移动设备上的碰撞检测的制作方法

本公开整体涉及使用移动设备来检测用户何时已处于严重的汽车事故。

背景技术：

1、当驾驶员或乘员在严重的汽车事故中受伤或以其他方式丧失能力时，驾驶员或乘员可能无法使用其移动电话或汽车电话来呼叫紧急援助。如果事故发生在没有能够协助驾驶员或乘客的旁观者的位置，则这是特别严重的。

技术实现思路

1、本发明公开了用于一个或多个移动设备(例如，智能手表和/或智能电话)上的碰撞检测的实施方案。在一些实施方案中，一种方法包括：通过至少一个处理器来检测碰撞设备上的碰撞事件；通过该至少一个处理器从由该碰撞设备的多个感测模态生成的传感器数据中提取多模态特征；通过该至少一个处理器基于应用于该多模态特征的多个机器学习模型来计算多个碰撞决定；以及通过该至少一个处理器基于该多个碰撞决定和严重性模型来确定已经发生涉及该碰撞设备的严重车辆碰撞。

2、在一些实施方案中，该方法还包括响应于确定严重碰撞，在该碰撞设备的屏幕上呈现请求来自该碰撞设备的用户的响应的通知。

3、在一些实施方案中，该方法还包括：确定该碰撞设备是否静止达预定时间段；响应于该碰撞设备静止达该预定时间段，启动计时器或计数器；确定该计时器或计数器分别满足阈值时间或计数；以及升级该通知。

4、在一些实施方案中，该方法还包括：作为该升级的结果，确定在满足该阈值时间或计数之后没有接收到对该通知的响应，使用该碰撞设备的一个或多个通信模态来自动地联系紧急服务。

5、在一些实施方案中，该方法包括：向网络服务器计算机发送该多模态特征、碰撞决定、严重碰撞的推断或与该通知的用户交互中的至少一者；从该网络服务器接收对至少一个机器学习模型或该严重性模型的至少一个参数的至少一个更新；以及通过该至少一个处理器利用该至少一个更新来更新该至少一个参数。

6、在一些实施方案中，该多模态特征中的至少一者是存在于加速度数据中的减速脉冲特性。

7、在一些实施方案中，该多模态特征中的至少一者是由该碰撞设备的至少一个麦克风捕获的音频数据的声压水平。

8、在一些实施方案中，该多模态特征中的至少一者是由于该车辆中的气囊展开而引起的压力变化。

9、在一些实施方案中，该多模态特征中的至少一者是该碰撞设备的速度下降。

10、在一些实施方案中，该方法还包括：通过该至少一个处理器从耦接到该碰撞设备的伴随设备接收碰撞相关特征；通过该至少一个处理器基于应用于该多模态特征和碰撞相关特征的多个机器学习模型来计算多个碰撞决定；以及通过该至少一个处理器基于该多个碰撞决定和严重性模型来推断已经发生涉及该碰撞设备的严重车辆碰撞。

11、在一些实施方案中，该方法还包括将该多模态特征的时期与该附加多模态特征的时期相匹配以移除时期边界之间的未对准。

12、其他实施方案涉及装置、系统和计算机可读介质。

13、本文所描述的特定实施方案提供了下列优点中的一个或多个优点。所公开的碰撞检测实施方案允许碰撞设备(例如，智能电话、智能手表)自动地检测用户何时处于汽车碰撞，同时还减小假碰撞检测的发生。如果检测到碰撞，则该碰撞设备呈现警告该用户的用户界面达一定时间段。如果该用户是有响应的，则他们可滑动屏幕或提供其他输入以立即呼叫紧急服务，或者如果该用户不需要紧急服务则拒绝该警告。如果在该时间段期满之后没有与该碰撞设备的用户交互，则倒计时启动。当该倒计时结束时，经由电话呼叫或文本消息自动联系紧急服务和/或该用户的紧急联系人列表。

技术特征：

1.一种方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述多模态特征中的至少一者是存在于加速度数据中的减速脉冲特性。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述多模态特征中的至少一者是由所述碰撞设备的至少一个麦克风捕获的音频数据的声压水平。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多模态特征中的至少一者是由于所述车辆中的气囊展开而引起的压力变化。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述多模态特征中的至少一者是所述碰撞设备的速度下降。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

11.根据权利要求8所述的方法，还包括：

12.一种装置，包括：

13.根据权利要求12所述的系统，还包括：

14.根据权利要求13所述的系统，还包括：

15.根据权利要求14所述的系统，还包括：

16.根据权利要求12所述的系统，其中所述多模态特征中的至少一者是存在于加速度数据中的减速脉冲特性。

17.根据权利要求12所述的系统，其中所述多模态特征中的至少一者是由所述装置的至少一个麦克风捕获的音频数据的声压水平。

18.根据权利要求12所述的系统，其中所述多模态特征中的至少一者是由于所述车辆中的气囊展开而引起的压力变化。

19.根据权利要求12所述的系统，其中所述多模态特征中的至少一者是所述装置的速度下降。

20.根据权利要求12所述的系统，还包括：

21.根据权利要求20所述的系统，还包括：

22.根据权利要求12所述的系统，还包括：

技术总结
本公开涉及移动设备上的碰撞检测。本发明公开了用于一个或多个移动设备(例如，智能手表和/或智能电话)上的碰撞检测的实施方案。在一些实施方案中，一种方法包括：通过至少一个处理器来检测碰撞设备上的碰撞事件；通过该至少一个处理器从由该碰撞设备的多个感测模态生成的传感器数据中提取多模态特征；通过该至少一个处理器基于应用于该多模态特征的多个机器学习模型来计算多个碰撞决定；以及通过该至少一个处理器基于该多个碰撞决定和严重性模型来确定已经发生涉及该碰撞设备的严重车辆碰撞。

技术研发人员：V·R·马伊吉,S·文卡泰斯瓦兰,A·阿拉纳克,T·巴姆尔,A·珀珀维奇,P·D·H·扎德,Y·J·J·雷纳德,Y·W·廖,S·P·杰克逊,R·L·克拉克森,H·崔,P·D·布莱恩,M·阿加瓦尔,E·古里施,R·G·刘,O·阿泽兹,A·J·M·哈斯班,D·O·阿维拉奈德,S·K·P·周,P·O·瓦兰格特,T·孙,K·J·拉格胡拉姆,H·A·范姆
受保护的技术使用者：苹果公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11