本发明涉及汽车领域，尤其涉及一种规范司机驾驶行为的方法和装置。
背景技术：
随着经济和社会的快速发展，有车一族越来越多。司机，尤其是刚上路的新司机，其驾驶行为如果不规范，很有可能会导致车祸的发生。同时，对于驾驶技术不过关但具有驾驶证的司机，其发生车祸的可能性相当大。然而，现有对司机驾驶能力评价的设备大多集中在某些特定的不规范驾驶行为的评价功能上，无法全面对司机驾驶能力进行评价。
技术实现要素：
本发明针对现有对司机驾驶能力评价的设备大多集中在某些特定的不规范驾驶行为的评价功能上，无法全面对司机驾驶能力进行评价的问题，提出了一种规范司机驾驶行为的方法和装置。
本发明就该技术问题而提出的技术方案如下：
本发明提出了一种规范司机驾驶行为的方法，包括以下步骤：
步骤s1、预先设置与路况信息对应的驾驶行为规范模板数据库；获取车辆当前运行情况；获取车辆所在道路的当前路况信息；
步骤s2、根据车辆当前运行情况确定司机的当前驾驶行为；并从驾驶行为规范模板数据库中调出与当前路况信息对应的当前驾驶行为规范模板；
步骤s3、根据当前驾驶行为规范模板对司机的当前驾驶行为做出评价；然后再根据评价对司机进行驾驶行为提醒。
本发明上述的规范司机驾驶行为的方法中，在步骤s3中，当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板不一致时，则评价司机的当前驾驶行为不规范；当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板一致时，则评价司机的当前驾驶行为是规范的。
本发明上述的规范司机驾驶行为的方法中，步骤s3还包括：
根据驾驶行为提醒次数在驾驶行为规范模板变动次数中所占的比率，计算得到驾驶行为提醒比率；驾驶行为提醒次数为对司机进行驾驶行为提醒的次数，驾驶行为规范模板变动次数为驾驶行为规范模板发生变化的次数；
然后将驾驶行为提醒比率通知司机。
本发明上述的规范司机驾驶行为的方法中，步骤s3还包括：
在进行驾驶行为提醒的情况下，若司机在驾驶行为规范模板变动次数变化之前实行了此时的驾驶行为规范模板所规定的驾驶行为时，则修正提高驾驶行为提醒比率。
本发明还提出了一种规范司机驾驶行为的装置，包括：
输入与获取模块，用于预先设置与路况信息对应的驾驶行为规范模板数据库；还用于获取车辆当前运行情况；还用于获取车辆所在道路的当前路况信息；
匹配模块，用于根据车辆当前运行情况确定司机的当前驾驶行为；并从驾驶行为规范模板数据库中调出与当前路况信息对应的当前驾驶行为规范模板；
评价模块，用于根据当前驾驶行为规范模板对司机的当前驾驶行为做出评价；
提醒模块，用于根据评价对司机进行驾驶行为提醒。
本发明上述的规范司机驾驶行为的装置中，评价模块用于当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板不一致时评价司机的当前驾驶行为不规范；还用于当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板一致时评价司机的当前驾驶行为是规范的。
本发明上述的规范司机驾驶行为的装置中，评价模块还用于根据驾驶行为提醒次数在驾驶行为规范模板变动次数中所占的比率，计算得到驾驶行为提醒比率；驾驶行为提醒次数为对司机进行驾驶行为提醒的次数，驾驶行为规范模板变动次数为驾驶行为规范模板发生变化的次数；
提醒模块还用于将驾驶行为提醒比率通知司机。
本发明上述的规范司机驾驶行为的装置中，评价模块还用于在进行驾驶行为提醒的情况下，若司机在驾驶行为规范模板变动次数变化之前实行了此时的驾驶行为规范模板所规定的驾驶行为时，则修正提高驾驶行为提醒比率。
本发明通过设置驾驶行为规范模板数据库实现对司机的各种驾驶行为进行评价的功能。本发明通过计算驾驶行为提醒比率，可以对司机的驾驶水平作出有效的评估，执法人员可以根据评估结果进行相应的执法，同时，司机也可以根据评估结果来确定是否需要重新学习，来提高驾驶能力。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1示出了本发明实施例的规范司机驾驶行为的方法的流程图；
图2示出了本发明实施例的规范司机驾驶行为的装置的功能模块示意图；
图3示出了本发明另一实施例的规范司机驾驶行为的装置的功能模块示意图。
具体实施方式
本发明所要解决的技术问题是：现有对司机驾驶行为的评价方法在道路出现意外问题时会出现错误，从而导致无法合理地对司机驾驶行为做出规范。本发明就该技术问题而提出的技术思路是：对车辆所在道路的路况进行定性分析，并根据车辆当前运行情况确定司机的驾驶行为；再根据与路况对应的驾驶行为规范模板对司机的驾驶行为进行评价，从而对司机的驾驶行为做出规范。
为了使本发明的技术目的、技术方案以及技术效果更为清楚，以便于本领域技术人员理解和实施本发明，下面将结合附图及具体实施例对本发明做进一步详细的说明。
如图1所示，图1示出了本发明实施例的规范司机驾驶行为的方法的流程图，该规范司机驾驶行为的方法包括以下步骤：
步骤100、预先设置与路况信息对应的驾驶行为规范模板数据库；获取车辆当前运行情况；获取车辆所在道路的当前路况信息；
在本步骤中，路况信息可以包括道路限速信息、车辆前方障碍信息、交通信号灯信息、路面问题信息。在这里，车辆前方障碍信息可以由车辆所在道路拥堵子信息和车祸子信息组成；当车辆所在道路出现拥堵情况时，车辆是完全无法前进的；而当车辆前方发生车祸时，车辆可以通过变道以前进。可以理解，在这里，车祸仅指的是普通车祸；在多车道发生的多辆车连环车祸被归纳在车辆所在道路拥堵子信息中。路面问题信息包括路面结冰信息、路面起雾信息以及路面地陷信息。在道路路面结冰或起雾时，车辆须慢行。而当路面出现地陷时，车辆须进行变道。可以看到，在不同路况信息下，司机所应采取的驾驶行为是不同的。根据这一点，本申请针对不同的路况信息制定了不同的驾驶行为规范模板，并将各种驾驶行为规范模板进行整合，形成驾驶行为规范模块数据库。在这里，驾驶行为规范模板包括速度行为、加速度行为以及转弯行为；在这里，加速度行为包括加速行为、减速行为以及急停行为。例如，当车辆所在道路出现拥堵情况时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为减速行为或者急停行为；当交通信号灯为绿灯，而车辆前方出现车祸时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为转弯行为；当道路起雾，交通信号灯为绿灯时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为较低速度行驶的速度行为。
车辆当前运行情况包括车速情况和加速度情况，在这里，加速度情况中的加速度为矢量。获取车辆所在道路的当前路况信息的方式可以采用车辆自带的传感器探测的方式或者通过与车联网中心通讯获取的方式，或者上述两种方式的结合方式。
步骤200、根据车辆当前运行情况确定司机的当前驾驶行为；并从驾驶行为规范模板数据库中调出与当前路况信息对应的当前驾驶行为规范模板；
在本步骤中，司机的当前驾驶行为的确定可根据车辆的实际因素制定一些相关的评判参考标准，包括：加速度阈值、角速度阈值、速度阈值等。例如，当某一时刻或时段的加速度值超出了所制定的加速度阈值，则说明司机存在加速行为或急停行为；当某一时刻或时段的加速度值超出了所制定的角速度阈值，则说明司机存在转弯行为。
步骤300、根据当前驾驶行为规范模板对司机的当前驾驶行为做出评价；然后再根据评价对司机进行驾驶行为提醒。
在本步骤中，当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板不一致时，则评价司机的当前驾驶行为不规范；当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板一致时，则评价司机的当前驾驶行为是规范的。
进一步地，本实施例主要是针对司机的不规范驾驶行为做出驾驶行为提醒。在这里，驾驶行为提醒的方式可以为声音提醒方式和/或车载终端上的图像和/或文字的提醒方式。
进一步地，在本实施例中，步骤300还包括：
根据驾驶行为提醒次数在驾驶行为规范模板变动次数中所占的比率，计算得到驾驶行为提醒比率；驾驶行为提醒次数为对司机进行驾驶行为提醒的次数，驾驶行为规范模板变动次数为驾驶行为规范模板发生变化的次数；
然后将驾驶行为提醒比率通知司机。
可以理解，在上述步骤中，规范司机驾驶行为的方法还未使用时，驾驶行为规范模板变动次数为零；驾驶行为规范模板随着路况信息的变化而变化。
进一步地，在上述步骤中，步骤300还包括：
在进行驾驶行为提醒的情况下，若司机在驾驶行为规范模板变动次数变化之前实行了此时的驾驶行为规范模板所规定的驾驶行为时，则修正提高驾驶行为提醒比率。
在本发明中，通过计算驾驶行为提醒比率，可以对司机的驾驶水平作出有效的评估，执法人员可以根据评估结果进行相应的执法，同时，司机也可以根据评估结果来确定是否需要重新学习，来提高驾驶能力。
进一步地，如图2所示，图2示出了本发明实施例的规范司机驾驶行为的装置的功能模块示意图。本发明还基于上述规范司机驾驶行为的方法，提出了一种对应的规范司机驾驶行为的装置，包括：
输入与获取模块10，用于预先设置与路况信息对应的驾驶行为规范模板数据库；还用于获取车辆当前运行情况；还用于获取车辆所在道路的当前路况信息；
路况信息可以包括道路限速信息、车辆前方障碍信息、交通信号灯信息、路面问题信息。在这里，车辆前方障碍信息可以由车辆所在道路拥堵子信息和车祸子信息组成；当车辆所在道路出现拥堵情况时，车辆是完全无法前进的；而当车辆前方发生车祸时，车辆可以通过变道以前进。可以理解，在这里，车祸仅指的是普通车祸；在多车道发生的多辆车连环车祸被归纳在车辆所在道路拥堵子信息中。路面问题信息包括路面结冰信息、路面起雾信息以及路面地陷信息。在道路路面结冰或起雾时，车辆须慢行。而当路面出现地陷时，车辆须进行变道。可以看到，在不同路况信息下，司机所应采取的驾驶行为是不同的。根据这一点，本申请针对不同的路况信息制定了不同的驾驶行为规范模板，并将各种驾驶行为规范模板进行整合，形成驾驶行为规范模块数据库。在这里，驾驶行为规范模板包括速度行为、加速度行为以及转弯行为；在这里，加速度行为包括加速行为、减速行为以及急停行为。例如，当车辆所在道路出现拥堵情况时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为减速行为或者急停行为；当交通信号灯为绿灯，而车辆前方出现车祸时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为转弯行为；当道路起雾，交通信号灯为绿灯时，与当前路况信息对应的驾驶行为规范模板为较低速度行驶的速度行为。
车辆当前运行情况包括车速情况和加速度情况，在这里，加速度情况中的加速度为矢量。获取车辆所在道路的当前路况信息的方式可以采用车辆自带的传感器探测的方式或者通过与车联网中心通讯获取的方式，或者上述两种方式的结合方式。
匹配模块20，用于根据车辆当前运行情况确定司机的当前驾驶行为；并从驾驶行为规范模板数据库中调出与当前路况信息对应的当前驾驶行为规范模板；
司机的当前驾驶行为的确定可根据车辆的实际因素制定一些相关的评判参考标准，包括：加速度阈值、角速度阈值、速度阈值等。例如，当某一时刻或时段的加速度值超出了所制定的加速度阈值，则说明司机存在加速行为或急停行为；当某一时刻或时段的加速度值超出了所制定的角速度阈值，则说明司机存在转弯行为。
评价模块30，用于根据当前驾驶行为规范模板对司机的当前驾驶行为做出评价；
提醒模块40，用于根据评价对司机进行驾驶行为提醒。
具体地，评价模块30用于当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板不一致时评价司机的当前驾驶行为不规范；还用于当司机的当前驾驶行为与当前驾驶行为规范模板一致时评价司机的当前驾驶行为是规范的。
进一步地，本实施例主要是针对司机的不规范驾驶行为做出驾驶行为提醒。在这里，驾驶行为提醒的方式可以为声音提醒方式和/或车载终端上的图像和/或文字的提醒方式。
进一步地，在本实施例中，评价模块30，还用于根据驾驶行为提醒次数在驾驶行为规范模板变动次数中所占的比率，计算得到驾驶行为提醒比率；驾驶行为提醒次数为对司机进行驾驶行为提醒的次数，驾驶行为规范模板变动次数为驾驶行为规范模板发生变化的次数；
提醒模块40，还用于将驾驶行为提醒比率通知司机。
可以理解，规范司机驾驶行为的方法还未使用时，驾驶行为规范模板变动次数为零；驾驶行为规范模板随着路况信息的变化而变化。
进一步地，评价模块30，还用于在进行驾驶行为提醒的情况下，若司机在驾驶行为规范模板变动次数变化之前实行了此时的驾驶行为规范模板所规定的驾驶行为时，则修正提高驾驶行为提醒比率。
在另一实施例中，如图3所示，输入与获取模块10可以包括cam总线模块、加速传感器模块以及存储模块等。匹配模块20和评价模块30组成驾驶行为分析模块，提醒模块40包括通信模块和导出模块。cam总线模块可以实时读取车辆的速度；加速传感器模块可以实时读取急加速、急减速和急转弯。存储模块存储有超速时长、怠速时长、急加速、急减速、急转弯、急加速次数、急减速次数、急转弯次数等驾驶行为规范模板以及驾驶行为评估参数。驾驶行为分析模块用于评估司机的驾驶能力，判断其安全驾驶等级。通信模块将安全驾驶等级、注意事项通知给司机。导出模块用于导出司机驾驶行为记录,超速时长、怠速时长、急加速次数、急减速次数、急转弯次数等参数。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。