1.一种语音增强模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原语音训练数据进行纯净度估计，得到所述原语音训练数据的语音纯净度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音纯净度对所述原语音训练数据进行加噪处理，得到处理后的语音训练数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习所述处理后的语音训练数据与估计的纯净语音数据之间的映射关系，得到训练后的语音增强模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监督性目标函数为最小化尺度不变的信噪比sisnr损失函数，所述非监督性目标函数为深度噪声抑制平均意见得分dnsmos损失函数。
6.一种语音处理方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种语音增强模型训练装置，其特征在于，包括：
9.一种语音处理装置，其特征在于，包括：
10.一种语音增强模型训练设备，包括处理器和收发器，所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据，其特征在于，所述处理器用于执行以下操作：
11.一种语音增强模型训练设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的语音增强模型训练方法。
12.一种语音处理设备，包括处理器和收发器，所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据，其特征在于，所述处理器用于执行以下操作：
13.一种语音处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6至7任一项所述的语音处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的语音增强模型训练方法中的步骤，或者实现如权利要求6至7任一项所述的语音处理方法中的步骤。