本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于时间模拟的人工智能空调系统的工作方法。
背景技术
如今，智能控制技术全球范围内迅速发展，被应用到包括工业、农业等各个领域之中。作为一种核心与关键部分，智能控制在各种设备、装置或系统之中，扮演着“神经中枢”的作用。在科技与经济迅速发展的今天，智能控制技术被广泛应用到人们日常生活之中已经成为一种普遍现象。目前，空调基本上已经成为家家必备的电器之一。现有的空调一般均为控制手动通过遥控进行操控，工作模式一般包括制冷模式、制热模式、睡眠模式等，还没有能够自动调节模式、自动开关的空调。可以看见的是，此类工作模式都需要用户进行手动操控，且往往需要在现场进行操控；具有远程操控模式的智能空调往往是根据用户的主观臆断进行控制，在遇到突发情况时往往无法及时的对空调进行调整，从而造成了一定的能源的浪费。
技术实现要素：
发明目的：
针对具有远程操控模式的智能空调往往是根据用户的主观臆断进行控制，在遇到突发情况时往往无法及时的对空调进行调整，从而造成了一定的能源的浪费的问题，本发明提供一种基于时间模拟的人工智能空调系统的工作方法。
技术方案：
一种基于时间模拟的人工智能空调系统的工作方法，所述空调系统包括外部单元以及本体单元，所述外部模块包括定位模块、第一时间模块，所述本体模块包括控制模块、第二时间模块、计算模块、模拟模块，所述定位模块用于对用户所在位置进行定位以及进行路程推演，所述第一时间模块用于对用户行进、停留进行记录，所述控制模块用于进行空调工作情况调整，所述第二时间模块设置有预计预备工作时间，所述第二时间模块用于调整空调工作时间，所述计算模块用于计算空调调整幅度，所述模拟模块用于进行空调运行模拟；
所述工作方法包括以下步骤：
s01：所述控制模块控制空调进行工作；
s02：所述第一时间模块对用户行驶时间进行计时；
s03：所述定位模块对用户所在位置进行定位；
s04：所述第一时间模块对用户行驶时间以及用户停留时间进行计时；
s05：所述第二时间模块将行驶时间计时从预计预备工作时间扣除；
s06：所述第二时间模块将停留时间加入预计预备工作时间；
s07：所述模拟模块根据实时预计预备工作时间进行室内温度变化过程的模拟；
s08：所述模拟模块根据到达指定温度的时间计算超出时间的占比；
s09：所述计算模块根据超出时间占比计算空调工作功率的调整幅度；
s10：所述控制模块根据所述调整幅度调整空调的工作效率。
作为本发明的一种优选方式，对于所述人工智能空调系统，所述定位模块与所述控制模块交互，所述第一时间模块与所述第二时间模块交互，所述计算模块分别与所述第二时间模块、模拟模块以及控制模块交互。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s01，所述控制模块根据所述定位模块的定位开启空调的工作。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s02，所述第一时间模块在所述定位模块定位到达控制模块控制空调开启时进行用户行驶时间计时。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s04，当所述定位模块的定位保持不变时，所述计时时间作为用户停留时间；当用户行驶速度小于速度阈值时，所述计时时间作为用户停留时间；当用户行驶速度大于速度阈值时，所述计时时间作为用户行驶时间。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s07，所述模拟模块根据当前空调工作效率模拟室内温度的变化过程并确认室内温度达到设定温度的时间。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s08，所述超出时间为实时预计预备工作时间与温度达到设定温度的时间的差值，所述超出时间占比即过剩工作效率值。
本发明实现以下有益效果：
解决了具有远程操控模式的智能空调往往是根据用户的主观臆断进行控制，在遇到突发情况时往往无法及时的对空调进行调整，从而造成了一定的能源的浪费的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明工作方法工作步骤图；
图2为发明系统框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一：
参考图为图1、图2。一种基于时间模拟的人工智能空调系统的工作方法，所述空调系统包括外部单元1以及本体单元2，所述外部模块包括定位模块11、第一时间模块12，所述本体模块包括控制模块21、第二时间模块22、计算模块23、模拟模块24，所述定位模块11用于对用户所在位置进行定位以及进行路程推演，所述第一时间模块12用于对用户行进、停留进行记录，所述控制模块21用于进行空调工作情况调整，所述第二时间模块22设置有预计预备工作时间，所述第二时间模块22用于调整空调工作时间，所述计算模块23用于计算空调调整幅度，所述模拟模块24用于进行空调运行模拟；
所述工作方法包括以下步骤：
s01：所述控制模块21控制空调进行工作；
s02：所述第一时间模块12对用户行驶时间进行计时；
s03：所述定位模块11对用户所在位置进行定位；
s04：所述第一时间模块12对用户行驶时间以及用户停留时间进行计时；
s05：所述第二时间模块22将行驶时间计时从预计预备工作时间扣除；
s06：所述第二时间模块22将停留时间加入预计预备工作时间；
s07：所述模拟模块24根据实时预计预备工作时间进行室内温度变化过程的模拟；
s08：所述模拟模块24根据到达指定温度的时间计算超出时间的占比；
s09：所述计算模块23根据超出时间占比计算空调工作功率的调整幅度；
s10：所述控制模块21根据所述调整幅度调整空调的工作效率。
作为本发明的一种优选方式，对于所述人工智能空调系统，所述定位模块11与所述控制模块21交互，所述第一时间模块12与所述第二时间模块22交互，所述计算模块23分别与所述第二时间模块22、模拟模块24以及控制模块21交互。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s01，所述控制模块21根据所述定位模块11的定位开启空调的工作。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s02，所述第一时间模块12在所述定位模块11定位到达控制模块21控制空调开启时进行用户行驶时间计时。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s04，当所述定位模块11的定位保持不变时，所述计时时间作为用户停留时间；当用户行驶速度小于速度阈值时，所述计时时间作为用户停留时间；当用户行驶速度大于速度阈值时，所述计时时间作为用户行驶时间。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s07，所述模拟模块24根据当前空调工作效率模拟室内温度的变化过程并确认室内温度达到设定温度的时间。
作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤s08，所述超出时间为实时预计预备工作时间与温度达到设定温度的时间的差值，所述超出时间占比即过剩工作效率值。
在具体实施过程中，例如，对于用户下班过程，用户根据自身下班的路程范围以家为中心设置一个定位范围，该定位范围为判定空调系统开启的条件。用户使用移动终端，例如手机，对用户自身所在位置进行定位，并将定位位置交互至控制模块21，控制模块21判断当前定位达到上述定位范围内时，控制模块21控制空调系统开启。同时，定位模块11以及第一时间模块12根据用户以往下班路程中的定位进行用户下班路程消耗的时间的计时，并对以往每次计时进行均值计算，均值即作为预计预备工作时间并交互至第二时间模块22。
当定位模块11定位达到上述的定位范围内时，控制模块21控制空调系统正式开始工作。第一计时模块从控制模块21开始控制空调系统工作起对用户行驶时间开始计时并将行驶时间交互至第二时间模块22，第二时间模块22将行驶时间从预计预备工作时间中扣除，当定位模块11的定位保持不变时，第一时间模块12进行用户停留时间计时，并将计时时间加入预计预备工作时间，即以定位模块11的定位是否改变为分界，当定位模块11的定位由发生改变至定位模块11定位进入停止的阶段，第二时间模块22将对该段定位的计时从预计预备工作时间中扣除，当定位模块11的定位由停止进入发生改变的阶段，第二时间模块22将对该段定位的计时叠加入预计预备工作时间中。在预计预备工作时间的实时推算过程中，模拟模块24利用当前空调系统的功率进行室内温度达到指定温度的时间的推算，模拟模块24将当前的预计预备工作时间与到达指定温度的时间做差值，并计算该时间差值在当前预计预备工作时间的占比，并将该占比作为空调按照当前功率进行工作时过剩的功率值，此时，计算模块23将过剩功率值均分至当前预计预备工作时间的每一秒上，将均分结果从当前功率中剔除，得到的功率值作为在当前预计预备工作时间的前提下，最节省能源的工作功率。
值得一提的是，对于第一时间模块12，当用户行驶速度小于速度阈值时，计时时间作为用户停留时间；当用户行驶速度大于速度阈值时，计时时间作为用户行驶时间。用户在定位模块11中设置通常定位范围，通常定位范围为用户在下班过程中最常走的路线的定位范围，当定位模块11的定位落在通常定位范围内时，第一时间模块12按照上述的工作方法进行工作；当定位模块11的定位落在通常定位范围外时，第一时间模块12将在通常定位范围外时的计时结果加入预计预备工作时间中。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。