一种错误读音识别方法及电子设备与流程

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种错误读音识别方法及电子设备。

背景技术：

学生在朗读文章的过程中通常会出现将某些字的读音读错的情况。目前，对于学生的错误读音进行纠正的方法通常为：老师或家长听到学生在朗读过程中将某些字的读音读错时，提醒学生该字的正确读音，以使学生纠正该字的错误读音。然而，在实践中发现，由于老师或家长不能保证知道所有字的正确读音，因此可能出现听不出学生读错的错误读音，以至于无法将学生读错的每个错误读音都进行纠正的情况。

技术实现要素：

本发明实施例公开一种错误读音识别方法及电子设备，能够提高识别错误读音的正确率。

本发明实施例第一方面公开一种错误读音识别方法，所述方法包括：

当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，获取所述朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过所述电子设备的麦克风获取用户的朗读语音；

获取与所述待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取所述待朗读文章的标准读音信息，所述标准读音信息中包含所述待朗读文章中的每个字的标准读音；

以所述标准读音信息为依据，识别所述朗读语音中的错误读音。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以所述标准读音信息为依据，识别所述朗读语音中的错误读音之后，所述方法还包括：

检测所述错误读音的第一数量，并检测所述标准读音信息中的标准读音的第二数量；

计算所述第一数量占所述第二数量的百分比；

当所述百分比大于预设百分比时，将所述待朗读文章确定为待复习文章，并将所述待复习文章存储至待复习数据库中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述将所述待朗读文章确定为待复习文章，并将所述待复习文章存储至待复习数据库中之后，所述方法还包括：

获取所述错误读音对应的错误读音字；

通过所述电子设备的显示器输出显示读音纠正界面，所述读音纠正界面中包含所述错误读音字；

当检测到所述读音纠正界面被点击时，确定被点击的目标错误读音字；

通过所述电子设备的扬声器输出所述目标错误读音字对应的标准读音。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述获取所述错误读音对应的错误读音字之后，所述方法还包括：

将所述错误读音字存储至与所述用户的身份信息对应的错误读音库中；

其中，所述方法还包括：

当检测到所述用户输入的复习指令时，从与所述复习指令中包含的所述用户的身份信息匹配的所述错误读音库中获取待复习错误读音字，并确定所述待复习错误读音字对应的待复习标准读音；

输出显示所述待复习错误读音字，并通过所述麦克风获取所述用户的当前语音；

当检测到所述当前语音与所述待复习标准语音相同时，将所述待复习错误字从所述错误读音库中删除。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以所述标准读音信息为依据，识别所述朗读语音中的错误读音，包括：

通过深度学习算法识别所述朗读语音中包含的朗读字；

从所述朗读语音中确定所述朗读字对应的当前朗读读音，以及从所述标准读音信息中获取与所述朗读字对应的标准朗读读音；

判断所述当前朗读读音是否与所述标准朗读读音相同；

如果否，将所述当前朗读读音确定为错误读音。

本发明实施例第二方面公开一种电子设备，包括：

第一获取单元，用于当检测到所述电子设备的用户输入的朗读指令时，获取所述朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过所述电子设备的麦克风获取用户的朗读语音；

第二获取单元，用于获取与所述待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取所述待朗读文章的标准读音信息，所述标准读音信息中包含所述待朗读文章中的每个字的标准读音；

识别单元，用于以所述标准读音信息为依据，识别所述朗读语音中的错误读音。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

检测单元，用于在所述识别单元以所述标准读音信息为依据，识别所述朗读语音中的错误读音之后，检测所述错误读音的第一数量，并检测所述标准读音信息中的标准读音的第二数量；

计算单元，用于计算所述第一数量占所述第二数量的百分比；

第一存储单元，用于当所述百分比大于预设百分比时，将所述待朗读文章确定为待复习文章，并将所述待复习文章存储至待复习数据库中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第三获取单元，用于在所述第一存储单元将所述待朗读文章确定为待复习文章，并将所述待复习文章存储至待复习数据库中之后，获取所述错误读音对应的错误读音字；

第一输出单元，用于通过所述电子设备的显示器输出显示读音纠正界面，所述读音纠正界面中包含所述错误读音字；

确定单元，用于当检测到所述读音纠正界面被点击时，确定被点击的目标错误读音字；

第二输出单元，用于通过所述电子设备的扬声器输出所述目标错误读音字对应的标准读音。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第二存储单元，用于在所述第三获取单元获取所述错误读音对应的错误读音字之后，将所述错误读音字存储至与所述用户的身份信息对应的错误读音库中；

其中，所述电子设备还包括：

第四获取单元，用于当检测到所述用户输入的复习指令时，从与所述复习指令中包含的所述用户的身份信息匹配的所述错误读音库中获取待复习错误读音字，并确定所述待复习错误读音字对应的待复习标准读音；

第三输出单元，用于输出显示所述待复习错误读音字，并通过所述麦克风获取所述用户的当前语音；

删除单元，用于当检测到所述当前语音与所述待复习标准语音相同时，将所述待复习错误字从所述错误读音库中删除。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述识别单元包括：

识别子单元，用于通过深度学习算法识别所述朗读语音中包含的朗读字；

获取子单元，用于从所述朗读语音中确定所述朗读字对应的当前朗读读音，以及从所述标准读音信息中获取与所述朗读字对应的标准朗读读音；

判断子单元，用于判断所述当前朗读读音是否与所述标准朗读读音相同；

确定子单元，用于在所述第一判断子单元判断的结果为否时，将所述当前朗读读音确定为错误读音。

本发明实施例第三方面公开另一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，获取朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过电子设备的麦克风获取用户的朗读语音；获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息，标准读音信息中包含待朗读文章中的每个字的标准读音；以标准读音信息为依据，识别朗读语音中的错误读音。可见，实施本发明实施例，能够获取到用户朗读的文章对应的标准语音信息，并根据该标准语音信息识别用户朗读该文章时的读音是否标准，由于电子设备可以获取到该文章中每个字的标准读音，因此可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种错误读音识别方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种错误读音识别方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种错误读音识别方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种错误读音识别方法及电子设备，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种错误读音识别方法的流程示意图。如图1所示，该错误读音识别方法可以包括以下步骤：

101、当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，电子设备获取朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过电子设备的麦克风获取用户的朗读语音。

本发明实施例中，电子设备可以为家教机、学习平板、智能手机等，对此，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，用户可以通过按压与朗读指令对应的实体按键或者虚拟按键输入朗读指令，还可以通过输入包含与朗读指令相关的关键词的语音的方式输入朗读指令，对此，本发明实施例亦不做限定。

本发明实施例中，朗读指令中可以包含待朗读文章标识，该待朗读文章标识可以确定唯一的待朗读文章。待朗读文章可以为中文文章、英文文章等，本发明实施例对于待朗读文章的语音不做限定。电子设备在检测到朗读指令时立即开启电子设备的麦克风，以使麦克风可以及时的获取用户输出的所有语音。

作为一种可选的实施方式，电子设备执行步骤101之后，还可以执行以下步骤：

电子设备检测该朗读语音的信噪比；

电子设备判断该信噪比是否小于预设最低信噪比；

如果是，电子设备对该朗读语音执行降噪操作，以使电子设备将朗读语音中的噪声进行过滤，从而使朗读语音中的信噪比大于预设最低信噪比。

其中，实施这种实施方式，可以检测朗读语音的信噪比，如果信噪比小于预设最低信噪比，可以认为朗读语音中的噪音过大，需要对朗读语音进行降噪操作，以使朗读语音中的用户朗读的声音可以更加清晰，从而提高了电子设备识别错误读音的准确性。

102、电子设备获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息，该标准读音信息中包含待朗读文章中的每个字的标准读音。

本发明实施例中，待朗读文章可以包含多个版本，其中，多个版本可以为不同地域的不同口音的版本，用户可以指定任意一种口音对应的版本为标准读音信息。

作为一种可选的实施方式，电子设备获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息的方式可以包含以下步骤：

电子设备获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章；

电子设备检测是否预存储有与待朗读文章对应的读音信息；

如果是，电子设备将该读音信息确定为待朗读文章的标准读音信息；

如果否，电子设备获取待朗读文章的文章标题，并通过互联网搜索与该文章标题对应的标准读音信息。

其中，实施这种实施方式，可以检测电子设备中是否存储有待朗读文章的标准读音信息，如果没有，可以从互联网上搜索得到待朗读文章对应的标准读音信息，从而保证了电子设备可以准确的获取待朗读文章对应的标准读音信息。

103、电子设备以标准读音信息为依据，识别朗读语音中的错误读音。

本发明实施例中，电子设备可以将用户朗读的朗读语音中所有与标准读音不同的读音确定为错误读音，或者可以比较每个朗读语音与其对应的标准读音的相似度，如果相似度过小，可以认为该朗读语音为错误读音。

在图1所描述的方法中，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图1所描述的方法，提高了电子设备识别错误读音的准确性。此外，实施图1所描述的方法，保证了电子设备可以准确的获取待朗读文章对应的标准读音信息。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种错误读音识别方法的流程示意图。如图2所示，该错误读音识别方法可以包括以下步骤：

201、当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，电子设备获取朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过电子设备的麦克风获取用户的朗读语音。

202、电子设备获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息，标准读音信息中包含待朗读文章中的每个字的标准读音。

203、电子设备以标准读音信息为依据，识别朗读语音中的错误读音。

204、电子设备检测错误读音的第一数量，并检测标准读音信息中的标准读音的第二数量。

本发明实施例中，由于标准读音信息中包含所有待朗读文章中的每个字的读音，因此标准读音信息中的标准读音的第二数量与待朗读文章中包含的字数相同；此外，电子设备可以对识别到的错误读音进行排序，从而可以将当前序号作为电子设备识别出的错误读音的第一数量，既对错误读音进行了标记，又可以统计错误读音的数量。

205、电子设备计算第一数量占第二数量的百分比。

本发明实施例中，由于第一数量表示的是错误读音的数量，第二数量表示的是标准读音的数量，因此第一数量小于等于第二数量，电子设备可以通过第一数量除以第二数量，可以得到第一数量相对于第二数量的百分比，也即是错误读音的数量占所有标准读音的百分比。

206、当百分比大于预设百分比时，电子设备将待朗读文章确定为待复习文章，并将待复习文章存储至待复习数据库中。

本发明实施例中，如果计算得到的百分比大于预设百分比，可以认为用户对于该待朗读文章不够熟悉，需要多次复习，因此可以将待朗读文章确定为需要复习的待复习文章，并将该待复习文章存储至待复习数据库中，该待复习数据库中可以存储所有的待复习文章。

本发明实施例中，实施上述的步骤204～步骤206，可以检测用户朗读该待朗读文章时，读音出错的百分比，如果读音出错的百分比大于预设百分比，可以认为用户对于该待朗读文章不熟悉，需要重复朗读，以使用户加深对于该待朗读文章的记忆。

207、电子设备获取错误读音对应的错误读音字。

208、电子设备通过电子设备的显示器输出显示读音纠正界面，该读音纠正界面中包含错误读音字。

本发明实施例中，读音纠正界面显示错误读音字的方式可以为将所有错误读音字都同时显示在该读音纠正界面中，还可以为在读音纠正界面依次输出显示每个错误读音字。

举例来说，当所有错误读音字都同时显示在该读音纠正界面中时，电子设备可以检测用户点击读音纠正界面的位置，并确定该位置对应的目标错误读音字，并识别用户是否将该错误读音字的读音正确读出。当读音纠正界面依次输出显示每个错误读音字时，可以检测当前读音纠正界面输出显示的目标错误读音字是否被用户正确读出，如果用户正确读出了该目标错误读音字的标准读音，则可以控制读音纠正界面输出显示下一个错误读音字。

209、当检测到读音纠正界面被点击时，电子设备确定被点击的目标错误读音字。

作为一种可选的实施方式，电子设备确定被点击的目标错误读音字的方式可以包括以下步骤：

电子设备确定该点击位置对应的读音纠正界面的坐标；

电子设备检测该坐标对应的区域；

电子设备识别该区域对应的目标错误读音字。

其中，实施这种实施方式，可以检测到用户点击显示器输出的读音纠正界面的坐标，并根据该坐标确定用户点击的目标错误读音字，以使电子设备确定目标错误读音字的方式更加准确。

210、电子设备通过电子设备的扬声器输出目标错误读音字对应的标准读音。

本发明实施例中，实施上述的步骤207～步骤210，可以在用户朗读结束之后将用户读错的错误读音对应的字输出至电子设备的显示器上，并且输出用户想要知道的正确读音，以使用户在朗读结束之后可以立即知道读音出错的字，从而提高了用户对于自身认字水平的认识。

211、电子设备将错误读音字存储至与用户的身份信息对应的错误读音库中。

本发明实施例中，用户在使用电子设备提供的错误读音识别功能时，需要在电子设备上预先登录用户的账号，该账号中可以预先存储有用户的身份信息，用户的身份信息可以包含用户的编号、姓名、昵称、年龄、身份证号、电话号码等信息，其中，用户的身份信息中的编号、电话号码以及身份证号等信息都可以唯一的确定用户的身份，因此可以根据用户的身份信息唯一的确定用户的身份，更近一步，电子设备可以根据用户身份信息获取与用户对应的唯一的错误读音库，以使该错误读音库中只存储当前用户的错误读音，从而保证了用户的隐私信息的安全。

212、当检测到用户输入的复习指令时，电子设备从与复习指令中包含的用户的身份信息匹配的错误读音库中获取待复习错误读音字，并确定待复习错误读音字对应的待复习标准读音。

本发明实施例中，复习指令可以认为用户需要对以往读错的错误读音进行复习，以检测用户是否将曾经读错的错误读音纠正。

213、电子设备输出显示待复习错误读音字，并通过麦克风获取用户的当前语音。

214、当检测到当前语音与待复习标准语音相同时，电子设备将待复习错误字从错误读音库中删除。

本发明实施例中，实施上述的步骤211～步骤214，可以将错误读音字进行存储，当检测到用户需要复习读音错误的字时，可以检测用户是否能够正确独处标读音，如果可以，则可以将该错误读音字从错误读音库中删除，以使用户可以更加有针对性的复习错误读音字，提高用户的复习效率。

本发明实施例中，步骤211～步骤214可以在步骤208～步骤210中的任意步骤之前或之后执行，对本发明实施例不会产生影响。

在图2所描述的方法中，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图2所描述的方法，可以使用户加深对于该待朗读文章的记忆。此外，实施图2所描述的方法，可以使电子设备确定目标错误读音字的方式更加准确。此外，实施图2所描述的方法，提高了用户对于自身认字水平的认识。此外，实施图2所描述的方法，可以更加有针对性的复习错误读音字，提高用户的复习效率。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种错误读音识别方法的流程示意图。如图3所示，该错误读音识别方法可以包括以下步骤：

301、当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，电子设备获取朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过电子设备的麦克风获取用户的朗读语音。

302、电子设备获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息，标准读音信息中包含待朗读文章中的每个字的标准读音。

303、电子设备通过深度学习算法识别朗读语音中包含的朗读字。

本发明实施例中，朗读语音中可以包含用户朗读的待朗读文章中的每个字的读音，因此电子设备可以通过深度学习算法识别朗读语音，以从朗读语音中识别出每个朗读字。

304、电子设备从朗读语音中确定朗读字对应的当前朗读读音，以及从标准读音信息中获取与朗读字对应的标准朗读读音。

305、电子设备判断当前朗读读音是否与标准朗读读音相同，如果是，结束本流程；如果否，执行步骤306。

306、电子设备将当前朗读读音确定为错误读音。

本发明实施例中，实施上述的步骤303～步骤306，可以通过深度学习算法识别朗读语音中包含的用户朗读的所有朗读字，并且可以依次识别每个字的当前朗读读音是否标准，如果存在不标准的当前朗读读音，则可以将该当前朗读读音确定为错误读音，从而提高了错误读音的识别准确性。

在图3所描述的方法中，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图3所描述的方法，提高了错误读音的识别准确性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备可以包括：

第一获取单元401，用于当检测到电子设备的用户输入的朗读指令时，获取朗读指令中包含的待朗读文章标识，并通过电子设备的麦克风获取用户的朗读语音。

作为一种可选的实施方式，第一获取单元401还可以用于：

检测该朗读语音的信噪比；

判断该信噪比是否小于预设最低信噪比；

如果是，对该朗读语音执行降噪操作，以使电子设备将朗读语音中的噪声进行过滤，从而使朗读语音中的信噪比大于预设最低信噪比。

其中，实施这种实施方式，可以检测朗读语音的信噪比，如果信噪比小于预设最低信噪比，可以认为朗读语音中的噪音过大，需要对朗读语音进行降噪操作，以使朗读语音中的用户朗读的声音可以更加清晰，从而提高了电子设备识别错误读音的准确性。

第二获取单元402，用于获取与第一获取单元401获取的待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息，该标准读音信息中包含待朗读文章中的每个字的标准读音。

作为一种可选的实施方式，第二获取单元402获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章，以及获取待朗读文章的标准读音信息的方式具体可以为：

获取与待朗读文章标识对应的待朗读文章；

检测是否预存储有与待朗读文章对应的读音信息；

如果是，将该读音信息确定为待朗读文章的标准读音信息；

如果否，获取待朗读文章的文章标题，并通过互联网搜索与该文章标题对应的标准读音信息。

其中，实施这种实施方式，可以检测电子设备中是否存储有待朗读文章的标准读音信息，如果没有，可以从互联网上搜索得到待朗读文章对应的标准读音信息，从而保证了电子设备可以准确的获取待朗读文章对应的标准读音信息。

识别单元403，用于以第二获取单元402获取的标准读音信息为依据，识别第一获取单元401获取的朗读语音中的错误读音。

可见，实施图4所描述的电子设备，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图4所描述的电子设备，提高了电子设备识别错误读音的准确性。此外，实施图4所描述的电子设备，保证了电子设备可以准确的获取待朗读文章对应的标准读音信息。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图5所示的电子设备是由图4所示的电子设备进行优化得到的。与图4所示的电子设备相比，图5所示的电子设备还可以包括：

检测单元404，用于在识别单元403以标准读音信息为依据，识别朗读语音中的错误读音之后，检测错误读音的第一数量，并检测标准读音信息中的标准读音的第二数量。

计算单元405，用于计算检测单元404得到的第一数量占第二数量的百分比。

第一存储单元406，用于当计算单元405得到的百分比大于预设百分比时，将待朗读文章确定为待复习文章，并将待复习文章存储至待复习数据库中。

本发明实施例中，可以检测用户朗读该待朗读文章时，读音出错的百分比，如果读音出错的百分比大于预设百分比，可以认为用户对于该待朗读文章不熟悉，需要重复朗读，以使用户加深对于该待朗读文章的记忆。

作为一种可选的实施方式，图5所示的电子设备还可以包括：

第三获取单元407，用于在第一存储单元406将待朗读文章确定为待复习文章，并将待复习文章存储至待复习数据库中之后，获取识别单元403识别的错误读音对应的错误读音字；

第一输出单元408，用于通过电子设备的显示器输出显示读音纠正界面，读音纠正界面中包含第三获取单元407获取的错误读音字；

确定单元409，用于当检测到第一输出单元408输出的读音纠正界面被点击时，确定被点击的目标错误读音字；

第二输出单元410，用于通过电子设备的扬声器输出确定单元409确定的目标错误读音字对应的标准读音。

其中，实施这种实施方式，可以在用户朗读结束之后将用户读错的错误读音对应的字输出至电子设备的显示器上，并且输出用户想要知道的正确读音，以使用户在朗读结束之后可以立即知道读音出错的字，从而提高了用户对于自身认字水平的认识。

作为一种可选的实施方式，确定单元409确定被点击的目标错误读音字的方式具体可以为：

确定该点击位置对应的读音纠正界面的坐标；

检测该坐标对应的区域；

识别该区域对应的目标错误读音字。

其中，实施这种实施方式，可以检测到用户点击显示器输出的读音纠正界面的坐标，并根据该坐标确定用户点击的目标错误读音字，以使电子设备确定目标错误读音字的方式更加准确。

作为一种可选的实施方式，图5所示的电子设备还可以包括：

第二存储单元411，用于在第三获取单元407获取错误读音对应的错误读音字之后，将错误读音字存储至与用户的身份信息对应的错误读音库中；

第四获取单元412，用于当检测到用户输入的复习指令时，从与复习指令中包含的用户的身份信息匹配的错误读音库中获取第二存储单元411存储的待复习错误读音字，并确定待复习错误读音字对应的待复习标准读音；

第三输出单元413，用于输出显示第四获取单元412获取的待复习错误读音字，并通过麦克风获取用户的当前语音；

删除单元414，用于当检测到第三输出单元413获取的当前语音与待复习标准语音相同时，将第四获取单元412获取的待复习错误字从错误读音库中删除。

其中，实施这种实施方式，可以将错误读音字进行存储，当检测到用户需要复习读音错误的字时，可以检测用户是否能够正确独处标读音，如果可以，则可以将该错误读音字从错误读音库中删除，以使用户可以更加有针对性的复习错误读音字，提高用户的复习效率。

可见，实施图5所描述的电子设备，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图5所描述的电子设备，可以使用户加深对于该待朗读文章的记忆。此外，实施图5所描述的电子设备，可以使电子设备确定目标错误读音字的方式更加准确。此外，实施图5所描述的电子设备，提高了用户对于自身认字水平的认识。此外，实施图5所描述的电子设备，可以更加有针对性的复习错误读音字，提高用户的复习效率。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图6所示的电子设备是由图5所示的电子设备进行优化得到的。与图5所示的电子设备相比，图6所示的电子设备的识别单元403可以包括：

识别子单元4031，用于通过深度学习算法识别第一获取单元401获取的朗读语音中包含的朗读字。

获取子单元4032，用于从第一获取单元401获取的朗读语音中确定识别子单元4031识别的朗读字对应的当前朗读读音，以及从第二获取单元402获取的标准读音信息中获取与朗读字对应的标准朗读读音。

判断子单元4033，用于判断获取子单元4032确定的当前朗读读音是否与标准朗读读音相同。

确定子单元4034，用于在第一判断子单元4033判断的结果为否时，将当前朗读读音确定为错误读音。

本发明实施例中，可以通过深度学习算法识别朗读语音中包含的用户朗读的所有朗读字，并且可以依次识别每个字的当前朗读读音是否标准，如果存在不标准的当前朗读读音，则可以将该当前朗读读音确定为错误读音，从而提高了错误读音的识别准确性。

可见，实施图6所描述的电子设备，可以根据每个字的标准读音识别用户的每个错误读音，从而提高识别错误读音的正确率。此外，实施图6所描述的电子设备，提高了错误读音的识别准确性。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解，说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与a对应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种错误读音识别方法及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。