技术总结
本发明公开了一种基于冗余特征和多词典表示的语音情感识别方法和系统，主要涉及语音信号处理和模式识别领域。该发明技术方案主要包括如下要点：1)提取基音频率特征、超音段响度特征、谱特征中的频率子带能量系数特征、线性谱频率特征以及小波变换后的多尺度特征，并将这些特征首尾相接形成一个冗余特征向量；2)然后基于这些冗余特征学习多类多个分析和综合词典对；3)并选取具有最小重构误差的那一对词典的类别作为测试语音的情感类别。与传统的基于单一或少数特征和单词典表示的语音情感识别方法相比，该发明综合利用了冗余特征的区分能力和多词典表示的强大表示能力，从而达到提高语音情感识别率的目的，可以广泛地应用于人机交互等领域。
技术研发人员：漆进;胡顺达;彭杰
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201611127252
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.03.22