基于空调器的空气质量监测方法、系统及其设备与流程

本发明涉及电器技术领域，尤其涉及一种基于空调器的空气质量监测方法、系统及其设备。

背景技术：

通常，空气质量对人们的生活有着至关重要的影响，环保部门安装在各城市地区的监测站数量有限，覆盖区域比较小，导致空气质量统计不全面。

随着空调器在家庭生活的普及应用，空调器已成为居家生活中必备家用电器。然而，空调器还是作为空气调节器为主，使用率比较低。

技术实现要素：

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于空调器的空气质量监测方法，该方法能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

本发明的第二个目的在于提出另一种基于空调器的空气质量监测方法。

本发明的第三个目的在于提出一种空调器。

本发明的第四个目的在于提出一种云端服务器。

本发明的第五个目的在于提出一种基于空调器的空气质量监测系统。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于空调器的空气质量监测方法，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述监测方法包括以下步骤：按照预设时间周期采集空气数据；根据预设的空气检测标准分析所述空气数据获取空气质量指数；向云端服务器发送空气监测消息，其中，所述空气监测消息包括：所述空气数据的采集地区和采集时间，以及所述空气质量指数，以供所述云端服务器根据多个空调器上传的所述空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。

本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

另外，根据本发明上述实施例的基于空调器的空气质量监测方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述空气质量指数为空气污染指数；所述根据预设的空气检测标准分析所述空气数据获取空气污染指数，包括：根据预设的污染物检测指标分析所述空气数据，确定多个污染物含量数据；对所述多个污染物含量数据进行归一化处理获取对应的多个污染物指数；将所述多个污染物指数相加获取空气污染指数。

在本发明的一个实施例中，在向所述云端服务器发送空气监测消息之前，还包括：接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令；根据所述配网信息进行网络连接，以便与所述云端服务器进行信息交互。

在本发明的一个实施例中，向所述云端服务器发送空气监测消息，包括：通过zigbee协议将所述空气数据的采集地区和采集时间，以及所述空气质量指数发送给所述空调器的网络通信模块，进而通过所述网络通信模块生成所述空气监测消息发送给所述云端服务器。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于空调器的空气质量监测方法，包括：接收多个空调器发送的多个空气监测消息，其中，所述空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数；根据所述采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。

本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过接收多个空调器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的多个空气监测消息，然后根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

另外，根据本发明上述实施例的基于空调器的空气质量监测方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述根据所述采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取所述目标地区的空气质量，包括：从所述多个空气监测消息中筛选出与所述目标地区一天中P个参考时间分别对应的M个空气质量指数；分别对所述M个空气质量指数的总和N求平均，获取与P个参考时间分别对应的P个实时空气质量S1；对所述目标地区一天中多个实时空气质量S1求平均，获取所述目标地区当天的空气质量S2。

在本发明的一个实施例中，所述获取与所述目标地区当天对应的空气质量S2之后，还包括：对所述目标地区的多个空气质量S2求平均，获取所述目标地区的总体空气质量S。

在本发明的一个实施例中，所述的方法，还包括：根据所述多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息；将所述空气质量排名信息推送给第三方应用程序。

在本发明的一个实施例中，所述的方法，还包括：根据所述多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区；向所述污染地区的用户推送净化产品信息。

在本发明的一个实施例中，向所述污染地区的用户推送净化产品信息，包括：获取所述污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征；向所述用户推送与所述污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征匹配的净化产品信息。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种空调器，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器，所述空调器包括：采集模块，用于按照预设时间周期采集空气数据；分析模块，用于根据预设的空气检测标准分析所述空气数据获取空气质量指数；发送模块，用于向云端服务器发送空气监测消息，其中，所述空气监测消息包括：所述空气数据的采集地区和采集时间，以及所述空气质量指数，以供所述云端服务器根据多个空调器上传的所述空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。

本发明实施例的空调器，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

另外，根据本发明上述实施例的空调器还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述空气质量指数为空气污染指数；所述分析模块用于：根据预设的污染物检测指标分析所述空气数据，确定多个污染物含量数据；对所述多个污染物含量数据进行归一化处理获取对应的多个污染物指数；将所述多个污染物指数相加获取空气污染指数。

在本发明的一个实施例中，所述的空调器，还包括：第一接收模块，用于接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令；连接模块，用于根据所述配网信息进行网络连接，以便与所述云端服务器进行信息交互。

在本发明的一个实施例中，所述发送模块用于：通过z igbee协议将所述空气数据的采集地区和采集时间，以及所述空气质量指数发送给所述空调器的网络通信模块，进而通过所述网络通信模块生成所述空气监测消息发送给所述云端服务器。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种云端服务器，包括：

第二接收模块，用于接收多个空调器发送的多个空气监测消息，其中，所述空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数；获取模块，用于根据所述采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。

本发明实施例的云端服务器，通过接收多个空调器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的多个空气监测消息，然后根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

另外，根据本发明上述实施例的云端服务器还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述获取模块包括：筛选单元，用于从所述多个空气监测消息中筛选出与所述目标地区一天中P个参考时间分别对应的M个空气质量指数；第一处理单元，用于分别对所述M个空气质量指数的总和N求平均，获取与P个参考时间分别对应的P个实时空气质量S1；第二处理单元，用于对所述目标地区一天中多个实时空气质量S1求平均，获取所述目标地区当天的空气质量S2。

在本发明的一个实施例中，所述获取模块还包括：第三处理单元，用于对所述目标地区的多个空气质量S2求平均，获取所述目标地区的总体空气质量S。

在本发明的一个实施例中，所述的云端服务器，还包括：生成模块，用于根据所述多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息；第一推送模块，用于将所述空气质量排名信息推送给第三方应用程序。

在本发明的一个实施例中，所述的云端服务器，还包括：确定模块，用于根据所述多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区；第二推送模块，用于向所述污染地区的用户推送净化产品信息。

在本发明的一个实施例中，所述第二推送模块用于：获取所述污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征；向所述用户推送与所述污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征匹配的净化产品信息。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种基于空调器的空气质量监测系统，包括：如权利要求11-14任一项所述的空调器、以及如权利要求15-19任一项所述的云端服务器，所述空调器包括室外机壳体，所述室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和换热器。

本发明实施例的基于空调器的空气质量监测系统，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息发送给云端服务器，云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的又一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的再一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的还一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种空调器的结构示意图；

图7为本实施例提供的另一种空调器的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种云端服务器的结构示意图；

图9为本实施例提供的另一种云端服务器的结构示意图；

图10为本实施例提供的又一种云端服务器的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的一种基于空调器的空气质量监测系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法、系统及其设备。

通常，通过设置在各个城市的各个监测站进行空气检测，从而统计空气质量。然而，监测站的数量以及覆盖区域有限，导致空气质量统计不全面。

本发明实施例提出一种基于空调器的空气质量监测方法，通过空调器进行空气监测，从而扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

为了便于描述，下面首先集中在空调器侧描述本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，具体如下：

图1为本发明实施例提供的一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图。

其中，空调器包括室外机壳体，壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在风道中设置有风机和换热器。

如图1所示，该基于空调器的空气质量监测方法包括以下步骤：

步骤110，按照预设时间周期采集空气数据。

具体地，空调器设置有空气监测模块，可以根据需要安装在空调器外机的任意位置。

进一步地，通过空气监测模块按照预设时间采集空气数据。其中，预设时间可以根据实际应用需要选择设置，比如每两小时周期采集空气数据，或者是每三小时周期采集空气数据等。

其中，空气数据可以是二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、可吸入颗粒物和PM2.5含量数据等中的一种或者多种。

步骤120，根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数。

具体地，预先设置空气检测标准，可以根据实际应用需要选择设置。可以理解的是不同的预设的空气检测标准分析空气数据获取到的空气质量指数不同。

作为一种示例，空气质量指数为空气污染指数，预设的空气检测标准为预设的污染物检测指标。

具体地，根据预设的污染物检测指标分析空气数据，确定多个污染物含量数据，再对多个污染物含量数据进行归一化处理获取对应的多个污染物指数，最后将多个污染物指数相加获取空气污染指数。

可以理解的是，将多个污染物含量数据简化成为单一的概念性指数数值形式即空气污染指数来表示空气污染程度和空气质量状况。

需要说明的是，对多个污染物含量数据进行归一化处理的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置，比如通过预设公式、预设算法等方式。

步骤130，向云端服务器发送空气监测消息，其中，空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数，以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。

具体地，空调器向云端服务器发送空气监测消息的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。举例说明如下：

第一种示例，直接通过物联网向云端服务器发送空气监测消息。

第二种示例，通过近距离无线通信网络向空调器的网络通信模块发送空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数，进而空调器的网路通信模块生成空气监测消息向发送给云端服务器。

其中，近距离无线通信网络可以是ZigBee、WiFi、和蓝牙等中的一种或者多种。

进一步地，云端服务器接收到空气监测消息后，通过对空气监测信息的解析获取空气数据的采集地区和采集时间、以及空气质量指数。进而通过预设公式、预设算法等方式对空气数据的采集地区和采集时间、以及空气质量指数进行处理确定一个或多个目标地区的空气质量。

其中，采集地区可以根据需要进行选择，比如需要统计的是空调器所属的城市的空气质量，可以选择采集地区比如北京市；比如需要统计的是空调器所属的城区的空气质量，可以选择采集地区比如北京市海淀区。以及采集区域的获取可以通过空调器的内置定位模块比如GPS模块、或者是在空调器使用之前，用户注册时选择区域等。

其中，通过记录采集空气数据对应的时间作为采集时间。

其中，目标地区的空气质量的类型有很多种，比如目标地区当天的空气质量、目标地区的总体空气质量等，可以根据需要选择相应处理方式以获取目标地区的空气质量的类型。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

基于上述实施例，在向云端服务器发送空气监测消息之前需要对空调器进行配网以便空调器与云端服务器之间能够建立连接通信，为了本领域人员更加清楚如何对空调器进行配网，结合图2具体说明如下：

图2为本发明实施例提供的另一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图。

如图2所示，在步骤130之前，还包括：

步骤210，接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令。

步骤220，根据配网信息进行网络连接，以便与云端服务器进行信息交互。

具体地，用户在首次使用空调器之前，可以通过终端设备上的空调器控制应用程序向空调器发送包含配网信息的网络连接指令，空调器根据接收到的配网信息进行网络连接，在建立连接完成后，空调器可以与云端服务器进行信息交互。

其中，配网信息可以是无线路由器的服务集标识和密码，传送给空调器，空调器接收到路由器的服务集标识和密码的配网信息后，连接到相应的路由器设备中，实现网络配置。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令，然后根据配网信息进行网络连接，以便与云端服务器进行信息交互。由此，能够将空气监测消息更加快速准确发送至云端服务器，使得空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

为了更加全面的说明本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，下面集中在云端服务器侧进行说明，说明如下：

图3为本发明实施例提供的又一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图。

如图3所示，该基于空调器的空气质量监测方法包括以下步骤：

步骤310，接收多个空调器发送的多个空气监测消息，其中,空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数。

步骤320，根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。

可以理解的是，空调器有很多个，在同一采集时间、采集地区可以获取很多个空气监测消息。

具体地，云端服务器接收到多个空气监测消息，可以通过对空气监测消息的解析以获取空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数。

进一步地，根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数可以获取一个或多个目标地区的空气质量的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。

作为一种示例，首先从多个空气监测消息中筛选出与目标地区一天中P个参考时间分别对应的M个空气质量指数。

进一步地，分别对M个空气质量指数的总和N求平均，获取与P个参考时间分别对应的P个实时空气质量S1。

进一步地，对目标地区一天中多个实时空气质量S1求平均，获取目标地区当天的空气质量S2。

举例而言，首先筛选出于北京市一天中下午2点分别对应的M个空气污染指数分别为[X1、X2、…XM]，总和为N。然后对M个空气污染指数的总和N求平均得到下午2点对应的实时空气质量S1。由此，可以获取一天中的多个实时空气质量S1，在对北京市一天中多个实时空气质量S1求平均得到北京市当天的空气质量S2。

需要说明的是，还可以通过对目标地区的多个空气质量S2求平均获取目标地区的总体空气质量S。

其中，S越高表示该城市空气质量越差，S越低表示该城市质量越好。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过接收多个空调器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的多个空气监测消息，然后根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

图4为本发明实施例提供的再一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图。

如图4所示，在云端服务器获取一个或多个目标地区的空气质量之后，即步骤320之后，还包括：

步骤410，根据多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息。

步骤420，将空气质量排名信息推送给第三方应用程序。

具体地，云端服务器根据空气质量的大小将其对应的多个目标地区进行排名形成空气质量排名信息。其中，空气质量排名信息包括城市名称、空气质量等。

其中，第三方应用程序可以是天气预报应用、交友应用等。比如将北京市对应的空气质量50发送给墨迹天气应用。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过根据多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息，然后将空气质量排名信息推送给第三方应用程序。由此，能够方便用户及时了解更加准确的空气质量信息，以便采取相应措施。

图5为本发明实施例提供的还一种基于空调器的空气质量监测方法的流程示意图。

如图5所示，在云端服务器获取一个或多个目标地区的空气质量之后，即步骤320之后，还包括：

步骤510，根据多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区。

步骤520，向污染地区的用户推送净化产品信息。

具体地，根据目的地区的空气质量以及预设污染条件确定目标城市是否是污染地区，比如预设污染条件的阈值为150，将超过阈值150的石家庄的空气质量300列为污染地区。

进一步地，向污染地区的用户推送净化产品信息。即空气质量越差的城市越需要净化产品信息。

其中，可以根据实际应用需要选择推荐不同的净化产品信息。比如污染地区的环境特征、用户偏好特征等。

其中，污染地区的环境特征可以是污染地区的温度、污染地区的湿度等。

其中，用户偏好特征可以是用户对净化产品的喜好、要求和价格承受范围等。

由此，可以通过云端服务器查询或者云端服务器接收终端设备发送等方式获取污染地区的环境特征和用户偏好特征匹配等中的一种或者多种。进一步地分析并确定对应的净化产品，最后将净化产品信息推送给用户。

其中，向污染地区的用户推送净化产品信息的方式有很多种，可以通过终端设备向用户推送显示、也可以是通过空调器推送显示等方式。用户可以根据实际应用需要进行选择设置。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测方法，通过根据多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区，向污染地区的用户推送净化产品信息。由此，能够推动净化产品的推广以及销售，方便用户。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种空调器。

图6为本发明实施例提供的一种空调器的结构示意图。

其中，空调器包括室外机壳体，壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在风道中设置有风机和换热器。

如图6所示，该空调器包括：采集模块61、分析模块62和发送模块63。

其中，采集模块61用于按照预设时间周期采集空气数据。

分析模块62用于根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数。

发送模块63用于向云端服务器发送空气监测消息，其中，空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数，以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。

其中，在本发明的一个实施例中，空气质量指数为空气污染指数，分析模块62用于根据预设的污染物检测指标分析空气数据，确定多个污染物含量数据；对多个污染物含量数据进行归一化处理获取对应的多个污染物指数；将多个污染物指数相加获取空气污染指数。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的空调器，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的空调器，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息以供云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种空调器。

图7为本实施例提供的另一种空调器的结构示意图。

如图7所示，在上一实施例的基础上，该空调器还包括：第一接收模块64和连接模块65。

其中，第一接收模块64用于接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令。

连接模块65用于根据配网信息进行网络连接，以便与云端服务器进行信息交互。

其中，在本发明的一个实施例中，发送模块63用于通过z igbee协议将空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数发送给空调器的网络通信模块，进而通过网络通信模块生成空气监测消息发送给云端服务器。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的空调器，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的空调器，通过接收终端设备发送的包含配网信息的网络连接指令，然后根据配网信息进行网络连接，以便与云端服务器进行信息交互。由此，能够将空气监测消息更加快速准确发送至云端服务器，使得空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种云端服务器。

图8为本发明实施例提供的一种云端服务器的结构示意图。

如图8所示，该云端服务器包括：第二接收模块81和获取模块82。

其中，第二接收模块81用于接收多个空调器发送的多个空气监测消息，其中，空气监测消息包括：空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数。

获取模块82用于根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，获取模块82包括：筛选单元821、第一处理单元822和第二处理单元823。

其中，筛选单元821用于从多个空气监测消息中筛选出与目标地区一天中P个参考时间分别对应的M个空气质量指数。

第一处理单元822用于分别对M个空气质量指数的总和N求平均，获取与P个参考时间分别对应的P个实时空气质量S1。

第二处理单元823用于对目标地区一天中多个实时空气质量S1求平均，获取目标地区当天的空气质量S2。

其中，在本发明的一个实施例中，获取模块82还包括：第三处理单元824。

其中，第三处理单元824用于对目标地区的多个空气质量S2求平均，获取目标地区的总体空气质量S。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的云端服务器，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的云端服务器，通过接收多个空调器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的多个空气监测消息，然后根据采集地区和采集时间，以及空气质量指数获取一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种云端服务器。

图9为本实施例提供的另一种云端服务器的结构示意图。

如图9所示，在上一实施例的基础上，该云端服务器还包括：生成模块83和第一推送模块84。

其中，生成模块83用于根据多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息。

第一推送模块84用于将空气质量排名信息推送给第三方应用程序。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的云端服务器，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的云端服务器，通过根据多个目标地区的空气质量生成空气质量排名信息，然后将空气质量排名信息推送给第三方应用程序。由此，能够方便用户及时了解更加准确的空气质量信息，以便采取相应措施。

为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了又一种云端服务器。

图10为本实施例提供的又一种云端服务器的结构示意图。

如图10所示，在图8的基础上，该云端服务器还包括：确定模块85和第二推送模块86。

其中，确定模块85用于根据多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区。

第二推送模块86用于向污染地区的用户推送净化产品信息。

其中，在本发明的一个实施例中，第二推送模块86用于获取污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征；向用户推送与污染地区的环境特征，和/或，用户偏好特征匹配的净化产品信息。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的云端服务器，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的云端服务器，通过根据多个目标地区的空气质量确定符合预设污染条件的污染地区，向污染地区的用户推送净化产品信息。由此，能够推动净化产品的推广以及销售，方便用户。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于空调器的空气质量监测系统。

图11为本发明实施例提供的一种基于空调器的空气质量监测系统的结构示意图。

如图11所示，该基于空调器的空气质量监测系统包括：图6和图7实施例所述的空调器100和图8至图9所述的云端服务器200。

其中，空调器包括室外机壳体，室外机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在风道中设置有风机和换热器。

需要说明的是，前述对基于空调器的空气质量监测方法实施例的解释说明也适用于本实施例的基于空调器的空气质量监测系统，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于空调器的空气质量监测系统，通过按照预设时间周期采集空气数据以及根据预设的空气检测标准分析空气数据获取空气质量指数，然后向云端服务器发送包括空气数据的采集地区和采集时间，以及空气质量指数的空气监测消息发送给云端服务器，云端服务器根据多个空调器上传的空气监测消息确定一个或多个目标地区的空气质量。由此，能够扩大空气监测范围，空气质量统计更加全面，同时扩宽空调器的应用领域，提高空调使用率。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。