模型，直接用于移动终端显示屏特征化时误 差较大，本发明涉及的特征化方法充分考虑了移动终端屏幕的显色特性，模型的计算更加 吻合移动终端类显示屏幕的特点。
【附图说明】
[0026] 图1是移动终端显示屏幕特征化方法流程图。
[0027] 图2是PVCR模型流程图。
[0028] 图3是具体实施例R基色主刺激值与驱动值的关系曲线。
[0029] 图4是具体实施例各基色主刺激值与色品值比值的关系曲线。
[0030] 图5是PEC模型流程图。
[0031] 图6是具体实施例混合色预测误差与主刺激值的关系曲线。
[0032] 图7是具体实施例将RGB空间划分为27个子空间的示意图。 具体实施例
[0033] 以下结合实例，对本发明所提供的移动终端显示屏幕的特征化方法进行详细地阐 述。
[0034] 〈实施例〉 在本实施例中，选用NokiaLumia638的屏幕作为特征化对象。
[0035] 图1为移动终端显示屏幕特征化方法流程图。
[0036] 如图1所示，移动终端显示屏幕的特征化方法包括两个环节，即依据通道可加原 贝1J，通过PVCR模型预测样本点集{〇}中样本点的色度三刺激值，然后通过PEC模型对预测 误差进行补偿，得到PVCR-PEC特征化模型的最终计算值。
[0037] 图2是PVCR模型流程图，如图2所示，具体步骤如下。
[0038] 步骤1，选定样本点集{P}，{P}是R、G、B基色样本点的集合，测量各基色样本点的 三刺激值XYZ;为提高精度，依据样本点分布情况，将各基色分别划分为P，//，r个区间， 拟合各基色驱动值与其主刺激值的关系，如式1所示：
【主权项】
1. 一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于，包含以下具体步骤： (1) 定义各基色的主刺激值，测量样本点集{P}，拟合各基色的驱动值（R或G或B)与 其主刺激值的关系式； (2) 计算样本点集{P}中各基色的色品值比值，拟合各基色的色品值比值随其主刺激 值变化的关系式； (3) 在步骤（1)~(2)的基础上，可计算任意基色的主刺激值和色度值，进而计算任意 基色的三刺激值； (4) 根据通道可加性，在步骤（1)~(3)的基础上，可预测任意混合色的驱动值RGB对应 的三刺激值，为方便描述，将上述步骤称为PVCR模型； (5) 将RGB颜色空间分为种个子空间，?/?，/为各基色驱动值的分段数，在各子空 间内选取混合色样本点，样本点集记为{Q}，测量各样本点的三刺激值，称为测量值； (6) 利用步骤（1)~⑷所建立的PVCR模型，预测步骤（6)中样本点集{Q}中的样本点 的三刺激值，称为PVCR预测值； (7) 在每个子空间中计算步骤（6)所得预测值和步骤（5)所得实测值之间的差值，称 为预测误差； (8) 在各子空间内，拟合样本点的预测误差与其对应的主刺激值XK，Ye，Zb之间的关系 式，即每一个子空间中计算颜色误差值以及主刺激值之间关系的系数矩阵； (9) 对于样本点集{Φ}，依据步骤（1)预测样本点的主刺激值； (10) 按照步骤（2)~(4)，预测样本点的三刺激值； (11) 根据样本点的驱动值RGB确定其所属的子空间，并利用步骤（8)所得系数矩阵计 算预测误差； (12) 将步骤（10)得到的三刺激值和步骤（11)得到的预测误差相加，得到移动终端显 示的样本点的三刺激值。
2. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤（1)， 选定样本点集{P}，{P}是R、G、B基色样本点的集合，测量各基色样本点的三刺激值XYZ ;为 提高精度，依据样本点分布情况，将各基色分别划分为P，C，r个区间，分界点选为RBPi, GBPrBBPi (i= 1，…，々-I，』·= 1，…，"_1，々=1，…，r-1)，拟合各基色驱动值与其 主刺激值的关系，如式1所示：
其中，定义XK，Ye，Zb分别为R、G、B基色的主刺激值。
3. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤（3)， 计算样本点集{ P }中各基色样本点的色品值比值，根据比值分布情况，将主刺激值分别划 分为八，5,2个区间，分界点选为父8?/，￥8? 7.，28卩1(/=1，...，，-1，7=1，...，5-1， 左=1，…，2-1)，拟合各基色的色品值比值随其主刺激值变化的关系，如式2所示：
_F、Z是色品值。
4. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤 (5)，将RGB颜色空间划分为种个子空间，? /?，/为各基色驱动值的区间数，当《> r， /? > 5，/ > 2时，除将XBP,.，YBP7.，ZBP，应的驱动值作为分界点外，还应依据ΔΧ，ΛΥ和 ΔΖ随驱动值的变化趋势来确定其余分界点；样本点集{Q}是分布于各子空间的混合色样 本点的集合，用于拟合各子空间样本点预测误差与其主刺激值的关系。
5. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤（6)， 利用步骤1~4所建立的PVCR模型，按照式3预测样本点集{Q}中的样本点的三刺激值X'， Y'，Z'，称为PVCR预测值，
其中，X,.，Y,.，Zi ( i=R，G，B)由式2计算所得。
6. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤（8)， 在各子空间内，解方程式4,计算样本点的预测误差A w与其主刺激值B w之间的关系式，即每 个子空间中预测误差值与主刺激值之间的系数矩阵Tw，以上步骤称为PEC模型， * Tw = Km 式 4 其中，Tw是系数矩阵，Aw是预测误差向量，Bw是主刺激值向量。
7. 根据权利要求1所述的一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于步骤 (11)，根据样本点的驱动值RGB确定其所属的子空间，选用该子空间的预测误差值与主刺 激值之间的系数矩阵Tw，按照步骤1计算出该样本点的三个主刺激值Χκ，\和Z B，并按照式 4计算预测误差ΔΧ，ΛΥ，ΛΖ。
【专利摘要】本发明涉及颜色显示及色彩管理领域，具体涉及一种适用于在不同光照条件下的手机或平板电脑类移动终端屏幕的特征化方法，即PVCR-PEC模型。该模型是PVCR预测模型和PEC补偿模型的耦合，PVCR模型实现对基色色度值的准确预测，并在假设通道独立的基础上，计算任意RGB输入值对应的色度三刺激值，PEC模型用于补偿PVCR模型预测的误差。本发明充分考虑了移动终端在不同环境下使用的特点以及移动终端显示屏幕的显色特点，可精确预测样本颜色的色度三刺激值，确保不同环境下移动终端显示颜色的准确性。
【IPC分类】G09G3-36, G09G5-02
【公开号】CN104751823
【申请号】CN201510180024
【发明人】蔡芳, 张建青, 卢亮, 田全慧, 吴光远, 刘真
【申请人】曲阜师范大学
【公开日】2015年7月1日
【申请日】2015年4月16日