本发明属于节能产品运行技术领域，特别是一种冰蓄冷空调经济效益在线监测方法。
背景技术：
随着冰蓄冷空调等节能产品的使用越来越广泛，随时掌握冰蓄冷空调的经济效益，能够为运行人员的调整操作提供指导和建议。但是，目前冰蓄冷空调经济效益只能通过统计计算获得，目前没有能够实时监测冰蓄冷空调经济效益的方法，致使冰蓄冷空调的经济运行缺乏必要的技术支持。
技术实现要素：
本发明的目的是针对现有技术的不足，而提出一种冰蓄冷空调经济效益在线监测方法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
一种冰蓄冷空调经济效益在线监测方法，包括步骤如下：
(1)系统构成
该系统包括冰蓄冷空调运行数据采集模块、实时数据采集网、实时数据处理模块、经济效益计算模块、数据存储服务器及在线监测主显示屏；
(2)冰蓄冷空调运行数据采集模块从冰蓄冷空调运行控制系统服务器采集所需冰蓄冷空调实时运行数据，并将实时运行数据发送至实时数据采集网；
(3)冰蓄冷空调实时数据采集网对接收的传输数据进行重新编码，隔离与外部其它数据传输网络的联系，并将重新编码结果发送至实时数据处理模块和数据存储服务器；
(4)实时数据处理模块通过接收到的数据对冰蓄冷空调原始运行数据进行判断和处理，对于数据信号依次完成数据范围的判断和取平均值，并将处理结果发送至经济效益计算模块；
(5)经济效益计算模块对接收数据计算当前运行工况下冰蓄冷空调耗电总成本和用户用冷量折算总成本，进而计算出冰蓄冷空调经济效益，并将计算结果发送至在线监测系统主显示屏和数据存储服务器；
(6)数据存储服务器同时接收来自于实时数据采集网和经济效益计算模块的数据，并完成数据的分类和存储，以供使用人员对历史数据的调取和后续处理；
(7)在线监测系统主显示屏以表格和曲线的形式同时呈现冰蓄冷空调经济效益实时数据以及历史运行数据。
而且，所述步骤(2)中冰蓄冷空调实时运行数据具体包括：冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg。
而且，所述步骤(3)中对接收的传输数据进行重新编码是将接收的冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg传输数据重新与时间数据包进行组合ii进制数据编码。
而且，所述步骤(4)中对于数据信号依次完成数据范围的判断具体步骤是：
①实时数据处理模块中设定每种数据信号的高低限量程范围；
②将实时数据处理模块接收到的每种数据信号分别与高低限量程范围进行比较，如果在量程范围内，则判断数据合理可用，如果不在量程范围内，则判断数据不合理，并进行报警提示；
③对于采用双重或多重测点的数据，在完成数据合理性判断之后，对所有测点数据进行算术平均，并将平均值作为该测点的最终值。
而且，所述步骤(5)中冰蓄冷空调耗电总成本的具体计算方法是：
①由冰蓄冷空调峰时段耗电量pf，计算冰蓄冷空调峰时段耗电成本mf＝pf×af，其中af为地区电网峰时段电价，是一常数；
②由冰蓄冷空调平时段耗电量pp，计算冰蓄冷空调平时段耗电成本mp＝pp×ap，其中ap为地区电网平时段电价，是一常数；
③由冰蓄冷空调峰时段耗电量pg，计算冰蓄冷空调峰时段耗电成本mg＝pg×ag，其中ag为地区电网谷时段电价，是一常数；
④冰蓄冷空调耗电总成本mx＝mf+mp+mg；
所述步骤(5)中用户用冷量折算总成本的具体计算方法是：
①由用户峰时段用冷量qf，计算用户峰时段用冷量折算成本mfq＝(qf/s)×af，其中s为冰蓄冷空调电冷转换系数，是一常数；
②由用户平时段用冷量qp，计算用户平时段用冷量折算成本mpq＝(qp/s)×ap；
③由用户谷时段用冷量qg，计算用户谷时段用冷量折算成本mgq＝(qg/s)×ag；
④用户用冷量折算总成本my＝mfq+mpq+mgq；
所述步骤(5)中冰蓄冷空调经济效益的具体计算方法为：
冰蓄冷空调经济效益m＝my-mx。
而且，所述步骤(6)中数据分类的具体分类方法是：数据分为冰蓄冷空调实时运行数据和计算结果数据，
①其中冰蓄冷空调实时运行数据包括：冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg；
②其中计算结果数据与时间数据包同步存储。
而且，所述步骤(7)中表格具体包括冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg；所述曲线具体包括冰蓄冷空调经济效益随时间变化的曲线。
本发明的优点和积极效果是：
本发明将冰蓄冷空调实时运行数据采集模块、冰蓄冷空调实时数据采集网、实时数据处理模块、冰蓄冷空调经济效益计算模块、数据存储服务器、冰蓄冷空调经济效益在线监测系统主画面连接在一起，构成冰蓄冷空调经济效益在线监测系统。该系统通过实时计算能够反映冰蓄冷空调的经济效益，并以图表和历史曲线的形式呈现给运行人员，帮助运行人员掌握冰蓄冷空调经济效益，为冰蓄冷空调系统的经济运行提供参考。
附图说明
图1是本发明的系统逻辑关系图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例做进一步详述：需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其它实施方式，同样属于本发明保护的范围。
一种冰蓄冷空调经济效益在线监测方法，包括步骤如下：
(1)系统构成
该系统包括冰蓄冷空调运行数据采集模块、实时数据采集网、实时数据处理模块、经济效益计算模块、数据存储服务器及在线监测主显示屏；
(2)冰蓄冷空调运行数据采集模块从冰蓄冷空调运行控制系统服务器采集所需冰蓄冷空调实时运行数据，并将实时运行数据发送至实时数据采集网；
其中，冰蓄冷空调实时运行数据具体包括：冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg。
(3)冰蓄冷空调实时数据采集网对接收的传输数据进行重新编码，隔离与外部其它数据传输网络的联系，并将重新编码结果发送至实时数据处理模块和数据存储服务器；
其中，对接收的传输数据进行重新编码是将接收的冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg传输数据重新与时间数据包进行组合ii进制数据编码。
(4)实时数据处理模块通过接收到的数据对冰蓄冷空调原始运行数据进行判断和处理，对于数据信号依次完成数据范围的判断和取平均值，并将处理结果发送至经济效益计算模块；
其中，所述步骤(4)中对于数据信号依次完成数据范围的判断具体步骤是：
①实时数据处理模块中设定每种数据信号的高低限量程范围；
②将实时数据处理模块接收到的每种数据信号分别与高低限量程范围进行比较，如果在量程范围内，则判断数据合理可用，如果不在量程范围内，则判断数据不合理，并进行报警提示；
③对于采用双重或多重测点的数据，在完成数据合理性判断之后，对所有测点数据进行算术平均，并将平均值作为该测点的最终值。
(5)经济效益计算模块对接收数据计算当前运行工况下冰蓄冷空调耗电总成本和用户用冷量折算总成本，进而计算出冰蓄冷空调经济效益，并将计算结果发送至在线监测系统主显示屏和数据存储服务器；
其中，所述步骤(5)中冰蓄冷空调耗电总成本的具体计算方法是：
①由冰蓄冷空调峰时段耗电量pf，计算冰蓄冷空调峰时段耗电成本mf＝pf×af，其中af为地区电网峰时段电价，是一常数；
②由冰蓄冷空调平时段耗电量pp，计算冰蓄冷空调平时段耗电成本mp＝pp×ap，其中ap为地区电网平时段电价，是一常数；
③由冰蓄冷空调峰时段耗电量pg，计算冰蓄冷空调峰时段耗电成本mg＝pg×ag，其中ag为地区电网谷时段电价，是一常数；
④冰蓄冷空调耗电总成本mx＝mf+mp+mg。
其中，所述步骤(5)中用户用冷量折算总成本的具体计算方法是：
①由用户峰时段用冷量qf，计算用户峰时段用冷量折算成本mfq＝(qf/s)×af，其中s为冰蓄冷空调电冷转换系数，是一常数；
②由用户平时段用冷量qp，计算用户平时段用冷量折算成本mpq＝(qp/s)×ap；
③由用户谷时段用冷量qg，计算用户谷时段用冷量折算成本mgq＝(qg/s)×ag；
④用户用冷量折算总成本my＝mfq+mpq+mgq。
其中，所述步骤(5)中冰蓄冷空调经济效益的具体计算方法为：
冰蓄冷空调经济效益m＝my-mx。
(6)数据存储服务器同时接收来自于实时数据采集网和经济效益计算模块的数据，并完成数据的分类和存储，以供使用人员对历史数据的调取和后续处理；
其中，所述步骤(6)中数据分类的具体分类方法是：
①数据分为冰蓄冷空调实时运行数据和计算结果数据，其中冰蓄冷空调实时运行数据包括：冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg；
②由于冰蓄冷空调实时运行数据采集自冰蓄冷空调运行控制系统服务器，在本数据存储服务器中不再进行保存，其中计算结果数据与时间数据包同步存储。
(7)在线监测系统主显示屏以表格和曲线的形式同时呈现冰蓄冷空调经济效益实时数据以及历史运行数据。
其中，所述步骤(7)中表格具体包括冰蓄冷空调峰时段耗电量pf、平时段耗电量pp、谷时段耗电量pg；用户峰时段用冷量qf、平时段用冷量qp、谷时段用冷量qg。
其中，所述曲线具体包括：冰蓄冷空调经济效益随时间变化的曲线。