一种洗涤设备的噪声控制方法及装置与流程

本发明属于洗涤设备的降噪，具体地说，涉及一种洗涤设备的噪声控制方法及装置。

背景技术：

1、随着人们对生活品质要求的提高，噪声污染已经成为影响人们生活质量的重要因素之一，然而像生活中的家用设备，比如空调、抽烟烟机以及洗涤设备成为生活环境中产生噪声的源头。

2、常用的降噪手段有被动降噪和主动降噪，其中被动降噪主要是利用材料的隔音性能降低噪音，对中高频噪声较为有效，但是对与低频造成处理效果较差。主动降噪是通过主动降噪系统产生与环境噪声和振幅相同相位相反的降噪声波，与环境噪声相抵消，实现降低噪声的效果，且对与低频噪声主动降噪更容易控制，虽然现有技术中也有使用主动降噪的原理对环境中的噪声进行降噪处理，洗涤设备内部工作时产生的噪声往往强于在洗涤设备内部产生的噪声在未经过降噪处理时实际传输到洗涤设备所在的外部环境中的噪声，如果直接根据洗涤设备内部产生的噪声计算反相位噪声数据，存在计算不准确、误差较大的问题，影响降噪效果和降噪效率。

3、有鉴于此特提出本发明。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种洗涤设备的噪声控制方法及装置，从多方位多角度获取洗涤设备内部各个部分产生的噪声，利用预测模型预测得到第二噪声数据，根据第二标噪声数据对洗涤设备内部产生的噪声进行针对性处理，实现了只对有可能传输至洗涤设备所在的外部环境中的噪声进行降噪处理，解决了现有技术中降噪误差大、降噪效果不理想的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：

3、第一方面，本发明提供了一种洗涤设备的噪声控制方法，包括：

4、获取所述洗涤设备工作时内部产生的噪声所对应的第一噪声数据；

5、将所述第一噪声数据输入至预测模型中进行预测得到第二噪声数据；根据所述第二噪声数据确定对应的降噪策略；

6、利用所述降噪策略对所述洗涤设备内部产生的噪声进行降噪处理。

7、可选的，所述方法还包括：

8、所述预测模型用来预测所述洗涤设备内部产生的噪声传输到所述洗涤设备所在的外部环境中的噪声的数据。

9、可选的，所述内部噪声数据包括电机噪声数据、碰撞噪声数据和震动噪声数据，所述获取所述洗涤设备工作时内部产生的噪声所对应的第一噪声数据，包括：

10、在第一预设时间段内，利用第一传感器获取电机噪声数据；所述电机噪声数据为所述洗涤设备中的电机在工作时产生的噪声的数据；

11、利用第二传感器获取碰撞噪声数据；所述碰撞噪声数据为所述洗涤设备中的待处理衣物与所述洗涤设备之间摩擦碰撞产生的噪声的数据；

12、利用第三传感器获取震动噪声数据；所述震动噪声数据为所述洗涤设备的各个结构随所述洗涤设备震动时产生的噪声的数据；

13、其中所述第一传感器、第二传感器和第三传感器分别位于所述洗涤设备的不同部位。

14、可选的，所述方法，还包括：

15、在第二预设时间段内，获取噪声训练样本数据；

16、利用所述噪声训练样本数据对预设神经网络进行训练得到所述预测模型。

17、可选的，所述降噪策略包括反相位噪声数据和反相位降噪信号，所述根据所述第二噪声数据确定对应的降噪策略，包括：

18、根据所述第二噪声数据计算得到反相位噪声数据；

19、根据所述反相位噪声数据对发声设备进行控制，以使所述发声设备产生反相位降噪信号。

20、可选的，所述利用所述降噪策略对所述洗涤设备内部产生的噪声进行降噪处理，包括：

21、利用所述反相位降噪信号对所述洗涤设备内部产生的噪声进行降噪处理。

22、第二方面，本发明提供了一种洗涤设备的噪声控制装置，包括：

23、第一获取模块，用于获取所述洗涤设备工作时内部产生的噪声所对应的第一噪声数据；

24、预测模块，用于将所述第一噪声数据输入至预测模型中进行预测得到第二噪声数据；

25、降噪策略生成模块，用于根据所述第二噪声数据确定对应的降噪策略；

26、降噪处理模块，用于利用所述降噪策略对所述洗涤设备产生的噪声进行降噪处理。

27、可选的，所述内部噪声数据包括电机噪声数据、碰撞噪声数据和震动噪声数据，所述第一获取模块，包括：

28、第一获取单元，用于在第一预设时间段内，利用第一传感器获取电机噪声数据；所述电机噪声数据为所述洗涤设备中的电机在工作时产生的噪声的数据；

29、第二获取单元，用于利用第二传感器获取碰撞噪声数据；所述碰撞噪声数据为所述洗涤设备中的待处理衣物与所述洗涤设备之间摩擦碰撞产生的噪声的数据；

30、第三获取单元，用于利用第三传感器获取震动噪声数据；所述震动噪声数据为所述洗涤设备的各个结构随所述洗涤设备震动时产生的噪声的数据；其中所述第一传感器、第二传感器和第三传感器分别位于所述洗涤设备的不同部位。

31、可选的，所述装置，还包括：

32、第二获取模块，用于在第二预设时间段内，获取噪声训练样本数据；

33、训练模块，用于利用所述噪声训练样本数据对预设神经网络进行训练得到所述预测模型。

34、可选的，所述降噪策略生成模块包括：

35、计算单元，用于根据所述第二噪声数据计算得到反相位噪声数据；

36、控制单元，用于根据所述反相位噪声数据对发声设备进行控制，以使所述发声设备产生反相位降噪信号。

37、可选的，所述降噪处理模块，包括：

38、降噪处理单元，用于利用所述反相位降噪信号对所述洗涤设备产生的噪声进行降噪处理。

39、第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令使时实现第一方面中任一项洗涤设备的噪声控制方法。

40、第四方面，本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的洗涤设备的噪声控制方法。

41、本发明提供了一种洗涤设备的噪声控制方法及装置，包括：首先获取所述洗涤设备工作时内部产生的噪声所对应的第一噪声数据；然后，将所述第一噪声数据输入至预测模型中进行预测得到第二噪声数据；根据所述第二噪声数据确定对应的降噪策略；最后，利用所述降噪策略对所述洗涤设备内部产生的噪声进行降噪处理。本发明中从多方位多角度获取洗涤设备内部各个部分产生的噪声，利用预测模型预测未对洗涤设备内部产生的噪声进行降噪处理时，实际要传输至洗涤设备所在的外部环境中的第二噪声数据，根据第二噪声数据对洗涤设备内部产生的噪声进行针对性处理，实现了只对有可能传输至洗涤设备所在的外部环境中的噪声进行处理，在减少了计算量的基础上提高了计算反相位噪声数据的精度以及提高了降噪效果。

42、下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。