1.一种油门防误踩方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，其中，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防误踩检测模型包括输入层、输出层和隐含层，所述隐含层具有第一激活函数，所述输出层具有第二激活函数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于标记后的驾驶行为数据集对预先建立的防误踩检测模型进行训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类中心标记所述驾驶行为数据集中驾驶行为数据所属的驾驶类型，包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述驾驶行为数据集包括多个同类型车辆上传的驾驶行为数据，所述驾驶行为数据包括油门踏板深度、车辆方向角度、车辆速度和车辆加速度中的一种或多种。
6.一种油门防误踩方法，其特征在于，所述方法应用于车辆，其中，所述方法包括以下步骤：
7.一种油门防误踩装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，其中，所述装置包括：
8.一种油门防误踩装置，其特征在于，所述装置应用于车辆，其中，所述装置包括：
9.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的油门防误踩方法。
10.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求6所述的油门防误踩方法。