技术总结
本发明公开了一种基于核主成分分析改进Mel滤波器的语音特征提取方法包括步骤：S1，对初始输入语音信号数字化采样、预加重和分帧加窗等处理得到预处理后的语音信号；S2，根据伽马通滤波器特性计算处理后语音信号的伽马通滤波倒谱系数特征；S3，提取伽马通滤波倒谱系数的滑动差分；S4，计算预处理语音信号的基音频率；S5，根据融合公式对伽马通滤波倒谱系数、滑动差分和基音频率进行特征数据融合；S6，根据核主成分分析对数据融合后语音特征转换降维。本发明可获得更具鲁棒性的特征参数。
技术研发人员：张毅;倪雷
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
文档号码：201710100827
技术研发日：2017.02.23
技术公布日：2017.06.27