本公开涉及终端技术领域，特别涉及一种终端及身份验证方法。
背景技术
为了提高用户在使用手机和平板电脑等终端时的安全性，终端可以通过指纹识别的方法对用户身份进行验证。
相关技术中，终端的屏幕下方可以设置有指纹识别模组，终端可以通过该指纹识别模组采集用户的指纹信息，并将采集到的指纹信息与预先存储的指纹信息进行匹配来对用户进行身份验证。
但是，由于相关技术中，需要在终端的屏幕下方设置指纹识别模组，占用终端的面积，该身份验证方法影响终端的屏占比。
技术实现要素：
本公开实施例提供了一种终端及身份验证方法。技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种终端，所述终端包括：麦克风、数字信号处理器和应用处理器(applicationprocessor；ap)；其中，所述麦克风与所述数字信号处理器耦合，所述数字信号处理器与所述ap耦合；
所述麦克风，用于采集目标用户的语音验证数据，将所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器；
所述数字信号处理器，用于检测所述语音验证数据中是否包含预设关键字，当所述语音验证数据中包含所述预设关键字时，将所述语音验证数据发送给所述ap；
所述ap，用于提取所述语音验证数据的声纹信息，检测所述语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息是否匹配，当所述语音验证数据的声纹信息与所述预存的声纹信息匹配时，确认所述目标用户通过身份验证。
可选地，所述麦克风，还用于在通话过程中，采集语音通话数据。
可选地，所述麦克风为数字麦克风；
所述数字麦克风包括：音频采集组件和模数转换组件；
所述音频采集组件，用于采集所述目标用户的语音验证数据，所述目标用户的语音验证数据为模拟信号；
所述模数转换组件，用于将所述目标用户的语音验证数据由所述模拟信号转换为数字信号，将转换后的所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
可选地，所述麦克风为模拟麦克风；
所述终端还包括：模数转换器；其中，所述模拟麦克风与所述模数转换器耦合，所述模数转换器与所述数字信号处理器耦合；
所述模拟麦克风，用于采集所述目标用户的语音验证数据，所述目标用户的语音验证数据为模拟信号；将所述目标用户的语音验证数据发送给所述模数转换器；
所述模数转换器，用于将所述目标用户的语音验证数据由所述模拟信号转换为数字信号，将转换后的所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
可选地，所述终端还包括：编解码器；其中，所述编解码器与所述数字信号处理器耦合；
所述编解码器，用于对所述麦克风采集的所述语音验证数据进行压缩处理，将压缩处理后的语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
可选地，所述终端还包括：电源，所述电源与所述数字信号处理器耦合；
所述电源，用于为所述数字信号处理器提供工作电压。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种身份验证方法，应用于终端中，所述终端包括：麦克风、数字信号处理器和ap；其中，所述麦克风与所述数字信号处理器耦合，所述数字信号处理器与所述ap耦合；
所述方法包括：
所述麦克风采集目标用户的语音验证数据，将所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器；
所述数字信号处理器检测所述语音验证数据中是否包含预设关键字，当所述语音验证数据中包含所述预设关键字时，将所述语音验证数据发送给所述ap；
所述ap提取所述语音验证数据的声纹信息，检测所述语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息是否匹配，当所述语音验证数据的声纹信息与所述预存的声纹信息匹配时，确认所述目标用户通过身份验证。
可选地，所述方法还包括：
所述麦克风在通话过程中，采集语音通话数据。
可选地，所述麦克风为数字麦克风，所述数字麦克风包括：音频采集组件和模数转换组件；
所述麦克风采集目标用户的语音验证数据，将所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器，包括：
所述音频采集组件采集所述目标用户的语音验证数据，所述目标用户的语音验证数据为模拟信号；
所述模数转换组件将所述目标用户的语音验证数据由所述模拟信号转换为数字信号，将转换后的所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
可选地，所述麦克风为模拟麦克风，所述终端还包括：模数转换器；其中，所述模拟麦克风与所述模数转换器耦合，所述模数转换器与所述数字信号处理器耦合；
所述麦克风采集目标用户的语音验证数据，将所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器，包括：
所述模拟麦克风采集所述目标用户的语音验证数据，所述目标用户的语音验证数据为模拟信号；将所述目标用户的语音验证数据发送给所述模数转换器；
所述模数转换器将所述目标用户的语音验证数据由所述模拟信号转换为数字信号，将转换后的所述语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
可选地，所述终端还包括：编解码器；其中，所述编解码器与所述数字信号处理器耦合；
所述方法还包括：
所述编解码器对所述麦克风采集的所述语音验证数据进行压缩处理，将压缩处理后的语音验证数据发送给所述数字信号处理器。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
终端包括麦克风、数字信号处理器和ap。通过麦克风采集目标用户的语音验证数据，由数字信号处理器对该语音验证数据进行关键字校验，以及由ap对该语音验证数据进行声纹信息校验，提供了一种基于声纹信息对用户进行身份识别的技术方案，由于麦克风是诸如手机、平板电脑之类的终端的标配，且麦克风的收音孔通常设置在终端的侧面，所以麦克风并不会影响到终端的屏占比，因此基于声纹信息对用户进行身份识别，可以克服指纹识别模组降低终端屏占比的问题，给终端的全面屏设计提供了可能。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例提供的一种终端的结构示意图；
图2是根据一示例性实施例提供的一种终端进行声纹信息录入的示意图；
图3是根据一示例性实施例提供的另一种终端的结构示意图；
图4是根据一示例性实施例提供的又一种终端的结构示意图；
图5是根据一示例性实施例提供的再一种终端的结构示意图；
图6是根据一示例性实施例提供的再一种终端的结构示意图；
图7是根据一示例性实施例提供的一种身份验证方法的流程图；
图8是根据一示例性实施例提供的另一种身份验证方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例提供的一种终端的结构示意图。在本公开实施例中，终端可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、多媒体播放设备、可穿戴设备或者智能家居设备等电子设备。
如图1所示，该终端01可以包括：麦克风10、数字信号处理器20和ap30。其中，麦克风10可以与数字信号处理器20耦合，数字信号处理器20可以与ap30耦合。
在本公开实施例中，两个元器件之间耦合，可以是指这两个元器件之间直接连接，也可以是指这两个元器件之间通过其它元器件间接连接。
在本公开实施例中，麦克风10可以用于采集目标用户的语音验证数据，将语音验证数据发送给数字信号处理器20。
目标用户是指当前使用终端的用户。为了保证终端根据采集到的声纹信息验证用户身份时的可靠性，终端可以先检测当前的应用场景是否为身份识别场景，该身份识别场景可以包括身份录入场景或身份验证场景。该身份验证场景可以包括解锁场景和支付场景，该解锁场景至少可以包括解锁终端显示屏的场景和解锁终端应用程序的场景。当终端检测到当前的应用场景为身份识别场景时，终端可以触发麦克风10采集目标用户的语音验证数据，并且麦克风10可以将采集到的语音验证数据发送至数字信号处理器20。
数字信号处理器20，可以用于检测语音验证数据中是否包含预设关键字，当数字信号处理器20检测到语音验证数据中包含预设关键字时，将语音验证数据发送给ap30。
其中，该预设关键字是指在身份录入场景下，数字信号处理器20存储的麦克风10采集到的语音验证数据中包含的预设关键字，且该预设关键字的语言类型可以为中文，也可以为除中文外的其他语言类型的文字。当数字信号处理器20接收到语音验证数据后，可以采用关键字识别算法，检测该语音验证数据中是否包含预设关键字。当数字信号处理20检测到该语音验证数据中包含预设关键字时，可以将该语音验证数据发送给ap30。
可选地，该预设关键字可以是由用户在使用终端时自定义设置的。例如用户可以在身份录入场景下，通过麦克风10自定义录入预设关键字，数字信号处理器20可以将用户自定义录入的预设关键字存储起来；或者该预设关键字也可以是终端在出厂时，预先配置好的。终端可以在身份录入场景下，将预先配置的预设关键字显示在终端的显示界面，以提示用户通过麦克风10录入该预设关键字，本公开实施例对该预设关键字的设定不做限定。
可选地，为了降低终端通过声纹信息对用户进行身份验证时的功耗，该数字信号处理器20可以是一颗功耗较低的数字信号处理器。例如，该数字信号处理器20可以是一颗外置的型号为dbmd4的数字信号处理器，该型号为dbmd4的数字信号处理器是一款具有超低功耗、且永久在线型的语音和音频处理器。通过设置型号为dbmd4的数字信号处理器，可以降低终端在采用声纹信息进行身份验证时的功耗。
ap30，可以用于提取该语音验证数据的声纹信息，并检测语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息是否匹配，当ap30检测到该语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息匹配时，即可以确认目标用户通过身份验证。
其中，除了每个用户的指纹特征和容貌特征属于区分每个用户身份的独有的特征之外，声音特征也是区分每个用户身份的独一无二的特征。因此本公开实施例提供了一种基于声纹特征(即声纹信息)对用户的身份进行验证的方法。
可选地，ap30中可以预先存储注册用户的声纹信息，该注册用户可以是指在身份录入场景下，在终端中预先录入声纹信息的用户。具体的，麦克风10可以在身份录入场景下，采集注册用户录入的包含有预设关键字的语音验证数据。ap30可以采用声纹提取算法对该语音验证数据的声纹信息进行深度信息提取，并将提取的声纹信息作为验证用户身份的声纹模板存储下来。例如，ap30可以预先存储提取的语音验证数据的时域特性、频域特性和/或相位特性等声纹信息。
图2是根据一示例性实施例提供的一种终端进行声纹信息录入的示意图，如图2所示，麦克风10可以先采集注册用户录入的包含预设关键字的语音验证数据(例如图2中采集到的一段模拟信号的语音验证数据s)，然后，ap30可以对该语音验证数据的声纹信息进行特征提取(例如图2中的说话人特征提取步骤)，之后，终端可以对提取的声纹信息进行模型训练(例如图2中的说话人模型训练步骤)，最后，再将训练后的声纹信息存储在模型库中，以便后续ap30在该模型库中查找对应的预先存储的声纹信息。
进一步的，ap30可以在身份验证场景下，采用声纹提取算法提取接收到的语音验证数据的声纹信息，并将该声纹信息与预先存储的声纹信息进行匹配，并在匹配时，确认目标用户通过身份验证。相应的，若验证通过，终端可以执行该身份验证场景对应的操作，例如解锁屏幕、启动应用程序或执行支付操作；若验证失败，终端可以禁止执行该身份验证场景对应的操作。
综上所述，本公开实施例提供的技术方案中，通过麦克风采集目标用户的语音验证数据，由数字信号处理器对该语音验证数据进行关键字校验，以及由ap对该语音验证数据进行声纹信息校验，提供了一种基于声纹信息对用户进行身份识别的技术方案，由于麦克风是诸如手机、平板电脑之类的终端的标配，且麦克风的收音孔通常设置在终端的侧面，所以麦克风并不会影响到终端的屏占比，因此基于声纹信息对用户进行身份识别，可以克服指纹识别模组降低终端屏占比的问题，给终端的全面屏设计提供了可能。
并且，由于本公开实施例提供的终端，可以在采集到用户的语言验证数据后，先检测该语音验证数据是否包含预设的关键字，且只有在检测到包含该预设的关键字的前提下，才会进一步验证该语音验证数据的声纹信息是否与预先存储的声纹信息是否匹配。避免了其他用户模仿注册用户的声音，而造成终端通过声纹信息对用户的身份进行验证时，安全性较低的问题。提高了基于声纹信息对用户身份进行验证时的可靠性，进一步有效提高了终端使用时的安全性。
可选地，在本公开实施例中，该麦克风10，还可以用于在通话过程中，采集语音通话数据。也即是该麦克风10可以复用终端通话时采集语音通话数据的麦克风。通过设置一个麦克风10既采集语音通话数据，又在验证用户身份时采集语音验证数据，由于不需要额外增加麦克风，因此可以做到资源最大化的整合，可以大幅节省终端的电路面积。
需要说明的是，在本公开实施例中，该麦克风可以是终端中预先配置的麦克风，或者也可以是用户使用的耳机等接听设备上配置的麦克风，本公开实施例对此不做限定。
图3是根据一示例性实施例提供的另一种终端的结构示意图，如图3所示，作为一种可选地实现方式，该麦克风10可以为数字麦克风11。其中，数字麦克风11可以包括：音频采集组件111和模数转换组件112。
在本公开实施例中，该音频采集组件111，可以用于采集目标用户的语音验证数据，该目标用户的语音验证数据为模拟信号。模数转换组件112，可以用于将目标用户的语音验证数据由模拟信号转换为数字信号，然后将转换后的语音验证数据发送给数字信号处理器20。
也即是当该麦克风10为数字麦克风11时，数字麦克风可以直接将采集到的模拟信号形式的语音验证数据，转换为数字信号处理器20可以处理的数字信号形式的语音验证数据。
图4是根据一示例性实施例提供的又一种终端的结构示意图，如图4所示，作为另一种可选地实现方式，该麦克风10可以为模拟麦克风12。相应的，为了使得数字信号处理器20可以检测该语音验证数据是否包含预设的关键词，参考图4，该终端还可以包括：模数转换器40。
其中，模拟麦克风12可以与模数转换器40耦合，模数转换器40可以与数字信号处理器20耦合。
在本公开实施例中，该模拟麦克风10，可以用于采集目标用户的语音验证数据，目标用户的语音验证数据为模拟信号，然后该模拟麦克风10可以将目标用户的语音验证数据发送给模数转换器40。模数转换器40，可以用于将目标用户的语音验证数据由模拟信号转换为数字信号，然后将转换后的语音验证数据发送给数字信号处理器20。
图5是根据一示例性实施例提供的再一种终端的结构示意图，如图5所示，该终端还可以包括：编解码器50。其中，编解码器50可以与数字信号处理器20耦合。
在本公开实施例中，该编解码器50，可以用于对麦克风10采集到的语音验证数据进行压缩处理，然后将压缩处理后的语音验证数据发送给数字信号处理器20。相应的，数字信号处理器20接收到压缩的语音验证数据时，需要对该语音验证数据进行解压缩处理。采用该编解码器50对语音验证数据进行压缩处理后，再发送至数字信号处理器20，可以减少向数字信号处理器20发送语音验证数据时的数据传输量，提高向数字信号处理器20发送语音验证数据的效率，从而提高身份验证的效率。
需要说明的是，参考图5，模数转换器40可以集成在该编解码器50中。
可选地，如图5所示，该终端还可以包括：电源60，该电源60可以与数字信号处理器20耦合，电源60可以用于为数字信号处理器20提供工作电压。
在本公开实施例中，该电源60可以为电源管理单元(powermanagementunit，pmu)提供的电源。如图5所示，该电源60可以向数字信号处理器20提供1.1伏特(v)或者1.8v的工作电压。可选地，该电源60还可以为终端的其它元器件提供工作电压，例如该电源60可以为终端的麦克风10提供工作电压，或者该电源60也可以向ap30提供工作电压。
图6是根据一示例性实施例提供的再一种终端的结构示意图，如图6所示，数字信号处理器20可以通过多个电容器与麦克风10和编解码器50连接，数字信号处理器20可以通过多个电容器和多个电阻和电源60连接，数字信号处理器20还可以通过该多个串行总线接口与ap30连接。
图7是根据一示例性实施例提供的一种身份验证方法的流程图，该方法可以应用于图1，图2至图6任一所示的终端中，参考图1，终端可以包括：麦克风10、数字信号处理器20和应用处理器ap30。其中，麦克风10与数字信号处理器20耦合，数字信号处理器20与ap30耦合。该方法可以包括如下几个步骤：
在步骤701中，麦克风采集目标用户的语音验证数据，将语音验证数据发送给数字信号处理器。
在本公开实施例中，该目标用户可以是指当前正在使用终端的用户。终端可以在检测到当前的应用场景为身份识别场景时，触发麦克风采集目标用户的语音验证数据，然后麦克风可以将采集到的语音验证数据发送至数字信号处理器。
示例的，假设终端上安装有聊天应用程序l聊，且l聊启动时需要经过身份验证。当用户通过点击操作点击了l聊的图标以启动l聊时，终端可以触发麦克风采集该用户的语音验证数据。
在步骤702中，数字信号处理器检测语音验证数据中是否包含预设关键字，当语音验证数据中包含预设关键字时，将语音验证数据发送给ap。
在本公开实施例中，该预设关键字可以是指在身份录入场景下，数字信号处理器20存储的麦克风10采集到的语音验证数据中包含的预设关键字。数字信号处理器可以在身份验证场景下，采用关键词识别算法检测接收到的语音验证数据中是否包含预先存储的预设关键字。当检测到该语音验证数据中包含预设关键字时，数字信号处理器20可以唤醒ap，也即是数字信号处理器20可以将包含该预设关键字的语音验证数据发送至ap。
示例的，假设数字信号处理器中预先存储的关键字为“小米你好”，数字信号处理器在身份验证场景下接收到的语音验证数据为“小米你好”，则数字信号处理器可以确定该语音验证数据包含该预设关键字。进一步的，数字信号处理器可以将包含预设关键字的语音验证数据发送至ap。
可选地，该预设关键字可以是中文，也可以是除中文外的其他语言，本公开实施例对该预设关键字的语言类型不做限定。相应的，本公开实施例中提供的关键字识别算法即可以检测语言类型为中文的语音验证数据，也可以检测语言类型为除中文外的其他语言类型的语音验证数据。该数字信号处理器20可以是一颗外置的型号为dbmd4的数字信号处理器，该型号为dbmd4的数字信号处理器是一款具有超低功耗、且永久在线型的语音和音频处理器。通过设置dbmd4的数字信号处理器，可以降低终端在进行身份验证时的功耗。
在步骤703中，ap提取语音验证数据的声纹信息，检测语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息是否匹配，当语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息匹配时，确认目标用户通过身份验证。
在本公开实施例中，该预存的声纹信息可以是指ap在身份录入场景下存储的声纹信息。为了验证用户身份，ap中可以预先存储目标用户的声纹信息，可选地，当终端检测到当前的应用场景为身份录入场景时，可以触发麦克风录入包含预设的关键字的语音验证数据，并将该语音验证数据通过数字信号处理器发送至ap，进一步的，ap可以通过声纹识别算法，反复提取该语音验证数据的声纹特征值，例如可以提取该语音验证数据的时域特性、频域特性或者相位特性。并将该声纹信息存储下来。例如，ap可以预先存储提取的语音验证数据的时域特性、频域特性或者相位特性等声纹信息。
进一步的，ap可以在身份验证场景下，采用声纹提取算法提取接收到的语音验证数据的声纹信息，并将该声纹信息与预先存储的声纹信息进行匹配，从而根据采集到的声纹信息对用户的身份进行验证。当ap检测到声纹信息与预存的声纹信息匹配时，即可以确认目标用户通过身份验证。若验证通过，终端可以执行该身份验证场景对应的操作，例如解锁屏幕、启动应用程序或执行支付操作；若验证失败，终端可以禁止执行该身份验证场景对应的操作。
示例的，假设终端检测到当前的身份验证场景为支付场景，且具体的操作参数为支付金额等于100元，若ap检测到目标用户的语音验证数据的声纹信息，与预存的声纹信息匹配时，即可以确认目标用户通过身份验证。此时，移动终端即可以完成支付100元的操作。
综上所述，本公开实施例提供的技术方案中，通过麦克风采集目标用户的语音验证数据，由数字信号处理器对该语音验证数据进行关键字校验，以及由ap对该语音验证数据进行声纹信息校验，提供了一种基于声纹信息对用户进行身份识别的技术方案，由于麦克风是诸如手机、平板电脑之类的终端的标配，且麦克风的收音孔通常设置在终端的侧面，所以麦克风并不会影响到终端的屏占比，因此基于声纹信息对用户进行身份识别，可以克服指纹识别模组降低终端屏占比的问题，给终端的全面屏设计提供了可能。
图8是根据一示例性实施例提供的一种身份验证方法的流程图，该方法可以应用于图1，图2至图6任一所示的终端中，该方法可以包括如下几个步骤：
在步骤801中，麦克风采集目标用户的语音验证数据，将语音验证数据发送给数字信号处理器。
由于数字信号处理器仅可以处理数字信号，因此数字信号处理器接收到的语音验证数据应该为数字信号。
一种可选地实现方式，如图3所示，该麦克风10可以为数字麦克风11，数字麦克风11可以包括：音频采集组件111和模数转换组件112。上述步骤801可以包括如下几个子步骤：
x1、音频采集组件采集目标用户的语音验证数据，目标用户的语音验证数据为模拟信号。
在本公开实施例中，数字麦克风中的音频采集组件可以采集目标用户的语音验证数据，且该音频采集组件采集到的语音验证数据为模拟信号。
x2、模数转换组件将目标用户的语音验证数据由模拟信号转换为数字信号，将转换后的语音验证数据发送给数字信号处理器。
之后，数字麦克风中的模数转换组件可以将采集到的为模拟信号的语音验证数据转换为数字信号，然后将转换后的语音验证数据发送至数字信号处理器。
另一种可选地实现方式，如图4所示，该麦克风10可以为模拟麦克风12，终端还可以包括：模数转换器40。其中，模拟麦克风12与模数转换器40耦合，模数转换器40与数字信号处理器20耦合。
上述步骤801可以包括如下几个子步骤：
y1、模拟麦克风采集目标用户的语音验证数据，目标用户的语音验证数据为模拟信号。将目标用户的语音验证数据发送给模数转换器。
在本公开实施例中，当麦克风为模拟麦克风时，模拟麦克风仅可以采集到模拟信号的语音验证数据，因此终端还需要设置模数转换器，模拟麦克风可以将采集到的模拟信号的语音验证数据发送至模数转换器。
y2、模数转换器将目标用户的语音验证数据由模拟信号转换为数字信号，将转换后的语音验证数据发送给数字信号处理器。
在步骤802中，编解码器对麦克风采集的语音验证数据进行压缩处理，将压缩处理后的语音验证数据发送给数字信号处理器。
在本公开实施例中，如图5所示，终端还可以包括：编解码器50。其中，编解码器50可以与数字信号处理器20耦合。
编解码器通过对接收到的语音验证数据进行压缩处理再发送至数字信号处理器，从而可以减小数字信号处理器的存储空间，降低终端的功耗。
可选地，模数转换器可以集成在该编解码器中，可以节省终端的电路面积。
在步骤803中，数字信号处理器检测语音验证数据中是否包含预设关键字，当语音验证数据中包含预设关键字时，将语音验证数据发送给ap。
该步骤可以参考上述步骤702，本公开实施例对此不作赘述。
需要说明的是，当数字信号处理器接收到的是编解码器发送的压缩后的语音验证数据后，还需要对该压缩后的语音验证数据进行解压缩处理。
在步骤804中，ap提取语音验证数据的声纹信息，检测语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息是否匹配。当语音验证数据的声纹信息与预存的声纹信息匹配时，确认目标用户通过身份验证。
该步骤可以参考上述步骤703，本公开实施例对此不作赘述。
需要说明的是，本公开实施例提供的身份验证方法步骤的先后顺序可以进行适当调整，步骤也可以根据情况进行相应增减，例如步骤802可以根据情况进行删除，也即是麦克风可以直接将采集到的语音验证数据发送至数字信号处理器。任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化的方法，都应涵盖在本公开的保护范围之内，因此不再赘述。
综上所述，本公开实施例提供的技术方案中，通过麦克风采集目标用户的语音验证数据，由数字信号处理器对该语音验证数据进行关键字校验，以及由ap对该语音验证数据进行声纹信息校验，提供了一种基于声纹信息对用户进行身份识别的技术方案，由于麦克风是诸如手机、平板电脑之类的终端的标配，且麦克风的收音孔通常设置在终端的侧面，所以麦克风并不会影响到终端的屏占比，因此基于声纹信息对用户进行身份识别，可以克服指纹识别模组降低终端屏占比的问题，给终端的全面屏设计提供了可能。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的方案后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。