口才表达能力的全面评估与解决方法、系统、装置及介质与流程

本发明涉及口才表达，特别是涉及一种口才表达能力的全面评估与解决方法、系统、装置及介质。

背景技术：

1、在日常生活、工作报告、朋友聚会等多个场景当中，表达者往往需要与他人进行语言沟通。如果表达者在口才表达上有所欠缺，比如，叙述不清楚，毫无逻辑等，可能会导致与他人之间无法进行有效的沟通。如果表达者在口才表达上具有良好能力，如叙述合理，能够抓住重点，语调得体等，与他人在语言沟通上能够起到事半功倍的效果。因此，有必要提升表达者的口才表达能力。

2、基于此，虽然目前已有一些口才表达能力的评估方案用于帮助表达者提升口才表达能力，但是，这些口才表达能力的评估方案仍然存在一些不足。例如，无法对口音、语调、语速、语法和语义等多个方面进行评估，评估维度较为单一，无法全面评估表达者的口才表达能力。此外，还缺乏全面的诊断和分析手段，无法对表达者的口才表达不足进行全面的解析和优化。

3、综上，有必要提供一种可以全面评估表达者的口才表达能力，以及可以对表达者的口才表达不足进行全面的解析和优化的评估方案。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的在于提供一种口才表达能力的全面评估与解决方法、系统、装置及介质，用于全面评估表达者的口才表达能力，以及对表达者的口才表达不足进行全面的解析和优化。

2、第一方面，本发明提供了一种口才表达能力的全面评估与解决方法，包括：

3、采集表达者表达时的生理数据和语音数据；所述生理数据包括体温数据和心跳数据，所述语音数据包括口音数据、语调数据、语速数据和语法数据；

4、将所述生理数据和所述语音数据输入到综合口才评估模型进行识别与评估，获得所述表达者的第一多维口才表达信息；所述第一多维口才表达信息包括：口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度以及说服力；

5、对所述第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得所述第一多维口才表达信息对应的评估报告；所述评估报告包括所述第一多维口才表达信息中的任一维度口才表达信息对应的评估结果和个性化训练建议；

6、对所述第一多维口才表达信息进行不足分析，获得所述第一多维口才表达信息对应的分析结果；所述分析结果包括所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题共性和整体情况；

7、基于所述评估报告和所述分析结果，针对性为所述表达者提供提升口才表达能力的解决方案。

8、本发明提供的技术方案通过将采集到的表达者的生理数据和语音数据输入到综合口才评估模型进行识别与评估，从而可以从口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度以及说服力等多个方面进行评估，评估维度多样，便于全面评估表达者的口才表达能力；通过对第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得第一多维口才表达信息对应的评估报告，可以针对表达者当前的表达给出全面、详细、可操作、更有针对性的评估结果和训练建议，可以帮助表达者更全面、更准确地了解自己的口才表达能力，并为表达者提供个性化的训练建议，便于表达者能够更好地提高口才表达能力；通过对第一多维口才表达信息进行不足分析，获得第一多维口才表达信息对应的分析结果，可以便于以找到表达者在口才表达方面存在的问题，并给予针对性的解决方案；通过基于该评估报告和该分析结果，针对性为表达者提供提升口才表达能力的解决方案，从而可以对表达者在口才表达上的不足进行全面的解析和优化，使得表达者可以得到个性化指导和提升，便于表达者更好地提高口才表达能力。

9、在一种可能的设计中，所述综合口才评估模型通过以下方式获得：

10、获取语音识别与口才表达评估相关知识；

11、基于所述语音识别与口才表达评估相关知识，构建基于深度学习的语音识别模型、基于机器学习的口才表达评估模型；

12、将所述语音识别模型作为输入模型、所述口才表达评估模型作为输出模型组成所述综合口才评估模型的模型框架；

13、基于所述模型框架，设置所述综合口才评估模型的模型维度和训练方法，获得所述综合口才评估模型；

14、其中，所述模型维度包括输入维度、输出维度和隐藏层维度，所述输入维度分为生理数据和语音数据两类，所述输出维度分为口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度、说服力六类，所述隐藏层维度包括生理数据隐藏层和语音数据隐藏层，所述训练方法包括所述语音识别模型的训练方法和所述口才表达评估模型的训练方法。

15、在一种可能的设计中，对所述第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得所述第一多维口才表达信息对应的评估报告，包括：

16、识别所述表达者表达时所在的语音场景；

17、获取在所述语音场景下的目标用户的第二多维口才表达信息；所述目标用户为与所述表达者在行业、岗位和年龄中的至少一项相同的用户，所述第二多维口才表达信息包括：口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度以及说服力；

18、对所述第一多维口才表达信息与所述第二多维口才表达信息进行比对分析，获得比对结果；

19、基于所述比对结果对所述第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得所述评估报告。

20、在一种可能的设计中，对所述第一多维口才表达信息进行不足分析，获得所述第一多维口才表达信息对应的分析结果，包括：

21、从维度解析角度对所述任一多维度口才表达信息进行详细解析，找出所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题；

22、从结果分析角度上对所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题进行综合分析，找出所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题共性和整体情况，获得所述分析结果。

23、在一种可能的设计中，所述方法还包括：

24、通过数据可视化方式展示所述分析结果。

25、在一种可能的设计中，基于所述评估报告和所述分析结果，针对性为所述表达者提供提升口才表达能力的解决方案，包括：

26、基于所述评估报告和所述分析结果，从维度方差分析角度分析所述表达者在所述任一维度口才表达信息上的表现差异性，确定出所述表达者需要重点及改进的目标维度口才表达信息；

27、从维度提升路径分析角度为所述表达者提供针对所述目标维度口才表达信息的提升训练方案，获得所述解决方案。

28、在一种可能的设计中，所述方法还包括：

29、构建口才表达能力的预测模型，并将所述生理数据和所述语音数据输入所述预测模型中进行预测，获得预测结果；所述预测结果包括所述表达者未来在第一多维口才表达信息上的单个维度评分和综合评分；

30、构建口才表达能力的评估模型，并将所述生理数据和所述语音数据输入所述评估模型中进行成绩评估，获得成绩评估结果；所述成绩评估结果包括所述表达者在第一多维口才表达信息上的单个维度评分和综合评分；

31、构建口才表达能力的优化模型，并将所述预测结果和所述成绩评估结果输入优化模型中，获得口才表达针对性训练方案，采用个性化或交互式方式输出所述口才表达针对性训练方案。

32、第二方面，本发明还提供了一种口才表达能力的全面评估与解决系统，包括：

33、采集单元，采集表达者表达时的生理数据和语音数据；所述生理数据包括体温数据和心跳数据，所述语音数据包括口音数据、语调数据、语速数据和语法数据；

34、评估单元，用于将所述生理数据和所述语音数据输入到综合口才评估模型进行识别与评估，获得所述表达者的第一多维口才表达信息；所述第一多维口才表达信息包括：口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度以及说服力；

35、诊断单元，用于对所述第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得所述第一多维口才表达信息对应的评估报告；所述评估报告包括所述第一多维口才表达信息中的任一维度口才表达信息对应的评估结果和个性化训练建议；

36、分析单元，用于对所述第一多维口才表达信息进行不足分析，获得所述第一多维口才表达信息对应的分析结果；所述分析结果包括所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题共性和整体情况；

37、解决单元，用于基于所述评估报告和所述分析结果，针对性为所述表达者提供提升口才表达能力的解决方案。

38、在一种可能的设计中，所述评估单元通过以下方式获得所述综合口才评估模型：

39、获取语音识别与口才表达评估相关知识；

40、基于所述语音识别与口才表达评估相关知识，构建基于深度学习的语音识别模型、基于机器学习的口才表达评估模型；

41、将所述语音识别模型作为输入模型、所述口才表达评估模型作为输出模型组成所述综合口才评估模型的模型框架；

42、基于所述模型框架，设置所述综合口才评估模型的模型维度和训练方法，获得所述综合口才评估模型；

43、其中，所述模型维度包括输入维度、输出维度和隐藏层维度，所述输入维度分为生理数据和语音数据两类，所述输出维度分为口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度、说服力六类，所述隐藏层维度包括生理数据隐藏层和语音数据隐藏层，所述训练方法包括所述语音识别模型的训练方法和所述口才表达评估模型的训练方法。

44、在一种可能的设计中，所述诊断单元具体用于：

45、识别所述表达者表达时所在的语音场景；

46、获取在所述语音场景下的目标用户的第二多维口才表达信息；所述目标用户为与所述表达者在行业、岗位和年龄中的至少一项相同的用户，所述第二多维口才表达信息包括：口音和语音特征、语调和语速、语法和语义、语气情感、思维深度以及说服力；

47、对所述第一多维口才表达信息与所述第二多维口才表达信息进行比对分析，获得比对结果；

48、基于所述比对结果对所述第一多维口才表达信息进行全面诊断，获得所述评估报告。

49、在一种可能的设计中，所述分析单元具体用于：

50、从维度解析角度对所述任一多维度口才表达信息进行详细解析，找出所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题；

51、从结果分析角度上对所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题进行综合分析，找出所述表达者在所述任一维度口才表达信息上存在的问题共性和整体情况，获得所述分析结果。

52、在一种可能的设计中，所述分析单元还用于：

53、通过数据可视化方式展示所述分析结果。

54、在一种可能的设计中，所述解决单元具体用于：

55、基于所述评估报告和所述分析结果，从维度方差分析角度分析所述表达者在所述任一维度口才表达信息上的表现差异性，确定出所述表达者需要重点及改进的目标维度口才表达信息；

56、从维度提升路径分析角度为所述表达者提供针对所述目标维度口才表达信息的提升训练方案，获得所述解决方案。

57、在一种可能的设计中，所述解决单元还用于：

58、构建口才表达能力的预测模型，并将所述生理数据和所述语音数据输入所述预测模型中进行预测，获得预测结果；所述预测结果包括所述表达者未来在第一多维口才表达信息上的单个维度评分和综合评分；

59、构建口才表达能力的评估模型，并将所述生理数据和所述语音数据输入所述评估模型中进行成绩评估，获得成绩评估结果；所述成绩评估结果包括所述表达者在第一多维口才表达信息上的单个维度评分和综合评分；

60、构建口才表达能力的优化模型，并将所述预测结果和所述成绩评估结果输入优化模型中，获得口才表达针对性训练方案，采用个性化或交互式方式输出所述口才表达针对性训练方案。

61、第三方面，本发明还提供了一种计算机装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

62、所述至少一个存储器用于存储一个或多个程序；

63、当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行时，实现上述第一方面任一种可能设计所涉及的方法。

64、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个程序；当所述至少一个程序被处理器执行时，实现上述第一方面任一种可能设计所涉及的方法。

65、相较于现有技术而言，本发明提供的技术方案具备如下有益效果：

66、提高口才表达能力：针对不同的输入维度，能够帮助表达者快速、准确地分析自己的口才表达能力，并针对性为表达者提供提升口才表达能力的解决方案，从而可以提高表达者的口才表达能力。

67、提高综合口才评估模型的准确性：本发明中的综合口才评估模型结合了口才表达评估模型和语音识别模型，能够更全面地评估口才表达能力，从而提高评估口才表达能力的准确性。

68、减少人工评估成本：本发明可以自动化地对口才表达能力进行评估，减少了人工评估的成本。

69、提高口才表达的效率和准确性：本发明通过全面诊断，可以针对不同的输入维度，提供量化的口才表达评估结果，帮助用户更好地分析自己的口才表达能力，从而提高口才表达的效率和准确性。

70、提高口才表达的可持续性：本发明可以支持随时随地进行口才表达训练和评估，提高了口才表达的可持续性。

71、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。