技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测系统，包括视频/图像采集单元，开关门图像分析单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至开关门图像分析单元，开关门图像分析单元检测电梯门所处的开、关状态，并将电梯门开、关的状态发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，图像后处理单元还判断是否对电梯乘员属性进行识别、对电梯乘员进行跟踪；用户应用单元主要在图像后处理单元分析的基础上与用户进行交互。本发明还公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测方法。本发明可实现对电梯开关门状态的实时准确检测。
技术研发人员：王伟;王超;陈国特;施行
受保护的技术使用者：浙江新再灵科技股份有限公司
技术研发日：2018.08.09
技术公布日：2019.07.12