带有自适应音调前置滤波器的线性预测编码语言合成器的制作方法

文档序号:2835527阅读:365来源:国知局
专利名称:带有自适应音调前置滤波器的线性预测编码语言合成器的制作方法
技术领域
本发明,一般来讲与语言合成有关,具体来说,本发明与以线性预测编码为基础的语言合成有关。
通过使用以线性预测编码为基础的平台的语言合成,已经人所共知了。装有这样一个平台的先有技术的无线电接收机如

图1所示。参考标号为100。无线电接收机(100)通过相应的换能器(102),例如天线,接收到一语言编码信号(101)。射频单元(103)将收到的信号(101)转换成基带,并解调这一信号以恢复语言编码信息。参考解码器(105)从这一信息中生成用于各种各样的后序过程的控制参数。激励源(104),如上所述,使用提供给它的参数产生一个激励信号。然后将这一激励信号送到线性预测编码滤波器(106)(此激励信号含有由音调滤波器插入的音调信息)。线性预测编码滤器(106)在其输出端又产生一个合成语言信号。
这一合成语言信号在自适应音调后置滤波器(107),自适应频谱后置滤波器(108)以及后置加强滤波器(109)中滤波,以增强自然语言的感觉,减小各式各样的失真及在合成过程中产生的人为成分的影响。加强了的合成语言信号在声音处理单元(111)中得到适当处理,并通过相应的声音换能器(112)再生成声音。
上边一般提到的每一元件,在本技术领域中,是人们所了解和熟知的。
音调后置滤波器(107)起着重要的作用。因为它提供一个对合成语言音调成分的附加控制。没有这个滤波器,最终的合成语言产物可能很粗,质量很差。尽管有这一重要好处,音调后置滤波器(107)经常给合成的语言带来人为成分。这些人为成分本身明显地影响了自然语言效果因此,需要在线性预测编码语言合成单元中加入一个相适应的音调增强滤波器,以减小在合成语言信号中并发的,显而易见的人工成分。
这种需要,以及其它方面的需要,已经通过这里所公开的线性预测编码平台装置充分地得到满足。根据本发明,音调增强后置滤波器从处理线性预测编码滤波器输出的位置移到了能够处理线性预测编码滤波器的激励输入的位置。线性预测编码滤波器本身的后序处理的作用是减小任何可以察觉的人为效果。这类人为效果是音调增强前置滤波器在合成语言信号时产生的。
图1为安装了应用先有技术的线性预测编码语言合成的无线电接收机框图;
图2为具有依照本发明所做的线性预测编码语言合成的无线电接收机的框图;
图2中,体现本发明的无线电带有一用来接收语言编码信号(101)的天线(102)射频单元(102)处理接收到的信号,再现语言编码信息。这一信息被送到参数解码器(105)。在那里生成各式各样后序处理过程所需的控制参数。激励源(104)如上所述,使用提供给它的参数,产生一激励信号。这一由激励源(104)产生的合成信号送到音调前置滤波器(201)。音调前置滤波器的作用是滤出激励信号中所含的音调信息。经过滤波的合成信号然后通向线性预测编码滤波器(106)。线性预测编码滤波器根据编码信息输出合成语言信号。
按照公知的方法,这一合成信号然后在自适应频谱后置滤波器(108)及后置增强滤波器(109)中得到进一步的处理,以加强合成语言的质量。并且在声音处理单元(111)进行处理,由声音转换器(112)转换成声音。
权利要求
1.合成语言的方法,包括A)提供一包括音调信息的激励信号进一步的特征在于下列各步骤B)在音调增强滤波器中过滤激励信号,以提供一个音调滤波的激励信号;C)在语言合成滤波器中过滤音调滤波的激励信号,以提供一个合成语言信号。
2.合成语言的方法,包括A)接收一编码信息信号;B)使用这编码信息信号,以提供一含有音调信息的激励信号;进一步的特征在于下列各步骤C)在音调增强滤波器中过滤激励信号,以提供一个若调滤波的激励信号;D)在语言合成滤波器中过滤音调滤波的激励信号,以提供一个合成语言信号。
3.无线电接收机,包括A)射频装置,用于接收广播信号及再现编码信息信号,另外还有B)激励源装置,可靠地联接到射频装置上,以提供激励信号,激励信号包含响应编码信息信号的音调信息,其中的无线电进一步的特征为C)音调增强滤波器装置,它可靠地联接到激励源装置上,以便过滤激励信号中的音调信息,从精提供一个滤出的激励信号,D)线性预测编码装置,用于接收滤过波的激励信号,并提供相应的合成语言信号。
全文摘要
在线性预测编码语言合成器中,含有音调信息的激励信号在音调增强滤波器(201)中滤波。音调增强滤波器的位置在激励信号到线性预测编码滤波器(106)之前。在一个实施方案中,语言合成器安装在无线电接收机之中。
文档编号G10L19/26GK1051100SQ9010843
公开日1991年5月1日 申请日期1990年10月15日 优先权日1989年10月17日
发明者伊拉·阿兰·杰尔森, 马克·安托尼·贾修克 申请人:莫托罗拉公司
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