模型训练方法、语音交互方法、服务器和存储介质与流程

文档序号:41539332发布日期:2025-04-07 23:15阅读:44来源:国知局
技术特征:

1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一功能数据集包括多个第一功能数据,所述根据车辆控件功能名称,生成第一功能数据集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一功能数据集,生成与所述第一功能数据集相关联的第一应用场景信息集,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一应用场景信息集,生成第二功能数据集,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一应用场景信息集进行筛选过滤处理,得到第二应用场景信息集,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二应用场景信息集,生成所述第二功能数据集,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述场景描述信息和所述环境信息,生成需求映射信息,包括:

8.一种语音交互方法,其特征在于,所述方法包括:

9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行的情况下,实现如权利要求1-8任意一项所述的方法。


技术总结
本申请公开了一种模型训练方法、语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质,包括:根据车辆控件功能名称,生成第一功能数据集。根据第一功能数据集,生成与第一功能数据集相关联的第一应用场景信息集。根据第一应用场景信息集,生成第二功能数据集。根据第二功能数据集训练模型。如此,车辆控件功能名称进行场景挖掘处理和数据增强处理,生成语义多样且场景丰富的第二功能数据集,并根据该第二功能数据集对模型进行训练,实现模型的优化,从而根据该模型完成用户需求到用户多样化指令的生成,提升用户体验。并且,能够减少对人工标注的依赖,从而降低标注成本和节省标注人力。

技术研发人员:李华庆,孟菲,李晓辰,支淑婷,樊骏锋,王小平
受保护的技术使用者:广州小鹏汽车科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/4/6
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