信号处理设备、信号处理方法以及显示设备与流程

本技术涉及一种信号处理设备、信号处理方法以及显示设备，并且具体地，涉及一种使运动图像模糊被更适当地去除的信号处理设备、信号处理方法以及显示设备。

背景技术：

近年来，作为视频设备的显示设备流行的液晶显示器(lcd)和有机el显示器(有机电致发光显示器)是保持型显示设备。已有报告指出，这些类型的显示设备由于人类视觉特性而会经受运动图像模糊。

已提出了各种建议作为去除运动图像模糊的方法。例如，已建议了一种oled显示设备，该oled显示设备通过在再现视频内容时根据内容来切换模式以执行伴随一个帧内的像素关闭时段的驱动(以下称为脉冲驱动)，来减轻运动图像模糊(例如，参见专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利申请公开号2011-75636

技术实现要素：

[发明问题]

然而，视频内容包括诸如快速运动视频和接近于静止图像的视频的各种视频，并且因此，在专利文献1中公开的驱动方法涉及对已防止受到运动图像模糊的视频执行脉冲驱动，而因此作为运动图像模糊的去除是不够的。

本技术是考虑到这种情况而设计的，并且本技术的目的是更适当地去除运动图像模糊。

[问题的解决方案]

根据本技术的一方面的信号处理设备是一种信号处理设备，该信号处理设备包括：检测部，基于视频内容的特征量从视频内容所包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括容易看见(visible，可见)运动图像模糊的视频。

根据本技术的一方面的信号处理方法是用于信号处理设备的信号处理方法，在该方法中，信号处理设备包括检测部，该检测部基于视频内容的特征量从视频内容所包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括运动图像模糊容易看见的视频。

在根据本技术一方面的信号处理设备和信号处理方法中，基于视频内容的特征量，从视频内容所包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频对应于容易看见运动图像模糊的视频。

根据本技术的一方面的显示设备是一种显示设备，该显示设备包括：显示部，显示视频内容的视频；检测部，基于视频内容的特征量，从视频内容包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括容易看见运动图像模糊的视频；以及控制部，基于检测到的运动图像模糊视频的检测结果控制显示部的驱动。

在根据本发明的一方面的显示设备中，显示视频内容的视频；基于视频内容的特征量，从视频内容所包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频对应于容易看见运动图像模糊的视频，并且基于检测到的运动图像模糊视频的检测结果来控制显示部的驱动。

根据本技术的一方面的信号处理设备或显示设备可以是独立的设备或在一个设备中包括的内部块。

[本发明的效果]

根据本技术的方面，可以更适当地去除运动图像模糊。

注意，这里描述的效果不必是限制性的，并且可以是本公开中描述的任何效果。

附图说明

图1是示出应用了本技术的液晶显示设备的实施例的配置的示例的框图。

图2是示出应用了本技术的自发光显示设备的实施例的配置的示例的框图。

图3是示出应用了本技术的脉冲驱动的概念的图。

图4是示出根据第一实施例的信号处理部的配置的示例的框图。

图5是示出液晶显示设备的背光部的部分驱动的示例的图。

图6是示出当液晶显示设备的背光部被部分驱动时亮度提高的示例的图。

图7是示出脉冲驱动确定处理的流程的流程图。

图8是示出根据第二实施例的信号处理部的配置的示例的框图。

图9是示出根据第二实施例的脉冲驱动的概念的图。

图10是示出当使用采用了ksf荧光物质的led背光部时的led的发光定时与对应的rgb响应特性之间的关系的定时图。

图11是示意性地表示当使用采用了ksf荧光物质的led背光部时的余像的出现的图。

图12是示出根据第三实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。

图13是示出根据第三实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。

图14是示出根据第三实施例的bl驱动控制部进行的驱动频率的改变的示例的图。

图15是示出根据第四实施例的脉冲驱动的概念的图。

图16是示出根据第四实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。

图17是示出根据第四实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。

图18是示出根据第四实施例的脉冲驱动确定处理的流程图。

图19是示出在各个屏幕块中确定gui的示例的图。

图20是示出gui检测部的详细配置的示例的框图。

图21是示出根据第五实施例的脉冲驱动的概念的图。

图22是示出根据第五实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。

图23是示出根据第五实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。

图24是示出根据第五实施例的脉冲驱动确定处理的流程图。

图25是示出应用了本技术的液晶显示设备的详细配置的示例的图。

具体实施方式

下面将参考附图描述本技术的实施例。注意，描述将按以下顺序给出。

1.第一实施例

2.第二实施例

3.第三实施例

4.第四实施例

5.第五实施例

6.显示设备的配置

7.变形例

<1.第一实施例>

(液晶显示设备的配置)

图1是示出应用了本技术的液晶显示设备的实施例的配置的示例的框图。

在图1中，一种液晶显示设备10包括信号处理部11、显示驱动部12、液晶显示部13、背光驱动部14以及背光部15。

信号处理部11基于输入到信号处理部11的视频信号执行预定的视频处理。在视频信号处理中，生成用于控制液晶显示部13的驱动的视频信号并将该信号馈送至显示驱动部12。另外，在视频信号处理中，生成用于控制背光部15的驱动的驱动控制信号(bl驱动控制信号)并将该信号馈送至背光驱动部14。

显示驱动部12基于从信号处理部11馈送的视频信号驱动液晶显示部13。液晶显示部13是包括二维布置的像素并且每个像素包括液晶元件和tft(薄膜晶体管)元件的显示面板。液晶显示部13通过根据来自显示驱动部12的驱动调制从背光部15发射的光来提供显示。

这里，液晶显示部13包括例如由玻璃等形成的两个透明基板，并且在该两个透明基板之间密封有液晶材料。每个透明基板的面向液晶材料的部分设置有由例如ito(氧化铟锡)形成的透明电极，并且透明电极与液晶材料一起形成像素。注意，在液晶显示部13中，每个像素包括例如红色(r)、绿色(g)以及蓝色(b)的三个子像素。

背光驱动部14基于从信号处理部11馈送的驱动控制信号(bl驱动控制信号)来驱动背光部15。背光部15根据来自背光驱动部14的驱动将由多个发光元件生成的光发射到液晶显示部13。注意，例如，可以使用led(发光二极管)作为发光元件。

(自发光显示设备的配置)

图2是示出应用了本技术的自发光显示设备的实施例的配置的示例的框图。

在图2中，一种自发光显示设备20包括信号处理部21、显示驱动部22以及自发光显示部23。

信号处理部21基于输入到信号处理部21的视频信号执行预定的视频信号处理。在视频信号处理中，生成用于控制自发光显示部23的驱动的视频信号并将该信号馈送至显示驱动部22。

显示驱动部22基于从信号处理部21馈送的视频信号驱动自发光显示部23。自发光显示部23是包括二维布置的像素并且每个像素包括自发光元件的显示面板。自发光显示部23根据来自显示驱动部22的驱动提供显示。

这里，自发光显示部23例如是自发光显示面板，诸如使用有机电致发光(有机el)的有机el显示部(oled显示部)。具体地，在采用有机el显示部(oled显示部)作为自发光显示部23的情况下，自发光显示设备20与有机el显示设备(oled显示设备)相对应。

oled(有机发光二极管)是在负电极与正电极之间包括有机发光材料的发光元件，并且oled形成了在有机el显示部(oled显示部)中二维地布置的像素。根据通过视频信号处理所生成的驱动控制信号(oled驱动控制信号)，来驱动像素中包括的oled。注意，在自发光显示部23中，每个像素包括例如红色(r)、绿色(g)、蓝色(b)以及白色(w)的四个子像素。

顺便提及，上述液晶显示设备10(图1)和自发光显示设备20(图2)是保持型显示设备。在保持型显示设备中，原则上，在显示部中二维地布置的像素在一个帧期间以相同的亮度提供显示(保持型显示)。因此，已有报告指出，这种类型的显示设备由于人类视觉特性而会经受运动图像模糊(也称为停留模糊(holdblur))。

相反，在液晶显示设备10中，通过提供背光部15在一个帧期间关闭的时段以引起伪脉冲驱动，可以去除运动图像模糊。另一方面，在自发光显示设备20中，通过提供在一个帧期间的像素关闭时段以引起伪脉冲驱动，可以去除运动图像模糊。

这种改进方法例如在下面的npl1中已公开。

npl1：taiichirokurita,timeresponseofdisplayandmovingimagedisplayquality,nhkscience&technologyresearchlaboratories,visionsocietyofjapan,vol.24,no.4,154-163,2012.

然而，该改进方法由于关闭时段的提供而降低了亮度，从而劣化了图像质量。相反，通过增加供应至液晶显示部13的背光部15和在自发光显示部23中包括的自发光元件的电流，可以抑制图像质量的劣化，但是可能增加功耗或温度、或者可能促使器件寿命缩短。

注意，如上所述，在再现视频内容时，在专利文献1中公开的oled显示设备根据内容切换模式，以利用在一个帧期间的像素关闭时段执行脉冲驱动。

然而，视频内容包括诸如快速运动视频和接近静止图像的视频的各种视频，并且因此上述驱动方法涉及对其中没有发生运动图像模糊的视频执行脉冲驱动，并且因此该方法作为运动图像模糊的去除是不够的。

因此，本技术使得在运动图像模糊容易看见时执行脉动驱动，从而使更适当地去除运动图像模糊。

图3是示出应用了本技术的脉冲驱动的概念的图。

在图3中，视频501是在液晶显示设备10的液晶显示部13上显示的视频。在视频501中包括的汽车在从图3中的左侧朝向右侧的方向上行驶。

这里，在视频中的对象运动时可能发生运动图像模糊。因此，在像视频501的汽车正行驶的场景中，运动图像模糊容易看见，并且因此代替基于图3的a中的驱动方法的正常驱动，使用图3的b中的驱动方法以执行脉冲驱动。

具体地，在图3的a中的驱动方法中，执行驱动，在该驱动中背光部15中的发光元件(例如，led)以恒定电流i1且在开启时段t1期间保持开启。另一方面，在图3的b中的驱动方法中，执行驱动，在该驱动中背光部15中的发光元件(例如，led)以恒定电流i2(i2>i1)且在开启时段t2(t2<t1)期间保持开启。

在像视频501这样的如上所述的运动图像模糊容易看见的场景中，通过从图3的a中的驱动方法切换到图3的b中的驱动方法，通过将开启时段t1减小到开启时段t2，关闭时段延长了δt(t1-t2)，从而使运动图像模糊被去除。此外，通过电流从i1增加到i2(电流增加了δi(i2-i1))，尽管缩短了开启时段，但是驱动方法的切换使能够保持亮度。

换言之，在本技术中，在像视频501这样的其中运动图像模糊容易看见的场景中，执行保持亮度的脉冲型驱动(脉冲驱动)以去除运动图像模糊，从而能够提供与所显示的视频兼容的最佳图像质量。

注意，图3是在假设视频501是显示在液晶显示设备(图1)的液晶显示部13上的视频的情况下描述的，但是在该假设针对显示在自发光显示设备20的自发光显示部23(图2)上的情况下，在运动图像容易看见的场景中，驱动方法可以从基于图3的a中的驱动方法的正常方法切换到图3的b中的驱动方法的脉冲驱动。

然而，在自发光显示设备20中，在基于图3的a中的驱动方法的正常驱动或者基于图3的b中的驱动方法的脉冲驱动的执行期间，控制在自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的开启时段和电流值。

(信号处理部的配置)

图4是示出根据第一实施例的信号处理部的配置的示例的框图。

在图4中的信号处理部11包括运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104。

运动图像模糊视频检测部101基于输入到运动图像模糊视频检测部101的视频内容的视频信号，从视频内容所包括的视频中检测容易看见运动图像模糊的视频(以下称为运动图像模糊视频)，并且将检测结果馈送至开启时段计算部102。

运动图像模糊视频检测部101包括视频信息获取部111、亮度信息获取部112以及分辨率信息获取部113。

视频信息获取部111对视频内容的视频信号执行视频信息获取处理，并且将对应的处理结果作为视频信息馈送至开启时段计算部102。

这里，除非显示为视频的对象移动，否则运动图像模糊不会发生，并因此，在视频信息获取处理中，检测运动图像量作为表示视频中的对象的运动的指示符。

对于运动图像量的检测方法，可以使用每个像素在视频帧之间的亮度差或者每个像素或对象的运动矢量量(movingvectoramount)来实现检测。此外，可以使用通常容易看见运动图像模糊的字幕检测或者相机摇摄(平移)检测来检测运动图像量。

亮度信息获取部112对用于视频内容的视频信号执行亮度信息获取处理，并且将对应的处理结果作为亮度信息馈送至开启时段计算部102。

这里，例如，在以峰值亮度为重点对视频执行驱动的情况下，有时最好避免切换到脉冲驱动，并且在该亮度信息获取处理中，可以检测诸如峰值亮度信息的亮度信息。注意，下面将参考图5和图6描述考虑峰值亮度信息的驱动的示例的细节。

分辨率信息获取部113对视频内容的视频信号执行分辨率信息获取处理，并且将对应的处理结果作为分辨率信息馈送至开启时段计算部102。

这里，运动图像模糊发生在视频的边缘部分而不是平坦部分，并因此，例如在分辨率信息获取处理中，分析视频的空间分辨率以检测边缘量作为表示视频中包括的边缘部分的指示符。

对于边缘量(边缘部分)的检测方法例如可以通过例如使用仅通过特定频率的多个带通滤波器的方法来实现检测。

注意，由运动图像模糊视频检测部101检测出的视频信息、亮度信息以及分辨率信息是视频内容的特征量(从视频内容获得的特征量)，并且基于这些特征量检测运动图像模糊视频。此外，图4示出了设置有一个运动图像模糊视频检测部101的配置。然而，可以设置多个运动图像模糊视频检测部101，以在视频内容的视频的每个特定部分(区域)中执行检测。

开启时段计算部102被馈送有来自视频信息获取部111的视频信息、来自亮度信息获取部112的亮度信息、以及来自分辨率信息获取部113的分辨率信息。

开启时段计算部102基于从运动图像模糊视频检测部101的获取部馈送的视频信息、亮度信息以及分辨率信息(运动图像模糊视频的检测结果)来计算背光部15中的发光元件(例如，led)的开启时段，并且将对应于计算结果的pwm信号馈送至电流值计算部103和驱动控制部104中的每个。

注意，在这种情况下，其中重复开启和关闭的pwm(脉宽调制)驱动方案被采用为针对在背光部15中使用的诸如led的发光元件的驱动方案，并因此输出对应于用于诸如led的发光元件的开启时段的pwm信号。

电流值计算部103基于从开启时段计算部102馈送的pwm信号(开启时段)与要显示的亮度之间的关系来计算电流值，并将对应的计算结果馈送至驱动控制部104。这里，电流值、开启时段以及亮度具有如下式(1)所表示的关系。

亮度＝f(电流值)×开启时段···(1)

这里，在公式(1)中，f(电流值)是与电流值增加相关联的亮度增加的函数。例如，在采用了使用led作为发光元件的背光部15的液晶显示设备10中，电流与亮度之间的关系不线性变化。这是由于背光部15中包括的led的自发热引起了发光效率降低，而公式(1)中的f(电流值)需要是考虑到该特性的函数。

驱动控制部104被馈送了来自开启时段计算部102的pwm信号(开启时段)和来自电流值计算部103的电流值。驱动控制部104基于pwm信号(开启时段)和电流值生成用于开启背光部15的驱动控制信号(bl驱动控制信号)，并将该驱动控制信号馈送至背光驱动部14(图1)。

因此，背光驱动部14基于来自驱动控制部104的驱动控制信号(bl驱动控制信号)来驱动背光部15。

注意，参考图4，作为代表描述了在液晶显示设备10(图1)中包括的信号处理部11的结构，但是自发光显示设备20中包括的信号处理部21(图2)也可以被类似地配置。

然而，在自发光显示设备20中，在信号处理部21采用图4所示的配置的情况下，驱动随后的自发光显示部23，并因此开启时段计算部102计算自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的开启时段。另外，驱动控制部104基于pwm信号(开启时段)和电流值生成用于开启自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动控制信号(oled驱动控制信号)。

(考虑峰值亮度信息的驱动的示例)

顺便提及，例如，在液晶显示设备10中，背光部15可以被配置为使得采用所谓的直接背光部以提供二维布置的多个部分发光部。部分发光部可以包括例如诸如led的多个发光元件。另外，每个部分发光部可以以已设定的亮度独立地发光。

在具有这种类型的背光部15的液晶显示设备10中，对于每个部分发光部，当驱动部分发光部时，执行将暗部分的剩余电力用于亮部分以增加亮度的驱动。

具体地，如图5所示，当视频511显示在液晶显示部13上时，在背光部15中，开启针对部分发光部151中包括的亮部分的部分发光部151b(中的每个led)，而针对部分发光部151同样包括的暗部分的部分发光部151a(中的每个led)被关闭。

图5的a示出用于暗部分的部分发光部151a的驱动方法。另一方面，图5的b示出用于亮部分的部分发光部151b的驱动方法。这里，图5的b中的驱动方法与图5的a中的驱动方法之间的比较结果指示，这两种驱动方法的相同之处在于使用恒定电流i11进行驱动，但是图5的b中的驱动方法中的开启时段t12(t12>t11)比图5的a中的驱动方法中的开启时段t11(开启时段t11接近于零)长。以这种方式，根据视频511的亮度来控制led的发光量。

另外，图6中的驱动方法与图5中的驱动方法相同之处在于在背光部15中，用于亮部分的部分发光部151b(中的每个led)被开启，而用于暗部分的部分发光部151a(中的每个led)被关闭。这里，图6的a与b中的驱动方法之间的比较结果指示：开启时段t11和t12各自相同，但在图6的a和b中的驱动方法中的电流i12(i12>i11)比图5的a和b中的驱动方法中的电流更大(图6的a和b中的驱动方法中的电流i12比图5的a和b中的驱动方法中的电流i12大δi(i12-i11))。

具体地，在图6所示的驱动方法中，针对暗部分的部分发光部151a的剩余功率被用于针对亮部分的部分发光部151b，以增加视频511的峰值亮度。在峰值亮度增加的视频511中，亮部分的部分发光部151b具有较高的电流，从而阻碍了如图3所示的保持亮度的脉冲驱动的实现。

因此，本技术能够进行这样的控制，其中，在视频(视频内容)重视峰值亮度(亮度)的情况下，如图6所示的驱动方法，即使在例如视频中的对象正在运动并且视频(视频内容)包括许多边缘部分的情况下(即使在检测到运动图像模糊视频的情况下)，也避免切换到脉冲驱动。

(脉冲驱动确定处理的流程)

现在，参考图7中的流程图，将描述由信号处理部11执行的脉冲驱动确定处理的流程。

在步骤s11中，信号处理部11将用于运动图像量确定的预设阈值与由视频信息获取部111获取的视频信息所包括的目标视频中的运动图像量进行比较，以确定目标视频中的运动图像量是否大。

在步骤s11中，在运动图像量小于阈值的情况下(即，在运动图像量被确定为小的情况下)，例如，目标视频是静止图像，并且因此处理进行到步骤s14。在步骤s14中，信号处理部11控制背光驱动部14以使背光部15基于正常驱动被驱动。

这里，正常驱动是上述图3的a所示的驱动方法，并且涉及根据pwm驱动方案与液晶显示部13上的图画同步的背光部15(中的诸如led中的发光元件)的开启和关闭定时。因此，pwm时段是作为视频信号的帧频率的整数倍的60hz、120hz、240hz等。

另外，在步骤s11中，例如在运动图像量大于阈值的情况下(即，在确定运动图像量大的情况下)，处理进行到步骤s12。在步骤s12中，将用于边缘部分确定的预置阈值与由分辨率信息获取部113获取的分辨率信息所包括的目标视频中的边缘量(边缘量所指示的边缘部分的量)进行比较，以确定目标视频是否包括许多边缘部分。

在步骤s12中，在边缘量小于阈值的情况下(即，在视频包括较少的边缘部分的情况下)，处理进行到步骤s14，并且信号处理部11使背光部15基于正常驱动被驱动(s14)。

另外，在步骤s12中，在边缘量大于阈值的情况下(即，在视频包括许多边缘部分的情况下)，处理进行到步骤s13。在步骤s13中，信号处理部11确定是否执行重视亮度的驱动。这里，根据是否执行图6所示的驱动(用于增加峰值亮度的驱动)来确定是否执行重视亮度的驱动。

在步骤s13中，在确定要执行重视亮度的驱动的情况下，处理进行到步骤s14，并且信号处理部11使背光部15基于正常驱动被驱动(s14)。

这里，在执行图6所示的驱动(用于增加峰值亮度的驱动)的情况下，亮部分的部分发光部151b具有较高的电流，从而阻碍保持亮度的脉冲驱动的实现，并因此如上所述执行正常驱动。

另外，在步骤s13中，在确定了执行不重视亮度的驱动的情况下，处理进行到步骤s15。在步骤s15中，信号处理部11使背光部15基于脉冲驱动被驱动。

这里，脉冲驱动(脉冲型驱动)是图3的b所示的驱动方法，并且涉及比正常驱动更短的开启时段(增加视频的一个帧中的关闭时段)和针对背光部15(中的诸如led中的发光元件)的更大的电流。因此，在容易看见运动图像模糊的场景中，可以在保持亮度的情况下去除运动图像模糊。

描述了脉冲驱动确定处理的流程。注意，脉冲驱动确定处理中的确定处理步骤(s11、s12以及s13)的顺序是可选的，且不需要执行所有的确定处理的步骤。另外，用于确定的阈值可以根据各种条件设定为适当的值。

注意，已参考图7将脉冲驱动确定处理描述为由信号处理部11(图1)执行，但是该处理也可以由自发光显示设备20的信号处理部21(图2)执行。然而，在信号处理部21执行脉冲驱动确定处理的情况下，驱动控制的目标是自发光显示部23(中的诸如oled的自发光元件)。

另外，在上面的描述中，视频内容中的特征量(即，视频信息、亮度信息以及分辨率信息)被示出为从视频内容中获得的特征量。然而，可以使用任何其它信息，只要该信息能够使运动图像模糊被检测出。此外，在运动图像模糊视频的检测中，不需要使用视频信息、亮度信息以及分辨率信息中的全部，而是使用这些信息中的至少一条就足够了。

另外，在例如以60hz等的低帧速率捕获到的视频内容中，可能出现运动图像模糊。对于这种包括运动图像模糊的视频内容(具有暗淡边缘(dulledge)的视频)，即使在检测到大的运动图像量的情况下执行脉冲驱动，也不能提高时间分辨率。因此，在脉冲驱动确定处理中，基于视频信息和分辨率信息，在检测到视频内容的情况下可以避免脉冲驱动的执行。这避免了执行不必要的脉冲驱动，从而使得防止了功率或热量的过度增加并且抑制了装置寿命的缩短。

如上所述，在第一实施例中，检测了诸如视频信息、亮度信息以及分辨率信息的特征量作为视频内容的特征量，并且基于这些特征量的检测结果，对诸如液晶显示部13的背光部15(例如，led)或自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的发光部的驱动执行控制。

因此，根据容易看见运动图像模糊的程度，可以对液晶显示部13的背光部15的开启时段和电流值以及自发光显示部23的像素开启时段(自发光元件的开启时段)和电流值执行控制，从而使运动图像模糊(停留模糊)被去除。结果，可以提供与所显示的视频兼容的最佳图像质量。

<2.第二实施例>

在第二实施例中，视频内容所包括的视频被划分成若干区域，并针对由划分得到的每一个区域，使用与上述第一实施例中的驱动方法类似的驱动方法来控制发光部的驱动(开启时段和电流值)。具体地，在整个区域上同时发生运动图像模糊的情况很少，并且通过对运动对象的区域执行脉冲驱动，可以减少功耗并且减少装置寿命的缩短。

(信号处理部的配置)

图8是示出根据第二实施例的信号处理部的配置的示例的框图。

在图8中，信号处理部11包括运动图像模糊视频检测部201、开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104。

即，与图4中的信号处理部11的配置进行比较，图8中的信号处理部11包括运动图像模糊视频检测部201而不是运动图像模糊视频检测部101。

运动图像模糊视频检测部201包括视频信息获取部111、亮度信息获取部112、分辨率信息获取部113、以及视频区域划分部211。

视频区域划分部211基于输入到视频区域划分部211的视频信号，将视频内容所包括的视频划分成多个区域，并且将由划分得到的视频的视频信号馈送至视频信息获取部111、亮度信息获取部112以及分辨率信息获取部113。

视频信息获取部111对从视频区域划分部211馈送的每个划分区域的视频信号执行视频信息获取处理，并且将对应的处理结果作为视频信息(例如，运动图像量)馈送至开启时段计算部102。

亮度信息获取部112对从视频区域划分部211馈送的每个划分区域的视频信号执行亮度信息获取处理，并且将对应的处理结果作为亮度信息(例如，峰值亮度)馈送至开启时段计算部102。

分辨率信息获取部113对从视频区域划分部211馈送的每个划分区域的视频信号执行分辨率信息获取处理，并且将对应的处理结果作为分辨率信息(例如，边缘量)馈送至开启时段计算部102。

由运动图像模糊视频检测部201如此检测出的视频信息、亮度信息以及分辨率信息是视频内容的每个视频中的每个划分区域的特征量(即，从划分区域获得的特征量)，并且基于这些特征量在划分区域中检测运动图像模糊视频。注意，图8示出设置有一个运动图像模糊视频检测部201的配置，但是该配置也可以针对各个划分区域设置多个运动图像模糊视频检测部201。

如图4所述，开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104基于来自运动图像模糊视频检测部101的运动图像模糊视频的检测结果，生成用于开启背光部15(中的led)的驱动控制信号(bl驱动控制信号)。

注意，参考图8，作为代表描述了液晶显示设备10的信号处理部11(图1)的配置，但是自发光显示设备20的信号处理部21(图2)也可以被类似地配置。然而，在该情况下，生成用于开启自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动控制信号(oled驱动控制信号)。

(脉冲驱动的概念)

图9是示出根据第二实施例的脉冲驱动的概念的图。

在图9中，视频531是在液晶显示设备10的液晶显示部13或自发光显示设备20的自发光显示部23上显示的视频。如图3中的视频501，视频531示出汽车从图中的左侧朝向右侧行驶。

这里，假设图9所示的视频531的整体被划分为包括对应于上部视频的区域的第一区域541a和包括对应于下部视频的区域的第二区域541b。在这种情况下，在第一区域541a的视频中不存在运动对象，而在第二区域541b的视频中存在汽车作为运动对象。

如上所述，在视频中的对象运动时可能发生运动图像模糊，因此，在这种情况下，对包括运动对象(汽车)的第二区域541b中的视频执行脉冲驱动。另一方面，对不包括运动对象的第一区域541a中的视频执行正常驱动。

具体地，在图9所示的视频531的整体中，使用图9的a中的驱动方法对第一区域541a中的视频执行正常驱动。而使用图9的b中的驱动方法对第二区域541b中的视频执行脉冲驱动。

即，在图9的b中的驱动方法中，用于开启背光部15中的发光元件(led)的脉冲驱动以恒定电流i22(i22>i21)且在开启时段t22(t22<t21)期间执行，关闭时段延长的时间对应于开启时段从t21到t22的减小的时间(关闭时段延长了δt(t21-t22))。

另外，在图9的b中的驱动方法中，电流从电流i21增加到电流i22(电流增加了δi(i22-i21)以在开启时段减小的情况下保持亮度。

因此，在视频531中的整个区域上同时出现运动图像模糊的情况很少，并且通过仅对包括行驶的汽车的第二区域541b中的视频执行脉冲驱动，可以减少功耗并且减少缩短装置寿命。

注意，图9示出视频531的整个区域被划分为上部的第一区域541a和下部的第二区域541b。然而，该划分不限于将整个区域二分为上下区域，而可以任选地设定划分的单位，并且例如以下是可能的：将整个区域二分为左右区域、将整个区域四分为上下左右区域，或者以更小的单位进行划分。

另外，关于每个划分区域的尺寸，在图9中，下部的第二区域541b的尺寸比上部的第一区域541a的尺寸更大，并且划分区域具有不同的尺寸。然而，不旨在进行这种限制，并且划分区域可以具有基本上相同的尺寸。另外，每个划分区域的形状不限于矩形，而是可以任选地确定。

此外，在上面的描述中，仅使用从视频531的划分区域(第一区域541a和第二区域541b)中获得的信息来执行脉冲驱动确定。然而，可以通过例如将从划分区域获得的信息(换言之，局部信息)添加到从视频531的整个区域获得的信息，来确定每个划分区域的电流值和开启时段。

例如，在脉冲驱动确定中，在一个划分区域中的对象确定为不在运动而另一划分区域中的对象确定为正在运动的情况下，当整个区域中的对象确定为正在运动时，可以基于确定结果综合地确定视频中的对象正在运动，从而使脉冲驱动被执行。

如上所述，当诸如视频信息，亮度信息以及分辨率信息的特征量被检测为视频内容的特征量，且基于这些特征量的检测结果对诸如液晶显示部13的背光部15(例如，led)或自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的发光部的驱动执行控制时，视频的整个区域被划分为若干区域，并且针对每个划分区域控制发光部的驱动。

因此，根据运动图像模糊容易看见的程度，可以对液晶显示部13的背光部15的开启时段和电流值以及自发光显示部23的像素开启时段(自发光元件的开启时段)和电流值执行控制，从而使运动图像模糊(停留模糊)被更适当地去除，并且能够进一步优化图像质量、最小化功耗和延长装置寿命。

<3.第三实施例>

近年来，对于液晶显示设备10中的背光部15，关注其中采用了ksf荧光物质(k2sif6:mn⁴⁺)的led背光部。ksf荧光物质的使用有望改进液晶显示设备10的色彩再现范围和色度。

在第三实施例中，将描述旨在针对使用采用了ksf荧光物质的led背光部15的液晶显示设备10的功能改进方法。注意，在下面的描述中，采用了ksf荧光物质且被包括在图1中的背光部15中的led背光部被描述为led背光部15a，以区别于其它背光部。

(余像的生成的机制)

参考图10和图11，将描述在红色的延迟响应的影响下生成余像的机制；当使用采用了ksf荧光物质的led背光部15a时，在脉冲驱动期间发生余像。

图10示出led背光部15的led发光定时与对应的rgb响应特性之间的关系。然而，图10中的a示出led背光部15中的led的开/关定时。另外，图10的b、c以及d示出每个像素(子像素)的红(r)、绿(g)以及蓝(b)的响应特性。

这里，关注图10的a、c和d中的定时图，发现绿色(g)和蓝色(b)的响应特性对应于与led背光部15a的led开/关时段相对应的矩形波。另一方面，关注图10的a和b中的定时图，并且该定时图指示红色(r)响应特性不对应于与led背光部15a的led开/关时段相对应的矩形波，并且响应被延迟。换言之，当led开启时，红色(r)具有不太尖锐的上升边缘，并且当led关闭时，光仍然存在。

这里，例如，如图11所示，假设为视频551中包括的窗口552沿图中箭头571所示的方向(即，从图中的左侧到右侧)运动的场景。然而，在图11中，视频551整个是黑色的视频，而窗口552包括整个白色的区域。换言之，这里假设了一个白色矩形对象在整个黑色屏幕上运动的视频。

在这种情况下，关注视频551中的白色窗口552，看到由白色部分的区域与黑色部分的区域之间的红色(r)的延迟响应引起的余像。

具体地，在图11中的虚线561中，原本应该是白色的部分区域(由箭头561指示的对应于图10中的定时图中的定时的区域)由于红色(r)的延迟响应成为青色。

另外，在图11中的虚线562中，原本应该是黑色的部分区域(与图10中的定时图中的定时相对应的由箭头562指向的区域)由于红色(r)的延迟响应成为红色。

如上所述，在原本应以黑色、白色和黑色显示的视频551的区域中，具体地在黑色与白色之间的边界处，由于红色(r)的延迟响应，白色被显示为青色或者黑色被显示为红色。在这种情况下，可能发生余像的区域对应于例如具有较长的led关闭时段和较高的视频对比度的部分(区域)。该部分(区域)的特征在于在该区域中容易看见余像。

因此，在第三实施例中，考虑到在使用采用了ksf荧光物质的led背光部15a时的展现出的rgb响应特性，基于余像可见性的检测结果来改变脉冲驱动的驱动频率。因此，执行减轻红色(r)的延迟响应的影响的控制。

(信号处理部的配置的第一示例)

图12是示出根据第三实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。

在图12中，信号处理部11包括视频信息获取部301、开启时段计算部302以及bl驱动控制部303。

视频信息获取部301对输入到视频信息获取部301的视频内容的视频信号执行视频信息获取处理，并且将对应的处理结果作为视频信息馈送至bl驱动控制部303。在视频信息获取处理中，例如，基于视频信号检测视频内容中包括的余像的可见性，并输出对应的检测结果。

开启时段计算部302基于输入到开启时段计算部302的视频内容的视频信号来计算led背光部15a中的led的开启时段，并且将对应于计算结果的pwm信号馈送至bl驱动控制部303。

bl驱动控制部303被馈送来自视频信息获取部301的视频信息和来自开启时段计算部302的pwm信号。

bl驱动控制部303基于针对视频信息中包括的余像可见性的检测量来改变pwm信号的驱动频率。另外，bl驱动控制部303生成对应于驱动频率的改变结果的bl驱动控制信号，并且将该bl驱动控制信号馈送至背光驱动部14(图1)。注意，下面将参考图14描述bl驱动控制部303的驱动频率的改变的细节。

(信号处理部的第二示例)

图13是根据第三实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。

在图13中，信号处理部11包括视频信息获取部311、开启时段计算部312以及bl驱动控制部303。换言之，与图12所示的配置进行比较，图13中的配置包括视频信息获取部311和开启时段计算部312，而不是视频信息获取部301和开启时段计算部302。

开启时段计算部312基于输入到开启时段计算部312的视频内容的视频信号来计算led背光部15a中的led的开启时段，并且将对应于计算结果的pwm信号馈送至视频信息获取部311和bl驱动控制部303。

视频信息获取部311对从开启时段计算部312馈送的pwm信号执行视频信息获取处理，并且将对应的处理结果作为视频信息馈送至bl驱动控制部303。在视频信息获取处理中，基于pwm信号检测视频内容中包括的余像的可见性，并输出对应的检测结果。

bl驱动控制部303基于来自视频信息获取部311的视频信息中包括的余像的可见性的检测量，改变来自开启时段计算部312的pwm信号的驱动频率，并且生成与驱动频率的改变结果相对应的bl驱动控制信号。注意，下面将参考图14描述由bl驱动控制部303进行的驱动频率的改变的细节。

注意，为了便于描述，图12和图13作为信号处理部11的配置示出了包括视频信息获取部301、开启时段计算部302以及bl驱动控制部303的第一示例和包括视频信息获取部311、开启时段计算部312以及bl驱动控制部303的第二示例，但实际上信号处理部11可以如下配置。

即，如图4或图8所示，图12和图13中的信号处理部11可以包括运动图像模糊视频检测部101或运动图像模糊视频检测部201、开启时段计算部102、电流值计算部103和驱动控制部104。

具体地，图12中的视频信息获取部301和图13中的视频信息获取部311可以包括图4或图8中的视频信息获取部111的功能。图12中的开启时段计算部302和图13中的开启时段计算部312可以包括图4或图8中的开启时段计算部102的功能。图12或图13中的bl驱动控制部303可以包括图4或图8中的驱动控制部104的功能。因此，根据第三实施例(图12和图13)的信号处理部11除了上述第一实施例或第二实施例中示出的驱动控制之外，还可以执行在第三实施例中示出的驱动控制。

(改变驱动频率的例子)

图14是示出由图12和图13中的bl驱动控制部303执行的驱动频率的改变的示例的图。

图14的a示出了在不考虑红色(r)的延迟响应的影响的情况下执行的驱动方法。另一方面，图14的b示出了在考虑了红色(r)的延迟响应的影响的情况下执行的驱动方法。

这里，与图14的a中的驱动方法进行比较，图14的b中的驱动方法涉及由于pwm信号的矩形波的划分而增加的驱动频率和减小的开/关脉冲宽度。注意，在这种情况下，例如，图14的a所示的两个块中的每个被二分，以形成如图14的b所示的四个块。

如上所述，基于余像的可见性的检测结果来增加驱动频率。然后，当由红色(r)的延迟响应引起余像时，可以减少余像被看见的时间(时间段)。具体地，例如，与图14的a中的驱动方法的执行进行比较，由于pwm信号的矩形波被二分(由于占空比改变引起)，使用图14的b中的驱动方法执行驱动可以使余像可见的时间基本上为二分之一。

例如，具体地，可能出现余像的区域对应于具有较高视频对比度的部分(区域)，并且在这种区域中，通过基于图14的b中的驱动方法执行驱动可以减少由红色(r)的延迟响应引起的余像。

具体地，例如，假设在图3的a中的驱动方法中，帧速率为120hz而开启时段t1为8ms的情况。然后，在图3的b中的驱动方法中，可以执行驱动，其中4ms的开启时段t2被四分并且1ms的开启时段被重复四次。即使在由此划分开启时段的情况下，led的照明亮度本身也不会改变(在划分之前和之后，由积分得到的值仍然相同)。

注意，当图14所示的驱动频率(点亮频率)改变时，驱动频率的快速改变导致了亮度闪烁，该闪烁可能使视频显示的质量劣化。因此，bl驱动控制部303适当地逐渐改变驱动频率。

另外，为了防止视频的亮度变化，bl驱动控制部303使驱动频率改变之后的开启时段(一个帧期间的开启时段)的总和与驱动频率变化之前的开启时段(一个帧期间的开启时段)基本上相同。换言之，bl驱动控制部303使驱动频率改变之前的开启时段等于驱动频率改变之后的开启时段。

如上所述，在第三实施例中，当诸如视频信息、亮度信息以及分辨率信息的特征量被检测为视频内容的特征量，并且基于检测结果来控制液晶显示部13的led背光部15a的(led中的)开启时段和电流值时，通过基于视频信息中包括的余像的可见性的检测结果改变用于脉冲驱动的驱动频率，来执行使红色(r)的延迟响应的影响减小的控制。

具体地，液晶显示设备10可以基于对余像的可见性的检测结果来确定余像的程度，并且根据确定结果来控制led背光部15a的(led中的)照明的时段以减小余像。因此，液晶显示设备10可以根据采用了ksf荧光物质的led背光部15a的特性来改变处理，从而能够抑制脉冲驱动的不利影响。

<4.第四实施例>

顺便提及，在液晶显示设备10(图1)和自发光显示设备20(图2)中，例如，作为osd(屏幕显示)，诸如gui(图形用户界面)、诸如设定菜单的图形可以在显示屏上显示。在显示这种类型的gui等的情况下，观看者/收听者关注显示屏上的gui而导致不需要去除运动图像模糊(停留模糊)，并因此抑制去除运动图像模糊的效果，以阻止功耗的增加和装置寿命的缩短。

(脉冲驱动的概念)

图15是示出根据第四实施例的脉冲驱动的概念的图。

在图15中，视频901和视频902是在液晶显示设备10的液晶显示部13或自发光显示设备20的自发光显示部23上显示的视频。

这里，视频901与视频902之间的比较结果表明了两个视频都包括行驶的汽车，但是在视频901中，与观看者/收听者的操作相对应的gui911(诸如设定菜单)叠加在具有行驶的汽车的视频上。

此时，视频901是其中汽车正在行驶的场景的视频，运动图像模糊可能发生，并且观看者/收听者关注显示屏上的gui911且未特别意识到gui911后面的汽车的视频。因此，去除运动图像模糊是不必要的。

另一方面，gui911未叠加在视频902上，并且观看者/收听者观看行驶的汽车的视频。因此，如上所述，需要去除运动图像模糊。

具体地，在叠加了gui911的视频901中，使用图15的a中的驱动方法执行正常驱动。在未叠加gui911的视频902中，使用图15的b中的驱动方法执行脉冲驱动。

换言之，在图15的b中的驱动方法中，执行其中背光部15中的发光元件在开启时段t32(t32<t31)期间以恒定电流i32(i32>i31)保持开启的脉冲驱动。与图15的a中的驱动方法(正常驱动)进行比较，图15的b中的行驶方法涉及更短的开启时段和对应的更长的关闭时段，从而使运动图像模糊被去除。

相反，图15的a中的驱动方法与图15的b中的驱动方法(脉冲驱动)进行比较，抑制了去除运动图像模糊的效果但涉及到减小的电流的大小(i31<i32)。从而使增加的功耗最小化。结果，可以抑制诸如液晶显示部13(背光部15)和自发光显示部23的装置的寿命的缩短。

因此，在第四实施例中，在gui911叠加在视频901上的情况下，观看者/收听者关注gui911，导致不需要去除运动图像模糊，并因此抑制了去除运动图像模糊的效果。因此，液晶显示设备10或自发光显示设备20可以抑制功耗的增加和装置寿命的缩短。

注意，在液晶显示部13或自发光显示部23上显示的gui包括由外部设备(例如，用于光盘再现的播放器)生成的gui和在液晶显示设备10或自发光显示设备20内部生成的gui。因此，下文在图16中示出了在由外部设备生成gui的情况下使用的配置，并且在图17中示出了在显示设备内部生成gui的情况下使用的配置。

(信号处理部的配置)

图16是示出根据第四实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。换言之，图16示出了在显示设备内部生成gui的情况下使用的信号处理部11的配置。

在图16中，信号处理部11包括运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103、驱动控制部104以及gui检测部611。换言之，与图4中的信号处理部11的配置相比，图16中的信号处理部11的配置包括新添加的gui检测部611。

如图4所示的配置，在运动图像模糊视频检测部101中，视频信息获取部111、亮度信息获取部112以及分辨率信息获取部113获取视频信息、亮度信息以及分辨率信息。由运动图像模糊视频检测部101检测到的视频信息、亮度信息以及分辨率信息是使运动图像模糊视频被检测到的视频内容的特征量。

gui检测部61对视频内容的视频信号执行gui检测处理，并将对应的处理结果作为gui叠加量馈送至开启时段计算部102。

gui检测处理使用诸如视频帧之间的运动矢量的量、对比度信息和频率信息的信息来使显示在显示屏上的gui被检测到。在这种情况下，例如，检测叠加在显示于显示屏上的视频上的gui的叠加量(例如，gui的区域与显示屏的整个区域的比率)。

换言之，gui检测处理也可以说是包括将叠加在显示屏上的gui的gui叠加量检测为图形的图形量的示例。注意，gui检测处理可以使用由运动图像模糊视频检测部101检测到的特征量(例如，运动矢量量或分辨率信息)。另外，下面将参考图19和图20描述gui检测处理的细节。

如上所述，由gui检测部611检测到的gui叠加量是视频内容的特征量。在这种情况下，根据gui叠加量来抑制去除运动图像模糊的效果。具体地，即使在通过诸如视频信息的特征量检测到运动图像模糊视频的情况下，液晶显示设备10也基于gui叠加量抑制去除运动图像模糊的效果。

如图4的配置所述，开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104基于来自运动图像模糊视频检测部101的运动图像模糊视频的检测结果和来自gui检测部611的gui的检测结果，生成用于使背光部15(led)开启的驱动控制信号(bl驱动控制信号)。

(信号处理部的另一配置)

图17是示出根据第四实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。换言之，图17示出了在液晶显示设备10内部生成叠加在视频上的gui的情况下使用的信号处理部11的配置。

在图17中，信号处理部11包括像图4中的信号处理部11的配置的运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104，但是与图4中的信号处理部11的配置的不同之处在于，在图17中的信号处理部11中，开启时段计算部102被馈送有来自cpu1000(图25)的gui叠加量。

cpu1000作为液晶显示设备10中的中央处理设备进行操作，以进行各种类型的计算处理、各种类型的操作控制等。在指示诸如设定菜单的gui的显示的情况下，cpu1000从存储器(未示出)获取叠加在液晶显示部13上的gui的gui叠加量(例如，尺寸)，并且将该gui叠加量馈送至开启时段计算部102。换言之，从cpu1000馈送的gui叠加量(图形量)是视频内容的特征量。

如图4等的配置所述，开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104基于来自运动图像模糊视频检测部101的运动图像模糊视频的检测结果和来自cpu1000的gui叠加量，生成用于使背光部15(led)开启的驱动控制信号(bl驱动控制信号)。

因此，在液晶显示设备10中，即使在基于诸如视频信息的特征量检测运动图像模糊视频的情况下，也基于gui叠加量抑制去除运动图像模糊的效果。

注意，参考图16和图17，作为代表描述了液晶显示设备10(图1)的信号处理部11的配置，但是自发光显示设备20的信号处理部21(图2)可以被类似地配置。然而，在该情况下，生成用于开启自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动控制信号。

(脉冲驱动确定处理的流程)

现在，参考图18中的流程图，将描述由根据第四实施例的信号处理部执行的脉冲驱动确定处理的流程。

在步骤s31至s33中，如图7中的步骤s11至s13的情况，在步骤s31中的确定处理中确定了运动图像量小的情况下、在步骤s32中的确定处理中确定了边缘部分的数量小的情况下、或者在步骤s33的确定处理中确定了要执行重视亮度的驱动的情况下，处理进行到步骤s35以执行正常驱动(s35)。

另外，在步骤s31中的确定处理中确定了运动图像量大之后，在步骤s32中的确定处理中确定了边缘部分的数量大并且在步骤s33中的确定处理中确定了执行不重视亮度的进一步驱动的情况下，处理进行到步骤s34。

在步骤s34中，信号处理部11确定诸如叠加在视频上的gui的gui叠加量的图形量是否大。例如，在步骤s34中的确定处理中，通过将用于图形量确定的预设阈值与由gui检测部611(图16)检测到的gui叠加量或从cpu1000(图17)馈送的gui叠加量进行比较，确定目标视频中的图形量是否大(例如，gui的区域与显示屏的整个区域的比率是否高)。

在步骤s34中，在图形量大于阈值的情况下(即，在确定了图形量大的情况下)，处理进行到步骤s35。在步骤s35中，信号处理部11使背光部15基于正常驱动被驱动。例如，假设执行该正常驱动的情况是在全屏幕上显示gui的情况。

另外，在步骤s34中，在图形量小于阈值的情况下(即，在确定了图形量小的情况下)，处理前进到步骤s36。在步骤s36中，信号处理部11使背光部15基于脉冲驱动被驱动。例如，假设执行该脉冲驱动的情况是gui的区域相对于显示屏的整个区域较小的情况。

上面已描述了脉冲驱动确定处理的流程。注意，图18中的脉冲驱动确定处理中的确定处理步骤(s31、s32、s33以及s34)的顺序是可选的，且不需要执行所有的确定处理的步骤。另外，用于确定的阈值可以根据各种条件设定为适当的值。

注意，已参考图18将脉冲驱动确定处理描述为由信号处理部11执行，但是该处理也可以由自发光显示设备20的信号处理部21(图2)执行。然而，在信号处理部21执行脉冲驱动确定处理的情况下，驱动控制的目标是自发光显示部23(中的诸如oled的自发光元件)。

(gui检测方法的示例)

现在，将参考图19和图20描述图16中的gui检测部611执行的gui检测处理的示例。

叠加在视频上的gui的特征在于在显示屏的特定区域中显示，并且具有较高对比度和清晰度的文本轮廓，使得观看者/收听者可以容易地观看gui。现在，将描述一种方法，在该方法中，根据上述特征，显示屏被划分为多个屏幕块，并且在该方法中，基于从每个屏幕块中获得的运动矢量量(运动量)、对比度信息以及频率信息，确定屏幕块中是否存在gui。

图19是示出每个屏幕块中的gui的确定示例的图。

在图中19中，用作与观看者/收听者的操作相对应的设定菜单的gui941以逆l形状叠加在显示屏上显示的视频931上。在这种情况下，假设显示屏在水平方向上划分为六块，在竖直方向上划分为五块，如显示屏上的竖直和水平粗线所示。这里，将显示屏上的每个屏幕块bk中的第i行和第j列表示为屏幕块bk(i，j)。

这里，第一行中的屏幕块bk(1，1)至bk(1，5)对应于其上叠加了gui941的区域。此外，第二行中的屏幕块bk(2，1)、第三行中的屏幕块bk(3，1)以及第四行中的屏幕块bk(4，1)对应于其上叠加了gui941的区域。

另外，对于第二行中的屏幕块bk(2，2)至bk(2，5)、第三行中的屏幕块bk(3，2)、第四行中的屏幕块bk(4，2)以及第五行中的屏幕块bk(5，1)和bk(5，2)，每个屏幕块bk的区域的部分上有gui941叠加。注意，这里列出的屏幕块bk之外的屏幕块bk对应于其上未叠加gui941的区域。

如上所述，叠加了gui941的屏幕块bk与未叠加gui941的屏幕块bk混合。在这种情况下，基于针对每个屏幕块bk获得的运动量、对比度信息以及频率信息来确定在每个屏幕块bk中是否存在gui941。

图20是示出图16中的gui检测部611的详细配置的示例的框图。

在图20中，gui检测部611包括局部视频信息获取部621、局部对比度信息获取部622、局部频率信息获取部623以及gui确定部624。

局部视频信息获取部621对视频内容的视频信号执行局部视频信息获取处理，并且将对应的处理结果馈送至gui确定部624作为局部视频信息。

在局部视频信息获取处理中，例如通过针对每个屏幕块，使用运动向量量等检测作为表示视频中的对象的运动的指示符的运动图像量，来获取局部视频信息。

局部对比度信息获取部622对视频内容的视频信号执行局部对比度信息获取处理，并且将对应的处理结果作为局部对比度信息馈送至gui确定部624。

在局部对比度信息获取处理中，例如，针对每个屏幕块，将参考区域与在每个屏幕块中的视频中包括的比较区域进行比较，以确定最暗部分与最亮部分之间的差异，从而获得局部对比度信息。

局部频率信息获取部623对视频内容的视频信号执行局部频率信息获取处理，并将对应的处理结果作为局部频率信息馈送至gui确定部624。

局部频率信息获取处理包括，例如，针对每个屏幕块，将每个屏幕块中的视频转换为空间频带，并对该空间频带应用预定滤波器(例如，宽带带通滤波器等)，从而获得局部频率信息。

gui确定部624被馈送有来自局部视频信息获取部621的局部视频信息、来自局部对比度信息获取部622的局部对比度信息以及来自局部频率信息获取部623的局部频率信息。

gui确定部624基于局部视频信息、局部对比度信息以及局部频率信息，针对每个屏幕块确定gui是否叠加在屏幕块上。gui确定部624将对应于gui的确定结果的gui叠加量馈送至开启时段计算部102(图16)。

gui确定处理包括例如基于局部视频信息、局部对比度信息以及局部频率信息执行预定的计算处理，以针对每个屏幕块确定gui叠加量(例如，gui的区域与显示屏的整个区域的比率)，该gui叠加量定量地表示gui是否叠加在屏幕块上。然后，如上所述，根据gui叠加量来抑制去除运动图像模糊的效果。

注意，在这种情况下，根据针对每个屏幕块获得的gui叠加量，在如第二实施例中那样针对每个划分区域执行脉冲驱动的情况下，可以针对整个显示屏或针对每个划分区域抑制去除运动图像模糊的效果。在这种情况下，作为划分区域，例如对应于图19所示的屏幕块bk的区域。

如上所述，在第四实施例中，检测视频内容的特征量，并且当基于对应的检测结果控制诸如液晶显示部13的背光部15(例如，led)或自发光显示部23的自发光元件(例如，oled)的发光部的驱动时，在诸如gui的图形叠加在视频上的情况下，执行用于抑制去除运动图像模糊的效果的控制。从而，可以抑制功耗的增加和装置寿命的缩短。

<5.第五实施例>

顺便提及，自发光显示设备20存在的问题在于，在二维地布置在自发光显示部23中包括的像素中的自发光元件(例如，oled)局部地劣化，从而劣化视频的显示质量。这里，将焦点关注于施加至根据较高亮度、较高色度视频信号而驱动的像素中的自发光元件的增加的电流，在增加的电流因此施加到许多像素的情况下，通过抑制去除运动图像模糊的效果来阻止装置的局部劣化。

(脉冲驱动的概念)

图21是示出根据第五实施例的脉冲驱动的概念的图。

图21中，在自发光显示设备20的自发光显示部23上显示视频951和视频961。

在这种情况下，视频951是包括彩色花且亮度和色度都比较高的视频。即，由于视频951在亮度和色度方面都较高，所以施加到自发光元件的电流增加，使装置局部地劣化，从而抑制去除运动图像模糊的效果。

另一方面，视频961是包括暗淡颜色(模糊色)的地图且亮度和色度都较低的视频。即，由于视频961的亮度和色度都较低，所以不需要防止装置局部劣化、抑制去除运动图像模糊的效果。

具体地，在亮度和色度都较高的视频951中，基于图21的a中的驱动方法执行正常驱动。在亮度和色度都较低的视频961中，基于图21的b中的驱动方法执行脉冲驱动。

换言之，图21的b中的驱动方法包括在开启时段t42(t42<t41)期间以恒定电流i42(i42>i41)执行使自发光显示部23中包括的自发光元件开启的脉冲驱动，并且与图21的a中的驱动方法(正常驱动)进行比较，该图21的b中的驱动方法涉及更短的开启时段和对应的更长的关闭时段，从而使运动图像模糊被去除。

相反，图21的a中的驱动方法抑制了去除运动图像模糊的效果，但是与图21的b中的驱动方法(脉冲驱动)相比，减小了电流的幅度(i41<i42)，从而使功耗的增加最小化。结果，阻止了施加到自发光元件的电流的增加，使装置的局部劣化受抑制。

在第五实施例中，考虑到其中包括自发光元件(例如，oled)的像素被二维地布置的自发光显示部23(设备)的寿命，如上所述，针对包括具有较大电流值的施加电流的许多像素的图案，自发光显示设备20抑制去除运动图像模糊的效果。这样能够抑制装置的局部劣化。

注意，针对施加的电流，可以基于施加到像素的电流的电平(像素电平)而不是使用与亮度或色度有关的信息来进行确定。因此，在图22中示出了使用与亮度或色度有关的信息的配置而图23示出了使用像素电平的配置。

(信号处理部的配置)

图22是示出根据第五实施例的信号处理部的配置的第一示例的框图。具体地，图22示出了在使用与亮度或色度有关的信息的情况下使用的信号处理部21的配置。

在图22中，信号处理部21包括运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103、驱动控制部104以及色度信息获取部711。换言之，与图4中的信号处理部11的配置进行比较，图22中的信号处理部21的配置包括新添加的色度信息获取部711。

如图4中的配置的所述，在运动图像模糊视频检测部101中，视频信息获取部111、亮度信息获取部112以及分辨率信息获取部113获取视频信息、亮度信息以及分辨率信息。由运动图像模糊视频检测部101检测到的视频信息、亮度信息以及分辨率信息是视频内容的特征量，并且基于这些特征量检测运动图像模糊视频。

色度信息获取部711对视频内容的视频信号执行色度信息获取处理，并且将对应的处理结果馈送至开启时段计算部102作为色度信息。

这里，色度信息是指示整个视频的鲜艳度(vividness)的值，并且色度信息获取处理包括基于视频中包括的每个区域(例如，对应于像素的区域)的色度获取色度信息。注意，针对色度信息，例如可以计算每个区域的色度的统计值(例如，平均值、中值、众数或总值)。

另外，用于抑制去除运动图像模糊的效果的亮度信息由亮度信息获取部112获取，并且该亮度信息是指示与整个视频的亮度有关的属性的值。换言之，这种情况下的亮度信息不同于上述峰值亮度信息。

如上所述，由色度信息获取部711获取的色度信息和由亮度信息获取部112获取的亮度信息是视频内容的特征量，并且在这种情况下，抑制去除运动图像模糊的效果。具体地，在自发光显示设备20中，即使在基于诸如视频信息的特征量检测到运动图像模糊视频的情况下，当基于亮度信息和色度信息确定了具有大电流值的施加电流的图案中的像素的数量较大时，去除运动图像模糊的效果仍被抑制。

开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104基于来自运动图像模糊视频检测部101的运动图像模糊视频的检测结果、以及来自亮度信息获取部112的亮度信息和来自色度信息获取部711的色度信息，生成用于开启自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动控制信号(oled驱动控制信号)。

注意，图22示出了这样的配置，在该配置中，在基于亮度信息和色度信息确定具有较大电流值的被施加电流的像素的数量大的情况下，抑制去除运动图像模糊的效果，但是使用亮度信息和色度信息中的至少一个就足够了。另外，亮度信息和色度信息与施加到像素(像素中包括的自发光元件)的所施加的电流相关，因此也可以说是施加电流信息。

(信号处理部的另一配置)

图23是示出根据第五实施例的信号处理部的配置的第二示例的框图。具体地，图23示出了在使用像素电平的情况下使用的信号处理部21的配置。

在图23中，信号处理部21包括运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103、驱动控制部104以及像素电平生成部712。换言之，与图4所示的信号处理部11的配置相比，图23中的信号处理部21包括新添加的像素电平生成部712。

在运动图像模糊视频检测部101中，视频信息获取部111、亮度信息获取部112以及分辨率信息获取部113获取视频信息、亮度信息、并且如图4中的配置的所述。

像素电平生成部712对视频内容的视频信号执行像素电平生成处理，并且将对应的处理结果馈送至开启时段计算部102和电流值计算部103作为像素电平。

在像素电平生成处理中，例如，在每个像素具有rgbw四色像素结构(其中每个像素包括rgb三原色的子像素和白色(w)子像素)的情况下，针对每个像素生成对应于rgbw信号的电平。另外，像素电平与施加到像素(中包括的自发光元件)的施加电流相关，因此也可以说是与施加电流有关的施加电流信息。

开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104基于来自运动图像模糊视频检测部101的运动图像模糊视频的检测结果和来自像素电平生成部712的像素电平，生成用于开启自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动控制信号(oled驱动控制信号)。

(脉冲驱动确定处理流程)

现在，参考图24中的流程图，将描述由根据第五实施例的信号处理部执行的脉冲驱动确定处理的流程。

在步骤s51至s53中，像图7中的步骤s11至s13的情况那样。在步骤s51的确定处理中确定了运动图像量小的情况下、在步骤s52的确定处理中确定了边缘部分的数量小的情况下、或者在步骤s53的确定处理中确定了要执行重视亮度的驱动的情况下，处理进行到步骤s55以执行正常驱动(s55)。

另外，在步骤s51中的确定处理中确定了运动图像量大之后，在步骤s52中的确定处理中确定了边缘部分的数量大且在步骤s53中的确定处理中确定了要执行不重视亮度的进一步驱动的情况下，然后处理进行到步骤s54。

在步骤s54中，信号处理部21确定被施加的电流大于阈值的像素的数量是否大。

在步骤s54中的确定处理中，通过将用于施加电流确定的预设阈值与由亮度信息获取部112获取的亮度信息(图22)和从色度信息获取部711获取的色度信息(图22)所识别的施加电流进行比较，可以确定是否有很多像素被施加的电流大于阈值。另外，在步骤s54中的确定处理中，通过将用于施加电流确定的预设阈值与由像素电平生成部712(图23)生成的像素电平对应的施加电流进行比较，可以确定施加的电流是否大于阈值。

在步骤s54中，在确定被施加的电流大于阈值的像素数大的情况下，处理进行到步骤s55。在步骤s55中，信号处理部21使自发光显示部23中的自发光元件基于正常驱动而驱动。假设执行正常驱动的情况是例如显示包括彩色对象的视频的情况。

另外，在步骤s54中，在确定被施加的电流大于阈值的像素数小的情况下，处理进行到步骤s56。在步骤s56中，信号处理部21基于脉冲驱动使自发光显示部23中的自发光元件被驱动。假设执行脉冲驱动的情况是显示包括暗淡颜色的对象的视频的情况。

上面已描述了脉冲驱动确定处理的流程。注意，图24中的脉冲驱动确定处理中的确定处理步骤(s51、s52、s53以及s54)的顺序是可选的，且不需要执行所有确定处理的步骤。另外，用于确定的阈值可以根据各种条件设定为适当的值。

如上所述，在第五实施例中，当检测到视频内容的特征量并且基于检测结果，控制自发光显示部23中的自发光元件(例如，oled)的驱动时，在施加到自发光元件的电流增加的情况下，执行抑制去除运动图像模糊的效果的控制。因此，自发光显示设备20能够在自发光显示部23中抑制装置的局部劣化。

<6.显示设备的配置>

图25是示出应用了本技术的液晶显示设备的详细配置的示例的图。

cpu1000作为液晶显示设备10中的中央处理设备进行操作，以用于每个部分的各种计算处理和操作控制。

此外，cpu1000连接到例如未示出的短距离无线电通信模块或红外通信模块。cpu1000根据观看者/收听者的操作接收从遥控器(未示出)发送的操作信号，并且根据接收到的操作信号控制每个部分的操作。注意，作为短距离无线电通信，执行符合蓝牙(注册商标)的通信。

例如，在观众/收听者操作遥控器以进行预期的设定的情况下，然后在cpu1000的控制下，在液晶显示部13上显示诸如对应于来自遥控器的操作信号的设定菜单的gui(图形)。另外，此时，cpu1000可以将与诸如设定菜单的gui有关的且存储在未示出的存储器中的gui叠加量(图形量)馈送至驱动部1003(的信号处理部11(图17))。注意，gui信息，例如gui的gui叠加量(例如，尺寸)预先存储在存储器中。

电源部1001连接到外部ac电源，将接收到的ac电源转换成具有预定电压的dc电源，并将dc电源供应至dc/dc转换器1002。dc/dc转换器1002对从电源部1001供应的电源电压进行dc/dc转换，并将转换后的电源电压供应至包括驱动部1003和片上系统1013的不同部分。供应至不同部分的电源电压可以随区段而改变，也可以相同。

基于从片上系统1013馈送的视频信号，驱动部1003驱动液晶显示部13和背光部15，以使液晶显示部13和背光部15显示视频。注意，驱动部1003对应于图1所示的信号处理部11、显示驱动部12以及背光驱动部14。

hdmi端子1004-1至1004-3中的每个向与该终端连接的外部设备(例如，用于光盘再现的播放器)发送和从与该终端连接的外部设备接收符合hdmi(注册商标)(高清晰度多媒体接口)标准的信号。基于符合hdmi标准的控制信号，hdmi开关1005适当地切换hdmi端子1004-1至1004-3，以在片上系统1013与连接到hdmi端子1004-1至1004-3的外部设备之间中继hdmi信号。

模拟av输入端子1006使来自外部设备的模拟av(音频和视频)信号被输入并被馈送至片上系统1013。模拟声音输出端子1007将从片上系统1013馈送的模拟声音信号输出到与片上系统1013连接的外部设备。

usb(通用串行总线)端子输入部1008是连接usb端子的连接器。例如，诸如半导体存储器或hdd(硬盘驱动器)的存储设备连接到usb端子输入部1008作为外部设备，以向片上系统1013发送并从片上系统1013接收符合usb标准的信号。

调谐器1009经由天线端子1010连接到天线(未示出)，并且从由天线接收到的无线电波获取预定频道的广播信号，并且将广播信号馈送至片上系统1013。注意，由调谐器1009接收到的无线电波例如是用于地面数字广播的广播信号。

在cas卡i/f1011中插入其中存储有用于复原地面数字广播的加密密钥的b-cas(注册商标)卡1012。cas卡i/f1011读取在b-cas卡1012中存储的加密密钥，并将该加密密钥馈送至片上系统1013。

片上系统1013执行处理，例如用于视频信号和声音信号的a/d(模拟至数字)转换的处理、广播信号的复原处理和解码处理。

音频放大器1014放大从片上系统1013馈送的模拟声音信号，并将放大的模拟声音信号馈送至扬声器1015。扬声器1015输出对应于来自音频放大器1014的模拟声音信号的声音。

通信部1016被配置为支持用于无线电lan(局域网)的无线电通信、用于以太网(注册商标)的有线通信或基于蜂窝的通信(例如，lte-高级或5g)的通信模块。通信部1016经由诸如家庭网络或因互联网的网络连接到外部设备、服务器等，以向片上系统1013发送和从片上系统1013接收各种数据。

注意，图25所示的液晶显示设备10的配置是说明性的并且例如可以包括相机部以及传感器部，该相机部包括诸如图像传感器和相机isp(图像信号处理器)的信号处理部，该传感器部包括执行感测以获得与周围环境有关的各种信息的各种传感器。另外，液晶显示设备10设置有作为液晶显示部13的具有叠加在液晶显示部的屏幕上的触摸面板的液晶显示部或物理按钮。

另外，在图25中，虽然描述了液晶显示设备10的配置，但该描述对应于将驱动部1003设置为对应于信号处理部21和显示驱动部22的情况下的自发光显示设备20的配置，代替了液晶显示部13和背光部15设置有自发光显示部23。

<7.变形例>

在上述的描述中，信号处理部11已被描述为包括在液晶显示设备10中，但是信号处理部11可以被认为是独立的设备并且被配置为包括运动图像模糊视频检测部101、开启时段计算部102、电流值计算部103以及驱动控制部104的信号处理设备11。在这种情况下，在上面的描述中，可以用“信号处理设备11”代替“信号处理部11”。

类似地，信号处理部21已被描述为包括在自发光显示设备20中，但是信号处理部21可以被认为是独立的设备并且被配置为信号处理设备21。在这种情况下，在上面的描述中，可以用“信号处理设备21”代替“信号处理部21”。

另外，使用液晶显示设备10或自发光显示设备20的电子设备可以是例如电视接收机、显示设备、个人计算机、平板型计算机、智能电话、蜂窝电话、数码相机、头戴式显示器或游戏机，但旨在没有这种限制。

例如，液晶显示设备10或自发光显示设备20可以用作诸如汽车导航或后座监视器的车载设备或诸如手表型或眼镜型的可穿戴设备的显示部。注意，显示设备包括例如医疗监视器、广播监视器或用于数字标牌的显示器。

另外，视频内容包括各种内容，例如，通过地面广播、卫星广播等发送的广播内容、经由诸如互联网的通信网络的流式传输的通信内容(communicationcontentsstreamed)，以及记录在诸如光盘或半导体存储器的记录介质中的记录内容。

注意，在液晶显示设备10的液晶显示部13和自发光显示设备20的自发光显示部23中二维地布置多个像素，但是像素布置结构不限于特定的像素布置结构。例如，除了包括rgb三原色子像素的像素，像素布置结构可以是包括rgb三原色子像素和白色(w)子像素的rgbw四色像素结构，或者是包括rgb三原色子像素和黄色(y)子像素的rgby四色像素结构。

另外，在上面的描述中，虽然描述了液晶显示部13和自发光显示部23，但对种显示部没有限制。本配置可用于任何其它显示部，例如，包括在其上驱动mems快门的tft(薄膜晶体管)基板的mems(微机电系统)显示器。

此外，作为液晶显示部13的背光部15的类型，例如可以采用直光型或侧光型(导光板型)。这里，在采用直光型作为背光部15的类型的情况下，不仅可以使用由上述图5和图6所示的部分发光部151执行的部分驱动(以块为单位的驱动)，而且例如，诸如led的发光元件也可以被独立地驱动。另外，对于侧光型，背光部15可以应用于其中多个导光板被层叠的类型。

注意，本技术的实施例不限于上述实施例，并且可以在不脱离本发明的精神的情况下对实施例进行各种改变。例如，作为由运动图像模糊视频检测部101检测到的特征量的检测方法和由gui检测部611检测到的gui的检测方法，可以使用公知的技术来应用各种检测方法。

另外，本技术可以如下配置。

(1)

一种信号处理设备，包括：

检测部，基于视频内容的特征量，从视频内容包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括容易看见运动图像模糊的视频。

(2)

根据(1)所述的信号处理设备，还包括：

控制部，基于来自检测到的运动图像模糊视频的检测结果，控制显示视频内容的视频的显示部的发光部的驱动。

(3)

根据(2)所述的信号处理设备，其中，

设置有一个或多个检测部，并且

控制部执行控制，以根据由一个或多个检测部检测到的运动图像模糊视频被看见的容易程度，对发光部执行脉冲型驱动。

(4)

根据(3)所述的信号处理设备，其中，

特征量包括运动图像量，该运动图像量指示在视频内容的视频中包括的对象的运动，并且

检测部从视频内容中检测运动图像量。

(5)

根据(3)或(4)所述的信号处理设备，其中，

特征量包括边缘量，该边缘量指示在视频内容的视频中包括的边缘部分，并且

检测部从视频内容中检测边缘量。

(6)

根据(3)至(5)中任一项所述的信号处理设备，其中，

特征量包括亮度信息，该亮度信息指示视频内容的视频的亮度，并且

检测部从视频内容中检测亮度信息。

(7)

根据(4)至(6)中任一项所述的信号处理设备，其中，

控制部执行控制，以在检测到的运动图像量大于阈值的情况下对发光部执行脉冲型驱动。

(8)

根据(4)至(7)中任一项所述的信号处理设备，其中，

控制部执行控制，以在检测到的边缘量大于阈值的情况下对发光部执行脉冲型驱动。

(9)

根据(7)或(8)所述的信号处理设备，其中，

控制部执行控制，以在视频不重视峰值亮度的情况下对发光部执行脉冲型驱动。

(10)

根据(3)至(9)中任一项所述的信号处理设备，其中，

控制部在脉冲型驱动期间控制发光部的驱动，以使得与正常驱动期间相比，开启时段更短并且电流更大。

(11)

根据(2)至(10)中任一项所述的信号处理设备，其中，

检测部检测通过划分视频内容的多个视频的区域而得的每一个划分区域中的运动图像模糊视频，，并且

控制部基于每一个划分区域中的运动图像模糊视频的检测结果，控制每一个划分区域的发光部的驱动。

(12)

根据(11)所述的信号处理设备，其中，

控制部基于视频内容的多个视频中的整个区域的运动图像模糊视频的检测结果和每一个划分区域的运动图像模糊视频的检测结果，来控制发光部的驱动。

(13)

根据(3)至(9)中任一项所述的信号处理设备，其中，

特征量包括在视频内容的视频中包括的图形的图形量。

(14)

根据(13)所述的信号处理设备，其中，

控制部在图形量大于阈值的情况下抑制对发光部执行的脉冲型驱动。

(15)

根据(3)至(12)中任一项所述的信号处理设备，其中，

显示部包括液晶显示部，

发光部包括为液晶显示部设置的背光部，以及

控制部根据运动图像模糊视频被看见的容易程度来控制背光部的开启时段和电流值。

(16)

根据(15)所述的信号处理设备，其中，

液晶显示部包括由显示屏划分成的多个部分显示区域，

背光部包括对应于部分显示区域的多个部分发光部，并且

控制部执行控制，以在视频不重视峰值亮度的情况下对部分发光部执行脉冲型驱动。

(17)

根据(15)或(16)所述的信号处理设备，其中，

背光部包括采用了ksf荧光物质的发光二极管背光部，并且

控制部控制发光二极管背光部以提供与由红色的延迟响应引起的余像的程度相对应的开启时段。

(18)

根据(17)所述的信号处理设备，其中，

控制部基于在视频内容的多个视频中包括的余像的可见性的检测结果来确定余像的程度，并且根据对应的确定结果控制led背光部的开启时段以减小余像。

(19)

根据(3)至(12)所述的信号处理设备，其中，

显示部包括自发光显示部，

发光部包括自发光元件，

自发光元件针对二维地布置在自发光显示部中的像素所包括的子像素而逐个提供，并且

控制部根据运动图像模糊视频被看见的容易程度来控制自发光显示元件的开启时段和电流值。

(20)

根据(19)所述的信号处理设备，其中，

控制部基于与施加到像素的施加电流有关的施加图像信息来控制发光部的驱动。

(21)

根据(20)所述的信号处理设备，其中，

控制部在被施加的电流大于阈值的像素满足预定条件的情况下，抑制对发光部执行的脉冲型驱动。

(22)

一种用于信号处理设备的信号处理方法，其中，

信号处理设备基于视频内容的特征量，从视频内容包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括容易看见运动图像模糊的视频。

(23)

一种显示设备，包括：

显示部，显示视频内容的视频；

检测部，基于视频内容的特征量，从视频内容包括的视频中检测运动图像模糊视频，该运动图像模糊视频包括容易看见运动图像模糊的视频；以及

控制部，基于检测到的运动图像模糊视频的检测结果，控制显示部的发光部的驱动。

参考符号列表

10液晶显示设备、11信号处理部、12显示驱动部、13液晶显示部、14背光驱动部、15背光部、15aled背光部、20自发光显示设备、21信号处理部、22显示驱动部、23自发光显示部、101运动图像模糊视频检测部、102开启时段计算部、103电流值计算部、104驱动控制部、111视频信息获取部、112亮度信息获取部、113分辨率信息获取部、151、151a、151b部分发光部、201运动图像模糊视频检测部、211视频区域划分部、301视频信息获取部、302开启时段计算部、303bl驱动控制部、311视频信息获取部、312开启时段计算部、611gui检测部、621局部视频信息获取部、622局部对比度信息获取部、623局部频率信息获取部、624gui确定部、711色度信息获取部、712像素电平生成部、1000cpu、1003驱动部。