一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机的制作方法

本发明属于智能咖啡机技术领域，特别涉及一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机。

背景技术：

现有的定制型咖啡机主要提供市面上常见的几类咖啡以及咖啡浓度方面的定制选项，供消费者进行选择。当消费者所选择的咖啡类型及浓度与当前身体状态或工作状态不匹配时，可能会给消费者带来不利的影响。因此需要一种能够定制符合消费者身体或工作状态的咖啡的技术方案。为此本专利提出一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是不能定制符合消费者身体或工作状态的咖啡的问题，提出一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机。

事先设置供消费者选择的咖啡类型可选项，包括咖啡品类(拿铁，美式，意式)、浓度(低、中、高)及口味(加奶、加糖)等咖啡类型。

本发明的基于消费者状态定制咖啡的方法，包括以下步骤：

接收消费者的定制信息，包括消费者勾选的咖啡类型可选项信息和消费者连续工作时长信息；咖啡类型勾选数量用m表示，连续工作时长用t0表示；

获取该消费者的考勤信息和身体数据，根据消费者考勤时刻及当前时刻计算消费者工作总时长，用变量t表示，根据连续工作时长t0和消费者工作总时长t计算工作繁忙程度α。所述身体数据是指消费者有无糖尿病、高血压、失眠等疾病史或精神不振、走神、犯困等不良身体状态；所述工作繁忙程度α＝k·t0/t，其中k是事先设置的计算系数；

对定制信息中勾选的咖啡类型可选项进行编号，记为i，1≤i≤m，根据消费者身体数据与咖啡类型的相关性得到勾选的咖啡类型与消费者身体状态的匹配度，用变量xi表示。所述消费者身体数据与咖啡类型的相关性是指咖啡类型中有与疾病有关的禁忌或有助于改善不良身体状态；当咖啡类型中有与疾病有关的禁忌时，咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi＝0，当咖啡类型有助于改善不良身体状态时，咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi在0-1之间取值，对不良身体状态的改善越大，则匹配度xi越大；

根据工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi和工作繁忙程度α计算勾选的咖啡类型与消费者工作状态的匹配度，用变量yi表示。所述工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi是指咖啡类型是否有助于应对繁忙工作，咖啡类型对繁忙工作的帮助越大，则工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi越大；所述咖啡类型与消费者工作状态的匹配度yi＝g·βi·α，其中g是事先设置的计算系数；

根据勾选的咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi和与消费者工作状态的匹配度yi计算勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi。所述勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi＝r1·xi+r2·yi，其中r1和r2是事先设置的计算系数；

判断勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi是否小于z，其中z是事先设置的与消费者状态的匹配度阈值，若是则将该咖啡类型替换为相同品类下与消费者状态匹配度最高的咖啡类型，否则选定勾选的咖啡类型作为适合消费者状态的咖啡类型。

本发明的一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机，其特征在于包括：

定制信息接收部件；

处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括上述方法步骤。

本发明具有的优点是：

(1)在消费者选择的基础上，考虑咖啡类型与消费者身体状态、工作状态的匹配度，可以选择既满足口味又适合消费者状态的咖啡；

(2)当咖啡类型与身体、工作状态匹配度较低时，用相同品类中匹配度最高的咖啡类型进行替换，可以避免因咖啡类型不匹配对消费者身体或工作状态可能带来的伤害。

附图说明

图1是本发明实施例的基于消费者状态定制咖啡的方法流程图。

具体实施方式

下面对本发明优选实施例作详细说明。

本实施例中，移动定制型咖啡机部署在某企业办公大楼三层茶水间，配送范围覆盖整个三楼大平层，可分离咖啡配送部件采用移动机器人，移动速度为2米/秒，事先设置用于查询企业内员工考勤信息、身体状态信息的数据库。

事先设置供消费者选择的咖啡类型可选项，包括咖啡品类(拿铁，美式，意式)、浓度(低、中、高)及口味(加奶、加糖)等咖啡类型。本实施例中，事先设置的供消费者确定的咖啡类型可选项为咖啡品类(拿铁，美式，意式)、浓度(低、中、高)、奶(加、不加)和糖(加、不加)。

本发明的基于消费者状态定制咖啡的方法，包括以下步骤：

s01、接收消费者的定制信息，包括消费者勾选的咖啡类型可选项信息和消费者连续工作时长信息；咖啡类型勾选数量用m表示，连续工作时长用t0表示；本实施例中，某时刻(20:00)咖啡机的定制信息处理部件接收消费者的定制信息，其中咖啡类型可选项的勾选信息为：咖啡种类“美式”、浓度“中”、加奶、加糖，即m＝4，连续工作时长t0＝8小时。

s02、获取该消费者的考勤信息和身体数据，根据消费者考勤时刻及当前时刻计算消费者工作总时长，用变量t表示，根据连续工作时长t0和消费者工作总时长t计算工作繁忙程度α。所述身体数据是指消费者有无糖尿病、高血压、失眠等疾病史或精神不振、走神、犯困等不良身体状态；所述工作繁忙程度α＝k·t0/t，其中k是事先设置的计算系数；本实施例中，在企业员工状态数据库中获取该消费者的考勤信息和身体数据，其中考勤时刻为10:00，消费者有糖尿病史，当前时刻为20:00，计算消费者工作总时长t＝10小时，事先设置的计算系数k＝1，计算工作繁忙程度α＝k·t0/t＝8/10＝0.8。

s03、对定制信息中勾选的咖啡类型可选项进行编号，记为i，1≤i≤m，根据消费者身体数据与咖啡类型的相关性得到勾选的咖啡类型与消费者身体状态的匹配度，用变量xi表示。所述消费者身体数据与咖啡类型的相关性是指咖啡类型中有与疾病有关的禁忌或有助于改善不良身体状态；当咖啡类型中有与疾病有关的禁忌时，咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi＝0，当咖啡类型有助于改善不良身体状态时，咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi在0-1之间取值，对不良身体状态的改善越大，则匹配度xi越大；本实施例中，将咖啡种类“美式”、浓度“中”、加奶、加糖分别编号为1、2、3、4，记为i，由于消费者有糖尿病史，加糖是禁忌，所以勾选的咖啡类型与消费者身体状态的匹配度x1＝0.2，x2＝0.3，x3＝1，x4＝0。

s04、根据工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi和工作繁忙程度α计算勾选的咖啡类型与消费者工作状态的匹配度，用变量yi表示。所述工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi是指咖啡类型是否有助于应对繁忙工作，咖啡类型对繁忙工作的帮助越大，则工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi越大；所述咖啡类型与消费者工作状态的匹配度yi＝g·βi·α，其中g是事先设置的计算系数；本实施例中，工作繁忙程度与咖啡类型的相关性βi的取值范围为0-1，则β1＝0.2，β2＝0.3，β3＝0.7，β4＝0.9；事先设置的计算系数g＝1，计算勾选的咖啡类型与消费者工作状态的匹配度y1＝g·β1·α＝0.2×0.8＝0.16，y2＝g·β2·α＝0.3×0.8＝0.24，y3＝g·β3·α＝0.7×0.8＝0.56，y4＝g·β4·α＝0.9×0.8＝0.72。

s05、根据勾选的咖啡类型与消费者身体状态的匹配度xi和与消费者工作状态的匹配度yi计算勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi；所述勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi＝r1·xi+r2·yi，其中r1和r2是事先设置的计算系数；本实施例中，事先设置的计算系数r1＝0.7，r2＝0.3，则计算勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度z1＝r1·x1+r2·y1＝0.7×0.2+0.3×0.16＝0.62，z2＝r1·x2+r2·y2＝0.7×0.3+0.3×0.24＝0.93，z3＝r1·x3+r2·y3＝0.7×1+0.3×0.7＝0.91，z4＝r1·x4+r2·y4＝0.7×0+0.3×0.72＝0.216。

s06、判断勾选的咖啡类型与消费者状态的匹配度zi是否小于z，其中z是事先设置的与消费者状态的匹配度阈值，若是则将该咖啡类型替换为相同品类下与消费者状态匹配度最高的咖啡类型，否则选定勾选的咖啡类型作为适合消费者状态的咖啡类型。本实施例中，事先设置的与消费者状态的匹配度阈值z＝0.5，z1＝0.62>z，z2＝0.93>z，z3＝0.91>z，z4＝0.216<z，将加糖替换为同品类下的不加糖，则选定适合消费者状态的咖啡类型为：“美式”、浓度“中”、加奶、不加糖。

本实施例的一种基于消费者状态定制咖啡的方法流程图，如图1所示。

本发明实施例的一种可基于消费者状态定制咖啡的咖啡机，其特征在于包括：

定制信息接收部件；

处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括如上述实施例的方法步骤。

当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。