本发明主要涉及医疗器械，更确切的说，涉及一种在动态血糖监测系统中调整算法的方法及应用该方法的动态血糖监测系统。
背景技术：
对于正常健康的人，胰腺响应升高的血糖水平产生胰岛素并将其释放到血液中。存在于胰腺中的β细胞根据需要产生和分泌胰岛素到血液中。如果β细胞丧失功能或死亡，该症状称为i型糖尿病，如果β细胞产生不足量的胰岛素，则称该症状为ii型糖尿病，胰岛素必须从另一来源提供给患者的身体。
传统上，由于胰岛素不能口服，药用胰岛素主要通过注射使用。最近，利用输注泵的治疗案例有所增加，特别是对糖尿病患者输注胰岛素的胰岛素泵。例如，外部输注泵可以被佩戴在皮带上，口袋中或直接贴附到患者身体上，并且经由输注管将胰岛素递送到患者体内，输注管具有埋入皮下组织中的穿皮针或套管。用输注泵装置输注药物流体可以取决于患者的身体状况和所期望的治疗计划。然而，当前的胰岛素泵和其他糖尿病治疗仪器在基于患者的不同身体状况的不同治疗方案的切换方面受到限制。
理想的治疗计划取决于对患者身体状况的准确判断，特别是对于其测量浓度容易受患者的动作影响的组织液中的连续葡萄糖监测来说。如果患者处于睡眠中，由于在肌肉和器官中发生比正常状态更少的活动，患者是否处于低血糖状态需要通过调整算法重新计算。此外，一些低优先级警报应该静音，以防干扰患者的正常睡眠。类似地，如果患者正在进行体育锻炼，葡萄糖传感器感测到的其间质葡萄糖值可能由于瞬时的挤压或伸展造成的组织液浓度的频繁变化而大幅波动，但是其葡萄糖水平不应被确定为异常，并且这种血糖水平的非真实“异常抖动”应该被排除。为了理想的治疗方案，感测患者的活动水平和调整相关算法的结合是至关重要的。
技术实现要素：
为了克服现有技术的以上不足，本发明的一个目的是提供一种在动态血糖监测系统中调整算法的方法，其包括以下步骤：
通过设置在动态血糖监测系统的至少一个运动传感器感测患者的活动水平；
通过所述运动传感器向动态血糖监测系统的处理器提供表征患者活动水平的信号；
通过处理器基于所述活动水平判断患者所处的生理状态；
通过处理器调整相关算法，其特征在于，对算法的调整至少部分基于运动传感器提供的信号。
可选的，所述运动传感器包括加速度传感器，陀螺仪，姿态传感器中的一种或多种。
可选的，所述方法还包括当患者处于运动状态时根据不同的运动强度调整相应算法。
可选的，所述算法包括用于计算血糖值的滤波算法，还包括预测低血糖算法以及告警门限算法。
可选的，还包括对于不需要立即处理的低优先级告警，基于调整后的算法自动将所述动态血糖监测系统切换至静音模式。
可选的，还包括当患者处于运动状态时，调整相应算法排除传感器葡萄糖数据的异常抖动。
可选的，当传感器校准与传感器数据发生异常抖动的时间重合时，由处理器通过调整相应算法暂停传感器校准直至异常抖动排除后恢复。
本发明的另一个目的是提供一种使用上述方法的动态血糖监测系统，包括，
一个动态血糖监测系统；
设置在所述动态血糖监测系统中的至少一个运动传感器，用于感测患者的活动水平并提供相应信号；
设置在所述动态血糖监测系统中的一个处理器，用于判断患者所处的生理状态和运动强度，并调整相关算法，其特征在于，对算法的调整至少部分基于所述运动传感器提供的信号。
本发明具有如下优点：首先，在动态血糖监测系统中引入运动传感器的应用可以更全面的掌握患者的活动水平，把运动和睡眠状态从通常的状态中区别开来，以实现更合理的治疗方案，根据患者的不同活动水平和锻炼强度调整血糖相关算法可以提供更多可靠并适用的数据；其次，由于动态血糖监测系统监测的是组织液中的葡萄糖浓度，更易受患者姿态和活动水平的影响，排除传感器葡萄糖的异常抖动能够更真实地反映患者的实际状态；第三，当感测到患者处于睡眠或锻炼状态时，使一些低优先级的告警静音可以减少对患者不必要的干扰，使得对治疗系统的使用更加舒适。总而言之，运动传感器在动态血糖监测系统中的应用使得系统能够基于患者的不同生理状态和锻炼强度进行算法调整，以提供更准确和可靠的血糖相关数据作为理想的治疗计划的基础，使用该方法的动态血糖监测系统以更复杂精密的方式满足了患者对血糖监测设备的安全性和智能化的需求。
附图说明
图1是患者佩戴本发明动态血糖监测系统的示意图
图2是本发明动态血糖监测系统的示意图
图3是本发明一具体实施方式的示意图
图4是本发明一实施例的流程图
图5是本发明另一实施例的流程图
具体实施方式
为实现上述技术目的，使得本发明的特点及优势更加浅显易懂，结合下述实施例具体说明本发明的各实施方式。
结合图1和图2给出本发明的一个实施例。图1展示了患者佩戴本实施例中动态血糖监测系统的示意图，图2展示了所述动态血糖监测系统1的具体结构，其中包含一个运动传感器101和一个处理器102。
如图2所示，一个运动传感器101设于动态血糖监测系统1中，用于检测患者的活动水平并发送相应信号给处理器102。在本实施例中，所述运动传感器101是一个三轴加速度传感器101，从三个轴向感测患者的活动水平和状态变化，处理器102从三轴加速度传感器101接收所述信号并部分基于所述信号调整相关算法。
当患者处于体育运动状态时，其运动的开始和结束，以及运动的强度可由下述公式判断：
其中，
accpower表示加速度的幅值；
accx表示x轴方向的加速度值；
accy表示y轴方向的加速度值；
accz表示z轴方向的加速度值.
患者的姿态，即患者处于站姿、坐姿、躺姿，或由这些姿态中的一个变化到另一个，可以被三轴加速度传感器101所感测，也即是说，利用所述三轴加速度传感器101可以实时跟踪患者的姿态变化。当患者进入睡眠时，其状态可由下述公式判断：
accvar＝(accx-accx|pre)2+(accy-accy|pre)2+(accz-accz|pre)2
其中，
accvar表示加速度的变化值；
accx表示x轴方向的加速度值；
accy表示y轴方向的加速度值；
accz表示z轴方向的加速度值；
accx|pre表示前一时刻x轴方向的加速度值；
accy|pre表示前一时刻y轴方向的加速度值；
accz|pre表示前一时刻z轴方向的加速度值。
结合图3给出本发明的一个实施例。如图3所示，一个运动传感器101设于动态血糖监测系统1中，用于检测患者的活动水平并发送相应信号。一个处理器102同样设于所述动态血糖监测系统1中，所述处理器102从运动传感器101接收所述信号并部分基于所述信号调整相关算法，再将调整算法后处理得到的数据发送给一个手持机31或一个智能手机32进行显示。
图4是阐述本发明动态血糖监测系统中加速度传感器与处理器联合工作的一个示例性方法的流程图。当患者进入睡眠或运动状态时，其状态变化可被加速度传感器或姿态传感器感测，本实施例中用于感测患者状态的是一个设置于动态血糖监测系统中的加速度传感器。在框图10所示步骤，所述加速度传感器感测患者的活动水平。在框图11所示步骤，所述加速度传感器将指示患者活动水平的信号发送给动态血糖监测系统的处理器。在框图12所示步骤，动态血糖监测系统的处理器根据所述加速度传感器发来的信号判断患者是否处于睡眠或运动状态。在框图13所示步骤，处理器部分基于所述信号调整一系列相关算法，包含但不限于框图131所示的用于计算血糖值的滤波算法，框图132所示的预测低血糖算法，以及框图133所示的告警门限算法。在框图134所示步骤，根据调整算法后的告警门限判断某个告警处于低优先级时，如框图135所示步骤，处理器会自动将本动态血糖监测系统切换至静音模式，以免打扰患者的正常睡眠或运动。
图5是阐述当患者处于体育锻炼状态时，本发明动态血糖监测系统中加速度传感器与处理器联合工作的一个示例性方法的流程图。当患者进行体育锻炼时，由于挤压和伸展动作，其组织液的浓度可能经历瞬间剧烈变化，因此由葡萄糖传感器感测到的该患者葡萄糖水平可能急剧波动，但不应被确定为异常。在框图20所示步骤，加速度传感器感测到患者急剧波动的活动水平。在框图21所示步骤，所述加速度传感器将指示患者活动水平的信号发送给动态血糖监测系统的处理器。在框图22所示步骤，处理器根据所述加速度传感器发来的信号判断患者处于体育运动状态。在框图23所示步骤，处理器部分基于所述信号调整一系列相关算法。在框图24所示步骤，处理器暂停了葡萄糖传感器的校准，因为在葡萄糖水平快速波动期间得到的校准结果可能不准。在框图25所示步骤，处理器用调整后的算法排除葡萄糖传感器血糖值的异常抖动。在框图26所示步骤，处理器在异常抖动排除后重新允许对葡萄糖传感器进行校准。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。