不够准确。

技术实现思路

1、本发明提供一种足球绕杆评测方法、装置及电子设备，用以解决现有的足球绕杆评测方法无论是采用红外传感器设备，还是采用深度学习算法，都因具有各自的局限性，导致最终对于待测运动员的评测结果不够准确的缺陷，该方法不依赖红外传感器设备，可采用较为全面的运动信息，确定待测运动员的评测结果，该测评结果也是较为准确的。

2、本发明提供一种足球绕杆评测方法，包括：

3、获取待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频；

4、根据所述待评测视频，确定目标物体的运动信息，所述目标物体包括以下至少一项：所述待测运动员、所述足球和标志杆；

5、根据所述运动信息，确定所述待测运动员的评测结果。

6、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述根据所述待评测视频，确定目标物体的运动信息，包括：在所述目标物体为所述待测运动员的情况下，根据所述待评测视频，确定所述待测运动员的第一跟踪路径、手球情况及所述待测运动员通过终点时的人球分离情况中的至少一项；并将所述第一跟踪路径、所述手球情况和所述人球分离情况中的至少一项，确定为所述待测运动员的运动信息；在所述目标物体为所述足球的情况下，根据所述待评测视频，确定所述足球的第二跟踪路径和/或足球绕杆时长；并将所述第二跟踪路径和/或所述足球绕杆时长，确定为所述足球的运动信息；在所述目标物体为所述标志杆的情况下，根据所述待评测视频，确定所述标志杆的撞倒情况和/或漏饶情况；并将所述撞倒情况和/或所述漏饶情况确定为所述标志杆的运动信息。

7、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述根据所述待评测视频，确定所述待测运动员的第一跟踪路径，包括：确定所述待评测视频对应的多帧图像，并从所述多帧图像中确定出现过所述待测运动员的第一图像；确定所述第一图像中所述待测运动员的人体回归框所对应的轨迹点，并确定所述轨迹点对应的区域标识；确定所述区域标识与所述待测运动员进行足球绕杆时对应的考试区域之间的匹配结果，并在所述匹配结果指示匹配的情况下，根据所述轨迹点，确定所述待测运动员的第一跟踪路径。

8、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述根据所述待评测视频，确定所述足球的第二跟踪路径，包括：确定所述待评测视频对应的多帧图像，并从所述多帧图像中确定出现过所述待测运动员的第一图像；根据所述第一图像的时序，对首个第一图像中所述待测运动员的人体回归框进行外扩，得到所述首个第一图像对应的第二图像；针对其它第一图像，对前一第一图像中所述待测运动员的人体回归框进行外扩，得到其它第一图像对应的第三图像；根据所述第二图像和所有第三图像，确定所述足球的第二跟踪路径。

9、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述根据所述待评测视频，确定所述标志杆的撞倒情况，包括：确定所述待评测视频对应的多帧图像；在所述标志杆的数量为多个的情况下，针对各标志杆，从所述多帧图像中确定出现过标志杆的第四图像；并将所述第四图像输入检测器中，得到所述检测输出的所述第四图像中所述标志杆的杆检测框和底部中心点；针对所述第四图像中除首个第四图像以外的其它第四图像，确定其它第四图像中所述标志杆的杆检测框与前一第四图像中所述标志杆的杆检测框之间的第一重叠程度；在确定所述第一重叠程度大于预设重叠阈值的情况下，确定所述其它第四图像中所述标志杆的底部中心点与所述前一第四图像中所述标志杆的底部中心点之间的距离；根据所述距离，确定所述标志杆的撞倒情况。

10、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述从所述多帧图像中确定出现过所述待测运动员的第一图像，包括：从所述多帧图像中确定出现过所述待测运动员的初始图像，并在所述初始图像中出现过足球的情况下，确定所述初始图像中所述足球的面积；根据所述初始图像的时序，保留首个初始图像；针对其它初始图像，获取预设数量的前初始图像中所述足球对应的面积均值，并在其它初始图像中所述足球的面积大于所述面积均值的情况下，保留所述其它初始图像；根据所述首个初始图像和保留的所有其它初始图像，确定所述第一图像。

11、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述根据所述第二图像和所有第三图像，确定所述足球的第二跟踪路径，包括：根据所述所有第三图像的时序，确定所述第二图像与首个第三图像之间的第二重叠程度；针对其它第三图像，确定其它第三图像与前一第三图像之间的第三重叠程度；根据所述第二重叠程度和所有第三重叠程度，确定所述足球的第二跟踪路径。

12、根据本发明提供的一种足球绕杆评测方法，所述获取待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频，包括：根据预设标定信息，对场地图像进行分区，生成场地区域字典，所述场地区域字典包括准备区域和考试区域；在检测到所述待测运动员位于所述准备区域内且保持时长达到预设时长的情况下，若检测到所述待测运动员位于所述考试区域，则获取所述待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频。

13、本发明还提供一种足球绕杆评测装置，包括：

14、获取模块，用于获取待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频；

15、处理模块，用于根据所述待评测视频，确定目标物体的运动信息，所述目标物体包括以下至少一项：所述待测运动员、所述足球和标志杆；根据所述运动信息，确定所述待测运动员的评测结果。

16、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述足球绕杆评测方法。

17、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述足球绕杆评测方法。

18、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述足球绕杆评测方法。

19、本发明提供的足球绕杆评测方法、装置及电子设备，通过获取待测运动员进行足球绕杆时对应的待评测视频；根据所述待评测视频，确定目标物体的运动信息，所述目标物体包括以下至少一项：所述待测运动员、所述足球和标志杆；根据所述运动信息，确定所述待测运动员的评测结果。该方法不依赖红外传感器设备，可采用较为全面的运动信息，确定待测运动员的评测结果，该测评结果也是较为准确的。