基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法与流程

文档序号:19155465发布日期:2019-11-16 00:42阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,所述电梯包括轿厢(1)、梯井(2)、牵引装置(4)、电梯控制装置(5)、及设置于控制室的计算机(6),监测步骤如下:

步骤一:振动数据的采集

在所述牵引装置(4)上设有钢丝绳振动数据监测装置,电梯在运行时,所述钢丝绳振动数据监测装置将监测到的振动数据通过无线发射器(46)经无线网络传送给所述计算机(6);

步骤二:固有信号特征峰的提取

按照步骤一的方法对完好的钢丝绳(42)进行振动数据的采集,计算机(6)将该振动数据通过傅里叶变换(fft)得到完好钢丝绳(42)实时监测信号频谱图,图中出现的特征峰即为完好钢丝绳的固有信号特征峰;

步骤三:钢丝绳单股断裂特征峰的提取

按照步骤一的方法对单股断裂的钢丝绳(42)进行振动数据的采集,计算机(6)将该振动数据通过傅里叶变换(fft)得到断股钢丝绳的实时监测信号频谱图,去除步骤二所述的固有信号特征峰,图中新出现的特征峰即为断股钢丝绳的断裂特征峰;

步骤四:日常使用时对钢丝绳的安全监测

a).按照步骤一的方法对钢丝绳(42)进行振动数据的实时采集,计算机(6)将该振动数据通过傅里叶变换(fft)得到钢丝绳(42)实时监测信号频谱图,图中出现的特征峰即为钢丝绳的日常信号特征峰;

b).计算机(6)将步骤a)的实时监测信号频谱图的日常信号特征峰与完好钢丝绳的固有信号特征峰进行比较,若二者相同,则判定钢丝绳(42)完好,重复步骤a),若二者不相同,计算机(6)将步骤a)的实时监测信号频谱图的日常信号特征峰与断股钢丝绳的断裂特征峰进行比较,若与断股钢丝绳的断裂特征峰相同,则判定钢丝绳(42)出现单股断裂,发出相应警报;若与断股钢丝绳的断裂特征峰不相同,则执行以下步骤:

c).如果日常信号特征峰的特征峰位置ps与断裂特征峰的位置p0相同,可根据两特征峰的幅度来判定断股数:如果2p0>ps≧1.5p0,判定为两股断裂,发出相应警报;如果2.8p0>ps≧2p0,判定为是三股断裂,发出相应警报;如果ps≧2.8p0,判定为四股及以上断裂,发出相应警报;如果日常信号特征峰的特征峰位置ps与断裂特征峰的位置p0不相同,判定为其他机械部件出现问题,发出相应警报。

2.根据权利要求1所述的基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,其特征在于:所述钢丝绳振动数据监测装置为断丝监测装置,所述牵引装置(4)包括牵引电机(41)、钢丝绳(42)和曳引轮(43),所述曳引轮(43)的钢丝槽为半圆形,所述钢丝槽的槽底部沿周向均布有多个所述断丝监测装置,各断丝监测装置均包括沿轴向并列设置的一个振动传感器(44)和一个红外线发射接收器(45),所述振动传感器(44)通过相应的导线与设置在曳引轮(43)侧面的无线发射器(46)电连接,当钢丝绳(42)缠绕于钢丝槽时,红外线发射接收器(45)接收钢丝绳(42)反射的红外线而动作,启动与之并列的振动传感器(44)工作,振动传感器(44)将监测到的振动数据通过所述无线发射器(46)经无线网络传送给所述计算机(6)。

3.根据权利要求2所述的基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,其特征在于:所述振动传感器(44)为微型高灵敏度压电陶瓷型振动传感器,所述红外线发射接收器(45)为e3f-ds30c4接近漫反射式传感器npn常开三线开关。

4.根据权利要求3所述的基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,其特征在于:所述振动传感器(44)和红外线发射接收器(45)均设置于曳引轮(43)的相应的安装孔内,振动传感器(44)的顶端低于钢丝槽的槽底面,各振动传感器(44)通过灌封胶(47)固定在各自的安装孔内。


技术总结
本发明公开了一种基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,所述电梯包括轿厢、梯井、牵引装置、电梯控制装置、及设置于控制室的计算机,监测步骤如下:步骤一,振动数据的采集;步骤二,固有信号特征峰的提取;步骤三,钢丝绳单股断裂特征峰的提取;步骤四:日常使用时对钢丝绳的安全监测,计算机将该振动数据通过傅里叶变换得到钢丝绳实时监测信号频谱图,图中出现的特征峰即为钢丝绳的日常信号特征峰;计算机将日常信号特征峰与完好钢丝绳的固有信号特征峰进行比较,与断股钢丝绳的断裂特征峰进行比较,发出相应警报。本发明的基于无线网络的电梯防坠傅里叶变换监测方法,通过对断股时钢丝绳振动数据的监测,能够灵敏监测出电梯钢丝绳是否发生断股,提高电梯的安全性,防范于未然。

技术研发人员:钱锦;钱雪林;朱虹;谈金林;郭晓军;钱冲;陈亮;沈福;王雪英;余仲飞;惠国华;赵治栋
受保护的技术使用者:浙江梅轮电梯股份有限公司
技术研发日:2019.08.18
技术公布日:2019.11.15
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