一种移动互联网智能车载系统的制作方法

本发明涉及驾驶辅助技术领域，尤其涉及一种移动互联网智能车载系统。

背景技术：

预计到2020年，中国汽车保有量将达到2.5亿辆。随着汽车行业的快速发展，智能化、网联化、自动化已经成为未来汽车发展的必然趋势。目前主流汽车品牌的新款车型，都已经标配了智能车载信息娱乐系统(即采用智能操作系统、具备联网功能的车载中控)，实现了智能化、网联化。

但目前可安装在智能车载信息娱乐系统中的车载app却十分匮乏，因此迫切需要面向与车生活相关的应用场景，开发出大量富有创意的车载app，为驾驶员和车内乘客提供信息娱乐、生活服务、驾驶辅助等方面的服务。

技术实现要素：

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种移动互联网智能车载系统，以解决现有技术的不足。

为实现上述目的，本发明提供了手机显示模块、体征数据采集模块、用户信息模块、大数据分析模块和云端服务器模块。手机显示模块，包括语音播报模块、报警模块、地图导航模块、天气预报模块、体脂计算模块、预测模块；体征数据采集模块，包括心率测量模块、血氧测量模块、体温室温测量模块、血压测量模块、蓝牙模块。

本发明的一种移动互联网智能车载系统，包括手机显示模块、体征数据采集模块、用户信息模块、大数据分析模块和云端服务器模块；所述体征数据采集模块与手机显示模块之间通过蓝牙传输体征数据；所述手机显示模块与云端服务器模块进行通信；所述大数据分析模块在云端服务器模块中运行；所述用户信息模块在手机端注册，存储在云端服务器模块；手机显示模块，包括集成在安卓app客户端里的语音播报模块、报警模块、地图导航模块、天气预报模块、体脂计算模块及预测模块，对每次检测的数据进行存储，使用移动平均的方法根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含设定项数的序时平均值，用于反映检测数据的长期趋势，并将结果通过与医学大数据比对，根据数据突变判断驾驶员存在的心率、血氧、血压问题；体征数据采集模块，包括集成在单片机上的心率测量模块、血氧测量模块、体温室温测量模块、血压测量模块及蓝牙模块；用户信息模块，包括用户数据存储模块和用户身份验证模块；云端服务器模块，用于存储驾驶员资料和驾驶员体征数据，通过与医学大数据比对，确定驾驶员的身体情况。。

上述心率测量模块的测量方法是光电容积法，所述血氧测量模块的测量方法是分光光度法，所述体温室温测量模块的温度测量值为传感器fov视场内所有物体温度的平均值，所述血压测量模块的测量方法是通过mkb0803传感器连续测量血压脉搏波，使用光电式容积脉搏波描记特征认知、跟踪对比监测用户的血压变化趋势，直接输出串口uart信号。

上述用户数据存储模块中包括驾驶员的身份信息、联系方式、身高体重、出生年月日和紧急联系人的身份信息和联系方式；所述用户身份验证模块中验证驾驶员的账号密码是否正确、驾驶员的账号是否已经被注册、驾驶员的电子邮箱是否存在。

上述大数据分析模块采用spark+hbase框架。

上述语音播报模块每次更新数据时会同时播报用户的心率与体温，在设置界面打开天气语音播报后会向用户播报当前的温度、天气、pm2.5指数以及相应建议，当遇到紧急情况时会发出语音警报与急救措施。

上述报警模块在遇到心脏骤停时，发出警报提示并自动拨打急救电话或预先设定的联系人电话,通过语音播报的方式给出急救措施。

上述地图导航模块获取当前位置信息，检索poi周边信息，规划医院路径。

上述预测模块通过分析数据库中的历史数据得出心率、体温、血氧、血压正常指标的统计数据，服务器通过分析用户的历史数据，基于spark框架得到用户可能患有的疾病与潜在风险，并且智能匹配出相关建议，最终的结果以饼状图的形式展现出来。

上述手机显示模块通过移动通信4g、基站、互联网与云端服务器模块进行通信。本发明的有益效果是：

(1)实时性：本发明可帮助驾驶员实时查看自己的体征数据，并且通过曲线图，柱状图的形式展现出来。

(2)智能化：驾驶员一旦发生意外，系统将自动判断是否有异常状况发生，并自动拨打紧急联系人电话，并且通过语音播报的方式给出相关急救措施。

(3)使用方便：手机app的拟物化界面设计，方便用户快速查找功能；用于监测的智能可穿戴设备体积小、重量轻，集成在车靠背上，不影响驾驶员视线及安全驾驶。

(4)可靠性高：系统中的监测数据均在云端服务器上，可以排除由于用户设备问题对监护数据造成的影响。

以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

图1为本发明硬件技术构架图；

图2为本发明软件技术构架图；

图3为本发明后台技术构架图。

具体实施方式

如图1-3所示，一种移动互联网智能车载系统，包括手机显示模块、体征数据采集模块、用户信息模块、大数据分析模块、云端服务器模块，其中：

手机显示模块，包括：语音播报模块、报警模块、地图导航模块、天气预报模块、体脂计算模块、预测模块，对每次检测的数据进行存储、分析，并基于分析结果判断存在的问题。

体征数据采集模块，包括：心率测量模块、血氧测量模块、体温室温测量模块、血压测量模块、蓝牙模块，心率测量模块的测量方法是光电容积法，血氧测量模块的测量方法是分光光度法，体温室温测量模块其温度测量值为传感器fov视场内所有物体温度的平均值，血压测量模块的测量方法是通过mkb0803传感器连续测量血压脉搏波，使用了算法mcu，植入血压算法，直接输出串口uart信号；所有模块集成到一块开发板，并且可通过蓝牙模块，将测得的体征数据发送到手机显示模块显示并存储分析，在app端向用户展示分析结果和建议。

用户信息模块，包括用户数据存储和用户身份验证，具体为：

用户数据存储中包括驾驶员的身份信息、联系方式、身高体重、出生年月日和紧急联系人的身份信息和联系方式；

用户身份验证中需验证驾驶员的账号密码是否正确、驾驶员的账号是否已经被注册、驾驶员的电子邮箱是否存在。

大数据分析模块的主要采用spark+hbase框架，具体内容为：

(1)选用hdfs，是因为hdfs作为hadoop生态技术圈底层的关键技术之一，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。hdfs能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，从而适合处理高并发。

(2)选用spark主要实现和编程接口基于scala，rdd是弹性分布式数据也是spark的核心，完全弹性的，如果数据丢失一部分还可以重建。spark适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大。

(3)采用分布式系统的可靠协调系统zookeeper，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

(4)选用hbase，能够让你在大量的数据中查询记录。这对于商业大数据的分析具有较大的益处，也能为历史比较，环比提供有效的支持。

(5)采用机器学习中的spark机器学习中的移动平均模型对历史体征数据结合实时数据进行预测,不断训练模型，可以为驾驶员提供有效的参考信息；

云端服务器模块存储驾驶员资料，存储驾驶员体征数据，完成系统中的数据分析工作。

本实施例中，系统可通过分析数据库中的历史数据得出相关指标的统计数据，比如七日体温波动、最近几周的体温均值、最近几月的体温最大值、最小值、均值等，通过曲线图、柱状图等形式展现出来。服务器通过分析用户的历史数据，基于spark框架得到用户可能患有的疾病与潜在风险，并且智能匹配出相关建议，最终的结果以饼状图的形式展现出来。

每次更新数据时，语音播报模块会同时播报用户的心率与体温，在设置界面打开天气语音播报后会向用户播报当前的温度、天气、pm2.5指数以及相关建议，当遇到紧急情况时会发出语音警报与相关急救措施。

在遇到心脏骤停等紧急情况，报警模块可发出警报提示并自动拨打急救电话或预先设定的联系人电话,并且通过语音播报的方式给出相关急救措施。地图导航模块获取当前位置信息，检索poi周边信息，规划医院路径，地图导航模块会为驾驶员规划最短医院路径。

以下给出一具体例子说明本发明的方法原理：

首先驾驶员带好相应装置，在驾车过程中，系统会每隔8秒检测驾驶员的心率、血氧、体温以及血压。一旦驾驶员出现紧急情况，系统将自动判断是否有异常状况发生，并自动拨打紧急联系人电话，并且通过语音播报的方式给出相关急救措施。系统通过分析数据库中的历史数据得出相关指标的统计数，通过曲线图、柱状图的形式展现出来，并且智能匹配出相关建议。驾驶员可每周查看自己的健康周报，做好预防措施。

本发明的优点是：

(1)实时性：本发明可帮助驾驶员实时查看自己的体征数据，并且通过曲线图，柱状图的形式展现出来。

(2)智能化：驾驶员一旦发生意外，系统将自动判断是否有异常状况发生，并自动拨打紧急联系人电话，并且通过语音播报的方式给出相关急救措施。

(3)使用方便：手机app的拟物化界面设计，方便用户快速查找功能；用于监测的智能可穿戴设备体积小、重量轻，集成在车靠背上，不影响驾驶员视线及安全驾驶。

(4)可靠性高：系统中的监测数据均在云端服务器上，可以排除由于用户设备问题对监护数据造成的影响。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。