本发明总体上涉及车辆的座椅总成的加热和冷却。
背景技术：
：：车辆通常包括指定用于车辆的驾驶员乘员的座椅总成。座椅总成有时包括温度改变元件，所述温度改变元件可以选择性地向座椅总成提供热量或从座椅总成带走热量(即，冷却)，这提高了座椅总成的乘员的舒适度。座椅总成的乘员通常必须经由用户接口手动地启用和停用温度改变元件。技术实现要素：根据本发明的一个方面，一种控制车辆的座椅总成内的温度改变元件的方法包括：提供车辆，所述车辆包括：座椅总成，所述座椅总成包括温度改变元件；控制器，所述控制器与所述温度改变元件通信，所述控制器包括预先确立的预测性启用模型，所述模型根据与特定可识别条件有关的数据来规定管理启用温度改变元件的规则；以及用户接口，所述用户接口被配置成允许手动地启用或停用所述温度改变元件；让第一乘员占用所述座椅总成；收集与在所述第一乘员正在占用所述座椅总成时的所述特定可识别条件有关的数据；通过将所述收集的数据与所述预先确立的预测性启用模型的所述规则进行比较，确定所述收集的数据是否满足所述预先确立的预测性启用模型的所述规则，以便首先自动启用所述温度改变元件；以及自动启用所述温度改变元件。本发明的该方面的实施例可以包括以下特征中的任何一个或组合：·预先确立的预测性启用模型是依据与从其他车辆的其他驾驶员收集的特定可识别条件有关的输入数据的分类和回归树分析而形成的；·预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：环境温度；车辆的内部的温度设定点；一天中的时间；乘员是否已经请求车辆以特定鼓风机速度用鼓风机来加热内部；车辆的内部的温度；以及环境温度与车辆中温度之间的温差；·预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：风挡刮水器是否已经启用；空气调节是否已经启用；车辆的内部的温度设定点；环境温度；车辆的气候控制系统吹送空气的水平；发动机转速；车辆速度；以及车辆中温度；·预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：车辆中温度；环境温度；车辆的气候控制系统吹送空气的水平；后车窗除霜是否已经启用；车辆速度；空气调节是否已经启用；发动机转速；以及风挡刮水器是否已经启用；·当环境温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括环境温度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件；·当环境温度小于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括环境温度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件；·当风挡刮水器已经启用时，控制器不会依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件；·当风挡刮水器尚未启用时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括是否已经启用风挡刮水器的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件；·当车辆中温度小于特定温度时，控制器不会依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件以施予冷却；·当车辆中温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件以施予冷却；·预先确立的预测性启用模型确立了有关启用温度改变元件以提供冷却的规则，并且所述规则是与至少以下特定可识别条件有关的数据的函数：环境温度；车辆中温度；是否已经启用后车窗除霜；以及车辆的内部的温度设定点；·当环境温度小于特定温度并且车辆中温度大于另一特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型的规则根据与包括车辆速度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件以施予冷却；·当环境温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型的规则根据与至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件以施予冷却；·在首先依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件之后，如果在首先自动启用温度改变元件之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据满足预先确立的预测性启用模型的有关停用温度改变元件的规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件；·在依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件之后，如果在停用温度改变元件之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据再次满足依据预先确立的预测性启用模型的启用规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动重新启用温度改变元件；·座椅总成的乘员经由用户接口手动地停用温度改变元件；·在乘员经由用户接口手动停用温度改变元件后，将预先确立的预测性启用模型重新校准为新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动停用温度改变元件时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且确立有关启用和/或停用温度改变元件的新规则；·乘员经由用户接口手动启用温度改变元件；·在乘员经由用户接口手动启用温度改变元件后，将新的预测性启用模型重新校准为更新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动启用温度改变元件时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑并且确立有关启用和/或停用温度改变元件的新规则；·所述温度改变元件可调整为几个不同的温度改变水平；·控制器还包括预先确立的预测性水平模型，所述模型确立管理控制器首先将自动地为温度改变元件设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平的规则，所述预先确立的预测性水平模型的规则是特定可识别条件中的一个或多个的函数；·用户接口还被配置成允许乘员手动选择几个不同温度改变水平中的水平；·通过将收集的数据与预先确立的预测性水平模型的规则进行比较，确定控制器将首先自动地为温度改变元件设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平；·首先将温度改变元件自动设置到确定的水平；·所述预先确立的预测性水平模型是依据与从其他车辆收集的特定可识别条件有关的输入数据的多层感知器分类器分析而形成的；·座椅总成的乘员经由用户接口手动改变有关温度改变元件的温度改变水平；·在所述乘员经由所述用户接口手动改变有关所述温度改变元件的温度改变水平后，将预先确立的预测性水平模型重新校准为新的预测性水平模型，从而将与当乘员手动改变了温度改变水平时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑并且确立管理当自动启用了温度改变元件时有关温度改变元件的温度改变水平的新规则；·自动停用所述温度改变元件；·自动重新启用所述温度改变元件；·通过将收集的数据与新的预测性水平模型的规则进行比较，确定控制器将首先自动地为温度改变元件设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平；·将温度改变元件自动设置到确定的水平；·从座椅总成移除乘员；·让第二乘员占用所述座椅总成；·认识到所述第二乘员与所述乘员不同；·收集与在所述第二乘员正在占用所述座椅总成时的所述可识别条件有关的数据；·通过将仅所述第二乘员正在占用所述座椅总成时收集的所述数据而不是在所述乘员正在占用所述座椅总成时收集的所述数据与所述预先确立的预测性启用模型的所述规则进行比较，确定收集的数据是否满足所述预先确立的预测性启用模型的所述规则，以便首先自动启用所述温度变化元件；以及·在所述第二乘员正在占用所述座椅总成时，首先自动启用所述温度改变元件。在研究以下说明书、权利要求和附图后，本领域技术人员将理解并了解本发明的这些和其他方面、目标和特征。附图说明在附图中：图1是车辆的内部的侧俯视图，示出了第一座椅总成，所述第一座椅总成包括用于提供选择性加热或冷却的温度改变元件、控制器和用户接口；图2是图1的控制器的示意图，示出了控制器接受来自各种数据源和用户接口的输入，并且使用这些输入源自动控制温度改变元件的启用/停用和温度改变元件改变温度的水平；图3a是图1的示例性用户接口的前视图，示出了触摸屏显示器，所述触摸屏显示器提供控制器已经自动启用了温度改变元件和温度改变水平的通知，并且提供可触摸的“关闭”按钮，从而允许第一座椅总成的乘员手动停用温度改变元件；图3b是图1的示例性用户接口的前视图，示出了触摸屏显示器，所述触摸屏显示器提供控制器尚未自动启用温度改变元件的通知，并且提供可触摸的“打开”按钮，从而允许第一座椅总成的乘员手动启用温度改变元件；图4是流程图，示出了控制器在乘员占用第一座椅总成之后从与特定可识别条件有关的各种数据源收集(接受作为输入)数据，将所述数据与由预先确立的预测性启用模型确立的管理温度改变元件的启用和停用的规则进行比较，并且根据所述规则启用温度改变元件或不启用/停用温度改变元件；图5是示出第一示例性预先确立的预测性启用模型(有关加热)的规则的示意图，所述模型提供与控制器自动启用温度改变元件以施予热量以及不启用/自动停用温度改变元件而必须存在的特定可识别条件有关的数据；图6a和图6b是示出第二示例性预先确立的预测性启用模型(同样是有关加热)的规则的示意图，所述模型提供与控制器自动启用温度改变元件以施予热量以及不启用/自动停用温度改变元件而必须存在的特定可识别条件有关的数据；并且图7a和图7b是示出第三示例性预先确立的预测性启用模型(这次是有关冷却)的规则的示意图，所述模型提供与控制器自动启用温度改变元件以施予冷却以及不启用/自动停用温度改变元件而必须存在的特定可识别条件有关的数据。具体实施方式出于本文的描述的目的，术语“向后”应当涉及如图1中所取向的公开内容。然而，应当理解，除非明确地相反指出，否则本公开可以采用各种替换取向。还应当理解，附图中示出的以及在以下说明书中描述的特定装置和过程仅仅是所附权利要求中限定的创造性概念的示例性实施例。因此，除非权利要求另有明确说明，否则与本文所公开的实施例相关的特定尺寸和其他物理特征不应被视为是限制性的。参考图1，车辆10包括内部12。第一座椅总成14和第二座椅总成16安置在内部12中并且形成第一排座椅18。车辆10还可以包括安置在第一排座椅18后方的第二排座椅20，安置在第二排座椅20后方的第三排座椅22，等等。第一座椅总成14可以被指定用于驾驶车辆10的乘员。第二座椅总成16可以被指定用于是车辆10的乘客的乘员。因为出于本公开的目的第二座椅总成16、第二排座椅20和第三排座椅22可以与第一座椅总成14相同，所以本文将仅具体讨论第一座椅总成14。第一座椅总成14包括温度改变元件24。温度改变元件24可以是根据命令升高或降低第一座椅总成14的温度的任何元件。温度改变元件24可以是用于施予热量的加热机构，诸如抵抗电流并产生热量的导线，移除热量(即，施予冷却)的诸如冷却空气等冷却机构，或者能够产生冷却或加热的帕尔贴热电装置。第一座椅总成14可以包括专用于加热的温度改变元件24和专用于冷却的另一温度改变元件24。温度改变元件24可以调整成提供几个不同的温度改变水平。例如，温度改变元件24可以提供相对较高、中等或较低水平的温度改变。现在还参考图2，车辆10还包括控制器26。控制器26与温度改变元件24通信。控制器26控制是否启用温度改变元件24(即，提供热量或提供冷却)以及温度改变元件24使温度改变的强度(即，哪种水平，诸如高、中或低)。控制器26可以包括微处理器28，以执行存储在存储器30中的程序，诸如用于控制温度改变元件24的那些程序。控制器26包括有关加热的预先确立的预测性启用模型和/或有关冷却的预先确立的预测性启用模型，所述模型确立管理控制控制器26是否将首先自动地启用温度改变元件24以分别向第一座椅总成14施予热量或施予冷却，而无需第一座椅总成14的乘员的输入或指令。所述预先确立的预测性启用模型可以存储在存储器30中。所述预先确立的预测性启用模型是由于分析从其他车辆(下文称为“测试车辆”)的座椅总成的乘员收集的数据而形成的。一般分析涉及当测试车辆的座椅总成的乘员启用了这些座椅总成的温度改变元件以施予热量和施予冷却时存在哪些条件的问题。这些条件的识别可以用于预测第一座椅总成14的乘员何时希望使第一座椅总成14的温度改变元件24被启用以施予热量(或施予冷却)并且然后自动启用温度改变元件24执行该操作，而无需乘员手动指示控制器26来启用温度改变元件24。换句话说，所述预先确立的预测性启用模型是依据从测试车辆收集的与众多条件(下文称为“特定可识别条件”)有关的输入数据的分析而形成的。所述预先确立的预测性启用模型是这些特定可识别条件的函数。下面更加详细地讨论了所述预先确立的预测性启用模型和特定可识别条件。控制器26还包括存储在存储器30中的有关加热的预先确立的预测性水平模型和/或有关冷却的预先确立的预测性水平模型。预先确立的预测性水平模型确立管理控制器26将首先自动地为温度改变元件24设置几个不同的温度改变水平中的哪一个水平的规则。例如，有关加热的预先确立的预测性水平模型确立管理当控制器26自动启用温度改变元件24以施予热量时控制器26将自动地为温度改变元件24设置哪一种加热水平(即，加热强度)的规则。同样地，有关冷却的预先确立的预测性水平模型确立管理当控制器26自动启用温度改变元件24以施予冷却时控制器26将自动地为温度改变元件24设置哪一种冷却水平(即，冷却强度)的规则。预先确立的预测性水平模型的规则是特定可识别条件的函数。所述预先确立的预测性水平模型同样将在下面进一步讨论。控制器26从车辆10内的一个或多个数据源46接收关于特定可识别条件的输入。一个或多个数据源46尤其可以是传感器和/或设置。如下面进一步讨论，控制器26利用涉及特定可识别条件的数据来根据预先确立的预测性模型和第二预先确立的预测性模型(以及其随后续改进)来控制温度改变元件24。现在还参考图3a和图3b，车辆10还包括与控制器26通信的用户接口32。用户接口32可以位于车辆10中，使得第一座椅总成14的乘员可以与用户接口32交互。例如，用户接口32尤其可以是触摸屏显示器34、旋钮、开关和/或可语音操作的用户接口。用户接口32被配置成如果控制器26尚未启用温度改变元件24则允许乘员手动启用温度改变元件24，以根据乘员需要施予加热或冷却。另外，用户接口32被配置成如果控制器26已经启用温度改变元件24则手动停用温度改变元件24，以与乘员需要相反施予加热或冷却。例如，用户接口32可以是具有选项(例如，标记为“关闭”的按钮36)的触摸屏显示器34，所述选项允许第一座椅总成14的乘员停用控制器26已根据预先确立的预测性启用模型自动启用以施予热量的第一座椅总成14的温度改变元件24。如果乘员按下“关闭”按钮36，则控制器26接受交互作为输入并且停用温度改变元件24以免施予热量。如果控制器26已经依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件24以施予冷却，则先前的情况同样适用。类似地，触摸屏显示器34可以包括选项(例如，标记为“打开”的按钮44)，所述选项允许第一座椅总成14的乘员启用控制器26尚未根据预先确立的预测性启用模型自动启用的第一座椅总成14的温度改变元件24。如果乘员按下标记为“打开”的按钮44，则控制器26接受交互作为输入并且启用温度改变元件24。例如，如果乘员希望温度改变元件24施予热量给第一座椅总成14，但是控制器26尚未自动致使温度改变元件24依据有关冷却的预先确立的预测性启用模型执行该操作，那么乘员可以使触摸屏显示器34导航到冷却选项屏幕并按下标记为“打开”的按钮44，并且控制器26然后启用温度改变元件24以施予冷却。另外，用户接口32被配置成允许第一座椅总成14的乘员手动选择几个不同温度改变水平中的水平。例如，触摸屏显示器34可以具有选项，所述选项允许第一座椅总成14的乘员手动选择相对较高的温度改变水平(例如，标记为“高”的按钮38)，相对较低的温度改变水平(例如，标记为“低”的按钮42)，或者在高水平与低水平之间的温度改变水平(例如，标记为“中”的按钮40)。触摸屏显示器选项可以分别是“3”、“2”和“1”而不是“高”、“中”和“低”。如果乘员按下按钮38、40、42中的一个，则控制器26接受交互作为输入并且相应地调节温度改变元件24的水平，从而超控控制器26依据预先确立的预测性水平模型为温度改变元件24自动设定的水平。乘员以这种方式与用户接口32交互以超控控制器26对温度改变元件24的自动控制影响控制器26的后续自动控制，如下面更详细地讨论。现在参考图4，可以利用包括具有温度改变元件24、控制器26和用户接口32的第一座椅总成14的以上车辆10来执行控制温度改变元件24的新颖方法。所述新颖方法(在步骤48处)包括让乘员占用第一座椅总成14，(在步骤50处)在乘员正在占用第一座椅总成14时收集与特定可识别条件(来自数据源46)有关的数据，(在步骤52处)确定(通过将收集的数据与管理启用的预先确立的预测性启用模型的规则进行比较)收集的数据是否满足预先确立的预测性启用模型的规则，以便首先自动启用温度改变元件24，并且如果满足，则(在步骤54处)首先自动启用温度改变元件24。如果将收集的数据与预先确立的预测性启用模型进行比较表明不满足有关温度改变元件24的启用规则，则该方法可以返回到步骤50并且继续进行数据收集。即使收集的数据满足预先确立的预测性启用模型的有关温度改变元件24的启用的规则，所述方法还可以包括返回到步骤50以继续进行数据收集并且随后确定收集的数据是否满足预先确立的预测性启用模型的有关温度改变元件24的停用的规则，从而导致在步骤56处停用温度改变元件24。我们现在进一步讨论测试车辆和从中收集的与特定可识别条件有关的数据，分析哪些数据形成先前的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测水平模型(以及其后续迭代)。数据是从700辆测试车辆收集的。数据被缩减成与形成特定可识别条件的不到60个条件有关的数据，这些条件被认为与乘员决定是否启用温度改变元件24以及温度改变元件将使温度改变的水平(强度)有一定关系。这些特定可识别条件包括：风挡刮水器是否由于感测到雨水或其他已经启用即是否正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat”)；前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)；前排驾驶员侧温度设定点(“front_left_temp_setpt”)(这最后两个温度设定点分别表示朝向第一座椅总成14和第二座椅总成16的吹送空气的设定点温度)；后车窗除霜是否已经启用(“overriding_modereq”，“rear_defrost_soft_bttn_stt”)；车辆的气候控制系统吹送空气的水平(“front_rear_blower_req”)；外部/环境温度(“airamb_te_actlfilt”，“airamb_te_actlfilt_ub”，“airamb_te_actl”，“airamb_te_actl_ub”)；车辆的内部的温度(“incartemp”，“incartempqf”)；发动机转速(诸如每分钟转数)(“engaout_n_actl”，“engaout_n_actl_ub”)；驾驶员是否已经启用内部空气再循环功能(“recirc_request”)；以及一天中的时间，其可以表达为一天中的时刻(“小时”)。其他特定可识别条件包括：驾驶员是否已经请求使方向盘加热(“cc_htdstrwhl_req_binary”，“cc_htdstrwhl_req”)；驾驶员是否已经启用前车窗除霜功能(“front_defrost_sft_btn_stt”)；空气调节是否已应启用(“ac_request”)；车辆10速度(“veh_v_actleng_ub”，“veh_v_actleng”)；乘客是否已经启用用于第二座椅总成16、乘客座椅总成的温度改变元件24(“pass_fr_cond_seat_req”)；并且如果已经启用，则启用什么样的水平(“pass_fr_cond_seat_lvl”)。还有其他特定可识别条件可以包括：除霜控制件的一般状态(“default_defrost_state”)；驾驶员是否已经启用一个功能来使侧后视镜除霜(“rrdefrost_htdmirrreq”)；侧后视镜的除霜状态(“rrdefrost_htdmirrstate”)；驾驶员是否已经手动超控侧后视镜的自动除霜功能(“mirror_manual_override”)；乘客镜子的水平和垂直定位(“pass_mirror_sw_ud_stat”和“pass_mirror_sw_lr_stat”)；在乘客侧的第二排座椅20中的乘客是否已经启用温度改变元件(“pass_rr_cond_seat_req”)，并且如果已经启用，则启用什么样的水平(“pass_rr_cond_seat_lvl”)；在驾驶员侧的第二排座椅20中的乘客是否已经启用温度改变元件(“drvr_rr_cond_seat_req”)。还有其他特定可识别条件涉及时间，可以包括分钟、秒、日期和星期几(星期一、星期二等)以及季节。还有其他特定可识别条件包括太阳光水平和行程相关的统计数据，诸如行程长度、行程频率、行程特征(诸如通勤与游览)、gps定位(诸如纬度和经度)、道路坡度，海拔高度、城市与乡村驾驶，公路与城市道路、扭矩、制动和怠速时间。提供上面括号内的引号中的标识符以帮助译解下面复制的示例性预先确立的预测性启用模型。几个标识符可以涉及相同的概念。例如，“airamb_te_actlfilt”、“airamb_te_actlfilt_ub”、“airamb_te_actl”和“airamb_te_actl_ub”均与环境空气的温度有关。在分析与特定可识别条件有关的数据以生成预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型之前，将几个标识符合并为一个标识符可能是有利的。例如，具有标识符“airamb_te_act_ub”的数据可以基本上是“airamb_te_act”的副本，并且可以在分析之前完全从数据中移除以生成预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型。作为另一示例，“airamb_te_actlfilt”可以是“airamb_te_act”的版本，以使用“airamb_te_act”标识符过滤掉数据中的短期波动。因此，可以仅包括具有“airamb_te_act”的数据进行分析以生成预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型。一般而言，通过分析与来自测试车辆的特定可识别条件有关的数据，可以确定当测试车辆的乘员决定启用温度改变元件24(用于第一座椅总成14的加热和冷却二者)以及决定停用温度改变元件24时所述特定可识别条件是什么。当测试车辆的乘员决定启用/停用温度改变元件24时，然后可以形成预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型，从而确立根据与满足一定比例的情况的特定可识别条件有关的数据的规则。换句话说，通过对在测试车辆中展示的过往乘员行为进行建模，预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型可以用于预测车辆10中关于启用/停用温度改变元件24(和温度改变水平)的未来乘员期望，并且自动控制所述温度改变元件24的启用/停用和水平管理。在分析数据之前可以对数据中的一些进行处理，以生成预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型。例如，可以处理与是否由于感测到雨水而启用了风挡刮水器这一特定可识别条件有关的数据，以简单地将刮水器状态反映为开启或关闭(并且指派1值或0值)(“smart_wiper_motor_stat_v1”)而不是包括在0与1之间的数值的初始数据，以反映刮水器的速度(“smart_wiper_motor_stat”)。可以以相同的方式处理与其他特定可识别条件有关的数据，以使预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型更有意义地预测数据。作为另一示例，特定可识别条件中的一些可以由其他特定可识别条件导出，并且可以被进一步分析以实现有关预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测水平模型的预测能力。例如，当启用温度改变元件24时(“turnonheat1”，“turnonheat2”，“turnonheat3”)，乘员是否已经请求车辆10以低、中或高鼓风机速度来加热内部12这一特定可识别条件由驾驶员侧温度设置(“front_left_temp_setpt”)和车辆的气候控制系统的吹送空气的水平(“front_rear_blower_req”，“rccm_fr_rr_blower_req”)的特定可识别条件导出。作为另一示例，环境温度(“airamb_te_actl”)和车辆10中温度(“incartemp”)的特定可识别条件可以用于计算两个温度之间的温差(“tempdiff”)。作为另一示例，可以对一天中的时刻(“小时”)这一特定可识别条件进行划分，诸如划分成是否是早晨(“ismorning”)。又作为另一示例，一天中的时刻(“小时”)这一特定可识别条件或另一与特定可识别条件有关的其他时间可以被划分为月份(“月”)或季节，诸如是否是春天、夏天、秋天或冬天(“issummerx”)。预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型可以由与从测试车辆整体收集的特定可识别条件有关的数据导出。或者，可以首先基于诸如驾驶员类型(诸如，主要是城市驾驶员，主要是公路驾驶员，“激进的”驾驶员)等标准来划分与从测试车辆收集的特定可识别条件有关的数据(诸如，划分成3个区段，下文称为“区段”)。将有关每一区段(即每一驾驶员类型)的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型分开。假设一种类型的操作员将表现出与另一种类型的驾驶员不同的启用温度改变元件24的模式。例如，可以为一种类型的驾驶员导出一个有关加热的预先确立的预测性启用模型，并且可以为另一种类型的驾驶员导出另一个有关加热的预先确立的预测性启用模型，等等。可以被用来对从超过700台车辆收集的数据进行划分的标准包括：测试车辆中的每一个的平均行程长度；行程长度的标准偏差；诸如每天等每单位时间的平均行程数量；可以被认为是“短程”的行程数量，诸如两英里以下；测试车辆已经行驶的公路英里数量；车辆已经行驶的非公路英里数量；以及后两者之间的比率。可以被用来对从测试车辆收集的数据进行划分的其他标准还包括：那些可能与特定测试车辆已经行驶的“激进”程度有关的标准，诸如扭矩、负载、车辆速度、发动机每分钟转数、燃料经济性、驾驶员多久滑行一次(也就是说，车辆在驾驶员没有致使车辆加速或经由制动减速的情况下移动的频率)。可以经由k均值聚类算法(k-meansclusteralgorithm)来执行从测试车辆收集的数据的划分以形成区段。控制器26最初可以包括从每一区段生成的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型，但是作为默认，仅将有关一个特定区段的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型用于温度改变元件24的启用/停用(和水平控制)。然后，当车辆10开始运行一段时间时，可以收集与特定可识别条件有关的数据。然后可以将该数据与区段进行比较，以确定车辆10与所述区段中的哪一个最相似。例如，所述区段中的一个可能是来自测试车辆中主要在公路上行驶的子集的数据，并且车辆10也可能主要在公路上行驶。然后，从该特定区段导出的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型可以是之后被控制器26利用的预先确立的预测性启用模型和预先确立的预测性水平模型。预先确立的预测性启用模型可以依据对与从测试车辆整体收集的或被如上面所解释划分(得到有关每一区段的预先确立的预测性启用模型)的特定可识别条件有关的数据的分类和回归树(“cart”)分析形成。存在可以提供有用结果的多种cart分析，包括c.50程序(可从www.rulequest.com获得的发行2.07gpl版)；如在weka中实施的m5p分类器(可从http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/trees/m5p.html获得)；以及如在weka中实施的随机树分类器(可从http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/randomtree.html获得)。还有其他cart分析可用，并且这并不是详尽的列表。下面阐述了依据c.50程序cart分析形成的有关加热的示例性预先确立的预测性启用模型。该示例性预先确立的预测性启用模型阐述了根据与特定可识别条件有关的数据而启用/停用温度改变元件24以向第一座椅总成14施予加热的规则。本领域技术人员将理解如何译解以上预先确立的预测性启用模型。每一行包括与具体的特定可识别条件有关的标识符。例如，第一行“airamb_te_actl＞12.17466：”包括标识符“airamb_te_actl”，其如上面所阐述表示环境温度。每一行包括与前面的特定可识别条件有关的值。例如，第一行““airamb_te_actl＞12.17466：”包括值“12.17466”，所述值表示12.17466摄氏度。每一行包括条件语句。例如，第一行“airamb_te_actl＞12.17466：”可以被理解为表示“如果环境温度大于12.17466并且”。然后读取将进行到第二行和第三行，所述行是缩进的，并且否则被认为从属于第一行。第二行包括和前面一样的标识符和值，并且还包括通过在冒号“：”之后加“0”表示的结论。“0”表示停用/未启用温度改变元件24以施予加热。相反，第三行包括“：1”，表示启用温度改变元件24以施予加热。(本文所使用的有关前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)和前排驾驶员侧温度设定点(“front_left_temp_setpt”)的值没有单位，在119与171之间的范围内。该范围分别与60华氏度和85华氏度线性相关。因此，第二行“front_rt_temp_setpt＜＝154.9836”中的值将粗略地等于77.3华氏度。)因此，第一行、第二行和第三行airamb_te_actl＞12.17466：：...front_rt_temp_setpt＜＝154.9836：0(288)：front_rt_temp_setpt＞154.9836：1(18/1)可以一起理解为：如果环境温度大于12.17466摄氏度并且前排乘客侧设定点温度小于或等于154.9836(77.3华氏度)，则不启用温度改变元件24以施予加热(或如果已经施予热量则停用)；但是如果环境温度大于12.17466摄氏度并且前排乘客侧设定点温度大于154.9836(77.3华氏度)，则启用温度改变元件24以施予热量。上面的示例是有关加热的相对简单的预先确立的预测性启用模型，因为预先确立的预测性启用模型确立的规则是特定可识别条件中仅几个的函数，所述几个特定可识别条件即环境温度(“airamb_te_actl”和“airamb_te_actlfilt”)，前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)，一天中的时刻被划分成是否是早晨(“ismorning”)，车辆中温度(“incartemp”)，环境温度与车辆中温度之间的温差(“tempdiff”)，乘员是否已请求车辆以高鼓风机速度来加热内部(“turnonheat3”)，以及前排驾驶员侧温度设定点(“front_left_temp_setpt”)。更具体地，现在参考图5，在步骤60处，控制器26确定环境温度是否大于12.17466摄氏度，或小于或等于12.17466摄氏度。如果控制器26确定环境温度大于12.17466摄氏度(“airamb_te_actl>12.17466”)，则在步骤62处，控制器26确定前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)是否大于特定温度(“front_rt_temp_setpt>154.9836”)，或小于或等于特定温度(“front_rt_temp_setpt<＝154.9836”)。如果控制器26确定前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)大于特定温度(“front_rt_temp_setpt>154.9836”)，则在步骤64处，控制器26启用温度改变元件24以施予热量。相反，如果控制器26确定前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)小于或等于特定温度(“front_rt_temp_setpt<＝154.9836”)，则在步骤66处，控制器26不启用温度改变元件24来施予热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来施予热量，则停用温度改变元件24。换句话说，当环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>12.17466”)时，在步骤62处和步骤64处，预先确立的预测性模型将首先根据前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)自动启用温度改变元件24。相反，如果控制器26在步骤60处确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl<＝12.17466”)，则控制器26首先在步骤68处确定一天中的时刻被划分成是否是早晨(“ismorning”)。在步骤68处，如果控制器26确定不是早晨时间(“ismorning<＝0”)，则控制器26在步骤70处不启用温度改变元件24来施予热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来施予热量，则停用温度改变元件24。相反，在步骤68处，如果控制器26确定是早晨时间(“ismorning>0”)，则控制器26进行到步骤72，其中控制器26确定乘员是否已请求车辆10以高鼓风机速度来加热内部12(“turnonheat3”)。如果在步骤72处，控制器26确定乘员尚未请求车辆10以高鼓风机速度来加热内部12(“turnonheat3<＝0”)，则控制器26在步骤74处确定环境温度与车辆10中温度之间的温差(“tempdiff”)是否大于或小于特定的量。如果在步骤74处控制器26确定环境温度与车辆10中温度之间的温差小于或等于特定的量(“tempdiff<＝3.670543”)(3.67摄氏度)，则在步骤76处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，如果在步骤74处，控制器26确定环境温度与车辆10中温度之间的温差大于特定的量(“tempdiff>3.670543”)，则控制器26在步骤78处启用温度改变元件24来产生热量。如果在步骤72处，控制器26确定乘员已经请求车辆10以高鼓风机速度来加热内部12(“turnonheat3>0”)，则控制器26在步骤80处确定前排驾驶员侧温度设定点(“front_left_temp_setpt”)是否大于或小于特定的量。如果在步骤80处控制器26确定前排驾驶员侧温度设定点大于特定温度(“front_left_temp_setpt>152”)，则在步骤82处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，如果控制器26在步骤80处确定前排操作员侧温度设定点小于或等于特定温度(“front_left_temp_setpt<＝152”)，则控制器26进行到步骤84。在步骤84处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actl”)是否大于或小于特定温度。如果在步骤84处，控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl<＝5.594171”)，则控制器26进行到步骤86。在步骤86处，控制器26再次确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。如果控制器26在步骤86处确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝-2.632576”)，则控制器26在步骤88处启用温度改变元件24来产生热量。然而，如果在步骤86处控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>-2.632576”)，则在步骤90处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。返回步骤84，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>5.594171”)，则控制器26进行到步骤92。在步骤92处，控制器26确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。如果控制器26在步骤92处确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>26.7017”)，则控制器26在步骤94处启用温度改变元件24来施予热量。然而，如果控制器26在步骤92处确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝26.7017”)，则控制器26进行到步骤96以再次确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤96处，如果控制器26确定车辆10中温度(“incartemp”)小于或等于特定温度(“incartemp<＝24.46211”)，则控制器26进行到步骤98。在步骤98处，控制器26再次确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤98处，如果控制器26确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝18.35714”)，则在步骤100处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤98处，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>18.35714”)，则控制器26在步骤102处启用温度改变元件24来施予热量。返回参考步骤96，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>24.46211”)，则控制器26进行到步骤104。在步骤104处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤104处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝5.649194”)，则控制器26进行到步骤106并且启用温度改变元件24来施予热量。然而，在步骤104处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>5.649194”)，则控制器26进行到步骤108并且不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件。应当注意，根据依据该cart分析形成的预先确立的预测性启用模型的规则，当确定环境温度小于特定温度(“airamb_te_actl<＝12.17466”)时，预先确立的预测性模型最初首先根据一天中的时间(无论是否是早晨时间)(“ismorning”)自动启用温度改变元件24。甚至可以说该相对简单的预先确立的预测性启用模型(有关加热)证明了这种模型的优点。依据下面的模型的规则，虽然环境温度可能被认为足够冷(“小于或等于21.17466摄氏度)，以假设第一座椅总成14的乘员将希望温度改变元件24来施予热量，但是如果不认为一天中的时间是早晨时间(“ismorning<＝0：0”)，最后一个“0”表示不启用/停用，则预先确立的预测性启用模型的规则不会启用/停用温度改变元件24。airamb_te_actl＜＝12.17466：：...ismorning＜＝0：0(120)仅基于环境温度的自动控制系统可能会对抗乘员的期望自动启用激活温度改变元件24来施予热量，从而导致弃用自动控制系统。本公开的经由cart分析制定的预先确立的预测性启用模型识别并且形成规则以涵盖这种潜在的反直觉情形。下面阐述了依据对从与特定可识别条件有关的测试车辆获得的数据的c.50程序cart分析形成的另一有关加热的示例性预先确立的预测性启用模型。该有关加热的预先确立的预测性启用模型阐述了管理控制器26何时以及是否根据与关于车辆10的特定可识别条件有关的输入数据启用/停用温度改变元件24来施予热量的规则。所述有关加热的示例性预先确立的预测性启用模型是：下文中借助于图6a和图6b进一步解释了该有关加热的示例性预先确立的预测性启用模型的规则。控制器26在步骤110处确定自动风挡刮水器是否由于感测到雨水而正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat”)。在步骤110处，如果控制器26确定自动风挡刮水器正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat>0”)，则控制器26在步骤112处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤110处，如果控制器26确定自动风挡刮水器没有在擦拭(“smart_wiper_motor_stat<＝0”)，则控制器26进行到步骤114。在步骤114处，控制器26确定驾驶员是否已经启用空气调节功能(“ac_request”)。在步骤114处，如果控制器26确定驾驶员已经启用空气调节功能(“ac_request<＝1.358025”)，则控制器26在步骤116处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤114处，如果控制器26确定驾驶员尚未启用空气调节功能(“ac_request>1.358025”)，则控制器26进行到步骤118。在步骤118处，控制器26确定前排乘客侧温度设定点(“front_rt_temp_setpt”)是否大于或小于特定温度。在步骤118处，如果控制器26确定前排乘客侧温度设定点大于特定温度(“front_rt_temp_setpt>148”)，则控制器26进行到步骤120。在步骤120处，如果控制器26确定前排乘客侧温度设定点大于特定温度(“front_rt_temp_setpt>154.9836”)，则控制器26在步骤122处启用温度改变元件24来产生热量。然而，在步骤120处，如果控制器26确定前排乘客侧温度设定点小于或等于特定温度(“front_rt_temp_setpt<＝154.9836”)，则控制器26进行到步骤124。在步骤124处，控制器26确定环境空气温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤124处，如果控制器26确定环境空气温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>7.580769”)，则在步骤126处控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，如果在步骤124处，控制器26确定环境空气温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝7.580769”)，则控制器26进行到步骤128。在步骤128处，控制器26再次确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤128处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝-2.632576”)，则控制器26在步骤130处启用温度改变元件24来施予热量。然而，在步骤128处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>-2.632576”)，则控制器26进行到步骤132。在步骤132处，控制器26确定车辆的气候控制系统是否以大于或小于特定水平吹送空气(“front_rear_blower_req”)。在步骤132处，如果控制器26确定车辆10的气候控制系统正以小于或等于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req<＝20.3375”)，则控制器26在步骤134处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，如果在步骤132处，控制器26确定车辆10的气候控制系统正在以大于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req>20.3375”)，则控制器26进行到步骤136。在步骤136处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤136处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝5.283582”)，则在步骤138处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤136处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>5.283582”)，则控制器26在步骤140处启用温度改变元件24来施予热量。如果在步骤118处，控制器26确定前排乘客侧温度设定点小于或等于特定温度(“front_rt_temp_setpt<＝148”)，则控制器26进行到步骤142。在步骤142处，控制器26确定前排驾驶员侧温度设定点(“front_left_temp_setpt”)是否大于或小于特定温度。在步骤142处，如果控制器26确定前排驾驶员侧温度设定点大于特定温度(“front_left_temp_setpt>150”)，则在步骤144处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤142处，如果控制器26确定前排驾驶员侧温度设定点小于或等于特定温度(“front_left_temp_setpt<＝150”)，则控制器26进行到步骤146。在步骤146处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actl”)是否大于或小于特定温度。在步骤146处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>12.2037”)，则控制器26在步骤147处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤146处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl<＝12.2037”)，则控制器26进行到步骤148。在步骤148处，控制器26再次确定环境温度(“airamb_te_actl”)是否大于或小于特定温度。在步骤148处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl<＝6.929124”)，则控制器26进行到步骤150。在步骤150处，控制器26确定车辆10速度是否大于或小于特定值。在步骤150处，如果控制器26确定车辆10速度大于特定值(“veh_v_actleng>19.2492”)，则控制器26在步骤152处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤150处，如果控制器26确定车辆10速度小于或等于特定值(“veh_v_actleng<＝19.2492”)，则控制器26进行到步骤154。在步骤154处，控制器26确定发动机转速(“engaout_n_actl”)是否大于或小于特定值。在步骤154处，如果控制器26确定发动机转速小于或等于特定值(“engaout_n_actl<＝893.8228”)，则控制器26在步骤156处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。然而，在步骤154处，如果控制器26确定发动机转速大于特定值(“engaout_n_actl>893.8228”)，则控制器26在步骤158处启用温度改变元件24来施予热量。返回参考步骤148，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>6.929124”)，则控制器26进行到步骤160。在步骤160处，控制器26确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤160处，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定值(“incartemp>24.47753”)，则控制器26进行到步骤162。在步骤162处，控制器26再次确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤162处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝6.353571)，则控制器26在步骤164处启用温度改变元件24来施予热量。然而，如果在步骤162处控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>6.353571”)，则在步骤166处，控制器26不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。返回参考步骤160，如果控制器26确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝24.47753”)，则控制器26进行到步骤168。在步骤168处，控制器26确定车辆10速度(“veh_v_actleng”)是否大于或小于特定速度。在步骤168处，如果控制器26确定车辆10速度大于特定速度(“veh_v_actleng>29.94641”)，则控制器26在步骤170处启用温度改变元件来施予热量。然而，在步骤168处，如果控制器26确定车辆10速度小于或等于特定速度(“veh_v_actleng<＝29.94641”)，则控制器26进行到步骤172。在步骤172处，控制器26确定自动风挡刮水器是否由于感测到雨水而正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat_ub”)。在步骤172处，如果控制器26确定自动风挡刮水器并没有由于感测到雨水而正在擦拭(smart_wiper_motor_stat_ub<＝0.9605263)，则控制器26在步骤174处启用温度改变元件24来施予热量。然而，在步骤172处，如果控制器26确定自动风挡刮水器由于感测到雨水而正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat_ub>0.9605263”)，则控制器26在步骤176处不启用温度改变元件24来产生热量，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来产生热量，则停用温度改变元件24。下面阐述了依据对从与特定可识别条件有关的测试车辆获得的数据的c.50程序cart分析形成的有关冷却的示例性预先确立的预测性启用模型。该有关冷却的预先确立的预测性启用模型阐述了管理控制器26何时以及是否根据与关于车辆10的特定可识别条件有关的输入数据启用/停用温度改变元件24来施予冷却的规则。所述有关冷却的示例性预先确立的预测性启用模型是：下文中借助于图7a和图7b进一步解释了该有关冷却的示例性预先确立的预测性启用模型的规则。在步骤178处，控制器26首先确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤178处，如果控制器26确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝24.07895”)，则在步骤180处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤178处，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>24.07895”)，则控制器26进行到步骤182。在步骤182处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤182处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝20.35959”)，则在步骤184处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤182处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>20.35959”)，则控制器26进行到步骤186。在步骤186处，控制器26确定车辆10的气候控制系统吹送空气(“front_rear_blower_req”)的水平是否大于或小于特定水平。在步骤186处，如果控制器26确定车辆10的气候控制系统正在以小于或等于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req<＝1.785714”)，则控制器26进行到步骤188。在步骤188处，控制器26确定驾驶员是否已经启用后车窗除霜功能(“overriding_modereq”)。在步骤188处，如果控制器26确定驾驶员已经启用后车窗除霜功能(“overriding_modereq>0.4810127”)，则控制器26在步骤190处启用温度改变元件24来提供冷却。然而，在步骤188处，如果控制器26确定驾驶员尚未启用后车窗除霜功能(“overriding_modereq<＝0.4810127”)，则控制器26进行到步骤192。在步骤192处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否大于或小于特定温度。在步骤192处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝21.76103”)，则控制器26在步骤194处启用温度改变元件24来提供冷却。然而，在步骤192处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>21.76103”)，则控制器26进行到步骤196。在步骤196处，控制器26确定车辆10中温度是否大于或小于特定温度(“incartemp”)。在步骤196处，如果车辆中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝26.8012”)，则控制器26进行到步骤198。在步骤198处，控制器26再次确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤198处，如果控制器26确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝24.73298”)，则控制器26进行到步骤200。在步骤200处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actl_ub”)是否高于或低于特定温度。在步骤200处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl_ub<＝0.9703704”)，则在步骤202处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤200处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl_ub>0.9703704”)，则控制器26在步骤204处启用温度改变元件24来提供冷却。返回参考步骤198，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>24.73298”)，则控制器26进行到步骤206。在步骤206处，控制器26确定车辆10速度(“veh_v_actleng”)是否大于或小于特定值。在步骤206处，如果控制器26确定车辆10速度小于或等于特定值(“veh_v_actleng<＝67.21477)，则控制器26在步骤208处启用温度改变元件24来提供冷却。然而，在步骤206处，如果控制器26确定车辆10速度大于特定值(“veh_v_actleng>67.21477”)，则控制器26在步骤210处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。返回参考步骤196，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定值(“incartemp>26.8012”)，则控制器26进行到步骤214。在步骤214处，控制器26确定驾驶员是否已经启用空气调节功能(“ac_request”)。在步骤214处，如果控制器26确定驾驶员已经启用空气调节功能(“ac_request>0.375”)，则控制器26在步骤216处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤214处，如果控制器26确定驾驶员尚未启用空气调节功能(“ac_request<＝0.375”)，则控制器26进行到步骤218。在步骤218处，控制器26确定环境温度是否大于或小于特定温度。在步骤218处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actl<＝22.88243”)，则在步骤220处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤218处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>22.88243”)，则控制器26进行到步骤222。在步骤222处，控制器26确定环境温度(“airamb_te_actlfilt”)是否仍然大于或小于特定温度。在步骤222处，如果控制器26确定环境温度小于或等于特定温度(“airamb_te_actlfilt<＝23.40385”)，则控制器26在步骤224处启用温度改变元件24来提供冷却。然而，在步骤222处，如果控制器26确定环境温度大于特定温度(“airamb_te_actlfilt>23.40385”)，则在步骤226处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。现在参考图7b，在步骤186处，如果控制器26确定车辆10的气候控制系统正在以大于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req>1.785714”)，则控制器26进行到步骤228。在步骤228处，控制器26确定车辆10中温度(“incartemp”)是否大于或小于特定温度。在步骤228处，如果控制器26确定车辆10中温度小于或等于特定温度(“incartemp<＝25.14154”)，则在步骤230处，控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤228处，如果控制器26确定车辆10中温度大于特定温度(“incartemp>25.14154”)，则控制器26进行到步骤232。在步骤232处，控制器26确定发动机转速(“engaout_n_actl”)是否大于或小于特定值。在步骤232处，如果控制器26确定发动机转速大于特定值(“engaout_n_actl>1359.044”)，则控制器26在步骤234处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤232处，如果控制器26确定发动机转速小于或等于特定值(“engaout_n_actl<＝1359.044”)，则控制器26进行到步骤236。在步骤236处，控制器26确定驾驶员是否已经启用空气调节功能(“ac_request”)。在步骤236处，如果控制器26确定驾驶员尚未启用空气调节功能(“ac_request<＝0.8536586”)，则控制器26在步骤238处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤236处，如果控制器26确定驾驶员已经启用空气调节功能(“ac_request>0.8536586”)，则控制器26进行到步骤240。在步骤240处，控制器26确定车辆10速度(“veh_v_actleng”)是否大于或小于特定值。在步骤240处，如果控制器26确定车辆10速度大于特定值(“veh_v_actleng>66.09882”)，则控制器26在步骤242处启用温度改变元件24来提供冷却。然而，在步骤240处，如果控制器26确定车辆10速度小于或等于特定值(“veh_v_actleng<＝66.09882”)，则控制器26进行到步骤244。在步骤244处，控制器26确定车辆10的气候控制系统吹送空气(“front_rear_blower_req”)的水平是否大于或小于特定水平。在步骤244处，如果控制器26确定车辆10的气候控制系统正在以小于或等于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req<＝3.236842”)，则控制器26进行到步骤246。在步骤246处，控制器26确定发动机转速(“engaout_n_actl”)是否大于或小于特定值。在步骤246处，如果控制器26确定发动机转速小于或等于特定值(“engaout_n_actl<＝1314.136”)，则控制器26在步骤248处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤246处，如果控制器26确定发动机转速大于特定值(“engaout_n_actl>1314.136”)，则控制器26在步骤250处启用温度改变元件24来提供冷却。返回参考步骤244，如果控制器26确定车辆10的气候控制系统正在以大于特定水平的水平吹送空气(“front_rear_blower_req>3.236842”)，则控制器26进行到步骤252。在步骤252处，控制器26确定自动风挡刮水器是否由于感测到雨水而正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat_ub”)。在步骤252处，如果控制器26确定自动风挡刮水器未在擦拭(“smart_wiper_motor_stat_ub<＝0.8877551”)，则控制器26在步骤254处不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。然而，在步骤252处，如果控制器26确定自动风挡刮水器由于感测到雨水而正在擦拭(“smart_wiper_motor_stat_ub>0.8877551”)，则控制器26在步骤256处启用温度改变元件24来提供冷却。下面阐述了依据对从与特定可识别条件有关的测试车辆获得的数据的c.50程序cart分析形成的另一有关冷却的示例性预先确立的预测性启用模型。该有关冷却的预先确立的预测性启用模型阐述了管理控制器26何时以及是否根据与关于车辆10的特定可识别条件有关的输入数据启用/停用温度改变元件24来施予冷却的规则。所述有关冷却的示例性预先确立的预测性启用模型是：有关冷却的预先确立的预测性启用模型可以用与在其之前的模型相同的方式进行解释。特定可识别条件的值后面的值“0”，例如“airamb_te_actlfilt>23.48864:0(82/22)”中的“0”，识别控制器26不启用温度改变元件24来提供冷却，或者如果控制器26已经启用温度改变元件24来提供冷却，则停用温度改变元件24。类似地，特定可识别条件的值后面的值“1”，例如“overriding_modereq>3.433735：1”中的“1”，识别控制器26启用温度改变元件24来提供冷却。对“subtree(子树)”的引用指示树从参考点的延续。例如，“incartemp>25.34836：[s7]”中的“[s7]”是指“subtree[s7]”，并且树继续就好像“subtree”是以引用的方式并入的。确立了管理温度改变元件24的温度改变水平的规则的预先确立的预测性水平模型可以依据与从测试车辆整体收集的或被如上面所解释划分的特定可识别条件有关的输入数据的神经网络分析或多层感知器分类器分析形成。存在可以提供有用结果的多种分析，包括r(版本3.2.5)统计编程软件和经由weka分类的多层感知器(可从http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/functions/multilayerperceptron.html获得)。还有其他分析可用，并且这并不是详尽的列表。然后，预先确立的预测性水平模型的规则经由控制器26根据输入到控制器26中的与车辆10中存在的特定可识别条件有关的数据管理温度改变元件24使第一座椅总成14内的温度改变的水平。所述方法还可以包括在首先依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件24之后，如果在首先自动启用温度改变元件24之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据满足预先确立的预测性启用模型的有关停用温度改变元件24的规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件24。例如，使用依据上面阐述的c.50程序形成的用“airamb_te_actl>12.17466”开头的有关加热的预先确立的预测性启用模型，如果环境温度大于12.17466摄氏度(“airamb_te_actl>12.17466”)并且前排乘客侧温度设定点大于154.9836(即，大约77.3华氏度)(“front_rt_temp_setpt>154.9836:1”)，则控制器26将首先自动启用温度改变元件24来施予热量。然而，如果控制器26接收到环境温度仍然大于12.17466摄氏度(“airamb_te_actl>12.17466”)但是前排乘客侧温度设定点已经被调整为小于或等于154.9836(即，大约77.3华氏度)(“front_rt_temp_setpt<＝154.9836：0”)的输入，则控制器26停用温度改变元件24。控制温度改变元件24的方法还可以包括在依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件24之后，如果在停用温度改变元件24之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据再次满足依据预先确立的预测性启用模型的启用规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动重新启用温度改变元件24。当乘员正在占用第一座椅总成14时，控制器26可以继续收集有关特定可识别条件的数据，并且将收集的数据与预先确立的预测性启用模型的规则进行比较。如果收集的数据再次满足用于启用温度改变元件24的预先确立的预测性启用模型的规则，则控制器26可以相应地重新启用温度改变元件24。例如，再次使用上面阐述的用“airamb_te_actl>12.17466”开头的有关加热的示例性预先确立的预测性启用模型，当控制器26接收到环境温度大于特定温度(“airamb_te_actl>12.17466”)并且前排乘客侧温度设定点大于154.9836(即，大约77.3华氏度)(“front_rt_temp_setpt>154.9836:1”)时，控制器26自动启用温度改变元件24来施予热量。如上面所解释，当控制器26接收到不满足有关启用的规则的输入时，例如前排乘客侧温度设定点已经改变成小于或等于特定温度(“front_rt_temp_setpt<＝154.9836:0)，则控制器26停用温度改变元件24。然而，如果控制器26随后再次接收到与满足预先确立的预测性启用模型的有关启用温度改变元件24的规则的特定可识别条件有关的输入数据，诸如前排乘客侧温度设定点再次被设置成大于154.9836(“front_rt_temp_setpt>154.9836：1”)同时环境温度小于特定温度(“airamb_te_actl>12.17466”)，则控制器26重新启用温度改变元件24来施予热量。换句话说，控制器26“实时地”接受与特定可识别条件有关的输入数据，动态地考虑输入数据是否满足预先确立的预测性启用模型的有关启用或停用温度改变元件24的规则中的任何一个，并且相应地控制温度改变元件24的启用/停用。控制温度改变元件24的方法还可以包括第一座椅总成14的乘员经由用户接口32手动地停用温度改变元件24(参见图3a)。例如，第一座椅总成14的乘员可以按下触摸屏显示器34上标记为“关闭”的按钮36，以手动停用第一座椅总成14的温度改变元件24，控制器26先前已依据预先确立的预测性启用模型自动启用了该温度改变元件24。控制器26接受该交互作为输入并因此停用温度改变元件24。控制温度改变元件24的方法还可以包括在第一座椅总成14的乘员经由用户接口32手动停用温度改变元件24后，将预先确立的预测性启用模型重新校准为新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动停用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且因此确立有关启用和停用温度改变元件24的新规则。为此，可以使控制器26预先加载软件以执行分类和回归树分析，诸如所提及的c.50程序。乘员对已经由控制器26依据预先确立的预测性启用模型自动启用的温度改变元件24的手动停用构成了乘员对预先确立的预测性启用模型的规则的拒绝(并且因此拒绝了满足规则的特定可识别条件)，控制器26依赖所述规则来自动地启用温度改变元件24。例如，使用上面阐述的有关加热的预先确立的预测性启用模型的该规则，如果控制器26接收到关于以下的输入，则控制器26将自动启用温度改变元件24以施予热量：环境温度小于或等于12.17466摄氏度(“airamb_te_actl<＝12.17466”)，一天中的时间是早晨时间(“ismorning＞0”)，乘员尚未请求车辆10以高鼓风机速度使来加热内部12(“turnonheat3<＝0”)，以及环境温度与车辆10中温度之间的温差大于3.670543摄氏度(“tempdiff＞3.670543：1”)。然而，如果控制器26自动启用温度改变元件24来施予热量，并且乘员经由用户接口32手动停用温度改变元件24来拒绝启用，则控制器26将预先确立的预测性模型重新校准为新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动停用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据纳入考虑。新的预测性启用模型可以对乘员的决定进行大量权衡，使得当乘员手动停用温度改变元件24时存在的特定可识别条件再次存在时，控制器26将不会启用温度改变元件24并且如果温度改变元件24已被启用则将自动地停用所述温度如果温度改变元件24。换句话说，新的预测性启用模型可以包括根据那些特定可识别条件的规则，从而停用或不启用温度改变元件24。或者，新的预测性模型可以权衡与当乘员手动停用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据，所述数据与从测试车辆收集的最初导出的预先确立的预测性启用模型的数据相同。在任何情况下，新的预测性启用模型将继续利用从测试车辆收集的数据以及从车辆10收集的与当乘员手动停用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据。控制温度改变元件24的方法还可以包括乘员经由用户接口32手动地启用温度改变元件24。例如，第一座椅总成14的乘员可以按压触摸屏显示器34上标记为“打开”的按钮44，以启用第一座椅总成14的温度改变元件24。控制器26接受该交互作为输入并且因此启用温度改变元件24，控制器26依据预先确立的预测性启用模型(或新的预测性启用模型)先前已停用或未启用该温度改变元件24。控制温度改变元件24的方法还可以包括在乘员经由用户接口32手动启用温度改变元件24后，将新的预测性启用模型重新校准为更新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动启用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑并且确立有关启用和/或停用温度改变元24的新规则。控制器26记录与当乘员手动启用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据，并且使用所述数据准备具有有关启用的新规则的更新的预测性启用模型。同样，更新的预测性启用模型可以大量权衡与当乘员用新规则手动启用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据，使得控制器26在那些特定可识别条件再次存在时自动启用温度改变元件24。或者，更新的预测性模型可以权衡与当乘员手动启用温度改变元件24时存在的特定可识别条件有关的数据，所述数据与先前所依赖以导出预先确立的预测性启用模型的其他数据相同。一般而言，控制器26通过基于与每当第一座椅总成14的乘员手动启用或停用温度改变元件24时的特定可识别条件有关的数据而执行新的cart分析来继续改进预测性建模(预先确立的预测性启用模型以及其后续重新校准)。最终，将根据乘员的偏好来改进预测性建模，并且乘员将不再需要手动启用或停用温度改变元件24，所述预测性建模将自动启用或停用温度改变元件24以满足乘员的偏好。将预先确立的预测性启用模型改进为新的预测性启用模型、所述更新的预测性启用模型以及其随后的改进将识别乘员的偏好，包括当乘员由于车辆10中温度或环境温度之外的原因期望启用温度改变元件24时的情况。例如，出于治疗原因，乘员可能希望温度改变元件24在通勤上班的最初几分钟期间施予热量。作为另一示例，当前排乘客侧设定点温度高于特定温度(以确保乘客的舒适性)时，在春季期间，第一座椅总成14的乘员可能希望温度改变元件24在工作日施予冷却(以确保乘员的舒适性)，以作为补偿作用来补偿试图满足前排乘客侧设定点温度的吹送的热空气。对与特定可识别条件有关的收集的数据的cart分析将学习该行为，并且最终相应地自动启用和停用温度改变元件24。因此，cart分析是提供高精确度的学习算法，因为在车辆10的完整历史中考虑了特定可识别条件。其他可能的非学习方法，诸如涉及加权平均数的那些方法，将不那么准确，并且不会将时间/日期/季节依赖行为纳入考虑。控制温度改变元件24的方法还可以包括：通过将收集的数据与预先确立的预测性水平模型的规则进行比较来确定控制器26首先将自动地为温度改变元件24设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平，以及首先自动地将温度改变元件24设置成确定的水平。换句话说，当控制器26基于预先确立的预测性启用模型(或新的预测性启用模型或更新的预测性启用模型)而确定自动启用温度改变元件24时，控制器26另外基于预先确立的预测性水平模型和与特定可识别条件有关的数据而确定将温度改变元件24设置成哪一个水平(例如，低、中或高)。当温度改变元件24保持启用时，控制器26动态地将收集的数据与预先确立的预测性水平模型的规则进行比较，并且相应地调整温度改变元件24的水平。如果基于在启用温度改变元件24之后收集的数据，预先确立的预测性水平模型的规则指示温度改变元件24的温度水平被改变，则控制器26因此致使温度改变元件24根据由预先确立的预测性水平模型规定的水平来改变温度。控制温度改变元件24的方法还可以包括第一座椅总成14的乘员经由用户接口32手动地改变温度改变元件24的温度改变水平。例如，依据预先确立的预测性水平模型，控制器26可能首先已经将温度改变元件24设置成以水平3(高)改变温度，并且第一座椅总成14的乘员可以随后按压触摸屏显示器34上标记为“低”的按钮42以致使温度改变元件24以相对较低的水平改变温度。控制器26接受该交互作为输入，并且因此致使温度改变元件24以该相对较低的水平改变温度。控制温度改变元件24的方法还可以包括在乘员经由用户接口32手动改变温度改变元件24的温度改变水平后，将预先确立的预测性水平模型重新校准为新的预测性水平模型，从而将与当乘员手动改变温度改变水平时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且确立管理当自动启用了温度改变元件24时温度改变元件24的温度改变水平的新规则。控制器26记录与当乘员手动改变温度改变水平时存在的特定可识别条件有关的数据，并且准备新的预测性水平模型从而将这些特定可识别条件纳入考虑。一般而言，控制器26通过执行新的神经网络分析或多层感知器分类器分析来继续改进管理温度改变水平的预测性建模，所述分析包括与每当第一座椅总成14的乘员手动改变温度改变元件24的水平时的特定可识别条件有关的收集的数据。与cart分析一样，多层感知器分类器分析因此是提供高精确度的学习算法，因为在车辆10的完整历史中考虑了特定可识别条件。其他可能的非学习方法，诸如涉及加权平均数的那些方法，将不那么准确。控制温度改变元件24的方法还可以包括在乘员手动改变温度改变水平之后，自动停用温度改变元件24，并且然后自动重新启用温度改变元件24。当控制器26依据预先确立的预测性启用模型(或其重新校准的版本)自动重新启用温度改变元件24时，所述方法还可以包括通过将收集的数据与新的预测性水平模型进行比较来确定控制器26将首先自动地为温度改变元件24设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平，并且自动地将温度改变元件24设置成确定的水平。换句话说，在温度改变元件24的自动启用的后续阶段中，控制器26利用新的预测性水平模型的规则来确定温度改变元件24将被设置在哪一个水平。控制温度改变元件24的方法还可以包括：从第一座椅总成14移除乘员，让第二乘员占用第一座椅总成14，以及认识到第二乘员与第一乘员不同。控制器26可以确定不同于第一乘员的第二乘员正在以各种方式占用第一座椅总成14，诸如通过如由第一座椅总成14所测量的与第一乘员的重量不同的第二乘员的重量。或者，第二乘员可以经由用户接口32向控制器26指示(诸如通过选择专用于第二乘员的用户配置文件)第二乘员而不是第一乘员正在占用第一座椅总成14。控制温度改变元件24的方法还可以包括收集与当第二乘员正在占用第一座椅总成14时的特定可识别条件有关的数据，并且通过将仅第二乘员正在占用座椅总成14时收集的数据而不是在第一乘员正在占用座椅总成14时收集的数据与预先确立的预测性启用模型的规则进行比较，确定收集的数据是否满足预先确立的预测性启用模型的规则，以便首先自动启用温度变化元件24。换句话说，控制器26认识到第二乘员占用了第一座椅总成14并且使用预先确立的预测性启用模型开始一个新的模型，而不是对预测性启用模型进行重新校准，以将第一乘员手动启用或停用温度改变元件24纳入考虑(诸如新的预测性启用模型或其后续的重新校准的版本)。因此，仅第二乘员手动启用和停用温度改变元件24将致使预先确立的预测性启用模型被重新校准成后续预测性模型。控制温度改变元件24的方法还可以包括：当第二乘员正在占用第一座椅总成14时，首先自动启用温度改变元件24。换句话说，将与特定可识别条件有关的收集的数据与预先确立的预测性启用模型的规则进行比较，控制器26随后可以如收集的数据和预先确立的预测性启用模型的规则所指示，在第二乘员正在占用第一座椅总成14时相应地启用温度改变元件24来施予热量或冷却。依据预先确立的预测性启用模型控制温度改变元件24的启用/停用以及依据预先确立的预测性水平模型(以及其后续重新校准的迭代)控制温度改变水平的方法提供优于控制车辆中的所有温度控制装置(诸如鼓风机水平、温度设定点等)的其他方法的优点。例如，第一座椅总成14的乘员可以简单地希望控制器26对第一座椅总成14中的温度改变元件24施加自动控制，但是不自动控制车辆10的内部12中的整个气候。应当理解，可以在不脱离本发明的概念的情况下对上面提及的结构做出变化和修改，并且还应当理解，除非以下权利要求用其语言明确地另外陈述，否则这些概念意图由以下权利要求覆盖。根据本发明，一种控制车辆的座椅总成内的温度改变元件的方法包括：提供车辆，所述车辆包括：座椅总成，所述座椅总成包括温度改变元件；控制器，所述控制器与所述温度改变元件通信，所述控制器包括预先确立的预测性启用模型，所述模型根据与特定可识别条件有关的数据来规定管理温度改变元件的启用的规则；以及用户接口，所述用户接口被配置成允许手动地启用或停用所述温度改变元件；让第一乘员占用所述座椅总成；收集与在所述第一乘员正在占用所述座椅总成时的所述特定可识别条件有关的数据；通过将所述收集的数据与所述预先确立的预测性启用模型的所述规则进行比较，确定所述收集的数据是否满足所述预先确立的预测性启用模型的所述规则，以便首先自动启用所述温度改变元件；以及自动启用所述温度改变元件。根据一个实施例，预先确立的预测性启用模型是依据与从其他车辆的其他驾驶员收集的特定可识别条件有关的输入数据的分类和回归树分析而形成的。根据一个实施例，预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：环境温度；车辆的内部的温度设定点；一天中的时间；第一乘员是否已经请求车辆以特定鼓风机速度用鼓风机来加热内部；车辆的内部的温度；以及环境温度与车辆中温度之间的温差。根据一个实施例，预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：风挡刮水器是否已经启用；空气调节是否已经启用；车辆的内部的温度设定点；环境温度；车辆中的气候控制系统吹送空气的水平；发动机转速；车辆速度；以及车辆中温度。根据一个实施例，以上发明的特征还在于预先确立的预测性启用模型确立了是至少以下特定可识别条件的函数的规则：车辆中温度；环境温度；车辆中的气候控制系统吹送空气的水平；后车窗除霜是否已经启用；车辆速度；空气调节是否已经启用；发动机转速；以及风挡刮水器是否已经启用。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，当环境温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括环境温度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件；并且其中，当环境温度小于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括环境温度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，当风挡刮水器已经启用时，控制器不会依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件；并且其中，当风挡刮水器尚未启用时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括风挡刮水器是否已经启用的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，当车辆中温度小于特定温度时，控制器不会依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件来施予冷却；并且其中，当车辆中温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型根据与不包括车辆中温度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件来施予冷却。根据一个实施例，预先确立的预测性启用模型确立有关启用温度改变元件以提供冷却的规则，并且所述规则是与至少以下特定可识别条件有关的数据的函数：环境温度；车辆中温度；是否已经启用后车窗除霜；以及车辆的内部的温度设定点；其中当环境温度小于特定温度并且车辆中温度大于另一特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型的规则根据与包括车辆速度的至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件来施予冷却；其中当环境温度大于特定温度时，控制器依据预先确立的预测性启用模型的规则根据与至少一个其他特定可识别条件有关的数据自动启用温度改变元件来施予冷却。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，在首先依据预先确立的预测性启用模型自动启用温度改变元件之后，如果在首先自动启用温度改变元件之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据满足预先确立的预测性启用模型的有关停用温度改变元件的规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，在依据预先确立的预测性启用模型自动停用温度改变元件之后，如果在停用温度改变元件之后收集的与特定可识别条件有关的收集的数据再次满足依据预先确立的预测性启用模型的启用规则，则依据预先确立的预测性启用模型自动重新启用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于座椅总成的第一乘员经由用户接口手动地停用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，在第一乘员经由用户接口手动停用温度改变元件后，将预先确立的预测性启用模型重新校准为新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动停用温度改变元件时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且确立有关启用和/或停用温度改变元件的新规则。根据一个实施例，以上发明的特征还在于第一乘员经由用户接口手动地启用温度改变元件。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，在第一乘员经由用户接口手动启用温度改变元件后，将新的预测性启用模型重新校准为更新的预测性启用模型，从而将与当乘员手动启用温度改变元件时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且确立有关启用和/或停用温度改变元件的新规则。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，温度改变元件可调整为几个不同的温度改变水平；控制器还包括预先确立的预测性水平模型，所述模型确立管理控制器首先将自动地为温度改变元件设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平的规则，预先确立的预测性水平模型的规则是特定可识别条件中的一个或多个的函数；并且用户接口还被配置成允许第一乘员手动选择几个不同温度改变水平中的水平；所述方法还包括：通过将收集的数据与预先确立的预测性水平模型的规则进行比较来确定控制器首先将为温度改变元件自动地设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平；以及首先自动地将温度改变元件设置成确定的水平。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，预先确立的预测性水平模型是依据与从其他车辆收集的特定可识别条件有关的输入数据的多层感知器分类器分析而形成的。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，座椅总成的第一乘员经由用户接口手动地改变温度改变元件的温度改变水平。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，在第一乘员经由用户接口手动改变温度改变元件的温度改变水平后，将预先确立的预测性水平模型重新校准为新的预测性水平模型，从而将与当乘员手动改变温度改变水平时存在的特定可识别条件有关的收集的数据纳入考虑，并且确立管理当自动启用了温度改变元件时温度改变元件的温度改变水平的新规则；自动停用温度改变元件；自动重新启用温度改变元件；通过将收集的数据与新的预测性水平模型进行比较，确定控制器将首先自动地为温度改变元件设置几个不同温度改变水平中的哪一个水平；以及将温度改变元件自动设置到确定的水平。根据一个实施例，以上发明的特征还在于，从座椅总成移除第一乘员；让第二乘员占用座椅总成；认识到第二乘员与所述乘员不同；在第二乘员正在占用座椅总成时收集与可识别条件有关的数据；通过将仅第二乘员正在占用座椅总成时收集的数据而不是在所述乘员正在占用座椅总成时收集的数据与预先确立的预测性启用模型的规则进行比较，确定收集的数据是否满足预先确立的预测性启用模型的规则，以便首先自动启用温度改变元件；以及在第二乘员正在占用座椅总成时首先自动启用温度改变元件。当前第1页12当前第1页12