一种采用语音信息监测健康状况的装置的制作方法

本发明属于语音识别技术领域，特别涉及一种采用语音信息监测健康状况的装置。

背景技术

随着市场经济的高速发展，人们的生活节奏也越来越快，人们常常忙碌于各种工作、应酬当中，导致人们的精神压力过大和不规则的生活方式，从而造成人体亚健康状态，各种慢性疾病的潜伏。随着各种疾病的发病率逐渐加快，人们对自身的健康状况也越来越重视，现有技术中，对于人体健康状况实时监控的技术已形成。

声音中包括丰富的生物医学信息，由于其具有直接性、非侵入式、自动化等优点，使其在语义理解，健康分析等方面引起广泛关注，尤其在情感分析方面拥有广阔的应用前景。随着人民生活水平的提高和人口老龄化的加剧，人们对健康的需求越来越迫切。近年来市场上出现了越来越多的可穿戴健康检测设备。方便了人们的生活。但是这些设备要求用户必须随身携带，很不方便。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种采用语音信息监测健康状况的装置，不需要佩戴在身上，却能时刻了解用户的健康状态，为用户提供健康指南，包括前端语音采集模块,对采集到的语音降噪处理后通过网络发送到云端或者在设备端进行分析，得出用户的健康状态，并通过与历史数据的对比分析得出用户健康状况的趋势。本装置可以形成用户的健康状态报告，通过语音播报或者移动设备推送的方式将报告提交给用户。同时通过声纹识别技术，可以精确的将报告推送给特定的用户，适合多人场景的使用。

其技术方案如下：

一种采用语音信息监测健康状况的装置，包括：语音采集模块、语音信息转换及压缩模块、本地分析模块、信息推送模块；所述语音采集模块用于采集家庭成员语音信息，所述语音信息转换及压缩模块用于将采集的家庭成员的语音信息进行转换及压缩并将处理后的信息传输给本地分析模块，本地分析模块对所述处理后的信息进行识别分析处理，实现用户健康状况的判断，所述信息推送模块根据处理结果进行用户健康状况语音播报或者通过移动设备将报告提交给用户。

进一步的，在上述装置中，语音采集模块包括参数采集单元、降噪单元以及回声消除单元。

进一步的，在上述装置中，参数采集单元为麦克风阵列。

进一步的，在上述装置中，还包括网络模块，所述网络模块通过网络与云端服务器连接，将语音信息转换及压缩模块接收到的数据发送至云端服务器进行识别分析处理。

进一步的，在上述装置中，云端服务器可以对单次健康状态进行分析，实现用户健康状况判断。

进一步的，在上述装置中，云端服务器或者本地分析模块根据所述语音信息进行声纹识别，判断采集的语音信息来自具体哪一位家庭成员。

进一步的，在上述装置中，装置不止能进行健康判断及管理，同时也是一款ai音箱。

与现有技术相比，本发明通前端语音采集模块,对采集到的语音降噪处理后通过网络发送到云端或者在设备端进行分析，得出用户的健康状态信息，并通过与历史数据的对比分析得出用户健康状况的趋势。本装置可以形成用户的健康报告，通过语音播报或者移动设备推送的方式将报告提交给用户。同时通过声纹识别技术，可以精确的将报告推送给特定的用户，适合多人场景的使用，能够实现在家居状态下的健康监控。本装置不仅是一款健康检测装置，同时也可以作为一款ai音箱，在语音识别，智能家居等领域都可以广泛应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明采用语音信息监测健康状况的装置的结构图；

图2为本发明语音采集模块的结构示意图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例进行详细说明：

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明一种采用语音信息监测健康状况的装置，包括：语音采集模块1、语音信息转换及压缩模块2、本地分析模块3以及信息推送模块4；语音采集模块1、语音信息转换及压缩模块2、本地分析模块3以及信息推送模块4依次连接。

如图2所求，语音采集模块1包括参数采集单元11，降噪单元12，回声消除单元13，参数采集单元11连接至降噪单元12，降噪单元12连接回声消除单元13，参数采集单元11采用麦克风系列，包含1-8路麦克风信号，降噪单元12采用硬件/软件降噪技术，最大程度还原人声，减少干扰；回声消除单元13采用回声消除技术，进一步减少干扰，提升语音信号识别的准确率。

参数采集单元11，用于采集语音信号参数，所述语音信号参数为家庭成员语音信息参数，并将语音信号参数发送至降噪单元12；降噪单元12对采集的语音信号实行降噪处理，去除环境噪声；比如家里电视的声音，空调声音，其他人对话声音，环境中其他的声音，最大程度还原人声，减少干扰，回声消除单元13接收降噪处理后的信号并对其进行回声消除，以进一步减少干扰。

语音信息转换及压缩模块2用于将采集的家庭成员的语音信息进行转换及压缩处理，并将处理后的信息传输给本地分析模块3，本地分析模块3对转换及压缩处理的信息进行识别分析处理，实现用户健康状况的判断，所述信息推送模块4根据本地分析模块3的处理结果进行用户健康状况语音播报或者生成用户健康状态报告，并通过移动设备将报告提交给用户。

还包括网络模块5，所述网络模块5通过网络与云端服务器6连接，将语音信息转换及压缩模块2接收到的数据发送至云端服务器6进行识别分析处理。网络模块5的实现方式可以是蓝牙，wifi或者移动网络通信，如3g、4g或5g。

云端服务器6通过网络模块5接收语音信息转换及压缩模块2的数据，并进行处理及云端分析，可以进行单次健康状态分析或者结合历史数据进行大数据分析以得出用户健康状况的趋势。

同时，云端服务器6及本地分析模块3具有声纹识别功能，可以识别每次分析的语音信息属于哪位家庭成员，这样便可以针对每个家庭成员的健康状况分别给出健康报告。

本发明实施例生成健康报告的过程如下：

获取用户的语音信息，该语音信息包括声纹特征及语音主观数据；其中，参数采集单元11可以为麦克风，在平时生活中，如果喉咙不舒服或者声音沙哑，则声纹会变的过于沉重，这样通过麦克风获取语音声纹特征也可以得到目标用户的某些特定部位(如喉咙)的健康数据。比如用户语音声纹特征的声音有气无力且声音声调变哑预示着上呼吸道感染(感冒))。

其中语音主观数据是指目标用户描述的自己某个部位的感觉状态的语句，例如“今天起床的时候我的头痛！”预示感冒或者头部神经异常，还有如：“今天早上喝了碗姜汤，头痛症状明显减轻。”等等。具体方案可以是根据目标用户的描述的语句中的关键字判定。

同时，云端服务器6及本地分析模块3可以根据人体健康报告走向，得出人体健康养生建议(如：感冒了就要多喝水多卧床休息；人容易疲劳就需要吃点花旗参；人肥胖了就要多锻炼少吃肉)。

同时，本申请的装置也可以作为一款ai音箱，在语音识别，智能家居等领域都可以广泛应用。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变换或改进，这些都属于本发明的保护范围。