一种应用于机车乘务员的安全维护系统的制作方法

本技术涉及轨道交通，尤其涉及一种应用于机车乘务员的安全维护系统。

背景技术：

1、机车乘务员每次作业面临的情况千变万化，个人作业状态不尽相同，任何对乘务员作业流程的僵化指导都将失去指导意义，但是出勤指导又是乘务员趟车作业至关重要的环节，在某种程度上可作为防止违章、事故的关键防线。

2、常规的出勤指导主要依靠出勤调度员或坐岗盯控管理人员比照《机车乘务员出勤指导、传达簿》进行指导，因《机车乘务员出勤指导、传达簿》面向全车间机车乘务员，无法事项精准出勤指导的功能。

3、如专利申请201910022691.8公开了一种机务运营管理系统，该系统包括：计划管理系统、出退勤管理系统、电子手册系统、电子报单系统和自助查询系统；计划管理系统用于制定机车计划，控制机车出入库，并记录出入库数据；出退勤管理系统用于判断乘务人员工作时长是否超过预设时长，将判断结果发送至计划管理系统；电子手册系统用于根据机车行车数据形成电子手册，并发送至电子报单系统；电子报单系统根据电子手册形成电子报单，并将电子报单发送至计划管理系统，以使计划管理系统绘制机车周转图；自助查询系统对各个系统存储的数据进行查询。

4、然而，该专利申请是针对多个系统进行集合并进行严格的逻辑控制，采用闭环管理，相互制约，加强了管理系统的完整性，实际上强调的是针对驾驶前的管理，无法针对机车乘务员在驾驶前后以及驾驶过程中进行综合管理和安全维护。

技术实现思路

1、本技术提供了一种应用于机车乘务员的安全维护系统，能够解决现有的机车乘务员管理系统无法针对机车乘务员在驾驶前后以及驾驶过程中进行全程综合管理和安全维护的问题。

2、本技术的技术方案是一种应用于机车乘务员的安全维护系统，包括：电子手册模块和动态维护模块；

3、所述电子手册模块，用于获取目标机车乘务员的综合信息，以及根据综合信息确定相应于目标机车乘务员的电子手册；

4、所述动态维护模块，用于基于vr模拟驾驶，获取目标机车乘务员在驾驶机车过程中脑电波的波动情况，得到相应于目标机车乘务员的脑电波数据信息；

5、以及，还用于根据目标机车乘务员的脑电波数据信息，确定目标机车乘务员的驾驶状态分别与预存项和实时项之间的相关因子；

6、以及，在驾驶机车前获取目标机车乘务员的当次行车路线的预存项，以及还用于在驾驶机车过程中获取目标乘务员在当次行车路线中的实时项；

7、以及，还用于根据个人标签、预存项和实时项，针对机车乘务员进行疲劳提醒和弯道预警。

8、可选地，所述电子手册模块包括：综合信息平台单元、手册维护单元和前端交互单元；

9、所述综合信息平台单元，用于获取目标机车乘务员的综合信息，以及根据综合信息确定相应于目标机车乘务员的包括个人电子画像、天气情况报表、车型情况报表、车次情况报表和运行交路情况报表的手册维护信息；

10、所述手册维护单元，用于根据手册维护信息，确定目标机车乘务员的注意事项页、运行页和附加页；

11、所述前端交互单元，用于供所述目标机车乘务员在驾驶机车过程前与所述注意事项页、运行页和附加页进行阅读交互。

12、可选地，所述综合信息平台单元包括：基本信息子单元、风险信息子单元、安全信息子单元、教育信息子单元和信息分析子单元；

13、所述基本信息子单元，用于获取目标机车乘务员的包括个人信息、部门信息、权限管理和家勤管理信息的基本信息；

14、以及，还用于针对基本信息进行维护更新；

15、所述风险信息子单元，用于获取包括关键人、关键班组、关键线、关键站、关键机车、关键设备、关键作业流程、月度风险项点和周风险项点的风险信息；

16、以及，还用于根据风险信息制定管控措施并且总结管控结果；

17、所述安全信息子单元，用于通过添乘、抽查、音视频检索、lkj检索和上级发书的检查方式进行问题的检查、确定、录入和查询，确定安全信息；

18、所述教育信息子单元，用于针对目标机车乘务员进行包括业务能力考试、打卡训练和重点事项记名传达的综合教育，确定教育信息；

19、所述信息分析子单元，用于获取目标机车乘务员的包括基本信息、风险信息、安全信息和教育信息的综合信息，以及根据综合信息确定相应于目标机车乘务员的包括个人电子画像、天气情况报表、车型情况报表、车次情况报表和运行交路情况报表的手册维护信息。

20、可选地，所述手册维护单元包括：注意事项页维护子单元、运行页维护子单元和附加页维护子单元；

21、所述注意事项页维护子单元，用于根据手册维护信息确定包括个人注意事项、天气注意事项、车型注意事项、车次注意事项、运行交路注意事项的注意事项页；

22、以及，还用于针对注意事项页进行阶段性维护和不定期维护；

23、所述运行页维护子单元，用于根据调图、交路调整和手册维护信息制定运行时刻表、运行径路、运行注意事项、进路表示器和股道提示，确定运行页；

24、以及，还用于针对运行页进行不定期维护。

25、所述附加页维护子单元，用于根据车间和交路，确定附加页；

26、以及，还用于针对附加页进行不定期维护。

27、可选地，所述前端交互单元包括：信息对比采集子单元和注意事项优先级匹配子单元；

28、所述信息对比采集子单元，用于针对目标机车乘务员进行包括针对ic卡和运行揭示系统进行运行交路和卡内揭示对比，得到第一对比结果；

29、如果第一对比结果为一致，通过摄像头针对航班信息进行识别，得到识别信息，以及通过综合信息平台单元针对识别信息进行判断分析，得到第二对比结果；

30、如果第二对比结果为识别信息是真实的，通过综合信息平台单元确定车型、车次和运行交路信息，以及通过综合信息平台单元针对运行交路信息进行溯源对比，得到第三对比结果；

31、所述注意事项优先级匹配子单元，用于当第三对比结果为一致时，将车型、车次和基本信息以及已经对比确认过的运行交路与注意事项页进行匹配，得到匹配结果，以及根据匹配结果显示最高级注意事项；

32、以及，还用于针对最高级注意事项、运行页和附加页进行结合，得到电子手册，以及供所述目标机车乘务员在驾驶机车过程前与电子手册进行交互。

33、可选地，所述动态维护模块包括：呈依次连接的信息录入模块、个人标签模块和风险确认模块；

34、所述信息录入模块，用于基于vr模拟驾驶，获取目标机车乘务员在驾驶机车过程中脑电波的波动情况，得到相应于目标机车乘务员的脑电波数据信息；

35、所述个人标签模块，用于根据目标机车乘务员的脑电波数据信息，确定目标机车乘务员的驾驶状态分别与预存项和实时项之间的相关因子；

36、所述预存项包括：驾驶车型、路线总时长、车站间隔和路段环境，所述实时项包括：实时弯道距离和实时行驶天气；

37、所述个人标签模块，还用于根据相关因子，确定目标机车乘务员的关于疲劳提醒和弯道预警的个人标签；

38、所述风险确认模块，用于在驾驶机车前获取目标机车乘务员的当次行车路线的预存项，以及还用于在驾驶机车过程中获取目标乘务员在当次行车路线中的实时项；

39、所述风险确认模块，还用于根据个人标签、预存项和实时项，针对机车乘务员进行疲劳提醒和弯道预警。

40、可选地，所述脑电波数据信息包括：预存项脑电波数据信息和实时项脑电波数据信息；

41、以及，所述信息录入模块包括：身份信息单元、模拟驾驶单元和脑电波测定单元；

42、所述身份信息单元预先存储有包括若干个待录入机车乘务员基本信息的信息组，用于获取包括ic卡、身份证号或者工号的身份确定信息，以及通过信息组针对身份确定信息进行确认，确定当次进行信息录入的待录入机车乘务员为目标机车乘务员；

43、模拟驾驶单元预先存储有该信息组中所有待录入机车乘务员的全部待选择模拟驾驶路段，用于在全部待选择模拟驾驶路段中确定预存项模拟驾驶路段和实时项驾驶路段，以及用于为目标机车乘务员分别实施预存项模拟驾驶路段和实时项模拟驾驶路段的模拟驾驶；

44、脑电波测定单元，用于依据时序获取目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段和实时项模拟驾驶路段中脑电波的波动情况，得到相应于目标机车乘务员以及还相应于不同模拟驾驶路段中的预存项脑电波数据信息和实时项脑电波数据信息。

45、可选地，所述相关因子包括：预存项相关因子和实时项相关因子；

46、以及，所述个人标签模块包括：驾驶状态确定单元、预存项对应单元、实时项对应单元和相关因子确定单元，以及标签确定单元；

47、所述驾驶状态确定单元，用于基于预设的状态确定标准以及根据预存项脑电波数据信息和实时项脑电波数据信息，确定目标机车乘务员分别在预存项模拟驾驶路段和实时项模拟驾驶路段中的驾驶状态；

48、所述驾驶状态包括：兴奋状态、第一过渡状态、平稳状态、第二过渡状态、疲劳状态和第三过渡状态；

49、所述第一过渡状态为由兴奋状态过渡到平稳状态的中间状态；

50、所述第二过渡状态为由平稳状态过渡到疲劳状态的中间状态；

51、所述第三过渡状态为由平稳状态/疲劳状态过渡到兴奋状态的中间状态；

52、所述预存项对应单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与预存项进行对应，确定相应于各种驾驶状态的时长和占比；

53、所述实时项对应单元，用于针对目标机车乘务员在实时项模拟驾驶路段的驾驶状态与实时项进行对应，确定实时的驾驶状态；

54、所述相关因子确定单元，用于根据相应于预存项的驾驶状态的时长和占比，确定目标机车乘务员的驾驶状态与预存项之间的预存项相关因子；

55、所述相关因子确定单元，还用于根据相应于实时项的驾驶状态，确定目标机车乘务员的驾驶状态与实时项之间的实时项相关因子；

56、所述标签确定单元，用于根据预存项相关因子和实时项相关因子，确定目标机车乘务员的关于疲劳提醒和弯道预警的个人标签。

57、可选地，所述预存项对应单元包括：驾驶车型对应子单元、路线总时长对应子单元、车站间隔对应子单元和路段环境对应子单元；

58、所述驾驶车型对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的驾驶车型相对应，得到相应于驾驶车型的各种驾驶状态的时长和占比；

59、所述路线总时长对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的路线总时长相对应，得到相应于路线总时长的各种驾驶状态的时长和占比；

60、所述车站间隔对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的车站间隔相对应，得到相应于车站间隔的各种驾驶状态的时长和占比；

61、所述路段环境对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的路段环境相对应，得到相应于路段环境的各种驾驶状态的时长和占比；

62、以及，所述相关因子确定单元，还用于根据分别相应于驾驶车型、不同的路线总时长、不同的车站间隔和不同的路段环境的各种驾驶状态的时长和占比，确定不同的驾驶车型、不同的路线总时长、不同的车站间隔和不同的路段环境的影响系数；

63、以及，所述实时项对应单元包括：实时弯道距离对应子单元和实时行驶天气对应子单元；

64、所述实时弯道距离对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的实时弯道距离相对应，得到相应于实时弯道距离的驾驶状态；

65、所述实时行驶天气对应子单元，用于针对目标机车乘务员在预存项模拟驾驶路段的驾驶状态与不同的实时行驶天气相对应，得到相应于实时行驶天气的驾驶状态；

66、以及，所述相关因子确定单元，还用于根据分别相应于实时弯道距离和实时行驶天气的驾驶状态，确定实时弯道距离和实时行驶天气的状态比例。

67、可选地，所述标签确定单元包括：权重系数子单元和警戒确定子单元；

68、所述权重系数子单元，用于根据不同的驾驶车型、不同的路线总时长、不同的车站间隔和不同的路段环境分别对不同驾驶状态的占比和时长的影响系数以及根据不同的实时弯道距离和不同的实时行驶天气分别对不同驾驶状态的状态比例，确定目标机车乘务员关于预存项与实时项的权重系数；

69、所述警戒确定子单元，用于获取目标机车乘务员的警戒阈值，以及根据影响系数、状态比例、权重系数和警戒阈值，确定目标机车乘务员的包括疲劳提醒阈值和弯道预警阈值的个人标签。

70、有益效果：

71、本技术通过电子手册模块针对目标机车乘务员的驾驶前过程和驾驶后过程形成电子手册，用于针对驾驶前过程和驾驶后过程进行科学管理；本技术还通过动态管理模块针对目标机车乘务员的驾驶状态进行模拟并且在模拟过程中获取目标机车乘务员的脑电波数据信息，以及针对脑电波数据信息进行分析，得到相应于机车乘务员的个人标签以及还获取目标机车乘务员的实际驾驶过程的相关信息，以及还根据个人标签针对相关信息进行分析，再根据分析结果进行疲劳提醒和弯道预警；

72、综上可知，本技术可针对不同的机车乘务员进行驾驶前后和驾驶过程的全程综合管理和安全维护，所以具有极强的针对性和实践性，可有效进行风险预警，避免安全事故的发生，因此本技术能够解决现有的机车乘务员管理系统无法针对机车乘务员在驾驶前以及驾驶过程中进行全程综合管理和安全维护的问题。