一种海量知识智能共享教学系统及网络学习平台设备的制作方法

本发明涉及教育培训和健脑运动领域，特别涉及一种海量知识智能共享教学系统及网络学习平台设备。

背景技术

在教育、培训学习和健脑提升三智(智力、智慧和智能)领域，一直还没有机器系统设备能够把右脑(第一大脑)、左脑(第二大脑)和赛脑(本人发明的第三大脑)进行三脑合一的操作技术，从本人在先申请了两项发明专利开始，创造性地发明了第三大脑操作系统核心技术，在申请号分别是201810529587.3和201810530782.8，发明创造名称分别是“字典排序处理方法、装置及电子学习设备”和“字符文本处理方法及装置”中已经有了全面发明。而本发明在前述发明的基础上，发明了根据知识系统与学习者自适应生成动态思维云图处理系统，为此，我们提出一种海量知识智能共享教学系统及网络学习平台设备。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种海量知识智能共享教学系统及网络学习平台设备，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种海量知识智能共享教学系统，包括知识系统、比赛系统、编码系统、知识系统与学习者思维云图处理系统、知识系统与教学者思维云图处理系统、教育系统、策略系统、方法系统与智能人机辅助教学系统，所述知识系统包括知识数据单元、语义处理单元、语音处理单元、波形处理单元与知识发声单元，所述比赛系统包括自我测试单元、自由比赛单元、订制比赛单元、比赛统计单元与成绩发布单元，所述编码系统包括形码处理单元、音码处理单元、自由编码单元、宫殿编码单元与订制编码单元，所述知识结构处理系统包括知识系统与学习者思维云图处理系统与知识系统与教学者思维云图处理系统，所述知识系统与学习者思维云图处理系统包括(知识系统的)思维云图a生成单元、(知识结构的)思维云图b生成单元、(学习者顺序)思维云图c生成单元、(学习者参数)思维云图d生成单元和(学习者编码)思维云图e生成单元，所述知识系统与教学者思维云图处理系统包括(知识系统的)思维云图a生成单元、(知识结构的)思维云图b生成单元、(教学者顺序)思维云图f生成单元、(教学者参数)思维云图g生成单元和(教学者编码)思维云图h生成单元，所述教育系统包括教学培训单元、自主学习单元、学教互易单元、记忆模式单元与方案评估单元，所述策略系统包括策略订制单元、策略生成单元、策略执行单元、策略验证单元与策略评估单元，所述方法系统包括三脑同步单元、操作思维单元、方法诊断单元、方法订制单元与方法测试单元，所述智能人机辅助教学系统包括共享管理单元、教师互易单元、助教训练单元、优化陪练单元与学员互动单元。

优选的，所述知识数据单元包括字母文字词汇知识系统和字母文字文本知识系统，用于数据录入、数据增删与汇总系统。

优选的，所述语音处理单元内部设置有录音处理单元，所述录音处理单元包括字符串与文本，可以点录也可以边听边录。

优选的，所述比赛系统用于实现速成默写知识。

优选的，所述自主学习单元包括主动笔记单元、快速学习单元、学习技术单元、学习技巧单元与学习模板单元。

优选的，所述知识发声单元用于单点发声、单点循环发声以及组合循环发声。

一种海量知识网络学习平台设备，包括学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器，所述学习者瞬时记忆参数器与词汇节点数量处理器组成瞬时记忆测试模块，所述学习者通过进入瞬时记忆测试模块进入智能共享教育系统。

优选的，所述学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器依次通过知识系统与学习者思维云图处理系统所生成的动态思维云图生成(知识系统的)思维云图a生成单元，产生(知识结构的)思维云图b生成单元，产生(学习者顺序)思维云图c生成单元，产生(学习者参数)思维云图d生成单元，产生(学习者编码)思维云图e生成单元所形成的思维云图集合生成单元的信号系统连接，知识系统与教学者思维云图处理系统所生成的动态思维云图生成(知识系统的)思维云图a生成单元，产生(知识结构的)思维云图b生成单元，产生(教学者顺序)思维云图f生成单元，产生(教学者参数)思维云图g生成单元，产生(教学者编码)思维云图h生成单元所形成的思维云图集合生成单元的信号系统连接。

优选的，所述的知识系统与学习者思维云图处理系统是根据知识系统、知识结构和学习者顺序、学习者参数和学习者编码五个要素生成的思维云图集合系统。

优选的，所述知识系统与学习者思维云图处理系统及知识系统与教学者思维云图处理系统，对知识系统、知识结构、学习者和教学者进行变数关联系统升级成动态思维云图系统，由5个变量组成。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

设置的动态思维云图生成单元，根据动态思维云图技术，可以通过网络机器系统根据知识系统复杂参数和学习者三智(智力、智慧和智能)情况，进行自适应性策略学习，可以达到高倍学习效率，并且能够最大限度压缩记忆信息量，实现最大限度克服遗忘实现了学习者和教育者及机器三维一体化的策略学习技术，可以更好给学习者和教育者提供一个互动教育学习平台，不仅为学习各种语言特别是字母文字，非字母文字也可以通过转换实现对非字母文字语言进行优化的方法来实现快速教育和学习。并且通过提供三位一体的网络互动平台，实现了健脑运动开展，即对三智(智力、智慧和智能)进行从量变达到质变的开发系统技术。同时，随着学习量的增加，量越大，信息量压缩比就越大，从而实现了海量信息的快速教学和学习。

附图说明

图1为本发明一种海量知识智能共享教学系统的整体系统框图；

图2为本发明一种海量知识智能共享教学系统的知识系统的系统框图；

图3为本发明一种海量知识智能共享教学系统的比赛系统的系统框图；

图4为本发明一种海量知识智能共享教学系统的编码系统的系统框图；

图5为本发明一种海量知识智能共享教学系统的知识系统与学习者思维云图处理系统的系统框图；

图6为本发明一种海量知识智能共享教学系统的知识系统与教学者思维云图处理系统的系统框图；

图7为本发明一种海量知识智能共享教学系统的教育系统的系统框图；

图8为本发明一种海量知识智能共享教学系统的策略系统的系统框图。

图9为本发明一种海量知识智能共享教学系统的方法系统的系统框图；

图10为本发明一种海量知识智能共享教学系统的智能人机辅助教学系统的系统框图；

图11为本发明一种海量知识网络学习平台设备的整体的系统连接图。

图12为本发明一种海量知识网络学习平台设备的知识系统与学习者思维云图处理系统的方法原理图；

图13为本发明一种海量知识网络学习平台设备的知识系统与教学者思维云图处理系统的方法原理图；

图14为本发明为一种海量知识网络学习平台设备的动态思维云图系统与静态思维云图的升级系统原理图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例1

如图1-10所示，一种海量知识智能共享教学系统，包括知识系统、比赛系统、编码系统、知识系统与学习者思维云图处理系统、知识系统与教学者思维云图处理系统、教育系统、策略系统、方法系统与智能人机辅助教学系统，知识系统包括知识数据单元、语义处理单元、语音处理单元、波形处理单元与知识发声单元，比赛系统包括自我测试单元、自由比赛单元、订制比赛单元、比赛统计单元与成绩发布单元，编码系统包括形码处理单元、音码处理单元、自由编码单元、宫殿编码单元与订制编码单元，知识系统与学习者思维云图处理系统包括思维导图生成单元、思维云图生成单元与思维关系生成单元，教育系统包括教学培训单元、自主学习单元、学教互易单元、记忆模式单元与方案评估单元，策略系统包括策略订制单元、策略生成单元、策略执行单元、策略验证单元与策略评估单元，方法系统包括三脑同步单元、操作思维单元、方法诊断单元、方法订制单元与方法测试单元，智能人机辅助教学系统包括共享管理单元、教师互易单元、助教训练单元、优化陪练单元与学员互动单元，知识数据单元包括字母文字词汇知识系统和字母文字文本知识系统，用于数据录入、数据增删与汇总系统，语音处理单元内部设置有录音处理单元，录音处理单元包括字符串与文本，可以点录也可以边听边录，比赛系统用于实现速成默写知识，自主学习单元包括主动笔记单元、快速学习单元、学习技术单元、学习技巧单元与学习模板单元，通过提供三位一体的网络互动平台，实现了健脑运动开展，即对三智(智力、智慧和智能)进行从量变达到质变的开发系统技术，本发明可以为非母语的英语学习提供一个直接解决从词汇到文本的快速学习方案，可以高效学习海量词汇和文本，随着学习量的增加，量越大，信息量压缩比就越大，从而实现了海量信息的快速教学和学习。

实施例2

如图11所示，一种海量知识网络学习平台设备，包括学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器，学习者瞬时记忆参数器与词汇节点数量处理器组成瞬时记忆测试模块，学习者通过进入瞬时记忆测试模块进入智能共享教育系统，学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器依次通过信号连接，为开发学习者的三智提供了系统互动设备，并且践行了“人+智+机器”创新教育技术，为世界教育创新和改革提供了系统的技术，实现最大限度克服遗忘实现了学习者和教育者及机器三维一体化的策略学习技术，可以更好给学习者和教育者提供一个互动教育学习平台。

实施例3

如图1-11所示，一种海量知识智能共享教学系统，包括知识系统、比赛系统、编码系统、知识系统与学习者思维云图处理系统、知识系统与教学者思维云图处理系统、教育系统、策略系统、方法系统与智能人机辅助教学系统，知识系统包括知识数据单元、语义处理单元、语音处理单元、波形处理单元与知识发声单元，比赛系统包括自我测试单元、自由比赛单元、订制比赛单元、比赛统计单元与成绩发布单元，编码系统包括形码处理单元、音码处理单元、自由编码单元、宫殿编码单元与订制编码单元，知识系统与学习者思维云图处理系统包括思维导图生成单元、思维云图生成单元与思维关系生成单元，教育系统包括教学培训单元、自主学习单元、学教互易单元、记忆模式单元与方案评估单元，策略系统包括策略订制单元、策略生成单元、策略执行单元、策略验证单元与策略评估单元，方法系统包括三脑同步单元、操作思维单元、方法诊断单元、方法订制单元与方法测试单元，智能人机辅助教学系统包括共享管理单元、教师互易单元、助教训练单元、优化陪练单元与学员互动单元，知识数据单元包括字母文字词汇知识系统和字母文字文本知识系统，用于数据录入、数据增删与汇总系统，语音处理单元内部设置有录音处理单元，录音处理单元包括字符串与文本，可以点录也可以边听边录，比赛系统用于实现速成默写知识，自主学习单元包括主动笔记单元、快速学习单元、学习技术单元、学习技巧单元与学习模板单元，一种海量知识网络学习平台设备，包括学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器，学习者瞬时记忆参数器与词汇节点数量处理器组成瞬时记忆测试模块，学习者通过进入瞬时记忆测试模块进入智能共享教育系统，学习者瞬时记忆参数器、词汇节点数量处理器、学习策略器、词汇结构编码器、词汇结构公式器、词汇结构口诀器与记忆网络模板绘图器依次通过信号连接，可以通过网络机器系统根据学习者三智(智力、智慧和智能)情况，进行自适应性策略学习，可以达到高倍学习效率，并且能够最大限度压缩记忆信息量，实现最大限度克服遗忘实现了学习者和教育者及机器三维一体化的策略学习技术，可以更好给学习者和教育者提供一个互动教育学习平台，不仅为学习各种语言特别是字母文字，非字母文字也可以通过转换实现对非字母文字语言进行优化的方法来实现快速教育和学习。

实施例4

如图11-14所示，知识系统与学习者思维云图处理系统是根据知识系统、知识结构和学习者顺序、学习者参数和学习者编码五个要素生成的思维云图集合系统，其特征是所构方法如下：根据知识系统生成对应其系统的知识结构，知识结构可以是一种按照横向知识元和纵向知识元相互延伸递增的数量节点和节点数量进行构造网络树状结构，其特征是知识结构是一种静态思维云图结构，含有一种知识系统变数，含有知识结构顺序方向、知识结构数量节点和知识结构延伸递增为特点的思维云图结构。知识元素由知识元组合而来，每个知识元可以循环组合，当n个知识元进行循环组合后，即产生了相同数量的知识元节点，以知识元节点数量大小进行排序的方法，则是构成静态思维云图的方法。再根据学习者变数，其特征是学习者顺序、学习者参数(瞬时记忆能力参数)，对排序结构进行不同数量分解(数量节点)和节点数量进行不同入口，或者根据教学者变数，其特征是教学者顺序、教学者参数(瞬时记忆能力参数)，对排序结构进行不同数量分解(数量节点)和节点数量进行不同入口，则是构成动态思维云图的方法。

实施例5

如图11-14所示，知识系统与学习者思维云图处理系统及知识系统与教学者思维云图处理系统，对知识系统、知识结构、学习者和教学者进行变数关联系统升级成动态思维云图系统，由5个变量组成，动态思维云图是本发明更加超级简化知识系统的方法。一个是知识基元变量x，其排列是按照基元变量x与下一组基元变量x之组合的节点y顺序来排列，这个组合节点y顺序是按照自然数顺序来排列的。此外，还引进了一个参照标准z来进行知识结构的分解排列，其顺序也是按照自然数排列顺序来进行的。此外，根据学习者参数和教学者参数，还引进了参数标准u和v。两者其顺序也是按照自然数排列顺序来进行的。这样，组成了动态思维云图系统。动态思维云图系统有分别按照学习者和教学者参数进行分解和按照学习者和教学者参数进行入口的方法进行。

同时动态思维云图还进行了参照系统的整合，比如知识系统数量及自然顺序、知识结构节点数量及顺序、学习者和教学者顺序，学习者和教学者参数，学习者和教学者编码进行不同排列和相关分列，从而生成了强大的动态思维云图系统，不仅可以用于记忆海量信息量词典，还能用于记忆各类知识系统。

实施例6

如图11-14所示，动态思维云图系统，大大超越思维导图，同时也是静态思维云图的升级系统原理：静态思维导图只涉及到2个变量，一个是知识基元变量x，其排列是按照基元变量x的自然顺序排列的(比如对于字母文字，自然顺序排列就是按照字母顺序)。另外一个就是知识基元与知识基元的汇集后的节点y，其排序方法是按照基元自然排序法来排列的(比如对于字母文字，基元自然排列顺序就是字母顺序)。

静态思维云图是本人发明的简化知识系统的方法，由3个变量组成：一个是知识基元变量x，其排列是按照基元变量x与下一组基元变量x之组合的节点y顺序来排列，这个组合节点y顺序是按照自然数顺序来排列的。此外，还引进了一个参照标准z来进行知识结构的分解排列，其顺序也是按照自然数排列顺序来进行的。

动态思维云图是本发明更加超级简化知识系统的方法，由5个变量组成。一个是知识基元变量x，其排列是按照基元变量x与下一组基元变量x之组合的节点y顺序来排列，这个组合节点y顺序是按照自然数顺序来排列的。此外，还引进了一个参照标准z来进行知识结构的分解排列，其顺序也是按照自然数排列顺序来进行的。此外，根据学习者参数和教学者参数，还引进了参数标准u和v。两者其顺序也是按照自然数排列顺序来进行的。这样，组成了动态思维云图系统。动态思维云图系统有分别按照学习者和教学者参数进行分解和按照学习者和教学者参数进行入口的方法进行。从而大大化简了知识系统和知识结构。由于有了这样的工具，我们就可以为各类不同学习者和教学者(有原本就是教师和学习者转换而来的自教师)提供共享分布式或者集中式教学系统及网络学习平台设备。

本发明可以为非母语的英语学习提供一个直接解决从词汇到文本的快速学习方案，可以高效学习海量词汇和文本，同时为开发学习者的三智提供了系统互动设备，并且践行了“人+智+机器”创新教育技术，为世界教育创新和改革提供了系统的技术，设置的动态思维云图生成单元，根据动态思维云图技术，可以通过网络机器系统根据学习者三智(智力、智慧和智能)情况，进行自适应性策略学习，可以达到高倍学习效率，并且能够最大限度压缩记忆信息量，所谓动态思维云图就是根据学习者的个人学习能力来构造适合学习者个人的思维记忆云图，动态结构系统＝学习者参数+固定结构(经过处理变成连续分布)+可变结构，实现了最大限度简化结构，压缩了学习信息，从而可以实现学习信息化简到一两个单体(字母)就可以学习整体信息，从音、形、意三个方面对学习词汇信息进行高度压缩和简化学习，记忆有两种状态，一种是瞬时记忆，一种是持久记忆，为了让学习者高效进入持久记忆，就要对学生的瞬时记忆能力进行测试，然后根据测试结果，来制定学习策略，学习策略器与学习者瞬时记忆参数器，通过参数器提供的不同参数，决定着不同的学习策略，主要就是根据学习者不同的瞬时记忆能力来构建，学习者瞬时记忆参数器构建方法：任意通过机器输出5个8位数字，我们就会有学习者瞬时记忆参数器的不同参数：每4位数字写对，记0.5分，满分5分。从3分(含3分以下)为基准，逢词汇节点数量5不处理子结构数量关系，逢词汇节点数量6则处理子结构数量关系；逢学习者瞬时记忆参数器3.5分时，逢词汇节点数量7则处理子结构数量关系；逢学习者瞬时记忆参数器4分时，逢词汇节点数量8则处理子结构数量关系；逢学习者瞬时记忆参数器4分时，逢词汇节点数量8则处理子结构数量关系；逢学习者瞬时记忆参数器4.5分时，逢词汇节点数量9则处理子结构数量关系；逢学习者瞬时记忆参数器5分时，逢词汇节点数量10则处理子结构数量关系；这样，得到的学习策略器的结构不同，获得的记忆网络模板图也就不一样，这个流程是为了进行结构压缩和简化结构，然后，进入编码器，对于节点进行编码，所谓处理子结构数量关系，是有两个含义，其一是进行网络结构图表示，其二是生成公式器，然后根据编码器对词汇节点数量达标处理进行编码，结果生成口诀器，最终形成记忆网络模板绘图器，从前述两项发明专利和本发明专利，本人对动态思维云图系统做了更大创新，实现了学习者和教育者及机器三维一体化的策略学习技术，可以更好给学习者和教育者提供一个互动教育学习平台，不仅为学习各种语言特别是字母文字，非字母文字也可以通过转换实现对非字母文字语言进行优化的方法来实现快速教育和学习，并且通过提供三位一体的网络互动平台，实现了健脑运动开展，即对三智(智力、智慧和智能)进行从量变达到质变的开发系统技术，同时，随着学习量的增加，量越大，信息量压缩比就越大，从而实现了海量信息的快速教学和学习。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。