信息处理设备、信息处理方法、显示设备和电子装置的制作方法

专利名称：信息处理设备、信息处理方法、显示设备和电子装置的制作方法
技术领域：
本公开涉及用于校正用于显示图像的发光设备的恶化分量的信号处理设备和方法、和每个包括信号处理设备的显示设备和电子装置。
背景技术：
已知包括像素单元的显示设备，其中，以矩阵形式排列多个像素，且该显示设备根据被显示以由此显示图像的图像信息来控制像素单元。近年来，其中在像素单元中使用自发光设备(例如，有机EL(电致发光)元件)的显示设备受到关注。在这种显示设备中，以矩形形式排列包括有机EL元件的像素电路以形成显示屏幕。但是，由于有机EL元件通过根据要显示的图像数据来改变发光量而表示灰度，因此有机EL元件的恶化度在不同像素电路之间不同。因此，随着时间流逝，其中恶化度大的像素和其中恶化度小的像素共存于显示屏幕上。在该情况下，出现其中由于恶化度大的像素变得比周围像素更暗而先前显示的图像看起来仍然在显示屏幕上的现象。为了防止这种烧入(burn-in)的现象，提供其中使得恶化度小的发光设备的恶化在非使用时间段(period)期间进展、以便其恶化度变得等于其中恶化度大的发光设备的恶化度的显示设备(例如，见JP-A-2008-176274)。

发明内容
但是，在提供其中使得恶化度小的发光设备的恶化在非使用时间段期间发展、以便其恶化度变得等于其中恶化度大的发光设备的恶化度的显示设备中，存在使得整个发光设备的恶化进展的可能性。另外，由于在显示设备的非使用时间段期间进行烧入的校正，因此存在另一问题，即不可能校正在使用显示设备期间的烧入。因此，可以考虑通过考虑发光设备本身的恶化来改变视频信号的灰度值来校正烧入的方法。例如，可以考虑其中根据显示视频信号的像素电路的恶化度来设计视频信号的灰度值且使得发光设备使用改变的视频信号来发光的方法。例如，可以预先在设备中存储其中普通像素电路的驱动时间与亮度的恶化度相关的恶化信息，且可以响应于驱动时间的流逝，且根据基于恶化信息来评估的各个像素的亮度的恶化量，来改变视频信号的灰度值。但是，像素的恶化度在不同像素电路之间不同，且供应给像素电路的视频信号也在不同显示目标之间不同。因此，不容易使用普通恶化信息来用高精度进行烧入校正。因此，期望提供能够通过获得高精度的恶化信息来用高精度来校正烧入的信号处理设备和方法、和每个包括信号处理设备的显示设备和电子装置。本公开的实施例涉及一种信号处理设备，其包括测量单元、转换效率值计算单元和电流量恶化值计算单元。测量单元通过设置指示发光设备的发光度的多个灰度值级别来测量具有发光设备的指定像素电路的实际亮度。另外，所述测量单元生成其中灰度值和测量亮度值彼此相关的测量信息。转换效率值计算单元计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以基于在测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值之间的关系、将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度。电流量恶化值计算单元使用转换效率值来计算对应于测量亮度值的驱动电流。随后，电流量恶化值计算单元比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和当指定像素电路处于校正参考状态时在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值。然后，电流量恶化值计算单元从电流量恶化值生成指定像素电路的电流量恶化特征信息。根据本公开的实施例的信号处理设备，测量单元通过设置多个灰度值级别到指定显示电路来测量该亮度。转换效率值计算单元基于在此时的测量亮度值和灰度值之间的关系来计算指定像素电路的转换效率值。电流量恶化值计算单元基于计算的转换效率值来计算对应于测量亮度值的驱动电流。另外，电流量恶化值计算单元用当指定像素电路处于校正参考状态时在灰度值和驱动电流值之间的关系来比较灰度值和驱动电流值，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值。另外，电流量恶化值计算单元在电流量恶化特征信息中设置计算的电流量恶化值。本公开的另一实施例涉及进行与上述信号处理设备相同的信号处理的信号处理方法、显示设备、和电子装置。根据本公开的实施例的信号处理设备、信号处理方法、显示设备和电子装置，基于使用实际像素电路测量的测量信息来更新关于像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化特征信息。以此方式，能够基于实际测量值来获得高精度的电流量恶化值。另外，通过基于高精度电流量恶化值进行输入校正，能够用高精度来进行烧入校正。


图1是图示根据本公开的实施例的显示设备的典型例子的概念图。图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图。图3是示出像素电路随时间流逝而在亮度上的变换的例子的图。图4是示出在视频信号的值和亮度值之间的关系的图。图5是示出烧入校正单元的硬件配置的例子的图。图6是示出烧入校正单元的功能配置的例子的图。图7是示出恶化特征信息生成单元的功能配置的例子的图。图8是示出在电流特征和像素电路的驱动电流降低量之间的关系的图。图9是示出恶化特征信息的生成例子的图。图10是示出基于电流量恶化特征信息的电流量恶化曲线的例子的图。图11是示出转换效率恶化校正样式(pattern)的生成例子的图。图12是示出电流量恶化校正样式的生成例子的图。图13是示出通过烧入校正单元进行的烧入校正处理的过程的例子的流程图。图14是示出通过恶化特征信息生成单元进行的恶化特征信息生成处理的过程的例子的流程图。图15是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的电视机的透视图。图16是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的数码相机的透视图。图17是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的笔记本个人计算机的透视图。
图18是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的便携式终端的示意图。图19是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的视频摄像机的透视图。
具体实施例方式图1是图示根据本公开的实施例的显示设备的典型例子的概念图。显示设备 100包括烧入校正单元200、写扫描器(WSCNMrite SCaNner)410、水平选择器(HSEL Horizontal SELector) 420、驱动扫描器(DSCN =Drive SCaNner) 430、和像素阵列单元 500。像素阵列单元500包括以2维矩阵形式排列的nXm像素电路600到608(其中， η和m是2或更大的整数)。由于方便的原因，图1中示出在第一、第二和第m行的第一、第二和第η列上放置的九像素电路600到608。像素电路600到608分别通过扫描线(WSL Write Scan Line)411连接到写扫描器(WSCN)4IO0另外，像素电路600到609分别通过数据线连接到水平选择器(HSEL) 420，且分别通过驱动线(DSL :Drive Scan Line) 431连接到驱动扫描器(DSCN)430。在图1中，由于方便的原因，向扫描线(WSL)411、数据线(DTL)421
和驱动线(DSL)431分配多列(1.......和η)和行(1.......和m)的所连接的像素电路。
例如，扫描线WSL1、数据线DTL1、和驱动线DSLl连接到在第一行的第一列上放置的像素电路 600。烧入校正单元200是信号处理电路，其接收视频信号的灰度值，且通过根据像素电路600到608的每个的恶化度来改变视频信号的灰度值来校正烧入。烧入校正单元200 可以被配置作为信号处理设备。在此，灰度值是由于指示像素电路600到608被驱动以便以指定亮度发光的驱动信号，且指定表示发光度的级别(步级)。例如，可以以256级别(灰度)表示发光亮度的量值。假设，发光亮度随着灰度值的信号级别增加而增加。另外，视频信号的灰度值意味着被输入到烧入校正单元200作为显示的视频信号的灰度值。在此，当像素电路600处于初始状态时其发光亮度是200nit的视频信号的灰度值被称为“灰度值 200”。假设，在指定时间段流逝之后，由于像素电路600的恶化，能够当输出“灰度值200” 时获得IOOnit的发光亮度。类似地，假设，为“灰度值300”的发光亮度已经从初始状态的 300nit被恶化到200nit。在该情况下，烧入校正单元200将输出视频信号的灰度值改变为例如“灰度值400”，以便获得“灰度值200”的初始状态的亮度QOOnit)。烧入校正单元200 通过信号线209向水平选择器(HSEL)420供应改变的视频信号。以此方式，使得像素电路 600以200nit的亮度发光，由此能够校正烧入。写扫描器(WSCN)410进行线顺序扫描，其中，以行为单位顺序地扫描像素电路600 到608。水平选择器(HSEL) 420根据由写扫描器(WSCN) 410进行的线顺序扫描，向各个列的像素电路600到608供应用于在像素电路600到608中设置发光亮度的量值的数据信号。 驱动扫描器430根据由写扫描器(WSCN)410进行的线顺序扫描，以行为单位生成用于驱动像素电路600到608的驱动信号。另外，像素电路600到608基于来自扫描线(WSL)411的操作信号，保持来自数据线(DTL)421的视频信号的电势，且根据保持的电势发光达指定时间段。图2是示意性地示出像素电路的配置例子的电路图。虽然图2示出像素电路600， 其他像素电路具有相同的配置。像素电路600包括写晶体管610、驱动晶体管620、保持电容器630和发光器件640。在图2的例子中，假设，写晶体管610和驱动晶体管620是η沟道晶体管。另外，写晶体管610和驱动晶体管620不限于该组合。例如，晶体管610和620可以是ρ沟道晶体管， 且可以是增强、损耗、或双门型晶体管。在像素电路600中，写晶体管610的栅极和漏极端分别连接到扫描线(WSL)411和数据线(DTL)421。另外，写晶体管610的源极端连接到驱动晶体管620的栅极端(g)和保持电容器630的一个电极(一端)。在图2中，该连接节点称为第一节点(ND1)650。另外， 驱动晶体管620的漏极端(d)连接到驱动线(DSL)431。驱动晶体管620的源极端(s)连接到保持电容器630的另一电极(另一端)和发光器件640的阳极端。在图2中，该连接节点称为第二节点(ND2)660。写晶体管610是根据来自扫描线(WSL)411的扫描信号来向第一节点(ND1)650供应来自数据线(DTL)431的数据信号的晶体管。写晶体管610向保持电容器630的一端供应数据信号的参考电势，以便消除在像素电路600的驱动晶体管620的阈值中的不均勻性。 在此提出的参考电势是用作用于使得保持电容器630来保持对应于驱动晶体管620的阈值电压的电压的参考的固定电势。另外，在对应于驱动晶体管620的阈值电压的电压被保持在保持电容器630中之后，向保持电容器630的一端供应数据信号的信号电势。驱动晶体管620根据信号电势，基于在保持电容器630中保持的信号电压向发光器件640输出驱动电流，以便使得发光器件640发光。驱动晶体管620在从驱动线(DSL)431 施加用于驱动该驱动晶体管620的驱动电势的状态下，向发光器件640输出对应于在保持电容器630中保持的信号电压的驱动电流。保持电容器630保持对应于由写晶体管610供应的数据信号的电压。也就是说， 保持电容器630进行保持对应于由写晶体管610写的信号电势的信号电压的角色。发光器件640根据从驱动晶体管620输出的驱动电流的量值而发光。另外，发光器件640具有连接到阴极线680的输出端。从阴极线680，阴极电势(Vcat)被供应为发光器件640的参考电势。可以由例如有机EL元件来实现发光器件640。另外，像素电路600的配置不限于图2所示的电路配置。也就是说，可以向像素电路600施加包括驱动晶体管620和发光器件640的任何电路配置。例如，可以用三个或更多晶体管来控制发光。如上所述，在显示设备100的像素电路600中，向发光器件640供应对应于通过数据线(DTL) 421供应的信号电势的驱动电流，由此发光器件640以对应于驱动电流的亮度来发光。因此，当构成像素电路600的驱动晶体管620、发光器件640等恶化时，驱动电流量或发光量改变。因此，对应于信号电势的亮度的值将从初始状态偏移。如果相同的偏移量在所有像素电路中发生，将不导致所谓烧入现象。但是，由于有机EL元件通过根据要显示的图像数据来改变发光量而表示灰度，因此有机EL元件的恶化度在显示屏幕上的不同像素电路之间不同。因此，因为恶化度大的像素电路变得比周围像素电路暗，而发生烧入现象。图3是像素电路随时间电流的亮度变化的例子的图。图3示出当在具有有机EL元件作为发光器件的像素电路中时发光亮度的值(亮度值)的随时间流逝的变化，响应于在 200nit的发光的灰度值来驱动发光器件640。图3的水平轴表示从初始状态积累的流逝时间。图3的垂直轴表示随时间流逝的时变亮度与作为校正参考的参考亮度“200nit”的比例。在此，初始状态意味着当目标像素电路处于校正参考状态时的状态，且当目标像素电路处于初始状态时，流逝时间被设置为“0”。在流逝时间是“0”的初始状态下，时变亮度与参考亮度的比例是“1.0”。也就是说，该时变亮度在初始状态下是200nit。从图3可以理解， 亮度随像素电路的驱动时间流逝而降低。例如，当4000小时的时间段流逝时，当与初始状态相同的灰度值被输出到像素电路时获得的亮度是初始状态的亮度的“0.8”，即160nit。 因此，为了在4000小时流逝之后通过像素电路获得200nit的亮度，可以进行向视频信号的灰度值添加对应于亮度恶化量的校正量的校正处理以此方式，像素电路将能够以200nit 的明显亮度来发光。图4是示出在视频信号的值和亮度值之间的关系的图。图4的水平轴表示输入到烧入校正单元200的视频信号的灰度值，且垂直轴表示在像素电路600到608中获得的亮度值。另外，像素特征曲线(初始的)710表示在初始状态下在像素电路中的输入灰度值和亮度值之间的关系，且像素特征曲线(恶化的)720表示在从初始状态开始时间流逝之后在像素电路中的输入灰度值和亮度值之间的关系。将描述像素特征曲线(初始的)710。例如，通过以下二次函数，表述像素特征曲线 (初始的)710。L = AXS2-(I)在此，“L”是亮度值。另外，“A”是基于当将供应给发光器件640的驱动电流转换为亮度时的转换效率而确定的系数(在此称为转换效率)。另外，“S2”是使用驱动晶体管 620的平方特征而计算的值，且是对应于供应给发光器件640的驱动电流的值。如上，可以通过将发光器件640的转换效率A乘以驱动电流S2来计算亮度值A。像素特征曲线(恶化的)720具有比像素特征曲线(初始的)710更平滑的斜率， 因为发光器件640随时间流逝而恶化，且将驱动电流转换为亮度的转换效率恶化。另外，像素特征曲线(恶化的)720与像素特征曲线(初始的)710相比，在水平轴方向上向右偏移了对应于驱动电流量降低分量Dl的量。驱动电流量降低分量Dl是指示在驱动电流的降低量(驱动电流降低量)的分量，且由于驱动晶体管620和发光器件640的恶化而出现。也就是说，当驱动晶体管620恶化时，根据信号电压而供应给发光器件640的驱动电流量降低。 另外，当发光器件640恶化时，由于发光器件640的阈值电压增加，因此信号电压降低，且驱动电流量降低。如上，驱动电流量降低分量Dl由于根据信号电压而供应的驱动电流量的降低和信号电压的降低而出现。在由公式(1)表示的像素特征曲线(初始的)710中，由以下二次函数来表示在驱动晶体管620和发光器件640恶化的情况下的像素特征曲线(恶化的)720。Ld = AdX (S-AS)2- (2)在此，"Ld"是用作校正目标的像素电路的亮度值。另外，“Ad”是基于当将供应给像素电路的发光器件640用作校正目标的驱动电流转换为亮度时的转换效率而确定的系数(转换效率)。另外，“AS”是在图4中的驱动电流量降低分量D1。另外，“(S-AS)2”表示当考虑驱动电流量降低分量Dl时供应给发光器件640的驱动电流。如上，可以通过驱动电流(S- Δ S)2来计算恶化的亮度值Ld，其中，考虑恶化的转换效率Ad和驱动电流量降低分量D1。如上所述，当像素电路由于显示设备100的使用而恶化时，转换效率的恶化和驱动电流的降低同时发展，且对应于视频信号的灰度值的亮度值降低。在以下描述中，其中转换效率随显示电路的使用时间流逝而恶化的现象将被称为转换效率恶化，且其中驱动电流随使用时间流逝而恶化的现象将被称为电流量恶化。在图4所示的像素特征图中，转换效率恶化对应于像素特征曲线的斜率的降低，且电流量恶化对应于像素特征曲线的灰度方向 (gradation direction)白勺IS·。显示设备100的烧入校正单元200使用在校正参考状态下(例如，在没有发生恶化的初始状态下)的像素特征曲线(初始的)710作为参考，且校正输入灰度值，以便恶化的像素电路的像素特征曲线(恶化的)720等于该参考(像素特征曲线710)。虽然稍后描述细节，但是在烧入校正单元200中，准备用于校正转换效率恶化的转换效率恶化校正样式和用于校正电流量恶化的电流量恶化校正样式，且校正恶化的像素电路的视频信号的灰度值。如上，通过将恶化分量分类为效率恶化和电流量恶化且校正恶化分量，能够实现更高精度的校正。在此，将描述转换效率恶化分量的校正。在转换效率恶化分量的校正中，基于以下公式来改变视频信号的灰度。通过基于公式(1)和O)的以下公式来计算校正后灰度值 Gout。Gout = (AA)^172XGin- (3)ΔΑ = Ad/A··· (4)在此，“Gout”是由烧入校正单元200校正的视频信号的灰度值。另外，“Gin”是在由烧入校正单元200校正之前的视频信号的灰度值。另外，“ Δ A”是表示其中校正目标像素电路的转换效率Ad是分子和初始状态下的像素电路的转换效率A是分母的转换效率的比例的分数的值(转换效率恶化值)。另外，在公式C3)和中，不考虑驱动电流降低量 AS。换句话说，“Gout”是像素电路所需的灰度值，其中，转换效率值恶化到Ad，以当不考虑驱动电流降低量Δ S时获得当向在初始状态下的像素电路输入灰度值Gin时获得的亮度值 L0为了基于公式(3)改变输入灰度值，烧入校正单元200保持关于像素电路600到 608的每个的恶化的信息，且基于恶化信息来计算像素电路600到608的每个的转换效率值。另外，烧入校正单元200计算ΔΑ，且基于所计算的ΔΑ来计算视频信号的灰度，由此生成视频信号的校正灰度的值(校正后的灰度值)。如上，基于公式(3)的基于转换效率恶化值(ΔΑ)的校正将称为转换效率恶化校正。转换效率恶化校正对应于像素特征曲线的斜率的校正。另外，在转换效率恶化校正中，不考虑驱动电流降低量AS的影响。因此，烧入校正单元200还考虑AS的影响来进行校正。在此，“AS”对应于在图4所示的像素特征曲线的例子中的驱动电流量降低分量D1。因此，可以通过基于公式(3)的以下公式来计算在电流量恶化校正之后的灰度值Gout。Gout = (ΔΑ)X Gin+ AS— (5)也就是说，在通过转换效率恶化校正来校正像素特征曲线的斜率之后，通过将校正后的灰度值偏移AS，使得校正后的像素特征曲线等于像素特征曲线(初始的)710。基于驱动电流降低量AS的这种校正将称为电流量恶化校正。电流量恶化校正对应于在像素特征曲线的灰度中的偏移的校正。以后将详细描述烧入校正单元的配置。
[烧入校正单元的配置例子]首先，将描述烧入校正单元200的硬件配置例子。图5是示出烧入校正单元的硬件配置的例子的图。烧入校正单元200包括校正样式生成单元210、校正计算单元220、校正样式保持单元230、和DRAM(动态随机存取存储器)240。烧入校正单元200校正输入视频信号的灰度值，并向像素阵列单元500输出校正后的视频信号，作为烧入校正视频数据。校正样式生成单元210进行生成用于在CPU(中央处理单元)210a的帮助下校正转换效率恶化和电流量恶化的校正样式的处理。CPU 210a通过内部总线连接到ROM(只读存储器)210b、RAM(随机存取存储器)210c、和诸如校正计算单元220和校正样式保持单元 230的外围设备。在RAM 210c中存储用于CPU 210a的处理所需的各种数据。在RAM 210c中存储 OS程序、应用程序、和各种数据。校正计算单元220获得视频信号的灰度值，且进行烧入校正处理。由ASIC(专用集成电路)或FPGA (场可编程门阵列)来校正计算单元220以便高速地进行处理。校正样式保持单元230是保持由校正样式生成单元210生成的校正样式的存储单元。例如，校正样式保持单元230由诸如闪存的半导体存储器件配置。DRAM 240是保持由校正计算单元220参考的校正样式的存储单元。例如，DRAM 240由能够相对高速地进行处理的存储器、诸如DDR SDRAM (双数据速率同步DRAM)来配置。另外，将描述烧入校正单元200的功能配置例子。图6是示出烧入校正单元的功能配置的例子的图。图5所示的烧入校正单元200的校正样式生成单元210、校正计算单元220和校正样式保持单元230包括进行转换效率恶化校正的处理单元和进行电流量恶化校正的处理单元。校正样式生成单元210包括转换效率恶化校正样式生成单元210a，其生成转换效率恶化校正样式；和电流量恶化校正样式生成单元210b，其生成电流量恶化校正样式。校正计算单元220包括转换效率恶化校正计算单元211，其进行转换效率恶化校正；和电流量恶化校正计算单元222，其进行电流量恶化校正。校正样式保持单元230包括转换效率恶化校正样式保持单元231，保持转换效率恶化校正样式；和电流量恶化校正样式保持单元232， 其保持电流量恶化校正样式。在此，假设图6所示的烧入校正单元200使用在没有发送恶化的初始状态下的像素电路的像素特征作为用于校正的参考，且校正输入视频信号的灰度值，以便每个恶化的像素电路600到608的每个的像素特征等于该参考。另外，假设，烧入校正单元200通过每分钟获取每帧的校正后视频信号的灰度值来更新由基于像素的转换效率恶化量集成单元 211和基于像素的电流降低量集成单元214保持的信息。另外，假设，无论何时更新由基于像素的转换效率恶化量集成单元211和基于像素的电流降低量集成单元214保持的信息， 基于像素的转换效率恶化值计算单元212和基于像素的电流量恶化计算单元215也生成新的校正样式。以下，将描述转换效率恶化校正样式生成单元210a和电流量恶化校正样式生成单元210b的各个单元。转换效率恶化校正样式生成单元210a包括基于像素的转换效率恶化量集成单元211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212，且生成转换效率恶化校正样式。在此，转换效率恶化校正样式是包括像素电路600到608的每个的转换效率恶化的校正值(转换效率恶化值)的校正样式，且是用于校正转换效率恶化的校正信息。基于像素的转换效率恶化量集成单元211保持关于像素电路600到608的转换效率的恶化的信息(转换效率恶化信息)，且每个指定更新时间段(period)时顺序地更新转换效率恶化信息。转换效率恶化信息是例如通过将像素电路600到608的每个的转换效率恶化的量转换为在指定灰度值处的发光时间段而获得的值。转换后的值对应于直到发生等于当使得像素以直到灰度值发光时转换效率恶化量的恶化所需的发光时间段。无论何时已经达到更新时间段时，基于像素的转换效率恶化量集成单元211计算像素电路600到608 的每个的转换效率的新恶化量。新恶化量意味着在先前更新时间段和当前更新时间段之间的时间期间在每个像素电路中出现的恶化量。基于从校正计算单元220供应的校正后的视频信号，使用效率恶化转换系数，计算像素电路600到608的每个的转换效率的新恶化量。 在此，效率恶化转换系数是例如用于基于发光时间段和在发光期间被设置为像素电路的灰度值来转换发光器件640的随时间流逝的恶化量的系数。以此方式，向转换效率恶化信息添加新恶化量，且更新转换效率恶化信息。更新后的转换效率恶化信息被供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212。如上，无论何时已经到达了更新时间段时计算的像素电路600到608的每个的新恶化量被顺序地添加到转换效率恶化信息，由此计算直到已经到达了更新时间段时的像素电路600到608的转换效率的总恶化量。基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成转换效率恶化校正样式，且向转换效率恶化校正样式保持单元231供应转换效率恶化校正样式。基于像素的转换效率恶化值计算单元212顺序地获取像素电路600到608的转换效率恶化信息，使用系数转换信息来计算像素电路的转换效率，且使用计算的转换效率作为目标转换效率值。在此，当转换为对应于指定灰度值的视频信号的发光时间段的值是转换效率恶化信息时，系数转换信息是例如表示在发光时间段和转换效率之间的关联的信息。另外，在校正参考状态(例如，其中没有发生恶化的初始状态)下的像素电路的转换效率被用作参考转换效率值。另外，计算的目标转换效率值和参考转换效率值被应用于公式，由此计算转换效率恶化值ΔΑ。通过相同的过程，对所有像素电路600到608计算转换效率恶化值，由此生成转换效率恶化校正样式。电流量恶化校正样式生成单元210b包括恶化特征信息生成单元213、基于像素的电流降低量集成单元214和基于像素的电流量恶化计算单元215，且生成电流量恶化校正样式。在此，电流量恶化校正样式是包括像素电路600到608的每个的驱动大量降低量的校正值(电流量恶化值)的校正样式，且是用于校正电流量恶化的校正信息。恶化特征信息生成单元213通过在每个指定的更新时间段设置多级输入灰度值到哑(dummy)像素电路609来驱动哑像素电路609，且测量此时的哑像素电路609的亮度值。另外，恶化特征信息生成单元250基于测量结果，而更新由于驱动电流的降低而导致的关于亮度值的恶化的恶化特征信息。另外，哑像素电路609是没有被包括在显示屏幕中的像素电路，虽然其是在像素阵列单元500中包括的像素电路。通过使用 像素电路609，能够进行测量处理，而即使当显示设备100在操作中时也不影响显示屏幕。另外，当在运送之前进行检查、调整等时，构成显示屏幕的像素电路可以用作目标像素电路，且可以获取每个像素电路的特征。另外，预定更新周期可以被设置为与更新周期(在该例子中，一分钟)相同、或长于该更新周期，在更新周期时，基于像素的电流降低量集成单元214计算电流降低量。由于像素电路的恶化缓慢发展，因此足够以例如若干小时或一天的周期来进行更新。基于像素的电流降低量集成单元214保持关于在像素电路600到608的每个的驱动电流的电流量的降低的信息，作为电流量降低信息，且将像素电路600到608的每个的驱动电流的新降低量集成到中电流量降低信息中，由此更新电流量降低信息。在此，电流量降低信息是例如通过将像素电路600到608的每个的驱动电流的降低量转换为对应于指定灰度值的视频信号的发光时间段而获得的值，无论何时已经达到更新时间段时，基于像素的电流降低量集成单元214计算像素电路600到608的每个的驱动电流的新降低量。新降低量意味着从先前更新时间段和当前更新时间段开始的时间段期间在每个像素电路中出现的驱动电流的降低量。例如，基于从校正计算单元220供应的校正后的视频信号，使用降低量转换系数，基于像素的电流降低量集成单元214计算关于像素电路600到608的每个的新降低量的信息。在此，降低量转换系数是例如用于基于发光时间段和在发光期间的灰度值来转换驱动电流量的随时间流逝的降低量。基于由恶化特征信息生成单元213生成的电流量的恶化特征信息，计算降低量转换效率。另外，新恶化量被顺序地添加到电流量降低信息，由此更新电流量降低信息。更新的电流量降低信息被供应给基于像素的电流量恶化计算单元215。基于像素的电流量恶化计算单元215生成电流量恶化校正样式。基于像素的电流量恶化计算单元215顺序地获得像素电路600到608的电流量降低信息。另外，基于像素的电流量恶化计算单元215从获得的电流量降低信息中，使用降低量转换信息，计算像素电路的驱动电流降低量。驱动电流降低量对应于公式( 中的AS。在此，当转换为指定灰度值处的发光时间段是电流量降低信息时，降低量转换信息是例如表示在发光时间段和电流量降低信息之间的关联的信息。另外，使用电流量降低信息对目标像素电路计算的驱动电流降低量被用作目标电流量降低量。另外，为了生成电流量恶化校正样式，基于目标电流量降低量来对像素电路600到608的每个计算电流量恶化值。例如，当驱动电流降低量被供应给目标电流量降低量时，驱动电流降低量被供应作为电流量恶化值。在此，电流量恶化值是用于消除在校正目标像素电路和校正参考像素电路之间的驱动电流降低量的差的值， 该差出现在改变被供应给用作驱动电流降低量的校正目标的像素电路的视频信号的灰度值时。通过相同的过程，对所有像素电路600到608计算电流量恶化值，由此生成电流量恶化校正样式。此后，将描述校正计算单元220。校正计算单元220校正输入的视频信号，且通过信号线209向水平选择器(HSEL)420来供应校正后的视频信号。另外，校正后的视频信号被供应给基于像素的转换效率恶化量集成单元211和基于像素的电流降低量集成单元214。 在此，将描述校正计算单元220的各个单元。转换效率恶化校正计算单元221通过基于从转换效率恶化校正样式保持单元231 供应的转换效率恶化校正样式来改变通过信号线输入的视频信号的灰度值，来校正转换效率恶化。另外，转换效率恶化校正计算单元221向电流量恶化校正计算单元22供应校正后的视频信号。电流量恶化校正计算单元222通过基于从电流量恶化校正样式保持单元232供应的电流量恶化校正样式来改变从转换效率恶化校正计算单元221输出的视频信号的灰度值，校正驱动电流降低量。另外，电流量恶化校正计算单元222通过信号线209向基于像素的转换效率恶化量集成单元211、基于像素的电流降低量集成单元214和水平选择器 (HSEL)420供应校正后的视频信号的灰度值。将描述校正样式保持单元230。校正样式保持单元230包括转换效率恶化校正样式保持单元231和电流量恶化校正样式保持单元232。转换效率恶化校正样式保持单元231 保持由基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的、包括各个像素电路的转换效率恶化值的转换效率恶化校正样式，并向转换效率恶化校正计算单元221供应转换效率恶化校正样式。电流量恶化校正样式保持单元232保持由基于像素的电流量恶化计算单元215生成的、包括各个像素电路的电流量恶化值的电流量恶化校正样式，并向电流量恶化校正计算单元222供应电流量恶化校正样式。如上，通过提供转换效率恶化校正样式生成单元210a和转换效率恶化校正计算单元221，能够校正像素电路600到608的转换效率恶化。另外，通过提供电流量恶化校正样式生成单元210b和电流量恶化校正计算单元222，能够对像素电路600到608的驱动电流的降低进行校正。以此方式，通过使得哑像素电路609以多级灰度值发光并测量由于发光而导致的哑像素电路609的恶化，来获得用于计算电流量恶化值的降低量转换效率。以此方式，能够进行考虑显示设备100的实际使用状态而高精度地烧入校正处理。另外，在上述描述中，虽然基于测量结果来获得降低量转换效率，但是可以通过恶化特征信息生成单元213，基于测量结果来计算效率恶化转换系数。以此方式，由于效率恶化转换系数表示实际状态，因此可以更高精度地进行烧入校正处理。在该例子中，虽然每一分钟获取视频信号且更新在基于像素的转换效率恶化量集成单元211和基于像素的电流降低量集成单元214中保持的信息，但是本公开不限于此。可以适当地确定视频信号的获取间隔。例如，可以每十分钟获取校正后的视频信号，且假设根据获取的视频信号发光达十分钟，可以更新转换效率恶化信息。通过设置转换效率恶化信息的更新间隔为相对长，能够进一步降低计算量。另外，通过设置获取间隔为短，可以用更高精度更新该信息。另外，由转换效率恶化校正样式生成单元210a和电流量恶化校正样式生成单元210b的校正样式的更新周期可能与在基于像素的转换效率恶化量集成单元211 和基于像素的电流降低量集成单元214中保持的信息的更新周期不相同。即使当亮度在不同像素电路波动时，由于像素电路的恶化缓慢发展，转换效率恶化校正样式和电流量恶化校正样式不突然被更新为另一样式。因此，例如，可以通过每一小时获取转换效率恶化信息和电流量降低信息并基于每一小时获取的信息更新校正样式来降低计算量。接下来，将描述恶化特征信息生成单元213的配置例子。恶化特征信息生成单元 213使用哑像素电路609来测量像素电路的恶化。[恶化特征信息生成单元的配置例子]图7是示出恶化特征信息生成单元的功能配置的例子的图。恶化特征信息生成单元213包括测量单元2131、测量信息保持单元2132、转换效率值计算单元2133、电流量恶化值计算单元2134和恶化特征信息保持单元2135。恶化特征信息生成单元213以预先确定的指定更新周期，计算哑像素电路609的电流量恶化特征。由于像素电路的恶化缓慢发展， 因此不需要设置更新周期为短。更新周期可以被设置为比基于像素的电流降低量集成单元214和基于像素的电流量恶化计算单元215的更新周期更小。但是，在该例子中，假设，以与基于像素的电流降低量集成单元214和基于像素的电流量恶化计算单元215的周期相同的周期来计算电流量恶化特征。当达到了更新周期时，测量单元2131设置多个不同级别的灰度值为哑像素电路 609，且当向其设置各个灰度值时测量哑像素电路609的亮度。在此，假设，设置为哑像素电路609的灰度值是预设灰度值样式，而与视频信号的灰度值无关。另外，测量单元2131生成其中将测量的亮度值与灰度值相关的测量信息，且向测量信息保持单元2132关于测量信息。另外，测量单元2131在测量时间段以外设置预定灰度值为哑像素电路609。以此方式，通过测量单元2131，在测量时间段以外，用要计算恶化特征的灰度值来驱动哑像素电路 609，由此当用指定灰度值连续使用像素电路时获得恶化特征。由于由测量单元2131进行的测量的时间段比当用指定灰度值驱动 像素电路609时驱动时间段更短，因此对 像素电路609的恶化的测量的影响可忽视。测量信息保持单元2132保持测量信息，其中登记对应于从测量单元2131供应的多级灰度值的亮度值。测量信息供应给转换效率值计算单元2133，和电流量恶化值计算单元 2134。转换效率值计算单元2133获取由测量信息保持单元2132保持的测量信息，且计算哑像素电路609的转换效率值。从公式O)，可以通过以下公式，基于亮度值Ld和驱动电流(S-AS)2，来计算像素电路的转换效率值Ad。Ad = Ld/ (S- Δ S)2... (6)因此，转换效率值计算单元2133从测量信息保持单元2132中读取对应于测量的亮度值(Ld)的灰度值(Gin)和驱动电流，并向公式(6)施加其。另外，转换效率值计算单元2133计算哑像素电路609的当前转换效率值Ad。例如，可以通过计算对多个灰度值测量的转换效率并进行诸如平均化的统计处理，来计算 像素电路609的转换效率值另外，在上述计算的方法中，虽然不考虑AS，但是可以考虑AS来计算转换效率值Ad。例如，测量单元2131对多级灰度值测量亮度值Li，L2，…，和Ln。在该情况下，在对应于亮度值Li，L2，…，和Ln的驱动电流值Si，S2，…，和Sn中包括相同量值的驱动电流降低量八S。因此，基于在多级之间的驱动电流值S1，S2，…，和Sn的变化和对应亮度值 Li，L2，…，和Ln的变化，来计算亮度值变化相对于驱动电流值变化的斜率(即，“亮度值变化”/”驱动电流值变化”)。以此方式计算的转换效率值不包括驱动电流降低量AS的影响，且可以获得高精度的转换效率值。向电流量恶化值计算单元2134供应计算的转换效率值。电流量恶化值计算单元2134基于从转换效率值计算单元2133获取的转换效率值，计算由于像素电路的恶化而降低的驱动电流的驱动电流降低量△ S，作为电流量恶化值。因此，电流量恶化值计算单元2134基于在亮度值和对该灰度值测量的效率转换值之间的关联，来计算对应于设置给哑像素电路609的灰度值的驱动电流值。例如，从公式(2)，由以下公式表示恶化的像素电路的驱动电流。(S-AS)2 = Ld/Ad... (7)与在测量信息保持单元2132中保持的灰度值相关的亮度和由转换效率值计算单元2133计算的转换效率值被施加到公式(7)，由此计算对应于各个亮度值的计算的驱动电流值。驱动电流值与对应于亮度值的灰度值相关。以此方式，能够针对当前状态下的 像素电路609获得在灰度值和驱动电流值之间的关系(实际上，“亮度”/”转换效率”)。由与灰度值的关系表示的驱动电流的特征将称为恶化的电流特征。类似地，获取在当 像素电路609处于作为校正参考状态的初始状态时灰度值和驱动电流值之间的关系。由该关系表示的驱动电流的特征将称为初始电流特征。类似地上述，可以使用公式(1)从在哑像素电路609的初始状态下的转换效率值和亮度值计算对应于灰度值的驱动电流值。另外，可以登记灰度值和驱动电流值的数据作为初始电流特征特征信息。顺序地，电流量恶化值计算单元2134比较在当前状态下的哑像素电路609的计算的恶化电流特征和在初始状态下的tt像素电路609的初始电流特征，由此计算驱动电流降低量。稍后将描述其详细过程。图8是示出在电流特征和像素电路的驱动电流降低量之间的关系的图。在图8中， 水平轴表示灰度值，且垂直轴表示由“亮度” Γ转换效率”计算的驱动电流值。电流特征曲线(初始的)711是示出其中在目标像素电路中没有发生恶化的初始状态下的初始电流特征的图。另一方面，电流特征曲线(恶化的)721是示出其中在目标像素电路中发生电流恶化的状态下的恶化电流特征的图。电流量恶化值计算单元2134比较电流特征曲线(初始的)711的驱动电流值和在相同灰度值处的电流特征曲线(恶化的)721的驱动电流值。例如，比较在目标像素电路的初始状态下的驱动电流值711a和在相同灰度值处的目标像素电路的恶化状态下驱动电流值721a，可以理解，在恶化状态下的驱动电流值721a的驱动电流与初始状态下的驱动电流值711a相比降低。这是由于驱动电流的恶化而导致的驱动电流量降低分量。该值被计算且用作驱动电流降低量dl。由于对多级灰度值进行测量，因此通过针对多个灰度值计算驱动电流降低量dl并进行统计处理，来增加驱动电流降低量dl的精度。计算的驱动电流降低量被供应给恶化特征信息保持单元 2135，作为电流量恶化值。恶化特征信息保持单元2135保持恶化特征信息，且基于对哑像素电路609获得的测量结果来保持 像素电路609的恶化特征信息。在该例子中，基于每个指定的流逝时间由哑像素电路609测量的测量值计算的电流量恶化值被登记为恶化特征信息，以便与流逝的时间相关。如上，通过基于使用哑像素电路609实际测量的亮度值来计算电流量恶化值，能够获得高精度的电流量恶化特征信息。另外，当使用电流量恶化特征信息来进行电流量恶化校正时，能够用高精度进行烧入校正。在上述描述中，虽然单独使用计算的转换效率值用于计算驱动电流值，但是可以从计算的转换效率值生成转换效率恶化特征信息。由于还基于使用 像素电路609实际测量的亮度值来计算转换效率值，因此能够基于实际测量值来获得高精度转换效率恶化值。另外，当基于转换效率恶化值使用转换效率恶化特征信息来进行电流量恶化校正时，能够用更高精度进行烧入校正。以后，将参考附图描述在烧入校正单元200中的恶化特征信息的通常例子。图9是示出恶化特征信息的生成例子的图。图9示意性地图示直到当基于由测量单元2131测量且由测量信息保持单元2132保持的测量信息730生成由恶化特征信息保持单元2135保持的(灰度值200的)电流量恶化特征信息740时的流程。在该例子中，将描述其中用灰度值200来驱动哑像素电路609且生成灰度值200的恶化特征信息的情况。
测量信息保持单元2132用灰度值200来从初始状态驱动 像素电路609，并当经过了时间段“t”时保持由测量单元2131测量的测量信息(t)730。测量单元2131在测量时间段以外，用灰度值200驱动哑像素电路609。另外，当达到了指定更新周期时，测量单元 2131设置多级灰度值G1，G2，…，和Gn到哑像素电路609，且此时测量该亮度。以此方式， 测量单元2131向测量信息保持单元2132供应测量信息(t)730，其中，灰度值Gl，G2，…， 和Gn与亮度值Li，L2，…，和Ln相关。转换效率值计算单元2133从测量信息保持单元2132中读取测量信息(t)730，且从灰度值和亮度值中计算转换效率值。例如，转换效率值计算单元2133使用公式( 计算与灰度值的变化(G2-G1)相关的亮度值的变化(L2-L1)，由此计算转换效率值Ad。向电流量恶化值计算单元2134供应计算的转换效率值Ad。电流量恶化值计算单元2134使用由转换效率值计算单元2133计算的转换效率值和亮度值计算对应于灰度值的驱动电流值。例如，至于灰度值G1，向公式(7)应用亮度值Ll 和转换效率值Ad，且计算对应于灰度值Gl的驱动电流值(Ll/Ad)。至于经过不同测量的灰度值G2，…，和&1，进行相同过程，由此计算驱动电流值(Ln/Ad)。其中以此方式获得的驱动电流值(Ln/Ad)与灰度值G1，G2，…，和&ι相关的恶化电流特征与预先保持的初始电流特征731相比较，由此计算电流量恶化值。另外，将计算的电流值恶化信息登记到由恶化特征信息保持单元2135保持的(灰度值200的)电流量恶化特征信息740。在(灰度值200 的)电流量恶化特征信息740中，设置计算的电流量恶化值以便与流逝的时间相关。在该例子中，在对应于“t”时间段的列中登记计算的电流量恶化值。另外，在电流量恶化特征信息中，根据像素电路的典型恶化特征，预先登记对应于流逝的时间的电流量恶化值。另外， 当基于使用 像素电路609测量的亮度值计算电流量恶化值时，用计算的电流量恶化值来更新在对应列中的内容。另外，通过将电流恶化量转换为灰度值而获得值可以用作电流恶化值。在该情况下，在(灰度值200的)电流量恶化特征信息740的电流量恶化值中登记从初始状态开始的对应于驱动电流值的降低的灰度值的变化。用基于每指定更新时间段的测量值计算的电流量恶化值来更新由恶化特征信息保持对应2135保持的(灰度值200的)电流量恶化特征信息。另外，可以从由转换效率值计算单元2133计算且在恶化特征信息保持单元2135 中存储的转换效率值中生成关于转换效率的恶化的转换效率恶化信息。例如，计算的转换效率值和在哑像素电路609的初始状态下的转换效率值被应用于公式G)，以计算转换效率恶化值，且在转换效率恶化信息中登记转换效率恶化值，以便与流逝的时间t相关。以此方式由恶化特征信息保持单元2135保持的(灰度值200的)电流量恶化特征信息740被用于通过基于像素的电流降低量集成单元214计算各个像素电路600到608 的电流量降低量。另外，同时，当生成转换效率恶化信息时，转换效率恶化信息用于通过基于像素的转换效率恶化量集成单元211计算基于像素电路的转换效率恶化量。接下来，将描述在上述过程中生成的电流量恶化特征信息。图10是示出基于电流量恶化特征信息的电流量恶化曲线的例子的图。图10的水平轴表示当驱动 像素电路609 时的从初始状态开始的流逝时间。另外，垂直轴表示对应于由电流量恶化值计算单元2134 计算的电流量恶化值的灰度值的变化(AGradation)。(灰度值100的)电流量恶化曲线751示出当用灰度值100驱动哑像素电路609时的流逝时间和对应于电流量恶化值的Gradation之间的关系。灰度值100是用于使得初始状态下的哑像素电路609以IOOnit发光的灰度值。(灰度值200的)电流量恶化曲线752示出当用灰度值200驱动哑像素电路609 时的流逝时间和对应于电流量恶化值的AGradation之间的关系。灰度值200是用于使得初始状态下的哑像素电路609以200nit发光的灰度值。(灰度值400的)电流量恶化曲线753示出当用灰度值400驱动哑像素电路609 时的流逝时间和对应于电流量恶化值的AGradation之间的关系。灰度值400是用于使得初始状态下的哑像素电路609以400nit发光的灰度值。例如，如在图9所示的电流量恶化特征信息生成处理中描述的，当生成灰度值200 的电流量恶化特征信息时，电流量恶化值计算单元2134计算在流逝时间tl，t2，…，等来计算电流量恶化值。电流量恶化值基于由图9所示的生成处理对哑像素电路609实际测量的测量数据。因此，通过使用在流逝时间tl，t2，…等校正(灰度值200的)电流量恶化曲线752，能够获得匹配显示设备100的实际操作状态的精确电流量恶化曲线。另外，(灰度值100的)电流量恶化曲线751、(灰度值200的)电流量恶化曲线 752和(灰度值400的)电流量恶化曲线753具有相关性。例如，在“灰度值200”处的电流量恶化值由指定比例(例如，百分之10)恶化所需的时间具有与在“灰度值100”处的电流量恶化值类似地由指定比例恶化所需的时间的比例关系。因此，通过在恶化特征信息保持单元2135中保持一个灰度值的电流量恶化特征信息作为主曲线，能够计算在其他灰度值处的电流量恶化值。例如，通过保持(灰度值200的)电流量恶化曲线752，能够基于灰度值之间的比例关系来计算其他电流量恶化曲线的电流量恶化值。以下，将参考附图描述在具有上述配置的烧入校正单元200中的转换效率恶化校正样式的通常例子和电流量恶化校正样式的通常例子。[转换效率恶化校正样式的普通例子]图11是示出转换效率恶化校正样式的大体的图。图11示意性地图示直到当基于由转换效率恶化信息保持单元211a保持的转换效率恶化信息(n-1) 760生成由转换效率恶化校正样式保持单元231保持的转换效率恶化校正样式(η) 770时的流程。另外，在图11 中，描述除了图6中所示的基于像素的转换效率恶化量集成单元211和基于像素的转换效率恶化值计算单元212以外保持转换效率恶化信息的存储单元，作为转换效率恶化信息保持单元211a。另外，由于方便的原因，用1到m来标识显示设备100中提供的像素电路。在此，可以以与校正计算单元220处理视频信号的处理周期相同的周期或长于该处理周期的周期，生成转换效率恶化校正样式。这是因为恶化即使当该亮度在不同像素电路之间波动时仍缓慢地发展。例如，可以提供每一小时更新转换效率恶化校正样式来降低提供烧入校正单元200进行的计算的量。但是，在以下描述中，将描述其中无论何时校正后视频信号的灰度值输出到像素电路时更新转换效率恶化校正样式的情况。基于像素的转换效率恶化量集成单元211通过向其添加像素电路1到m的每个的转换效率的新恶化量，来更新在转换效率恶化信息保持单元211a保持的转换效率恶化信息(n-1)760。在此，转换效率恶化信息(n-1) 760是例如通过将像素电路1到m的每个的转换效率恶化的量转换为在指定灰度值处的发光时间段而获得的值，例如，基于从校正计算单元220供应的校正后的视频信号的灰度值，使用降低量转换系数，基于像素的转换效率恶化量集成单元211计算关于像素电路1到m的每个的转换效率的恶化的新信息。在此，效率恶化转换系数是用于基于发光时间段和在发光期间的灰度值来计算发光器件640的转换效率的随时间流逝的恶化量的系数。转换效率恶化信息保持单元211a为每个像素电路保持由基于像素的转换效率恶化量集成单元211供应的关于像素电路1到m的每个的亮度转换效率的恶化的转换效率恶化信息。转换效率恶化信息(n-l)760基于在第(n-1)个更新周期(其中η是2或更大的整数)期间的显示，被保持在转换效率恶化信息保持单元211a中，作为转换效率恶化信息。 转换效率恶化信息(n-l)760用于生成转换效率恶化校正样式(η) 770，用于校正在第η个更新周期期间的显示。作为像素电路的数量的像素号被保持在转换效率恶化信息(η-1)760 中，且像素电路的转换效率恶化信息(恶化信息)被保持在右列中。例如，在该例子中，转换效率恶化值是用灰度值200转换为发光时间段(流逝时间)的值。例如，“160”的时间段被保持作为对应于像素号“i”的转换效率恶化信息，且“100”的时间段被保持作为对应于像素号“ 1 ”，“2”，和“m”的转换效率恶化信息。在这种转换效率恶化信息(n-1) 760被保持在转换效率恶化信息保持单元211a中的状态下，基于像素的转换效率恶化值计算单元212更新第η个转换效率恶化校正样式。首先，获得用作校正目标的像素电路的转换效率恶化信息，且像素电路的转换效率被计算且用作目标转换效率值。例如，将描述其中像素号“1”的目标转换效率值被供应给基于像素的转换效率恶化值计算单元212的处理。首先，基于像素的转换效率恶化值计算单元212从转换效率恶化信息(η-1)760获取像素号“1”的恶化信息“100”，且使用系数转换信息来计算转换效率。假设，预先保持系数转换信息。另外，基于像素的转换效率恶化值计算单元212 从像素号“1”的像素电路的计算的转换效率和用作校正的参考的参考系数恶化值来计算转换效率恶化值，且向转换效率恶化校正样式保持单元231供应计算的转换效率恶化值。以此方式，对应于转换效率恶化校正样式(η) 770的转换效率恶化值“Cl”的转换效率恶化值被保持在转换效率恶化校正样式保持单元231中。以下，将描述在转换效率恶化校正样式保持单元231中保持的转换效率恶化校正样式(ri)770。转换效率恶化校正样式(η) 770示意性地示出由基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的转换效率恶化校正样式。图11示意性地示出当由基于像素的转换效率恶化值计算单元212生成的每个像素电路的转换效率恶化值被布置以便对应于构成显示屏幕的像素的布置时的转换效率恶化样式的例子。具体地，转换效率恶化校正样式(η) 770是包括基于转换效率恶化信息(n-1) 760而生成的转换效率恶化值的校正样式的例子，且是用于校正在第η个更新周期(1分钟)期间显示的每个帧的视频信号的灰度值的校正样式。在转换效率恶化校正样式(η) 770中的转换效率恶化值Cl是用于校正对应于转换效率恶化信息(η-1)760中示出的像素号“1”的像素电路的转换效率恶化值。另外，类似于转换效率恶化值cl，转换效率恶化值c2，ci和cm是用于校正供应给对应于转换效率恶化信息(n-1) 760中示出的像素号“2”，“i”，和“m”的像素电路的视频信号的灰度值的转换效率恶化值。在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221基于转换效率恶化校正样式(η) 770，校正视频信号的灰度值。例如，假设对应于像素号“i”的像素电路的转换效率恶化值ci大于对应于其他像素号“ 1 ”，“2”，和“m”的像素电路的转换效率恶化值cl，c2，和 cm。在该情况下，转换效率恶化校正计算单元221设置对应于像素号“i”的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(增量)，以便大于对应于其他像素号“1”，“2”，和“m”的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(增量)。通过以此方式校正灰度值，能够校正烧入。如上，转换效率恶化校正样式生成单元210a根据每个像素电路的转换效率恶化值的量值，生成用于改变由像素电路显示的视频信号的灰度值的转换效率恶化校正样式。 由于在转换效率恶化校正样式中设置所有像素电路的转换效率恶化值，因此能够适当地校正在构成显示屏幕的各个像素中出现的烧入。[电流量恶化校正样式的普通例子]以下，将描述由电流量恶化校正样式生成单元210b进行的电流量恶化校正样式的普通例子。图12是示出电流量恶化校正样式的普通例子的图。图12示意性地图示直到当基于由电流量降低信息保持单元21 保持的电流量降低信息(n-1) 780生成由电流量恶化校正样式保持单元232保持的电流量恶化校正样式(n)790时的流程。另外，在图12中， 描述除了图6所示的基于像素的电流降低量集成单元214和基于像素的电流量恶化计算单元215以外保持电流量降低信息的存储单元，作为电流量降低信息保持单元2Ha。在该例子中，类似于图11所示的转换效率恶化校正样式生成单元210a，用1到m标识在显示设备 100中提供的像素电路。另外，将描述其中无论何时校正后视频信号的灰度值输出到像素电路时更新电流量恶化校正样式的情况。电流量降低信息(n-1) 780是表示在电流量降低信息保持单元21 中保持的每个像素电路的驱动电流的降低量的信息。图12示出基于在第(n-1)个更新周期期间的显示在电流量降低信息保持单元21 中保持的电流量降低信息、作为电流量降低信息的例子。 电流量降低信息(n-1) 780用于生成电流量降低校正样式(η)，用于校正在第η个更新周期期间的显示。作为像素电路的数量的像素号被保持在电流量降低信息(η-1)780的左列中， 且像素电路的电流量降低信息被保持在右列中。基于像素的电流降低量集成单元214通过向电流量降低信息保持单元21 中保持的电流量降低信息(n-1) 780添加像素电路1到m的每个的新驱动电流降低量，更新每个像素电路的驱动电流降低量。在此，电流量降低信息(n-l)780是例如通过将像素电路1到 m的每个的驱动电流降低量转换为在指定灰度值处的发光时间段而获得的值。例如，基于像素的电流降低量集成单元214基于从校正计算单元220供应的校正后视频信号的灰度值， 使用降低量转换效率，计算关于像素电路1到m的每个的驱动电流的降低量的新信息。在此，降低量转换系数是用于基于发光时间段和在发光期间设置的灰度值计算发光器件640 的驱动电流的随时间流逝的降低量的系数。可以基于由恶化特征信息生成单元213生成的 (灰度值200的)电流量恶化特征信息740，计算降低量转换效率。在(灰度值200的)电流量恶化特征信息740中，对应于当用200的灰度值驱动像素电路时的流逝时间的电流量恶化值被登记为主曲线。基于主曲线，计算对应于目标像素电路的发光时间段和在发光期间的灰度值的驱动电流降低量。电流量降低信息保持单元21 为每个像素电路保持由基于像素的电流降低量集成单元214供应的关于像素电路1到m的每个的驱动电流降低量的电流量降低信息。电流量降低信息(n-l)780基于在第(n-1)个更新周期期间的显示，被保持在电流量降低信息保持单元21 中。在这种电流量降低信息(n-1) 780被保持在电流量降低信息保持单元21 中的状态下，基于像素的电流量恶化计算单元215更新第η个电流量恶化校正样式。首先，获得用作校正目标的像素电路的电流量降低信息，且像素电路的驱动电流的新降低量被计算且用作目标电流量降低量。例如，将描述其中像素号“1”的目标电流量降低量被供应给基于像素的电流量恶化计算单元215的处理。首先，基于像素的电流量恶化计算单元215从电流量降低信息(n-1) 780获取像素号“ 1 ”的降低信息“ 100”，且使用系数转换信息来计算电流降低量。假设，预先保持系数转换信息。另外，基于像素的电流量恶化计算单元215从像素号“1”的像素电路的计算的电流降低值和用作校正的参考的参考电流降低值来计算像素电路的电流量恶化值，且向电流量恶化校正样式保持单元232供应计算的电流量恶化值。以此方式，对应于电流量恶化校正样式(n)790的电流量恶化值“jl”的电流量恶化值被保持在电流量恶化校正样式保持单元232中。以下，将描述在电流量恶化校正样式保持单元231中保持的电流量恶化校正样式 (η)790。电流量恶化校正样式(η) 790示意性地示出由基于像素的电流量恶化计算单元 215生成的电流量恶化校正样式。图12示意性地示出当由基于像素的电流量恶化值计算单元215生成的每个像素电路的电流量恶化值被布置以便对应于构成显示屏幕的像素的布置时的电流量恶化样式的例子。具体地，电流量恶化校正样式(η) 790是包括基于电流量降低信息(n-1) 780而生成的电流量恶化值的校正样式的例子，且是用于校正在第η个处理时间段期间显示的每个帧的视频信号的灰度值的校正样式。在电流量恶化校正样式(η) 790中的电流量恶化值jl是用于校正对应于电流量降低信息(n-l)780中示出的像素号“1”的像素电路的电流量恶化值。另外，类似于电流量恶化值jl，电流量恶化值j2，ji，和jm是类似于电流量恶化值jl的用于校正供应给对应于电流量降低信息(n-1) 780中示出的像素号“2”，“i”，和“m”的像素电路的视频信号的灰度值的电流量恶化值。在校正计算单元220中，电流量恶化校正计算单元222基于电流量恶化校正样式 (η) 790，校正视频信号的灰度值。例如，假设对应于像素号“ i，，的像素电路的电流量恶化值 ji大于对应于其他像素号“1”，“2”，和“m”的像素电路的电流量恶化值jl，j2，和jm。在该情况下，电流量恶化校正计算单元222设置对应于像素号“i”的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(增量)，以便大于对应于其他像素号“1”，“2”，和“m”的像素电路的视频信号的灰度值的校正量(增量)。通过以此方式校正灰度值，能够校正烧入。如上，电流量恶化校正样式生成单元210b根据每个像素电路的驱动电流降低量的量值，生成用于改变由像素电路显示的视频信号的灰度值的电流量恶化校正样式。由于在电流量恶化校正样式中设置所有像素电路的电流量恶化值，因此能够适当地校正在构成显示屏幕的各个像素中出现的烧入。[烧入校正单元的操作例子]另外，将参考附图描述烧入校正单元200的操作。图13是示出烧入校正单元进行的烧入校正处理的过程的例子的流程图。在图13的例子中，假设，以与视频信号处理周期相同的周期，进行校正样式生成处理。另外，假设，以作为视频信号处理周期的整数倍的更新周期，进行恶化特征信息生成处理。在视频信号处理周期激活烧入校正单元200。[步骤S01]恶化特征信息生成单元213确定是否到达了恶化特征信息更新周期。当到达了更新周期时，处理继续到步骤S02。当未到达更新周期时，处理继续到步骤S03。[步骤SO2]当达到了恶化特征信息更新周期时，恶化特征信息生成单元213使用哑像素电路 609，更新关于驱动电流的电流量恶化特征信息。稍后将描述该处理的细节。[步骤 SO3]转换效率恶化校正样式生成单元210a和电流量恶化校正样式生成单元210b在先前视频信号处理周期，获取从校正计算单元220输出的校正后视频信号的灰度值，且开始各个处理。[步骤S04]转换效率恶化校正样式生成单元210a的基于像素的转换效率恶化量集成单元 211使用校正后视频信号的灰度值来计算转换效率的新恶化量，并更新转换效率恶化信息。 例如，使用校正后视频信号的灰度值和效率恶化转换系数来计算在从先前处理周期和当前处理周期开始的流逝时间期间的像素电路的新转换效率恶化量。另外，新转换效率恶化量被添加到目标像素电路的转换效率恶化信息，由此更新转换效率恶化信息。[步骤 SO5]转换效率恶化校正样式生成单元210a的基于像素的转换效率恶化值计算单元 212基于由基于像素的转换效率恶化量集成单元211更新的转换效率恶化信息，生成每个像素的转换效率恶化校正样式，并在转换效率恶化校正样式保持单元231中存储转换效率恶化校正样式。[步骤 SO6]电流量恶化校正样式生成单元210b的基于像素的电流量降低量集成单元214使用校正后视频信号的灰度值来计算驱动电流的新降低量，由此更新电流量降低信息。例如， 使用校正后视频信号的灰度值和降低量转换系数来计算在从先前处理周期和当前处理周期开始的流逝时间期间的像素电路的新驱动电流降低量。在此，基于由恶化特征信息生成单元213生成的电流量恶化特征信息，预先计算降低量转换效率。另外，新驱动电流降低量被添加到目标像素电路的电流量降低信息，由此更新电流量降低信息。[步骤SO7]电流量恶化校正样式生成单元210b的基于像素的电流量恶化值计算单元215基于由基于像素的电流量降低集成单元214更新的电流量降低信息，生成每个像素的电流量恶化校正样式，并在电流量恶化校正样式保持单元232中存储电流量恶化校正样式。[步骤 SO8]在校正计算单元220中，转换效率恶化校正计算单元221使用转换效率恶化校正样式，校正输入的视频信号的灰度值。另外，电流量恶化校正计算单元222使用电流量恶化校正样式，校正视频信号的校正后灰度值。
通过执行上述处理过程，为各个像素电路生成转换效率恶化校正样式和电流量恶化校正样式，且对像素电路进行转换效率恶化校正和电流量恶化校正。在上述流程图中，虽然电流量恶化校正样式生成单元210b进行在转换效率恶化校正样式生成单元210a的处理之后的处理，但是可以并行进行两个处理。[恶化特征信息生成单元的操作例子]另外，将参考附图描述烧入校正单元200的恶化特征信息生成单元213的操作。图 14是示出恶化特征信息生成单元进行的恶化特征信息生成处理的过程的例子的流程图。[步骤 S101]测量单元2131基于指定灰度值样式，设置灰度值(i)到哑像素电路609。灰度值 (i)是灰度值样式的第i个灰度值。[步骤 SlO2]测量单元2131测量当灰度值⑴被设置到哑像素电路609时的亮度，且使用测量的亮度作为亮度值(i)。另外，测量单元2131向测量信息保持单元2132供应亮度值(i)以便与灰度值(i)相关。然后，处理信息保持单元2132保持测量信息。[步骤 SlO3]测量单元2131确定是否针对在指定灰度样式中设置的所有灰度值进行了测量。 当没有对所有灰度值进行测量时，增加变量“i”，且该处理返回到步骤S101，且对下一灰度值进行测量。当对所有灰度值进行了测量时，该处理继续到步骤S104。[步骤 S104]测量单元2131设置在测量处理开始之前曾被设置到哑像素电路609的原始灰度值到 像素电路609。以此方式，能够用 像素电路609获得指定灰度值的电流量恶化特征。测量单元2131向测量信息保持单元2132供应测量信息，且由测量信息保持单元2132 保持测量信息。[步骤 SlO5]转换效率值计算单元2133基于由测量信息保持单元2132保持的测量信息，计算在测量期间的哑像素电路609的转换效率值。例如，转换效率值计算单元2133基于在测量信息中登记的多级灰度值和对应于这些灰度值的亮度值来计算“亮度变化”/”灰度值变化”，由此计算转换效率值。所计算的转换效率值被供应到电流量恶化值计算单元2134。另夕卜，可以基于哑像素电路609的初始状态下的转换效率值(初始的)，计算从初始状态开始的转换效率的恶化量。转换效率的计算的恶化量被存储在恶化特征信息保持单元2135中， 作为转换效率恶化特征信息。[步骤 S106]电流量恶化值计算单元2134使用由转换效率值计算单元2133计算的在测量期间的 像素电路609的转换效率值和该测量信息的亮度值，计算对应于驱动电流值的“亮度值”/”转换效率值”。另外，电流量恶化值计算单元2134将所计算的驱动电流值(“亮度值”/”转换效率值”)与对应于亮度值的灰度值相关，由此计算恶化的电流特征。[步骤 SlO7]电流量恶化值计算单元2134比较计算的恶化电流特征和在哑像素电路609的初始状态下的初始电流特征，由此计算驱动电流的降低量。该计算的驱动电流降低量被用作电流量恶化值。[步骤 SlO8]电流量恶化值计算单元2134基于计算的电流量恶化值和测量时间，更新电流量恶化特征信息，其中彼此相关 像素电路609的驱动时间段和电流量恶化值。更新的电流量恶化特征信息被供应给恶化特征信息保持单元2135，且恶化特征信息保持单元2135保持电流量恶化特征信息。通过执行上述处理过程，基于通过设置多级灰度值到哑像素电路 609而测量的亮度值来更新电流量恶化特征信息。以此方式，能够基于实际测量的值来获得高精度电流量恶化特征信息。另外，通过基于高精度电流量恶化特征信息来校正视频信号的灰度值，能够高精度地进行烧入校正。描述的显示设备100可以被应用于具有平板形状且被包括在诸如数码相机笔记本个人计算机、蜂窝电话或视频摄像机的各种电子装置的任一的显示器。具体地，显示设备可以在任何领域被应用于电子装置的显示器，其能够显示向电子装置输入或在电子装置中生成的视频信号作为图像或视频。以下描述这种显示设备100被应用的电子装置的例子。[对电子装置的应用例子]图15是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的电视机的透视图。图15中示出的电视机包括视频显示屏幕11，其具有前面板12、滤波器玻璃13等，且通过使用显示设备100作为视频显示屏幕11来制造。图16是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的数码相机的透视图。在图16 中，在上部分上示出数码静止相机的前视图，且在下部分上示出数码静止相机的后视图。图 16中示出的电视机包括视频显示屏幕15，其具有前面板16、滤波器玻璃19等，且通过使用显示设备100来制造作为视频显示屏幕16。图17是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的笔记本个人计算机的透视图。图17所示的笔记本个人计算机包括主体20、被包括在主体20中且当输入字符等时操作的键盘21和被包括在主体外壳中以便显示图像的显示单元22。通过使用显示设备100 作为显示单元22来制造笔记本个人计算机。图18是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的便携式终端的示意图。在图 18中，在左侧示出便携式终端的打开状态，且在右侧示出便携式终端的闭合状态。图18所示的便携式终端包括上外壳23、下外壳M、连接部分(在例子中，铰链)25、显示器沈、子显示器27、图片光观、摄像机四等。通过使用显示设备100作为显示器沈或子显示器27来制造便携式终端。图19是图示包括根据本公开的实施例的显示设备的视频摄像机的透视图。图19 中示出的视频摄像机包括主体部分30、在面向前侧的侧表面上布置且用于拍摄对象的镜头 34、用于开始和停止拍摄的开关35、监视器36等。通过使用显示设备100作为监视器36来制造视频摄像机。根据上述电子制造，由于具体地可以通过高精度来获得转换效率的恶化分量，因此能够用高精度解决烧入。可以通过计算机来实现上述处理功能。在该情况下，提供描述要被包括在信号处理设备、显示设备和电子制造中的功能的处理内容的程序。当由计算机执行程序时，在计算机上实现处理功能。可以在计算机可读记录介质来记录描述处理内容的程序。计算机可读记录介质的例子包括磁性存储设备、光盘、光磁记录介质和半导体存储器。磁性存储设备的例子包括硬盘设备(HDD)、灵活盘(FD)和磁带。光盘的例子包括DVD，DVD-RAM，⑶-R0M/RW。 光磁记录介质的例子包括MO (磁光盘)。当构成该程序时，例如，卖出其中记录程序的诸如DVD或CD-ROM的便携式记录介质。另外，可以在服务器计算机的存储设备中存储程序，以便可以通过网络从服务器计算机向另一计算机发送该程序。例如，执行该程序的计算机在对象存储设备中存储在便携式记录介质上记录的程序或从服务器计算机发送的程序。然后，计算机从对象存储设备读取程序，且根据该程序执行处理。另外，计算机可以从便携式记录介质直接读取程序，且根据该程序执行处理。另外， 无论何时从通过网络连接的服务器计算机发送程序时，计算机可以根据接收的程序来顺序地执行处理。另外，可以通过诸如DSP (数字信号处理器)、ASIC或PLD (可编程逻辑设备)的电子电路来实现上述处理功能的至少部分。本公开包含涉及分别在2010年12月观日在日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2010-291842中公开的主题，其全部内容被引用附于此。本领域技术人员应该理解，可以取决于设计需求或其他因素，进行各种修改、组合、子组合和变更，只要它们处于所附权利要求或其等同物的范围内。
权利要求
1.一种信号处理设备，包括测量单元，通过设置指示发光设备的发光度的多个灰度值级别，来每指定更新时间段测量具有发光设备的指定像素电路的实际亮度，由此生成其中灰度值和测量的亮度值彼此相关的测量信息；转换效率值计算单元，计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以基于在测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值之间的关系，将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度；以及电流量恶化值计算单元，使用转换效率值来计算对应于测量的亮度值的驱动电流，比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和当指定像素电路处于校正参考状态时在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值，且生成指定像素电路的电流量恶化特征信息。
2.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述电流量恶化值通过基于为指定像素电路计算的恶化像素特征和当指定像素电路处于校正参考状态时的参考像素特征，计算在指定更新时间段中在指定像素电路的驱动电流值和当指定像素电路处于参考状态时在相同灰度值处生成的参考驱动电流值之间的差，来计算单元计算电流量恶化值。
3.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述电流量恶化值计算单元预先在恶化特征信息保持单元中存储电流量恶化特征信息，其中，从校正参考状态积累的经过的时间与在指定像素电路是校正参考状态的时间点作为开始点当用特定灰度值驱动指定像素电路时的指定更新时间段中的电流量恶化值的评估值相关，并根据基于所计算的电流量恶化值的电流量恶化值来更新在恶化特征信息保持单元中保持的电流量恶化特征信息。
4.根据权利要求1的信息处理设备，还包括哑像素电路，通过设置对其的可选量值的灰度值来驱动所述哑像素电路，其中，所述测量单元使用 像素电路作为指定像素电路。
5.一种信号处理方法，包括通过设置指示发光设备的发光度的多个灰度值级别，来每指定更新时间段测量具有发光设备的指定像素电路的实际亮度，由此生成其中灰度值和测量的亮度值彼此相关的测量 fn息；计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以基于在测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值之间的关系、将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度；以及使用转换效率值来计算对应于测量的亮度值的驱动电流，比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和当指定像素电路处于校正参考状态时在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值，且生成指定像素电路的电流量恶化特征信息。
6.一种信号处理方法，包括每指定更新时间段，测量具有发光设备的指定像素电路的发光设备的亮度；计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以将供应到其的驱动电流转换为亮度；以及使用转换效率值来计算对应于测量亮度的驱动电流，并比较在驱动电流和对应于该亮度的灰度值之间的关系和在指定像素电路的参考状态下的驱动电流和灰度值之间的关系。
7.一种显示设备，包括多个显示电路，每个包括发光设备；测量单元，通过设置指示对显示电路的发光度的多个灰度值级别，来每指定更新时间段测量具有发光设备的指定像素电路的实际亮度，由此生成其中灰度值和测量的亮度值彼此相关的测量信息；转换效率值计算单元，计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以基于在测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值之间的关系、将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度；电流量恶化值计算单元，使用转换效率值来计算对应于测量的亮度值的驱动电流，当指定像素电路处于校正参考状态时，比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值，且生成指定像素电路的电流量恶化特征信息；校正计算单元，基于电流量恶化特征信息来计算多个显示电路的电流量恶化值，且基于电流量恶化值来校正针对多个显示电路指示的视频信号的灰度值。
8.一种电子装置，包括多个显示电路，每个包括发光设备；测量单元，通过设置指示发光设备的发光度的多个灰度值级别，来每指定更新时间段测量具有发光设备的指定像素电路的实际亮度，由此生成其中灰度值和测量的亮度值彼此相关的测量信息；转换效率值计算单元，计算指定像素电路的发光设备的转换效率值，以基于在测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值之间的关系、将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度；电流量恶化值计算单元，使用转换效率值来计算对应于测量的亮度值的驱动电流，当指定像素电路处于校正参考状态时，比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算关于指定像素电路的驱动电流的恶化的电流量恶化值，且生成指定像素电路的电流量恶化特征信息；校正计算单元，基于电流量恶化特征信息来计算多个显示电路的电流量恶化值，且基于电流量恶化值来校正针对多个显示电路指示的视频信号的灰度值。
全文摘要
一种信号处理设备，包括测量单元，通过设置灰度值级别来每更新时间段测量具有发光设备的像素电路的实际亮度，由此生成测量信息；转换效率值计算单元，计算发光设备的转换效率值，以基于测量的亮度值和对应于该亮度值的灰度值，将根据灰度值供应的驱动电流转换为亮度；以及电流量恶化值计算单元，计算对应于亮度值的驱动电流，比较在驱动电流和对应于亮度值的灰度值之间的关系和当像素电路处于校正参考状态时在驱动电流和灰度值之间的关系，由此计算像素电路的驱动电流的电流量恶化值，且生成像素电路的电流量恶化特征信息。
文档编号G09G3/20GK102542972SQ20111043327
公开日2012年7月4日 申请日期2011年12月21日 优先权日2010年12月28日
发明者内野胜秀, 山下淳一 申请人:索尼公司