一种智能汽车语音登录方法及系统与流程

本发明涉及智能汽车技术领域，特别是涉及一种智能汽车语音登录方法及系统。

背景技术：

随着汽车技术的不断发展，现在的汽车越来越向节能环保方向以及智能互联方向发展，汽车内的功能也越来越复杂。而为了更好的管理这些功能，以及便于与驾驶者交互，通常会在汽车内设置有行车电脑等车载终端。行车电脑等车载终端的登录，通常通过控制按键输入或触屏输入。

现有技术中，用户的验证主要是通过用户名与登入密码进行登录。而在这些技术当中，通过用户名和登入密码进行验证登录容易出现密码忘记，用户名和登录密码的泄漏等情况的发生。

技术实现要素：

为此，需要提供一种增加行车电脑等车载终端登录安全的智能汽车语音登录方法及系统。

为实现上述目的，发明人提供了一种智能汽车语音登录方法，包括：

获取用户语音信息和设备id，所述设备id包括车载主机的设备id或者移动终端的设备id；

对用户语音信息进行解析获取声纹特征，并将声纹和设备id发送至云端服务器；

云端服务器通过在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，所述云端数据库储存有用户注册时获取的声纹特征、设备id、用户名和密码，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息；

车载主机执行云端服务器的反馈信息。

进一步优化，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。

进一步优化，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：

通过在云端数据库中检索声纹特征是否匹配，并且设备id是否为车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

本发明人又提供了另一个方案一种智能汽车语音登录系统，其特征在于，包括车载主机、移动设备和云端服务器；

所述车载主机用于获取用户语音信息和车载主机的设备id，并对用户语音信息进行解析获取语音特征值，并将语音特征值和设备id发送至云端服务器，所述车载主机还用于执行云端服务器的反馈信息；

所述移动终端用于获取用户语音信息和移动终端的设备id，并对用户语音信息进行解析获取语音特征值，并将语音特征值和设备id发送至云端服务器；

所述云端服务器包括云端数据库，所述云端数据库储存有用户注册时输入的语音特征值、设备id、用户名和密码，所述云端服务器用于在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息。

进一步优化，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。

进一步优化，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：

通过在云端数据库中检索声纹特征是否匹配，并且设备id是否为车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

本发明人还提供了另一个技术方案一种智能汽车语音登录系统，包括车载主机、移动终端和云端服务器；

所述车载主机用于获取用户语音信息和车载主机的设备id，并将语音信息和设备id发送至云端服务器，所述车载主机还用于执行云端服务器的反馈信息；

所述移动终端用于获取用户语音信息和移动终端的设备id，并将语音信息和移动终端的设备id发送至云端服务器；

所述云端服务器包括云端数据库，所述云端数据库储存有用户注册时输入的语音特征值、设备id、用户名和密码，所述云端服务器用于对语音信息进行解析获取声纹特征，在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息。

进一步优化，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。

进一步优化，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：

根据声纹特征的通道信息判断是车载主机通道获取语音信息或者是移动终端通道获取语音信息；

若是车载主机通道获取语音信息，则进行车载主机的设备id进行匹配比对和对应车载主机通道获取的声纹特征、语法特征和韵律特征进行匹配比对；

若是移动终端通道获取语音信息，则进行移动终端的设备id进行匹配比对和对应移动终端通道获取的声纹特征、语法特征和韵律特征进行匹配比对。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

进一步优化，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

区别于现有技术，上述技术方案通过对用户语音信息进行解析获取声纹特征，并通过车载主机的设备id或者移动终端的设备id，在云端服务器进行检索匹配，当声纹特征和车载主机的设备id或者移动终端的设备id同时匹配成功后，可以登录系统，不需要用户进行提供用户名和登录密码进行验证，避免出现密码忘记或者密码泄漏的情况而产生的后果。

附图说明

图1为具体实施方式所述智能汽车语音登录方法的一种流程示意图；

图2为具体实施方式所述智能汽车语音登录系统的一种机构示意图。

具体实施方式

为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。

请参阅图1，本实施例一种智能汽车语音登录方法，包括：

步骤110：获取用户语音信息和设备id，所述设备id包括车载主机的设备id或者移动终端的设备id；

步骤120：对用户语音信息进行解析获取声纹特征，并将声纹和设备id发送至云端服务器；

步骤130：云端服务器通过在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，所述云端数据库储存有用户注册时获取的声纹特征、设备id、用户名和密码，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息；

步骤140：车载主机执行云端服务器的反馈信息。

声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不相同。而声纹识别，生物识别技术的一种。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。

通过车载主机上的麦克风或者移动终端上的麦克风进行获取用户的语音信息，并且通过对语音信息进行解析后，获取声纹特征，同时获取车载主机的设备id或者移动终端的设备id，在云端服务器中的云端数据库进行检索，对声纹特征和设备id进行匹配，当声纹特征和设备id同时匹配时，则云端服务器反馈给车载主机进行登录，反之，当声纹特征和设备id不匹配时，则，云端服务器反馈给车载主机拒绝登录。这样通过用户的声纹特征进行匹配，并通过车载主机的设备id或者移动终端的设备id进行匹配，增加精准，无需输入用户名和登录密码，方便用户的使用，并同时由于声纹特征的唯一性，无需接触的各个原因，使得登录更为安全，避免出现忘记密码和密码泄漏等原因引起的后果。

在本实施例中，为了能够简单和快速解析用户的声纹特征，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。从利用数学方法可以建模的角度出发，声纹自动识别模型目前可以使用的特征包括：(1)声学特征(倒频谱)；(2)词法特征(说话人相关的词n-gram，音素n-gram)；(3)韵律特征(利用n-gram描述的基音和能量“姿势”)；(4)通道信息(使用何种通道)；n-gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型。通过利用数学方法进行建模，能够很快的解析语音信息，从而获取用户的声纹特征。

在本实施例中，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：通过在云端数据库中检索声纹特征是否匹配，并且设备id是否为车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个。通过进行声纹特征和车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个进行匹配，使得匹配更为准确和快速。当出现用户使用新的智能汽车登录车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的移动设备的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。而当用户使用新的移动终端登录智能汽车的车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的车载主机的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。

在本实施例中，为了达到更好的识别效果，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。通过设定的内容进行发生，如“云度汽车改变平凡”、“云度汽车追求卓越”、“云度汽车抵达更远”的规定好的内容进行发音进而或者声纹特征，进行储存至云端数据库中，在云端数据库中，声纹模型能够逐个被精准的建立，识别时，通过按规定的内容发音，这样能够达到更好的识别效果。

在本实施例中，为了方便用户的使用，并增加用户的可选择性，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。在注册时，可以不用用户根据规定的内容进行发音，而通过用户自行设置的语音内容进行发音，在云端数据库中进行建模，使得用户使用更方便，并增加用户的可选择性。

请参阅图2，在另一个实施例中，一种智能汽车语音登录系统，包括车载主机、移动终端和云端服务器；

所述车载主机用于获取用户语音信息和车载主机的设备id，并将语音信息和设备id发送至云端服务器，所述车载主机还用于执行云端服务器的反馈信息；

所述移动终端用于获取用户语音信息和移动终端的设备id，并将语音信息和移动终端的设备id发送至云端服务器；

所述云端服务器包括云端数据库，所述云端数据库储存有用户注册时输入的语音特征值、设备id、用户名和密码，所述云端服务器用于对语音信息进行解析获取声纹特征，在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息。

声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不相同。而声纹识别，生物识别技术的一种。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。

通过车载主机上的麦克风或者移动终端上的麦克风进行获取用户的语音信息，并且在车载主机或者移动终端通过对语音信息进行解析后，获取声纹特征，同时获取车载主机的设备id或者移动终端的设备id，在云端服务器中的云端数据库进行检索，对声纹特征和设备id进行匹配，当声纹特征和设备id同时匹配时，则云端服务器反馈给车载主机进行登录，反之，当声纹特征和设备id不匹配时，则，云端服务器反馈给车载主机拒绝登录。这样通过用户的声纹特征进行匹配，并通过车载主机的设备id或者移动终端的设备id进行匹配，增加精准，无需输入用户名和登录密码，方便用户的使用，并同时由于声纹特征的唯一性，无需接触的各个原因，使得登录更为安全，避免出现忘记密码和密码泄漏等原因引起的后果。

在本实施例中，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。

在本实施例中，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：通过在云端数据库中检索声纹特征是否匹配，并且设备id是否为车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个。当出现用户使用新的智能汽车登录车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的移动设备的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。而当用户使用新的移动终端登录智能汽车的车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的车载主机的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。

在本实施例中，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

在本实施例中，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

在另一个实施例智能汽车语音登录系统，包括车载主机、移动终端和云端服务器；

所述车载主机用于获取用户语音信息和车载主机的设备id，并将语音信息和设备id发送至云端服务器，所述车载主机还用于执行云端服务器的反馈信息；

所述移动终端用于获取用户语音信息和移动终端的设备id，并将语音信息和移动终端的设备id发送至云端服务器；

所述云端服务器包括云端数据库，所述云端数据库储存有用户注册时输入的语音特征值、设备id、用户名和密码，所述云端服务器用于对语音信息进行解析获取声纹特征，在云端数据库中进行声纹特征和设备id匹配检索，当声纹特征和设备id匹配时，云端服务器向车载主机发送同意登录的反馈信息；当声纹特征和设备id不匹配时，则云端服务器向车载主机发送拒绝登录的反馈信息。

声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不相同。而声纹识别，生物识别技术的一种。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。

通过车载主机上的麦克风或者移动终端上的麦克风进行获取用户的语音信息，并获取车载主机的设备id或者移动终端的设备id，发送至云端服务器，在云端服务器中对语音信息进行解析获取声纹特征，并在云端服务器中的云端数据库进行检索，对声纹特征和设备id进行匹配，当声纹特征和设备id同时匹配时，则云端服务器反馈给车载主机进行登录，反之，当声纹特征和设备id不匹配时，则，云端服务器反馈给车载主机拒绝登录。这样通过用户的声纹特征进行匹配，并通过车载主机的设备id或者移动终端的设备id进行匹配，增加精准，无需输入用户名和登录密码，方便用户的使用，并同时由于声纹特征的唯一性，无需接触的各个原因，使得登录更为安全，避免出现忘记密码和密码泄漏等原因引起的后果。

在本实施例中，所述声纹特征包括：声学特征、词法特征、韵律特征和通道信息。

在本实施例中，所述“云端服务器通过在云端数据库中进行声纹和设备id匹配检索”包括：通过在云端数据库中检索声纹特征是否匹配，并且设备id是否为车载主机的设备id或者移动终端的设备id中的一个。当出现用户使用新的智能汽车登录车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的移动设备的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。而当用户使用新的移动终端登录智能汽车的车载终端时，通过输入用户id，通过拾音器获取用户信息并解析获取用户的声纹特征，并且获取用户的车载主机的设备id进行登录，使用户登录新的智能汽车的车载终端时，更安全且快速。在本实施例中，所述云端服务器通过用户注册时，按照规定的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

在本实施例中，所述云端服务器通过用户注册时，按照用户设置的内容发音进行获取声纹特征，并储存至云端数据库。

尽管已经对上述各实施例进行了描述，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改，所以以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。