一种移动互联网的在线教育系统及方法与流程

本发明涉及在线教育领域，具体涉及一种移动互联网的在线教育系统及方法。

背景技术：

现有的教育分成四种类型，分别是：1、被动教育，现有交互模式延续几百年前工业革命的教育模式，所有学生按照年龄划分，统一课程表和教学进度，被动接受教育；2、人性化教育，对学习内容，课程表的人性化需求已成为发展趋势，根据个人学习进度和对知识点掌握程度安排个性化的学习内容和课程表；3、缺少科学的评估系统，现有考试，测验模式，并不能很好的测验学生对知识掌握的真实水平，而按照统一进度安排；4、碎片化学习需求，成人的学习时间比较零散，呈现明显碎片化的特点，因此对碎片化的学习也存在大量的需求。

作为被动教育的补充，现有技术解决了一部分人通过移动端主动学习的人的需求。但仍然无法做到对学习结果进行科学的评估，无法根据评估结果进行人性化的课程安排。

另外，对于成人学习而言，面授课堂的优势线上教育无法比拟。现有技术在这一块比较欠缺，只解决了视频录播和直播的需求。对现有教学模式支持不足。

同时，现有的在线教育具有以下几个缺点：

1、学习过程的数据采集是个难题，现有教学模式无法做到数据的采集；

2、对知识点的掌握程度单单通过试卷、测验题无法做到科学评估；

3、每个学生的学习进度不一致，对知识点的掌握程度不一样，而采用统一的课表本身就不合理；

4、学生学完一门课程，对通过率无法预测；

5、成人较难抽出完整时间投入学习中，时间分配存在碎片化；

6、现有签字签到、纸质练习、付款报名等等流程均存在很大优化空间。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种移动互联网的在线教育系统，提高在线教育的科学性、效率、便捷程度。

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种移动互联网的在线教育方法，提高在线教育的科学性、效率、便捷程度。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种移动互联网的在线教育系统，包括：云存储端，该云存储端用于提供海量数据的云存储，实现数据保存、备份；客户端，该客户端用于上传或下载相应的数据；资料结构化单元，该资料结构化单元用于将数据中的学习资料进行分类并转换成细粒度可考核，形成可评估数据；个性化推荐单元，该个性化推荐单元根据学习资料官方定制或用户个性化定制若干课程模板，该客户端根据课程模板的课程顺序实现在线教育；学习评估单元，该学习评估单元根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况。

其中，较佳方案是：该个性化推荐单元还包括一后续课程制定模块，该后续课程制定模块根据评估结果，重新定制后续的课程模板。

其中，较佳方案是：该客户端安装在移动终端中，实现移动在线教育。

其中，较佳方案是：该资料结构化单元包括习题导入模块、讲义导入模块和视频导入模块，该习题导入模块、讲义导入模块和视频导入模块分别将对应的学习资料导入客户端中。

其中，较佳方案是：该在线教育系统还包括课堂直播单元。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种移动互联网的在线教育方法，包括步骤：资料上传，教师将有关课程的学习资料上传到云存储端中；课程制作，包括课程发布和发起直播，并在教师直播完成后保存视频学习资料；在线报名，学员根据课程发布的介绍以及可下载的学习资料，报名对应的课程，并支付相应费用；学习及学习评估，学员通过客户端进行课程学习，以及在学习后，根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况；课程安排和推荐，根据学习及练习的状况安排和推荐课程模板；课程评估，完成课程学习后，对课程进行打分评估。

其中，较佳方案是，在学习及练习中包括：查看讲义；查看视频；观看直播。

其中，较佳方案是，在线教育系统还包括步骤：参与课堂互动；师生交流。

其中，较佳方案是：在线教育系统还包括步骤：创建课程表，对每个课程生产一个唯一的二维码；扫描二维码进入相应课程并进行上课。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明通过设计一种移动互联网的在线教育系统及方法，提供海量数据存储方案，以及自动将讲义、练习转换成细粒度可考核，形成可评估的数据，以及根据学习资料官方定制或用户个性化定制若干课程模板，以及根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况，提高在线教育的科学性、效率及便捷程度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明在线教育系统的结构框图；

图2是本发明在线教育系统的结构框图二；

图3是本发明资料结构化单元的结构框图；

图4是本发明在线教育方法的流程框图；

图5是本发明学习流程的流程框图。

具体实施方式

现结合附图，对本发明的较佳实施例作详细说明。

如图1和图2所示，本发明提供一种在线教育系统的优选实施例。

如图1和图2所示，本发明提供一种在线教育系统的优选实施例。

一种移动互联网的在线教育系统10，包括云存储端11、客户端12、资料结构化单元13、个性化推荐单元14和学习评估单元15，具体描述如下：

该云存储端11用于提供海量数据的云存储，实现数据保存、备份；该用于上传或下载相应的数据；该资料结构化单元13用于将数据中的学习资料进行分类并转换成细粒度可考核，形成可评估数据；该个性化推荐单元14根据学习资料官方定制或用户个性化定制若干课程模板，该客户端12根据课程模板的课程顺序实现在线教育；该学习评估单元15根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况。

其中，系统针对知识点设计题库进行评估，分为章节练习、模拟考试、家庭作业。学习过程数据收集体现在使用客户端12的每时每刻，例如打开讲义、翻页、发表评论、停留时间计时，另外还有做练习、看视频、参与互动等等。

在本实施例中，客户端12通过与云存储端11无线连接，实现数据的上传与下载，同时，客户端12包括教师客户端和学员客户端，教师通过教师客户端上传学习资料、发布课程、以及视频直播\录制；同时，学员通过学员客户端下载学习资料、课程报名、以及在线上课或查看视频。

其中，细粒度可考核的意思是:采集每个学员(通过学员客户端)在整个学习过程的数据，形成可根据单页学习内容进行考核的数据。例如，学员学习了一个讲义，该讲义有32页，该学员花了5分钟学习了16页，完成50％，每页讲义平均停留18.75秒，共做了12处笔记，收藏了3页，这些都是可以横向对比的更细维度的数据。通过上述数据用来评估讲义受欢迎程度，学员的学习态度，学员做笔记的习惯。

进一步地，该客户端12安装在移动终端中，实现移动在线教育，移动终端优选为手机、笔记本、平板电脑等移动设备。或者客户端12安装PC端中，通过PC端实现在线教育，同时，PC端与移动终端的数据是共享。

进一步地，该在线教育系统10还包括课堂直播单元，教师通过课堂直播单元实现直播，并与学员实现在线实时交流；学员通过直播单元参加直播学习。

在本实施例中，个性化推荐单元14还包括一后续课程制定模块，该后续课程制定模块根据评估结果，重新定制后续的课程模板，提高学习科学性，合理性。

其中，个性化推荐单元14的课程模板设置，特别是通过后续课程制定模块制定的课程模板，根据学员学习情况的评估、学习过未学习的课程、学习的时间等进行设置。

其中，定制课程的目的在于满足不同学员的学习进度需求，以及对知识点掌握成都的差异性需求。有的学员学习快，有的学习慢，大家基础不一样，掌握程度不一样，努力程度不一样，如果不考虑差异性，按照相同的进度来授课，必将浪费一部分学习较快同学的时间，也会导致学习进度较慢的学员跟不上。因此，按照每个学员的知识点掌握程度来定制化更加适合学员自己进度的课程。

如图3所示，本发明提供一种资料结构化单元的较佳实施例。

该资料结构化单元13包括习题导入模块131、讲义导入模块132和视频导入模块133，该习题导入模块131、讲义导入模块132和视频导入模块133分别将对应的学习资料导入客户端12中。

通过导入的习题、讲义、视频，完成课程，实现便捷高效率学习。

如图4和图5所示，本发明提供一种在线教育方法的较佳实施例。

一种移动互联网的在线教育方法，包括步骤：

S01、资料上传，教师将有关课程的学习资料上传到云存储端11中；

S02和S03、课程制作，包括课程发布(S02)和发起直播(S03)，并在教师直播完成后保存视频学习资料；

S04、在线报名，学员根据课程发布的介绍以及可下载的学习资料，报名对应的课程，并支付相应费用；

S08、学习及学习评估，学员通过客户端12进行课程学习，以及在学习后，根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况；

S09、课程安排和推荐，根据学习及练习的状况安排和推荐课程模板；

S10、课程评估，完成课程学习后，对课程进行打分评估。

其中，在步骤S02中，在课程发布后，学员客户端可以显示课程的相关信息，学员通过学员客户端在线报名，并下载相关学习资料，实现自主学习；同时，可根据已设置的课程模板，自动报名，防止课程遗漏。

进一步地，在线教育系统10还包括步骤：

S05、扫描二维码进入相应课程。

具体是，创建课程表，对每个课程生产一个唯一的二维码；扫描二维码进入相应课程并进行上课，或者签到。

以及，还包括以下步骤：

S06、参与课堂互动；

S07、师生交流。

其中，在直播现场中，突破网络的限制，距离的限制，实现当面沟通，提高课程质量。

在本实施例中，参考图5，在学习及练习中包括步骤：

S081、查看讲义；

S082、查看视频；

S083、观看直播。

本发明提供海量数据存储方案，以及自动将讲义、练习转换成细粒度可考核，形成可评估的数据，以及根据学习资料官方定制或用户个性化定制若干课程模板，以及根据练习评测、测验评测、学习过程收集的数据，评估学员学习情况，提高在线教育的科学性、效率及便捷程度。

以上所述者，仅为本发明最佳实施例而已，并非用于限制本发明的范围，凡依本发明申请专利范围所作的等效变化或修饰，皆为本发明所涵盖。