1.一种音频提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的音频提取方法，其特征在于，获取待提取目标人声的声纹特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的音频提取方法，其特征在于，所述将所述混合信号和所述声纹特征向量输入到复数长短期记忆lstm网络模型，得到第一输出数据，包括：
4.根据权利要求1所述的音频提取方法，其特征在于，所述根据所述混合信号和所述声纹特征向量对所述第一输出数据进行补偿处理，得到第二输出数据，包括：
5.根据权利要求4所述的音频提取方法，其特征在于，所述将所述m个子带数据分别输入到卷积神经网络cnn模型，得到所述第二输出数据，包括：
6.根据权利要求5所述的音频提取方法，其特征在于，所述将每个子带数据对应的第二子输出数据依次输入到所述cnn模型中的第二cnn层，得到信道维度为n2的第三子输出数据，包括：
7.根据权利要求1所述的音频提取方法，其特征在于，所述利用所述第二输出数据获取所述目标人声的音频数据，包括：
8.一种音频提取装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的音频提取方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的音频提取方法的步骤。