一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统的制作方法

本发明涉及汽车信息管理领域，具体涉及一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统。

背景技术：

汽车在出厂时都会标明其承载人数、载重质量，用于标明车辆在使用过程中最大承载人数和最大载重质量。但在车辆实际使用过程中，超出承载人数使用车辆的现象较为普遍，尤其是私家车，超出额定承载人数用车的事件频繁，且监管难度很大，增加了车辆驾驶安全风险，同时也造成了驾驶员的交通违法行为。

另外，近年来“在高速公路服务遗忘人员”的新闻事件频发，由于驾驶员的疏忽，在出行过程中，中途将乘客遗忘在休息点，给个人和社会资源带来较大浪费。例如：“9岁孩子被父母遗忘高速服务区，开出10公里才发现”、“将妻子遗忘在高速服务区”等。

诸如上述车辆人员超载、行程中途人员遗失的问题，现有车辆技术暂无解决方案。

技术实现要素：

本发明为解决上述技术问题，提供一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统。

一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统，包括：

车内摄像装置，用于实时拍摄车内驾乘人员，并上传拍摄的图像数据和图像分析结果至中央控制系统；

所述中央控制系统与所述车内摄像装置连接，用于控制所述车内摄像装置的启停并获取所述图像数据和所述图像分析结果；

所述中央控制系统与车联网连接，用于上传所述图像数据和所述图像分析结果至所述车联网并根据所述结果反馈进行提醒警告；

所述车联网，用于根据所述中央控制系统上传的车内人数以及云端储存的大数据进行分析，判断车辆是否超载，并将结果反馈给所述中央控制系统。

本技术方案的有益效果为：

通过车内摄像装置、中央控制系统、车联网三者互相配合，拍摄车内驾乘人员的图像，针对驾乘人员超载或行程途中人员遗失的问题进行分析判断，辅助车辆使用，准确告知驾乘人员是否存在超载，是否在高速路服务区遗失驾乘人员。

作为本技术方案的优选，所述车内摄像装置包括：

摄影模块，用于拍摄车内驾乘人员的图像；

图像处理模块，用于根据所述图像进行计算分析获得车内人数数据和人脸识别数据；

摄像通信模块，用于与所述中央控制系统之间数据通信。

作为本技术方案的优选，所述摄影模块中所述图像包括车启动后拍摄车内驾乘人员的乘驾照片、在车辆进入高速服务区入口时拍摄车内驾乘人员的入区照片、在车辆驶出高速服务区出口时拍摄车内驾乘人员的出区照片。

作为本技术方案的优选，所述图像处理模块包括：

人数分析单元，用于根据所述图像计算分析车内驾乘人员的总人数；

人脸识别单元，用于获取所述入区照片中所有驾乘人员的入区人脸识别数据、获取所述出区照片中所有驾乘人员的出区人脸识别数据。

作为本技术方案的优选，所述中央控制系统包括：

储存模块，用于储存车辆信息、所述图像信息和所述人脸识别数据；

超载分析模块，用于分析所述总人数是否超过车辆最大承载人数；

漏载分析模块，用于对比所述入区人脸识别数据和所述出区人脸识别数据，分析车辆出服务区时是否遗漏乘客；

语音警示模块，用于在超载或漏载情况下对车内人员进行提醒警告；

中控通讯模块，用于分别与所述车内摄像装置、所述车联网进行数据通信。

作为本技术方案的优选，所述中控通讯模块包括：

超载通讯单元与所述车联网连接，用于将所述车辆信息和所述图像信息上传至所述车联网；

漏载通讯单元与所述车内摄像装置连接，用于将获取所述入区人脸识别数据和所述出区人脸识别数据。

作为本技术方案的优选，所述中央控制系统还包括：

gps定位模块，用于获得车辆的位置信息并上传给所述车联网；

触发模块，用于触发所述摄影模块工作

作为本技术方案的优选，所述车联网包括：

车辆信息数据库，用于存储车辆信息，其中，车辆信息包括车辆vin码；

地图模块，用于存储地图信息；

比对模块，用于比对所述位置信息和所述地图信息，当车辆进入高速公路服务区入口时或车辆驶出当前高速公路服务区时向所述触发模块下发启动命令。

作为本技术方案的优选，所述触发模块包括：

自动触发单元，用于当车辆启动后自动触发所述摄影模块工作；

被动触发单元，用于接受到所述启动命令后触发所述摄影模块工作。

附图说明

图1是本发明一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统的结构图；

图2是本发明车内摄像装置的结构图；

图3是本发明中央控制系统的结构图；

图4是本发明车联网的结构图；

图5是本发明判断超载告警时的判断图；

图6是本发明判断高速公路服务区人员遗失告警时的判断图。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都收到专利法的保护。

实施例一

如图1所示，为本发明一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统的结构图。

一种基于人脸识别的驾乘人员管理系统，包括：

车内摄像装置，用于实时拍摄车内驾乘人员，并上传拍摄的图像数据和图像分析结果至中央控制系统；

所述中央控制系统与所述车内摄像装置连接，用于控制所述车内摄像装置的启停并获取所述图像数据和所述图像分析结果；

所述中央控制系统与车联网连接，用于上传所述图像数据和所述图像分析结果至所述车联网并根据所述结果反馈进行提醒警告；

所述车联网，用于根据所述中央控制系统上传的车内人数以及云端储存的大数据进行分析，判断车辆是否超载，并将结果反馈给所述中央控制系统。

基于人脸识别的驾乘人员管理系统，通过中央控制系统以及安装在车内后视镜上的摄像设备，车辆在每一个点火周期都会将车辆的实时位置信息以及车辆驾乘人员数量上报到车联网，经过分析判断之后，如果发生超载或遗失驾乘人员的情况立刻通过中央控制系统进行警告提醒。

通过车内摄像装置、中央控制系统、车联网三者互相配合，拍摄车内驾乘人员的图像，针对驾乘人员超载或行程途中人员遗失的问题进行分析判断，辅助车辆使用，准确告知驾乘人员是否存在超载，是否在高速路服务区遗失驾乘人员。

实施例二

基于实施例一，与实施例一不同之处在于：

如图2所示，为本发明车内摄像装置的结构图，所述车内摄像装置包括：

摄影模块，用于拍摄车内驾乘人员的图像。摄影模块中包括摄像头。

进一步的，所述摄影模块可以使用双摄像头进行双目拍摄，以防因为车内空间较小，但摄像头会产生视觉盲区。

图像处理模块，用于根据所述图像进行计算分析获得车内人数数据和人脸识别数据。

所述摄影模块中所述图像包括车启动后拍摄车内驾乘人员的乘驾照片、在车辆进入高速服务区入口时拍摄车内驾乘人员的入区照片、在车辆驶出高速服务区出口时拍摄车内驾乘人员的出区照片。

所述图像处理模块包括：

人数分析单元，用于根据所述图像计算分析车内驾乘人员的总人数。在所述人数分析单元对图像进行计算分析，根据前期建立的人像图像模型分析出车内驾乘人员的具体人数。

人脸识别单元，用于获取所述入区照片中所有驾乘人员的入区人脸识别数据、获取所述出区照片中所有驾乘人员的出区人脸识别数据。

摄像通信模块，用于与所述中央控制系统之间数据通信。

如图3所示，为本发明中央控制系统的结构图，所述中央控制系统包括：

储存模块，用于储存车辆信息、所述图像信息和所述人脸识别数据。

超载分析模块，用于分析所述总人数是否超过车辆最大承载人数。

漏载分析模块，用于对比所述入区人脸识别数据和所述出区人脸识别数据，分析车辆出服务区时是否遗漏乘客。

语音警示模块，用于在超载或漏载情况下对车内人员进行提醒警告。

中控通讯模块，用于分别与所述车内摄像装置、所述车联网进行数据通信。

所述中控通讯模块包括：

超载通讯单元与所述车联网连接，用于将所述车辆信息和所述图像信息上传至所述车联网。

漏载通讯单元与所述车内摄像装置连接，用于将获取所述入区人脸识别数据和所述出区人脸识别数据。

所述中央控制系统还包括：

gps定位模块，用于获得车辆的位置信息并上传给所述车联网。

触发模块，用于触发所述摄影模块工作。

所述触发模块包括：

自动触发单元，用于当车辆启动后自动触发所述摄影模块工作；

被动触发单元，用于接受到所述启动命令后触发所述摄影模块工作。

如图4所示，为本发明车联网的结构图，所述车联网包括：

车辆信息数据库，用于存储车辆信息，其中，车辆信息包括车辆vin码；

地图模块，用于存储地图信息。

比对模块，用于比对所述位置信息和所述地图信息，当车辆进入高速公路服务区入口时或车辆驶出当前高速公路服务区时向所述触发模块下发启动命令。

实施例三

为基于实施例二的系统之上的判断超载告警时的方法。

如图5所示，为本发明判断超载告警时的判断图。

对于车辆人员超载问题的解决方案，当车辆“点火”后，自动启动车辆摄像监控设备，通过车内摄像监控设备以及人脸识别技术，识别车内驾乘人员数量，并将此车辆vin和驾乘人数通过智能网联系统发送到云端，云端根据车辆主数据信息中的额定载客人数判断当前车辆是否人员超载，并将判断结果发送到车机上，如果超载，则在车机屏上显示人员超载告警信息，并播放人员超载的危害和建议的语音信息。

实施例四

为基于实施例二的系统之上的判断行程途中人员遗失问题时的方法。

如图6所示，为本发明判断高速公路服务区人员遗失告警时的判断图。

对于行程途中人员遗失问题，本发明仅针对行程中途在高速公路服务区人员遗失的场景。当车辆低速进入到高速公路服务区入口时，自动将车内驾乘人员数量和人脸信息上传到云端。待车辆驶出当前高速公路服务区时，再次将车内驾乘人员数量和人脸信息上传到云端，云端根据车辆在同一高速公路服务区进口和出口上报的车辆驾乘人员数量和人脸信息，判断车辆在此行程中是否遗失乘客，并将判断结果发送到车机上，如果驾乘人员遗失，则在车机屏上显示人员遗失告警信息，并用语音播报出来。