显示校正装置、程序和显示校正系统的制作方法

本发明涉及针对1个或多个显示器的显示校正装置等。

背景技术：

以往，为了进行演示的显示、数字标牌的显示等，已广泛使用以显示器(display)为代表的显示装置。

在此，显示器装置的特性会根据每个装置而不同。希望液晶显示器、等离子体显示器、有机el显示器这样的平板显示器在被输入了均匀的灰度水平(graylevel)时，显示灰度级均匀的图像。但是，在液晶显示器的情况下，一般会由于单元的制造工序中的缺陷而产生对通过显示器的光的传递造成影响或者通常使观看的人不舒服的不均匀型的缺陷。这种不均匀型的周期性的、随机、低对比度的缺陷特别是在液晶显示器中难以进行准确的检测和分类。随着显示器的各种部件的制造的变化，无法在全部的装置中对显示器区域整体提供均匀的显示器的性质。由于这种不规则性，关于显示器装置是否能显示足够均匀的图像，是通过视觉对装置进行检查。

一般来说，作为不均匀性的一个特有形式，一般比较小的圆状不均匀被称为牛顿环不均匀。牛顿环不均匀一般以圆状出现，并带有不均匀性所致的颜色。

检测显示器的牛顿环不均匀等缺陷的一个方法是通过人工作业进行目视检查。检查者观察显示有均匀的灰度水平的各个显示器，通过人工作业来识别牛顿环不均匀并进行标记。人工作业的视觉识别工序有缺乏一贯性的倾向，另外，识别会强烈依赖于检查者的能力和知识。另外，不同的检查者检查显示器的时间不同，并且有能力的检查者有限，由此产生了显示器的大量生产上的极限。而且，检查者会随着时间的推移而变疲劳，由此有检查性能发生变化的倾向。

颜色校准是进行测定和/或调整使得显示器的响应成为已知状态的工序。在icc(internationalcolorconsortium：国际色彩联盟)的术语中，该工序是针对装置的追加颜色特性和后续的规格化的基础。在icc以外的工作流程中，颜色校准常常是指确立与已知的标准颜色空间的关系。要进行颜色校准的装置通常被称作校准源，用作标准的颜色空间通常被称作校准目标。颜色校准在管理颜色的工作流程中起到重要的作用，优选在全部的显示器中进行。但遗憾的是，颜色校准存在需要相当多的时间和劳力的倾向，并且往往会失败。

因此，已提出了几种提高颜色校准的精度的发明。例如，在专利文献1中提出了一种发明，使用颜色测定装置的颜色测定结果和数字照相机的拍摄结果，按每个显示器决定将对多显示器(multi-display)的输入信号值和对各显示器的输出信号值对应起来的lut(查找表)。

另外，在专利文献2中提出了一种发明，使用在显示器中显示黑的图像而拍摄的第1图像和显示颜色校准用的图像而拍摄的第2图像，从第1图像测定未出现环境照明(反射出的周围的照明)的效果的区域，使用与未出现环境照明的该区域对应的第2图像的区域来进行颜色调整。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特开2013-106347号公报

专利文献2：美国专利第9390646号说明书

技术实现要素：

发明要解决的问题

在此，在对设为了使显示器相邻而构成的多显示器构成的显示器进行颜色校准等的情况下，若想要使用颜色测定装置进行颜色校准等，则颜色测定装置一次只能在一个画面的位置测定颜色，因此存在需要使颜色测定装置随时移动，变得麻烦的问题。另外，在显示器中受环境照明所照射的部分相当宽广的情况下，存在无法用于颜色校准等的区域变宽广的问题。

鉴于上述情况，本发明的目的在于提供一种通过从对显示装置的显示画面拍摄到的拍摄图像适当除去环境光的影响，从而能适当进行上述显示装置的显示校正的显示校正装置等。

用于解决问题的方案

为了解决上述问题，本发明的显示校正装置进行能在显示画面上显示图像的显示装置的显示校正，其特征在于，具备：

环境光特性算出单元，其根据对上述显示装置处于环境光测定状态时的显示画面拍摄到的第1拍摄图像算出环境光的特性；

环境光下显示特性算出单元，其根据对上述显示装置处于通常状态时的显示画面拍摄到的第2拍摄图像算出上述显示装置的环境光下的显示特性；

显示特性算出单元，其从上述环境光下的显示特性除去上述环境光的特性，由此算出上述显示装置的显示特性；以及

显示校正单元，其基于上述显示装置的显示特性进行显示校正。

本发明的程序的特征在于，使进行能在显示画面上显示图像的显示装置的显示校正的计算机执行：

环境光特性算出功能，根据对上述显示装置处于环境光测定状态时的显示画面拍摄到的第1拍摄图像算出环境光的特性；

环境光下显示特性算出功能，根据对上述显示装置处于通常状态时的显示画面拍摄到的第2拍摄图像算出上述显示装置的环境光下的显示特性；

显示特性算出功能，从上述环境光下的显示特性除去上述环境光的特性，由此算出上述显示装置的显示特性；以及

校正功能，基于上述显示装置的显示特性进行显示校正。

本发明的显示校正系统具备：拍摄装置；能在显示画面上显示图像的显示装置；以及进行显示装置的显示校正的显示校正装置，其特征在于，

上述拍摄装置

将对上述显示装置处于环境光测定状态时的显示画面拍摄到的第1拍摄图像发送到上述显示校正装置，

将对上述显示装置处于通常状态时的显示画面拍摄到的第2拍摄图像发送到上述显示校正装置，

上述显示校正装置

根据从上述拍摄装置接收到的第1拍摄图像算出环境光的特性，根据从上述拍摄装置接收到的第2拍摄图像算出上述显示装置的环境光下的特性，

从上述环境光下的显示特性除去上述环境光的特性，由此算出上述显示装置的显示特性，

基于上述显示装置的显示特性，进行上述显示装置的显示校正。

发明效果

根据本发明，基于使用拍摄装置拍摄的图像进行显示校正，因此能省去使颜色测定装置随时移动的麻烦。另外，使用从对显示器装置拍摄到的图像除去了环境光的特性后的环境光除去后数据来进行显示校正，因此在受环境照明所照射的部分宽广的情况下，也能进行显示校正。

附图说明

图1是示出不均匀检测系统系统的图。

图2是示出不均匀性的校正的处理的图。

图3是示出使用了图像装置、多屏幕显示器以及计算机的显示校正系统的具体例的图。

图4是示出多显示器的颜色校准的处理的图。

图5是示出多显示器的不均匀校正的处理的图。

图6是示出显示器的颜色测定的处理的图。

图7a是示出显示器的颜色测定中的对环境光的反射的处理的图。

图7b是示出显示器的颜色测定中的对环境光的反射的处理的图。

图8是示出通过切断显示器的电源来推断环境光的图。

图9是示出利用阈值来推断反射的环境光的图。

图10是示出通过区分化和直方图解析来推断反射的环境光的图。

图11是示出推断环境光的反射的区分化和直方图的结果的图。

图12是示出使用显示器模型推断漏光和伽马值来推断环境光的反射的图。

图13是示出使用显示器模型推断漏光和伽马值的结果的图。

图14a是示出伽马值推断的图。

图14b是示出伽马值推断的图。

图15是示出对颜色测定的快门时间的控制方法的图。

图16是示出对颜色测定的快门时间的控制方法的代替方法的图。

图17是示出显示校正系统的其它实施方式的处理顺序的图。

具体实施方式

以下，参照附图说明本发明的实施方式。在本实施方式中，所谓显示装置是指液晶显示器、等离子体显示器、有机el显示器等平板显示器，将它们称为显示器装置。另外，所谓显示校正是指将显示器装置的特性调整为已知的状态，或者在多显示器环境中将构成多显示器的各个显示器装置调整为实质上相同的外观。在此，所谓显示器装置的特性(显示特性)，主要指的是显示器装置的光输出的光特性，是色温、亮度、灰度级值、伽马值等。另外，关于作为显示校正而实施的具体校正方法，说明进行对显示的不均匀性进行校正的不均匀校正、为了使显示器装置具有足够的颜色准确性而调整显示器装置的参数的颜色校准。

参照图1对不均匀检测系统100进行说明。首先，使用拍摄装置对显示器的图像进行拍摄(110)。例如，利用颜色测定装置等任意拍摄装置，以足够高的分辨率拍摄在显示器上显示的均匀的灰度或彩色的显示器的图像。

在牛顿环不均匀的情况下，其一般是显示器上的直径约10个像素以下的小的圆形的斑点。一般来说，不均匀倾向于在所显示的画面的暗的部分中特别醒目，是亮度变化上的不均匀的斑块。在某种情况下，还希望使显示器随着外部光源而变明亮。在对由于外部光源而变明亮的显示器拍摄到的图像110中，在显示器整体会分布有不均匀的明亮度，但是这能通过不均匀性归一化处理来减弱(120)。

在多数情况下，在进行自发光的显示器中，不需要用于测定的外部光源，但是对于野外的显示器的颜色校正、校准，也可能需要外部光源。另外，作为关于这种不均匀的技术，例如在美国专利第8780097号中公开了关于典型的不均匀的方法。在本申请说明书中，援引其全部内容。

另外，图2是将横轴设为ccd的像素在x坐标上的位置并将纵轴设为强度的坐标图。在此，在中心部被照射的显示器中，在显示器的水平方向整体上进行调整而测定的不均匀性的曲线200通过不均匀性归一化处理(120)而被修正为在水平方向上均匀化的亮度的曲线210。根据需要，显示器的纵向整体上的不均匀性也能通过不均匀性归一化处理(120)校正为在垂直方向上均匀化的亮度。

与空间域相对，在频域中进行不均匀的检测。随着该频域中的检测，显示器的被照亮的部分的边界线倾向于展现高频的反应。为了减少误检测的可能性，通过边界检测处理130确定显示器上的边界线部分并将其除去。其结果是，仅将显示器的被照亮的部分用于不均匀检测。不均匀检测处理140用于确定显示器的不均匀区域。

不均匀的检测和调整也被扩展到如显示器的3×3阵列这样的视频墙的多显示器。而且，在由于出现1个或多个显示器的劣化这样的变化而对显示器进行设置后，也需要进行不均匀检测和不均匀调整。

颜色校准会使单一显示器的显示特性、数字标牌这样的视频墙的多显示器的显示特性提高。颜色校准能减少在显示器内或视频墙的相邻显示器间观察到明显的颜色偏差的可能性。另外，颜色校准能在由于出现1个或多个显示器劣化这样的变化而对显示器进行设置后应用于显示器或视频墙的显示器。

对1个或如视频墙这样的多个显示器的颜色进行校准的典型方法是，使用xritei1displaypro、datacolorspyderpro这样的接地型色度计、konica-minoltacs-2000spectroradiometer、konica-minoltacs-200colormeter这样的远程单点测定装置，依次测定1个或视频墙的多个显示器的各种部位的颜色。基于所测定的显示器的色值，利用软件或硬件进行颜色处理，使视频墙的全部显示器中的显色变均匀，否则，对单一显示器的显色进行调整。

如上所述，颜色校准的处理需要花费时间，需要大量人工。例如，视频墙的设置人员、维护人员为了测定显示器的颜色的状态，必须对视频墙的各显示器设置物理接地型色度计，或者必须使远程单点测定装置朝向目标。而且，接地型色度计、远程单点颜色测定装置一次仅能在一个画面的位置对颜色进行测定。

因此，如果在必须对视频墙中的全部显示器的显示画面区域的多个部位进行颜色测定的情况下，会进一步需要人工。另外，其它的问题是，单点测定装置无法容易地进行像素方式的不均匀性的校正，为此需要图像传感器(拍摄传感器)。因此，无法在视频墙的设置、维护处理中进行产生于不均匀的这种不均匀性进行校正。

为了克服单点测定装置的制约，希望使用包含要测定的区域的实质上二维以上的视点的数字拍摄装置来取代单点测定装置。而且，数字拍摄装置能同时测定用于颜色校准和不均匀性校正的1个或多个显示器的主要空间域的显示器的颜色。

遗憾的是，面向消费者的数字单镜头反光照相机、廉价的工业用照相机等大多数拍摄装置的颜色精度严重受限。受限制的颜色精度会带来拍摄装置的光谱灵敏度和人的配色函数的相当的不一致、图像传感器的相当的不均匀、作为像素位置的函数的相当的光衰减这样的若干不同的制约。受制约的颜色的精度具有如下倾向：对光的频谱、色度计的精度带来相当的影响。而且，环境光条件具有如下倾向：对拍摄装置的颜色测定的精度带来实质性影响。

因此，在格外容易变化的环境光条件下，为了进行1个或多个视频墙的显示器的颜色校准和不均匀性校正，使用一般被称为照相机的颜色测定装置(例如拍摄装置)存在重大问题。对于颜色校准和不均匀性校正，为了更有效地使用拍摄装置，为了增加显示器的颜色测定的准确性，希望减少从显示器的显示面反射的环境光的影响。检测环境照明和来自显示器的表面的物体反射并进行修正的结果是，能进行在一个或多个显示器的设置过程中或设置后出现的逊于理想状态(整体上为暗室)的状态下应用的更准确的颜色校准、不均匀校正。

在此，参照图3特别说明多显示器的颜色校准系统。在此，使用颜色测定装置300，对于预定的一组颜色测定在各显示器的主要空间域中显示的颜色。从显示器310感测到的图像由计算机320(例如，台式计算机、服务器或其它信息处理装置)进行处理。

图4示出使用了图3的颜色测定装置300的颜色校准方法的具体例。根据由颜色测定装置300拍摄到的拍摄图像来算出显示特性，基于显示特性进行颜色校准。在此，对显示特性采用颜色(例如灰度级值、色温等)的情况进行说明。

在此，应注意的是，按平铺状排列的一组显示器或单一显示器的装置的特性会根据环境照明而以相同的方式扭曲。例如“校准”定义为对显示器参数进行调整直到实现了适当的特性为止。

例如，输出的特性是由与显示器连接的计算机应用到打算进行显示的图像的显示器特性文件(displayprofile)(例如，icc(internationalcolorconsortium：国际色彩联盟)特性文件)。因此，srgb图像是实现与srgb图像对应的目标的ciexyz的装置的rgb值。使按平铺状排列的显示器工作的计算机为了在按平铺状排列的全部显示器中得到准确的颜色，对各个平铺状的显示器分别应用对应的icc特性文件。

首先，颜色测定装置300针对预定的颜色进行显示画面上的颜色测定(400)。各个显示器中的成为一组的1个或多个校准用的画面上的部位(1个或多个像素的集合)被选择为用于进行颜色校准(410)。

作为各个画面上的部位的颜色校准的方法的具体例之一，为了基于预定的一组颜色(400)对显示器的颜色的准确性进行评价，而包括对1个或多个显示器部位的黑点、白点以及伽马值的计算(420)。在此，1个或多个点是环境光的反射为最小限度或者完全没有的显示器的区域。例如美国专利第8773451号公开了用于显示器的颜色校正方法和装置，通过进行参照而将其全部援引到本申请说明书。作为例子，进行显示器的黑点、白点和伽马值是否能实现具有足够的颜色准确性的显示器的判定(430)。

如果黑点、白点和伽马值在各个显示器中已充分满足，则颜色校准完成(430；是→440)。在黑点、白点和伽马值在各个显示器中没有充分满足的情况下(430；否)，对没有充分满足的各个显示器面板的显示器参数进行调整(450)。在显示器参数调整后，颜色测定装置300针对预定的颜色来测定显示画面的颜色(400)。反复进行该处理直到各个显示器的黑点、白点以及伽马值满足颜色精度为止，颜色校准完成。作为颜色校准的结果，视频墙的各显示器展现实质上相同颜色的外观。

接下来，图5示出使用了图3的颜色测定装置300的不均匀校正的方法的具体例。颜色测定装置300根据拍摄到的拍摄图像算出显示特性，基于显示特性进行不均匀校正。在此，对显示特性采用颜色(例如灰度级值、色温等)的情况进行说明。

首先，针对预定的一组颜色来测定显示于画面上的颜色(500)。显示画面的颜色测定也可以是针对预定的一组颜色的1个或平铺状的显示器中的全部或主要的部分空间。针对感测到的预定的一组颜色(500)中的各种颜色，系统能对各个显示画面的颜色的均匀性进行解析(510)。例如，显示画面的各个像素包含为了判断显示画面内的颜色的变化而被解析的ciexyz这样的比色分析的值。判断颜色的均匀性是否已充分满足(520)。

如果各个显示器的颜色的均匀性已充分满足，则不均匀校正完成(520；是→530)。如果各个显示器的颜色的均匀性未充分满足(520；否)，则系统基于显示器的颜色的模型参数集540，对不均匀校正的参数进行计算(550)。

对各个显示器面板上传(560)计算出的不均匀校正的参数(550)。当将参数上传到显示器面板后(560)，颜色测定装置300针对预定的一组颜色来测定显示画面的颜色(500)。对各个显示器反复进行该处理直到颜色的均匀性被满足为止，不均匀校正完成。优选不均匀校正的结果是视频墙中的各个显示器具有实质上没有不均匀的外观。

参照图6，为了提高使用颜色的均匀性受限制的装置的能力，希望将如作为用于显示器的颜色测定的装置而能从pointgreyresearchinc.获得的装置那样的特定的颜色测定装置的特性进行特征化。使用颜色测定装置300拍摄1个或多个显示画面的1个或多个照片(600)。优选将基于暗的噪声特性等的平面校准数据(620)进行的平面校正(610)应用于拍摄到的图像。

在平面校正(610)之后，将基于几何校准数据(640)的几何校正(630)应用于进行了平面校正的图像。基于平面校正(610)和几何校正(630)，系统通过基于显示器的配置构成数据(645)的对位校正来提取画面区域(650)。显示器配置构成数据用于识别拍摄到的画面内的各个显示器的位置。为了(在透镜畸变修正后)推断拍摄到的图像的各个画面中的像素的位置，图像处理基于在各个画面上连续显示的棋盘状的目标图像。

进行了透镜校正的图像被与各个画面的屏幕像素内提取出的图像对应起来。基于对位校正(650)，为了进行颜色校准，利用颜色校准数据670进行颜色校正(660)。例如，颜色校正基于美国专利申请公开第2005/0117186号说明书，整体上进行参照而援引到本说明书中。颜色校正(660)的结果的数据成为显示画面的颜色测定数据(680)。

平面校正(610)为了将颜色测定装置的不均匀性进行特征化而使用均匀的光源。为了减少由图像传感器、光学传感器引起的人工影响，在各个拍摄到的图像中将这些不均匀性进行修正。图像的几何校正(630)是利用opencv等计算机开源视觉库来进行。由照相机和透镜产生的几何畸变被称为内在参数。现场的颜色测定装置对物体的相对位置(例如显示器的显示面)被称为外观或外在参数。

为了进行显示器的颜色测定，将颜色测定装置相对于konica-minoltacs-2000、ca-1000、ca-2000、konica-minoltacs-200等实质上更准确的颜色测定装置进行校准。颜色测定装置和设备在同一组的显示器的颜色测定中使用，生成将颜色拍摄装置的rgb值变换为比色分析值(例如ciexyz)的照相机颜色校准变换。

即使是进行了颜色校准的颜色测定装置，在比较弱的环境光的条件下，为了实现准确的颜色校准和不均匀校正还是存在问题。与接地型色度计不同，环境光从显示画面的反射实质上会对颜色测定装置的颜色测定的准确性造成负面影响。

即，如步骤600那样，关于对显示器拍摄到的图像的特性，一般来说，显示特性中包含有环境光的特性(环境光特性)的影响。在此，环境光特性是环境光在显示器的表面反射而产生的光特性。因此，在1个或多个显示器(例如多显示器)的颜色校准和不均匀校正中，希望减少环境光特性的影响。

此外，环境光特性严密地说是指例如室内等的显示器装置的设置场所中的环境光的特性(例如明亮度、颜色、色温等与颜色有关的属性)。为了对它进行测定，简易地利用在显示器的显示画面反射的光的特性。此外，反射的光中包含例如从背光源发出的光或者由于显示器的材质而产生反射率的不同，但是能通过利用任意公知的方法来除去其影响，进行了除去的反射的环境光能与环境光同样地利用。

参照图7a，在特定的环境中对反射的环境光(在后面详细说明)进行推断(700)，在1个或多个显示器(例如多显示器)的颜色校准、不均匀校正的颜色测定中减少反射的环境光的影响。基于推断出的环境光的反射(700)，系统基于所测定的一组颜色(720)的测定使图像拍摄参数(710)最佳化。从颜色校准和显示器的特征化出发，优选显示器的被选出的区域实质上没有反射的环境光。系统基于所测定的颜色(720)，对所显示的图像进行拍摄并进行处理(730)。进行了处理的显示图像(730)通过除去推断出的环境光的反射(700)的影响而对利用环境光的反射拍摄到的图像进行修正(740)。为了生成颜色测定结果(760)，将颜色校正(750)应用于修正后的图像(740)。参照图7b，为了对包括强的镜面反射的图像进行再拍摄而使照相机移动(770)，由此能使用其它的方法。一般，系统为了决定与所希望的显示器有关的特性，通过适当的方法对基于环境光拍摄的图像进行修正。

参照图8，对来自1个或多个显示器的反射的环境光进行推断的(700)一个具体方法是，将显示器的电源切断(800)，在存在反射的环境光的条件(810)下，为了拍摄1个或多个显示画面的图像而使用颜色测定装置。在拍摄了环境光的反射后(810)，接通显示器的电源(820)。为了决定对各个显示画面和优选对各个显示画面的不同区域进行的环境光的推断，利用颜色测定装置对拍摄到的图像810进行处理(830)。将对各个显示画面的环境光的推断结果(830)用作反射的环境光的推断(700)。各个显示画面的环境光的推断被用于进行图7a和图7b的环境光的反射的除去。切断显示器的电源的一个优点是，将取决于视角特性的衰减、在暗的显示器中倾向于变醒目的不均匀的不均匀性等与显示器的均匀性有关的不自然的影响进行区别而除去，从而推断环境光的反射。

遗憾的是，环境光的反射具有依赖于程度的倾向，其依赖于显示器的像素、背光源的强度以及显示器的光学层特有的设计。而且，将显示器的电源切断或者点亮具有花费时间的倾向，在按平铺状配置的大的显示器中特别存在问题。而且，通过将正在由图形计算机系统执行许多应用程序的显示器熄灭点亮，还可能会发生使计算机的视窗系统再次构建平铺状的显示器的几何构成的情况。每当将显示器切断或点亮都需要显示器的几何重建，这是花费时间的处理。

图9示出不切断电源而推断反射的环境光的特性的方法。该图的目的是简单假设为反射的环境光与显示器上的颜色是独立的。考虑到显示器的物理制约，优选为了使显示器尽可能接近黑色，而使显示器的光输出无效化(即使不行也要减弱)(900)。颜色测定装置对显示器的各个黑图像进行拍摄(910)。多数情况下，显示器的各个不同区域会从显示器的黑图像反射肉眼可见的比较小的环境光。对包含环境光的反射的黑图像的拍摄图像(910)进行处理从而识别这种环境光的反射。作为一个例子，也可以预先设定环境光反射的阈值920。该环境光反射的阈值920基于拍摄到的黑图像910而被修正(930)。然后，将实数值绝对值化(940)，从而推断反射的环境光(700)。

图10示出不切断电源而推断反射的环境光的方法的代替方法。该图的目的是简单假设反射的环境光与显示器上的颜色是独立的。考虑到显示器的物理制约，优选为了使显示器尽可能接近黑色而使显示器的光输出无效化(即使不行也要减弱)(1000)。颜色测定装置拍摄显示器的各个黑图像(1010)。多数情况下，显示器的各个不同区域会从显示器的黑图像反射肉眼可见的比较小的环境光。对包含环境光的反射的黑图像的拍摄图像(1010)进行处理从而识别这种环境光的反射。作为例子，非环境光反射的阈值1020是基于拍摄到的黑图像1010并通过适当的方法决定的。在该例中，显示器被区分为认为具有环境光的区域和认为不具有环境光的区域。非环境光的阈值1020基于拍摄到的黑图像而被修正(1030)。然后，将实数值绝对值化(1040)，由此推断反射的环境光(700)。

图11的(a)示出了区分方法的具体例。图11的(a)表示yblack＜1cd/m²。即，白色部分表示认为没有环境光的区域，该区域表示亮度不足1cd/m²。参照图11的(b)，将用于决定推断的非环境光区域的色值图示为cie的亮度的直方图。非环境光的主要颜色被归纳为非环境光区域中的偏差尺度，并被归纳为中央值或中间色。阈值是为了将拍摄到的黑图像分成环境光区域和非环境光区域而定义的(例如，平均+3标准偏差)。从拍摄到的图像减去修改后的阈值，对环境光的反射进行识别。

不切断显示器的电源而推断反射的环境光的代替方法包括测定多个不同灰度水平的画面。在多个显示器中，环境光的反射在不同的均匀显示的颜色之间是固定的。另一方面，不均匀性依赖于灰度级。如果考虑非环境光区域的当前的推断，则将该区域用于更高灰度级的灰度图像的拍摄。在认为有环境光的区域中，如果推断出所显示的灰度值，则可从该拍摄到的图像推断出环境光。

环境光的推断是通过从非环境光的边界值进行内插或外插而求出。例如，从边界值应用双线性插值。除此以外，内插的方法可以由来自理想显示器的模板引导。模板中也包含显示器的视角的影响这样的要素。对视角的影响进行说明，依赖于理想显示器的视角特性的表现，从非环境光的边界外插的值会更明亮或更暗(例如，典型的是显示器的中心明亮，根据视角而在水平或垂直的端部附近亮度会降低)。在显示器的中央附近发生了环境光的反射的情况下，认为有环境光的区域的推断值与除此以外通过简单的内插而预测出的相比亮度会高。

当对认为有环境光的区域求出推断值后，该图像可视为在所期待的理想暗室中的显示器的测定值。从测定图像减去该推断值，以在所提供的灰度水平中形成推断出的环境光。通过在灰度水平的整个范围反复进行该处理，从而导出对多个环境光的反射的推断。如果希望的话，从跨越不同的显示水平范围的多个推断值通过加权相乘方式合成为1个环境光的反射推断值。通过有效利用跨越灰度水平范围的多个推断值，能进行更准确的环境光的反射的推断。其原因是，与依赖于对从单一的灰度水平(相当于黑图像)导出的环境光的反射的推断相比，能更好地除去不均匀的影响。

图12示出了不切断显示器的电源而推断反射的环境光的方法。其中，也使用了在整个灰度水平范围中进行的测定和显示器的显示动作的知识。为了进行该说明，假设显示器进行所测定的亮度与显示水平的乘方成比例的伽马特性的动作。在高的环境光条件下，显示器的测定图像i假设为附加于各个显示器响应的固定的环境光，能如数式(1)所示进行分解。其中，在数式(1)中，v表示灰度水平，取0以上、1以下的值。

[数式1]

i(v)meas＝i(v)disp+iamb(1)

在此，将式(1)的i(v)disp近似为式(2)。在数式(2)中，f()是显示器的亮度响应函数，x是ciexyz值的向量。漏出的光是对黑色画面测定的ciexyz的值，对带背光源的显示器而言，表示利用lcd元件发送的背光源的量。而且，显示器假设为与伽马函数近似。

[数式2]

i(v)disp＝f(v，xwhite)≈(xwhite-xleakage)v^γ+xleakage(2)

在此，将关于式(2)仅考虑了亮度y的数式表示为数式(3)。

[数式3]

y(v)meas≈(ywhite-yleakage)v^γ+yleakage+yamb(3)

当被提供了漏光、白色和伽马值的推断值时，如式(4)那样推断环境光的反射要素。这样，当被提供了显示器的白色、漏光和伽马值的推断值时，会对测定值进行修正，求出各个像素中产生的环境光的推断。

[数式4]

yamb≈y(v)meas-(ywhite-yleakage)v^γ+yleakage(4)

如下推断低环境光区域的漏光的亮度图像。

(a)如果期望，使用概率论改善所决定的阈值来识别非环境光区域，由此进行推断。参照图13的(a)和图13的(b)说明具体例。图13的(a)示出了yblack＜1cd/m²。即，在图13的(a)中，白的部分是认为没有环境光的区域，该部分表示亮度不到1cd/m²。另外，图13的(b)表示用以下数式表达的区域。

[数式5]

即，在显示装置的各部位，从该部位的亮度减去显示装置整体的平均亮度，再求出除以显示装置整体的亮度的标准偏差后的值的绝对值，示出其值不到3的部位。

(b)将漏光集中为1个值(例如最频值、中央值或加权值或平均值)，或利用在各像素中按空间变化的值进行集中，由此进行推断。在此，图13的(c)示出了低环境光区域的亮度的直方图。

通过将伽马值拟合到归一化的亮度反应曲线(作为灰度值的函数而测定的亮度)，由此在低环境光区域中推断伽马值的图像，因此如下提供各像素的归一化后的色调的反应曲线。

[数式6]

图14a和图14b示出了从非环境光的像素推断的伽马值。图14a是将横轴设为输入并将纵轴设为输出的坐标图。另外，是带着正负1个标准偏差的误差条来描绘相对于灰度水平的归一化后的平均亮度。将适合的伽马曲线表示为实线。图14b将误差的平方和作为伽马值的函数进行了图示，是将横轴设为伽马值并将纵轴设为误差的平方和的坐标图。在该例中，对给定的显示器，提供伽马值2.31作为在非环境光区域中最适合于归一化后的灰度的亮度。

由于标准化的颜色空间(例如srgb)是基准，因此尽管在许多显示器中都设计成展现这种动作，但不需要假设如伽马这样的显示器模型。取代假设如伽马这样的显示器模型，如果已知的话，则对显示器使用针对显示器的任意的亮度反应函数，或者如果希望的话，则使用经验性导出的色调的响应函数。这种定制的亮度反应函数能减少显示器由于如伽马这样的动作偏差造成的误差，从而能提高准确性。

颜色测定装置也可以包括几种自动增益和曝光控制能力。然而，在将这种装置用于准确的颜色测定时，优选使自动控制功能无效，利用程序控制来动态设定全部的照相机参数。优选将增益的参数尽可能设定为最低限度，减少照相机噪声的影响，调节照相机的快门时间，进行曝光控制以防照相机所拍摄的图像整体曝光过度(例如成为饱和状态)。将拍摄到的照相机传感器值通过曝光时间进行归一化，以便能在曝光时间整体上进行比较。这样，更长的曝光时间的会减少暗的颜色的拍摄图像的噪声，能进行与此相应的高颜色精度的测定。

特别是对环境光的反射影响比较大的暗的颜色，环境光的反射会妨碍这种照相机曝光控制工序。考虑到利用照相机所见的强的镜面反射带来的环境光的反射的条件，为了提高对视频墙上的全部显示画面的显示器的颜色测定的准确性，使用控制用于拍摄图像的照相机的快门时间的方法。

图15示出了控制照相机的快门时间的具体例。系统为了保证照相机整体的图像不会过度曝光而从足够短的快门时间开始。对照相机图像进行处理，以针对全部的显示画面得到每个像素的画面的图像，画面的图像被变换为比色分析的图像。

然而，使用短的快门时间而得到的颜色测定并不会更准确。因此，系统使快门时间逐步地变长，直到画面的一部分过度曝光为止。对部分过度曝光的图像进行处理，对于没有过度曝光的像素的部分而得到更准确的颜色测定。最后，将来自使用多个快门时间测定的结果组合，作成对全部显示画面的单一的颜色测定。因此，使用的是采用了最长快门的结果。通过该工序，即使存在更高程度(强)的环境光的反射，也能准确拍摄显示画面。

如果镜面反射过强，则为了保证不致过度曝光的图像而使用非常短的快门时间。这对于带有强的镜面反射的画面区域，不会使颜色测定本身非常准确。因此，希望采用替代处理方法。一般，被曝光的画面的区域是不包含实质性反射的区域。另外，进行了修正的画面区域是不包含实质性反射的区域，作为结果甚至于允许使带有实际反射的区域消失。

参照图16，作为替代方法，示出了改变照相机的位置来作成其它测定值。镜面反射会敏感地影响照相机所见的角度，因此通过微小地改变照相机的位置就能使强的镜面反射区域移动到显示画面上的不同位置。系统对来自不同的照相机位置的颜色测定的结果进行解析，将它们组合成对全部的显示画面的单一结果。

作为将从多个有利的点获取的结果进行组合的方法，可以相对于照相机的位置进行多个对位校准。考虑到对位校准时，将照相机的像素位置与画面的像素位置对应起来，使得能将来自多个有利位置的结果组合成单一的显示器获取图像的推断。

考虑到对图像的环境光的反射进行推断的系统，校准者知道由明亮的环境光的反射带来的准确性的问题，能选择用于避开重合的镜面反射的位置。

作为其它替代，还包括避开显示器的颜色校准中的强的镜面反射。多显示器的颜色校准所需的仅仅是来自画面的几个部位的颜色测定，因此如果本来的部位包含于有镜面反射的区域，则系统将未发生镜面反射的相邻部位用于校准。对于不均匀校正，系统检测出强的镜面反射的区域，将该区域从不均匀校正处理除去。然后，为了进行环境光的反射的图像的推断，使用与上述类似的方法，将针对这些区域的不均匀校正的结果从相邻区域的结果进行内插。

作为例子，由显示器装置应用色彩管理。在标准或所定义的颜色空间中接收图像数据，由显示器装置进行处理，产生希望的颜色输出。

作为例子，由独立于显示器而存在的显示控制器来应用色彩管理(例如，所连接的计算机上的显示器驱动器内、所连接的计算机的显卡内、与显示器和驱动显示器的计算机不同的中间装置)。在这种情况下，颜色或均匀性处理被应用于显示控制器中。来自显示控制器的输出图像数据处于装置的颜色空间(例如取决于装置的rgb或取决于装置的ycbcr)，被应用于显示器装置。

作为例子，色彩管理在内容被发送到显示器装置中应用的显示控制器之前，应用于内容。内容包括图像数据、动态图像数据或api的描绘命令(例如，操作系统的图形描绘接口、pdf/postscript描绘命令、html/svg命令)。控制内容的软件应用程序在发送内容前或在显示控制器中描绘内容前，对内容应用色彩管理。

一般，也将为了在显示器上继续显示而进行了修正的任意图像称为显示内容。

接下来，示出其它实施方式。该实施方式将图7a和图8替换为图17。在该实施方式中，首先针对环境光，根据拍摄到的拍摄图像算出环境光的特性。接下来，算出从包含环境光的拍摄图像除去了环境光的特性后的显示器装置的显示特性。

首先，为了决定环境光的特性，在环境光下用拍摄装置对1个或多个显示器进行拍摄，将拍摄到的图像作为第1拍摄图像进行检测。在此，1个或多个显示器是将电源切断，或显示第1显示图像。

此外，第1拍摄图像不需要是单一图像，也可以是错开时间而拍摄的多个拍摄图像。另外，第1拍摄图像也可以是对1个或多个显示器的整体拍摄得到的，还可以是对其一部分进行拍摄得到的。

第1拍摄图像是用于决定环境光的特性的图像。为了决定环境光的特性，希望显示特性的影响比较小，因此希望第1显示图像使用黑图像或与其接近的灰度水平的图像。

在此，所谓黑图像，在液晶显示器装置的情况下，是指使显示器的背光源完全熄灭的状态，或是使液晶的显示状态成为了黑显示的状态，它们都是指在画面中什么都不显示的状态。灰度水平是指以比白显示亮度小的规定亮度值使画面按同样的亮度进行显示的状态。

第1拍摄图像是如上述那样用拍摄装置拍摄到的图像，换言之，是记载有用拍摄装置的拍摄分辨率划分的各像素中的二维坐标和与其对应的亮度或色度的程度的信息。

作为一个例子，所谓亮度、色度的程度是ciexyz值、cielab这样的颜色空间信息(表色系)的各个亮度、色度的灰度级值。另外，作为其它例子，为rgb表色系。此外，在如ciexyz值、cielab这样的颜色空间信息(表色系)中，不是将亮度和色度的信息以单独的灰度级值记载，而是1个灰度级值包含亮度和色度的信息这两者，这种记载方法也可以。

参照图17说明决定显示器的显示特性的流程。首先，切换为环境光测定状态(1700)，用拍摄装置拍摄显示器的显示画面(1710)。

在此，显示器的环境光测定状态指的是，在环境光下，切断拍摄对象的显示器的电源，或者切断背光源，或者切换为使亮度降低的显示装置的状态，或者在显示器中显示作为环境光测定用的图像的第1显示图像(例如，“黑图像”)的状态。在环境光测定状态下，显示画面为所谓“黑画面”，因此仅会在图像中拍摄到环境光的反射，能从图像算出反射的环境光的特性。即，在步骤1710中拍摄到的图像是用于决定环境光的特性的第1拍摄图像。

接下来，基于第1拍摄图像算出环境光的特性(环境光特性)(1720)。环境光特性是指从第1拍摄图像算出的显示器装置的多个部位各自受环境光影响的程度的信息。即，通过利用针对显示器装置的环境光的反射光的特性，算出、决定环境光的特性。

在此，环境光的特性通过根据第1拍摄图像并利用亮度或色度的分布信息而算出。此外，在从拍摄到的图像算出光的特性的情况下，也可以利用照相机特有的信息。例如，利用快门速度、光圈等拍摄条件、周边光量等与透镜有关的信息。

在本实施方式中，环境光的影响程度作为亮度或色度的程度来表示。具体地说，是从在环境光下用第1拍摄图像实际测定的亮度或色度的程度减去在没有环境光的暗室并且用相同的显示器状态显示、测定的亮度或色度的程度(预先测定的已知的值)而得到的值。

在此，算出环境光特性的方法中最单纯的方法是将从第1拍摄图像算出的特性原样作为环境光特性的方法。该方法在来自显示器的光输出的光特性造成的影响非常小而能将其忽略，并且对其以外的要素也能忽略的情况下特别有效。

但是，不需要限于该方法，例如也可以将对第1拍摄图像进行了如下处理的结果作为环境光特性。例如，在设定了曝光时间作为第1拍摄图像的拍摄条件的情况下，也可以使用曝光时间来进行归一化(变换为按与实际的曝光时间不同的全部相同的特定曝光时间进行了整合的情况下的数值)。

另外，在无法忽略第1拍摄图像中的来自显示器的光输出对光特性的影响的情况下，也可以进行从第1拍摄图像除去该影响的处理。例如，在显示有作为环境光测定用图像的黑图像的情况下，若背光源点亮，有时会对环境光的测定造成影响。在这种情况下，也可以在除去背光源所带来的影响的基础上算出、决定环境光的特性。

另外，不是一定需要在与第1拍摄图像相同的分辨率下决定环境光特性，也可以根据需要使分辨率降低，在更少的部位决定环境光特性。

在这种情况下，也可以基于第1拍摄图像，提取与指定部位对应的像素的环境光特性作为该指定部位的环境光特性，作为其它方法，也可以将包含与指定部位对应的像素和其周边像素在内的区域的像素的环境光特性的平均值作为该指定部位的环境光特性。具体地说，将对画面按二维等间隔地区分出的区域的中心部作为指定部位，提取像素的环境光特性。

一般，在进行显示器装置内的亮度不均匀、色度不均匀等不均匀校正的情况下，需要高分辨率的校正用数据，因此希望环境光特性也在高分辨率下决定。另一方面，在进行显示器装置的规定位置处的亮度值、色度的校正的情况下，大多是用比其低的分辨率就够了。

作为一个例子，能根据显示校正的模式来切换拍摄的分辨率。例如，在针对单(单体)显示器的显示校正模式的情况下，将拍摄装置300设定设为高分辨率(例如，图像尺寸为10m像素)来进行拍摄。另外，在针对多(多个)显示器的显示校正模式的情况下，将拍摄装置300的设定设为低分辨率(例如，图像尺寸为2m个像素)来进行拍摄。

此外，在针对多显示器的显示校正模式的情况下，可以拍摄各显示器装置，也可以拍摄显示器整体。另外，拍摄的图像是单一尺寸(分辨率)，但是在进行处理的情况下也可以变换分辨率。即，在多显示器模式的情况下，也可以使分辨率降低来执行处理。

另外，在多显示器的情况下，希望在相邻的第1显示器装置和第2显示器装置中的、第1显示器装置内的画面边缘附近的第1部位和第2显示器装置内的画面边缘附近且与第1部位相邻的第2部位决定环境光特性。在这种情况下，能在第1显示器装置与第2显示器装置的边界部以高精度进行校准。

接下来，生成除去了环境光特性的拍摄图像。具体地说，在拍摄到上述第1拍摄图像的显示器中，显示作为显示特性测定用的图像(显示特性测定用图像)的第2显示图像，用拍摄装置300将其拍摄为第2拍摄图像。此外，第2拍摄图像也可以是错开时间而拍摄的多个图像。另外，第2拍摄图像可以是对1个或多个显示器的整体拍摄的图像，也可以是对其一部分拍摄的图像。

第2拍摄图像是用于取得在除去了环境光特性的影响的基础上，然后用来进行作为显示校正的亮度、色度的校正(校准)的校正用数据的图像。在此所说的校正，除了在显示器的规定位置中进行校正使亮度、色度变为恰当以外，还包括将显示器面内的亮度、色度的二维分布校正为均匀的不均匀校正。第2拍摄图像中包含显示器的显示特性和环境光特性这两者。

在此，第2拍摄图像是将除去了环境光特性的影响的显示器的显示特性用作校正用数据，因此与第1拍摄图像相反，希望显示特性的影响较大。因此，希望显示器所显示的作为显示特性测定用图像的第2显示图像选择与环境光测定用图像的第1显示图像相比显示特性的影响较大的图像。

作为第2显示图像的一个例子，是从白图像、比第1显示图像亮度大的灰度水平的图像、rgb的原色或它们的混合颜色选择的任意单一颜色的图像等。另外，第2显示图像除了显示器整体均匀的图像以外，根据目的也可以使用条纹状的图案、棋盘状的图案等的图案图像。另外，第2显示图像不需要是单一图像，也可以是多个图像，也可以将对各个第2显示图像拍摄得到的多个图像作为第2拍摄图像。

第2拍摄图像是如上述那样用拍摄装置拍摄到的图像，换言之，是记载有用拍摄装置的拍摄分辨率划分的各像素的二维坐标和与之对应的亮度或色度的程度的信息。

作为一个例子，所谓亮度的程度是亮度的灰度级值。另外，色度的程度的一个例子是ciexyz值、cielab这样的颜色空间信息(表色系)的各个亮度、色度的灰度级值。另外，作为其它例子，为rgb表色系。在这一点上，第2拍摄图像与第1拍摄图像是共同的。不同点在于，如上述那样，显示器中显示的显示图像的区别。

具体地说，参照图17，将显示器设为通常状态，显示作为显示特性测定用图像的第2显示图像(1730)。

在此，将显示器设为通常状态指的是，例如在显示器的电源处于切断的情况下将电源接通，在背光源的电源处于切断的情况下将背光源的电源接通，在亮度降低的情况下使亮度增加，由此设为通常的显示模式。接下来，在环境光下用拍摄装置300拍摄对象显示器，从而拍摄第2拍摄图像(1740)。

在此，在步骤1710中拍摄的环境与在步骤1740中拍摄的环境中的环境光大致相同。即，这是由于环境光若是在此发生大的变化，则无法适当地除去环境光。

接下来，生成作为从第2拍摄图像除去环境光前的特性的环境光除去前数据(1750)。即，在环境光下，在显示器的显示特性中，显示器特有的显示特性叠加了环境光的特性。

从第2拍摄图像生成环境光除去前数据的方法能使用与上述所说明的用于从第1拍摄图像决定环境光特性的方法相同的方法。在此，可以将第2拍摄图像原样用作环境光除去前数据，也可以将对第2拍摄图像通过如上所述的方法进行处理后的图像作为环境光除去前数据。

接下来，作成作为从环境光除去前数据除去环境光特性的影响后的特性的环境光除去后数据(1760)。从环境光除去前数据作成环境光除去后数据的方法的一个例子是，从环境光除去前数据的特性(例如，亮度或色度的值)减去环境光特性(对应的亮度或色度的值)来进行。

此外，作为从环境光除去前数据作成环境光除去后数据的方法，只要是至少环境光除去后数据比环境光除去前数据减少了环境光的影响的方法即可，可以使用任意方法，除了上述的相减以外，也能使用与此类似的其它方法。

例如，在数据上的亮度或色度的值相对于实际的亮度或色度不具有线性的情况下，单纯的相减无法成立，因此能在相减时对各亮度或色度的值进行考虑到非线性的加权等，贴合实际情况而使用更复杂的方法。

另外，从环境光除去前数据作成环境光除去后数据的方法不限于如上述那样在实际空间域中从环境光除去前数据除去环境光特性的影响的方法，也可以使用将实际空间域的数据以傅立叶变换的方法暂时从实际空间域变换为频域的数据后，从环境光除去前数据中除去环境光特性的影响的方法。在这种情况下，容易除去以特定的频率变动的环境光的影响。

在存在多个第2显示图像的情况下，需要对全部的第2显示图像进行环境光除去后数据的作成，因此判断是否进行了所希望的测定颜色图像的量的拍摄(1770)。在没有进行所希望的测定颜色图像的量的拍摄的情况下(1770；否)，将下一测定颜色图像作为第2显示图像显示于显示器，进行环境光除去后数据的作成。例如，在将特定的单一颜色的图像显示为第2显示图像并作成了环境光除去后数据后，根据需要对其它单一颜色的图像也进行环境光除去后数据的作成。

关于存在多个第2显示图像的情况，例如可以想到需要对rgb的单一颜色的图像分别进行上述处理的情况，在这种情况下，对rgb全部颜色的单一颜色的图像依次进行环境光除去后数据的作成的处理。

此外，在存在多个第2显示图像的情况下，不是必须按每1个第2显示图像进行环境光除去后数据的作成，也可以对全部的第2显示图像作成环境光除去前数据，然后对全部的环境光除去前数据作成环境光除去后数据，这样来适当地变更流程。

接下来，在已进行了所希望的测定颜色图像的量的拍摄的情况下，根据作成的环境光除去后数据，算出除去了环境光的影响后的显示器特有的显示特性(1770；是→1780)。然后，使用上述的算出的数据进行显示器的亮度、色度的校正。在此，在测定颜色为1个的情况下，作为上述的环境光除去后数据而输出的特性成为显示器特有的显示特性。另外，在测定颜色(即，第2显示图像)有多个的情况下，利用在该多个测定颜色中求出的环境光除去后数据，由此算出、决定显示器的显示特性。此外，关于算出显示器的显示特性的方法，利用公知任意方法即可，在此省略其详细的说明。

另外，基于算出的显示器的显示特性，进行显示器的显示校正。显示校正指的是执行以下处理：对显示器的亮度、色度、灰度级值、色温等各种设定进行校正，由此将显示器设定为以适当的颜色进行输出，或者消除颜色不均匀、亮度不均匀等，均匀化地进行输出。此时，利用在本处理中输出的显示特性来执行显示校正。此外，具体的显示校正为在上述的其它实施方式中说明的方法，或者能利用公知的方法。

另外，在存在多个第2拍摄图像的情况下，不需要在完成了到流程的步骤1770为止的全部处理后进行显示器的显示校正(亮度、色度的校正)，也可以在显示器的显示校正(亮度、色度的校正)所需的显示器的显示特性哪怕仅有1个已聚齐的时点等进行，以适当地变更流程。

即，根据本实施方式，作为用于进行显示器的显示校正(亮度、色度的校正)的方法，能利用除去了环境光的影响的显示特性，使用图4、图5中示出的方法。作为基于除去了环境光的影响的显示器特有的显示特性的显示校正，能进行颜色校准、不均匀校正等，即使是在环境光条件下从远程拍摄显示器的情况下，也能抑制环境光特性的影响。

另外，也可以判断在拍摄第1拍摄图像和第2拍摄图像的环境中，环境光是否为相同条件。例如，也可以在拍摄第1拍摄图像的时间和拍摄第2拍摄图像的时间相差规定时间以上的情况下，认为存在环境光发生了变化的可能性，促使再次从最初执行处理。

另外，也可以在显示校正系统还连接有照度计、曝光计、色度计等，在照度、色温发生了规定范围以上的变化的情况下，认为环境光发生了变化，促使再次从最初执行处理。

以上，参照附图针对本发明的实施方式进行了详细说明，但是具体的构成不限于该实施方式，不脱离本发明的要旨的范围的设计等也包含于权利要求中。

另外，上述的显示装置的显示校正也可以由显示装置本身进行(即，具备显示校正装置的显示装置)。另外，也可以与其它计算机、终端装置连接，进行所连接的显示装置的显示校正。

例如，也可以在作为显示校正装置的内置有照相机功能的智能电话、平板中安装并执行进行上述显示校正的应用程序。另外，也可以将拍摄到的拍摄图像发送到服务器，从服务器进行显示装置的显示校正的控制。

另外，显示装置的显示校正也可以在显示装置中用硬件变更参数来进行校正，也可以用软件进行显示的校正。

另外，作为本发明的实施方式，详细说明了显示装置使用平板显示器的情况，当然也可以将本发明应用于除此以外的显示装置。例如，也可以使用投影仪作为显示装置。在这种情况下，针对于要由投影仪投影的部位，利用拍摄装置对未投影时和正在投影时进行拍摄。然后，从拍摄到的图像求出投影仪的特性，为了能实现所希望的显示而调整投影仪即可。

另外，在上述实施方式中，在各装置中进行动作的程序是为了实现上述的实施方式的功能而对cpu等进行控制的程序(使计算机发挥功能的程序)。并且，用这些装置处理的信息在该处理时暂时存储于暂时存储装置(例如，ram)，然后，被保存于hdd、ssd(solidstatedrive：固态硬盘)等存储装置，根据需要由cpu读出，进行修正、写入。

另外，在市场上流通的情况下，能将程序保存于便携式的记录介质来进行流通，或者转发到通过互联网等网络连接的服务器计算机。在这种情况下，服务器计算机的存储装置当然也包含于本发明。

附图标记说明

300拍摄装置

310显示器

320计算机。