一种空调控制系统及方法与流程

本发明涉及空调领域，尤其涉及一种空调控制系统及方法。

背景技术：

随着人们生活水平的提高，空调已逐渐在各家各户得到了广泛的使用，空调的节能效果和舒适性也受到业主的关注。

目前，市场上的空调通常内置有自动运行模式，这种自动运行模式通过室内外温度的比较，选择制冷或者制热模式，以及调节风机转速，以保证室内恒温。

然而，这种自动模式粗略地使用温度作为参考来控制空调恒温，无法针对不同用户根据不同季节的不同气候特点提供控制方案，节能效果及舒适性较差。

技术实现要素：

本发明提供一种空调控制系统，以解决现有技术中空调的无法对不同用户根据不同季节的不同气候特点提供控制方案，节能效果及舒适性较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

一种空调控制系统，所述空调控制系统包括：云服务器和至少一台空调设备；

所述云服务器包括：

季节参数获取模块，用于获取各空调设备所在区域的季节参数；

环境参数获取模块，用于获取所述空调设备的环境参数；

环境参数处理规则确定模块，用于根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

补偿控制模块，用于针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

本发明还提供了一种空调控制方法，用于空调控制系统，所述空调控制系统包括：云服务器和至少一台空调设备；

所述云服务器获取各空调设备所在区域的季节参数；

所述云服务器获取所述空调设备的环境参数；

所述云服务器根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

所述云服务器针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

本发明提供的一种空调控制系统，可获取空调设备安装地域的环境参数，根据空调设备安装地域的季节参数和在云服务器中所预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则，从而为各个用户提供个性化的控制方案，匹配针对性的工作模式，以利用自然气候实现室内温度趋于预设系统参数，降低空调能耗，提升舒适性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种空调控制系统的结构框图；

图2是本发明实施例提供的又一种空调控制系统的结构框图；

图3是本发明实施例提供的一种空调控制方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的又一种空调控制方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面通过列举几个具体的实施例详细介绍本发明提供的一种空调控制系统。

实施例一

参照图1，本发明提供了一种空调控制系统，所述空调控制系统包括：云服务器10和至少一台空调设备11；

具体而言，如图1所示，本发明提供的一种空调控制系统是一种可基于无线网络远程控制的空调控制系统，该空调控制系统包括设置于空调设备服务商一侧的云服务器10及分布于各个用户侧的空调设备11。这些空调设备均含有无线连接模块，可与云服务器10之间建立无线连接，向云服务器10上传或接收来自云服务器10的数据。

所述云服务器10包括：季节参数获取模块101，用于获取各空调设备所在区域的季节参数；

具体而言，如图1所示，在云服务器10中包括季节参数获取模块101，该季节参数模块101可获取各个空调设备所在区域的季节参数。作为一种实施方式，云服务器的管理员可将各个空调设备安装地域的季节切换条件输入到服务器中，季节参数获取模块101可获取管理员输入的季节切换条件，云服务器10将时间与季节切换条件进行比较，可判断得知空调设备所处的季节，以形成基本气候特征。比如：对于北半球某地的空调设备，输入的季节切换条件为：春季：2月4日至5月4日；夏季：5月5日至8月6日；秋季：8月7日至11月6日；冬季：11月7日至第二年2月3日。云服务器可基于系统时间根据获取的这些季节参数得知具体的季节环境，从而得知当前基本气候特征是冬季需要制热，还是夏季需要制冷，或者春秋季需要通风。

环境参数获取模块102，用于获取所述空调设备的环境参数；

具体而言，如图1所示，在云服务器10中包括环境参数获取模块102，该环境参数获取模块102获取空调设备的环境参数。当季节确定了之后，由于某一季节的时间跨度相对较长，为了获得更为准确的工作参考条件，云服务器中的参数获取模块102可获取空调设备的环境参数，该环境参数为某一季节范围内的气候变换情况的参数，比如：春季里不同日期甚至是具体到不同时刻的温湿度变化情况。这些环境参数一方面既可以通过专业的官方的气象资讯平台获取，也可以通过独立的微型气象站获取，还可以是通过空调设备端的传感器向云服务器传输。这些环境参数可为某一季节的基本气候特征提供更为准确细致的参考条件，有助于控制空调设备采用更为合理的工作模式。

环境参数处理规则确定模块103，用于根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

具体而言，如图1所示，在云服务器10中包括环境参数处理规则确定模块103，该环境参数处理规则确定模块103根据前述的季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则。基于前述的季节参数，云服务器可判定当前的空调设备的工作季节。预设的系统参数为管理员基于各个空调设备的实际安装地域及用户需求等情况在系统中预设的托管参数，至少可以包括最佳托管温度t托、托管温度上限t托上，托管温度下限t托下，托管湿度上限h托上。对于各个不同的空调设备，根据获取到的不同环境参数，可以更为细分的丰富的环境参数的处理规则。比如，当根据季节参数判定为夏季时，可进一步将室内温度t与t托上进行比较，可形成室内温度小于托管温度下限(t＜t托下)、室内温度处于托管温度区间内(t托下≤t≤t托上)、室内温度大于托管温度上限(t﹥t托上)这三种处理规则。更具体的，当室内温度不在托管温度区间内时，对于t＜t托下和t﹥t托上这两种情况，还可进一步引入室外温度t’作为参考条件，根据室外温度t’确定处理规则，形成室外温度小于托管温度下限(t’＜t托下)、室外温度处于托管温度区间内(t托下≤t’≤t托上)、室外温度大于托管温度上限(t’﹥t托上)这三种处理规则，为避免室外湿度较大时对室内导致的凝露现象，还可根据实际需要将室外湿度h结合托管湿度上限h托上形成处理规则。对于上述处理规则的示例，整理如下表1所示。

表1

上述表1中的季节即为各个空调设备安装的地域的季节，t即为各个空调设备所处的环境的室内温度，t’即为各个空调设备所处的环境的室外温度，t托下和t托上均是基于实际经验所统计得到的利于节能和舒适性的预设系统托管温度，比如：t托下为25℃，t托上为27℃。这些环境参数均是云服务器可实时获取的，以便于随动动态获知环境的细微变化。当空调设备数目较多时，每台设备所对应的处理规则不尽相同，因而，这些不同的处理规则可为各个空调设备的不同工作模式提供基础判断条件。

补偿控制模块104，用于针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数的处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

具体而言，如图1所示，在云服务器10中包括补偿控制模块104，该补偿控制模块104针对每个空调设备，基于前述的空调设备的环境参数的处理规则，确定空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知空调设备按照所述工作模式进行工作。

对于夏季，根据处理规则所确定的空调设备的环境参数所对应的工作模式可参照表2所示。

表2

总体而言，夏季较热，需要制冷为用户提供较为舒适的温度，然而，持续制冷的工作状态，既不节能也不利于人体健康，舒适性欠佳。

当判断得知处理规则满足[夏，t＜t托下，t’＜t托下]时，考虑到室内外的温度都低于托管温度下限，为了使空调恢复到通风模式运作，可适当制热，提升室内温度，使其趋向于t托下～t托上，从而空调可以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[夏，t＜t托下，t托下≤t’≤t托上]时，考虑到室内的温度低于托管温度下限，室外温度处于托管温度区间内，此时，室外温度是高于室内温度的，为避免室外热空气进入室内冷凝凝露，进一步需考虑室外湿度的影响，当室外湿度h小于等于托管湿度上限h托上时，可认为无凝露风险，可直接通风，将较热的外部空气引入室内，提升室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而空调可持续以通风模式运行，更为节能。当室外湿度h大于托管湿度上限h托上时，可认为有凝露风险，此时首要考虑舒适性，采取制冷模式运行，可通过制冷模式自带的除湿功效削弱凝露现象，保证室内的舒适性及降低凝露对墙面和设备的损坏。

当判断得知处理规则满足[夏，t＜t托下，t’﹥t托上]时，考虑到室内的温度低于托管温度下限，室外温度大于托管温度上限，此时，室外温度远高于室内温度，此时的高温空气可迅速与室内空气混合，可较快提升室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，因而可以不考虑湿度因素，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[夏，t托下≤t≤t托上]时，可知，此时室内温度本身处于预设的托管温度区间内，因此，可直接采取通风模式运行，即可为用户提供舒适的体验，还可达到节能的目的。

当判断得知处理规则满足[夏，t﹥t托上，t’＜t托下]时，考虑到室内温度大于托管温度上限，室外温度小于托管温度下限，此时，室外温度远小于室内温度，此时室外的低温空气可迅速与室内空气混合，可较快降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，因而可以不考虑湿度因素，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[夏，t﹥t托上，t托下≤t’≤t托上]时，考虑到室内的温度高于托管温度上限，室外温度处于托管温度区间内，此时，室外温度是高于室内温度的，当室外湿度h小于等于托管湿度上限h托上时，可认为无凝露风险，可直接通风，将较凉的外部空气引入室内，降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而空调可以通风模式运行，更为节能。当室外湿度h大于托管湿度上限h托上时，考虑到室内较高温度的蒸发作用，为避免对引入的外部湿冷空气的蒸发，为保证室内舒适性，选择制冷模式运行，此时，既可以保证室内的舒适性，同时，当制冷功能主动将室内温度降低至托管温度区间内之后，空调设备还可以以更为节能的通风模式运行。

当判断得知处理规则满足[夏，t﹥t托上，t’﹥t托上]时，考虑到室内外的温度均高于托管温度上限，此时，通过制冷模式，可较快降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

对于冬季，根据处理规则所确定的空调设备的环境参数所对应的工作模式可参照表3所示。

表3

总体而言，冬季较冷，需要制热为用户提供较为舒适的温度，然而，持续制热的工作状态，既不节能也不利于人体健康，舒适性欠佳。

当判断得知处理规则满足[冬，t＜t托下，t’＜t托下]时，考虑到室内外的温度都低于托管温度下限，为了使空调恢复到通风模式运作，可适当制热，提升室内温度，使其趋向于t托下～t托上，从而空调可以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[冬，t＜t托下，t托下≤t’≤t托上]时，考虑到室内的温度低于托管温度下限，室外温度处于托管温度区间内，此时，室外温度是高于室内温度的，为避免室外热空气进入室内冷凝凝露，进一步需考虑室外湿度的影响，当室外湿度h小于等于托管湿度上限h托上时，可认为无凝露风险，可直接通风，将较热的外部空气引入室内，提升室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而空调可持续以通风模式运行，更为节能。当室外湿度h大于托管湿度上限h托上时，可认为有凝露风险，此时首要考虑舒适性，考虑到冬季这一季节条件，采取制热模式运行，可通过制热模式提升室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而空调可持续以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[冬，t＜t托下，t’﹥t托上]时，考虑到室内的温度低于托管温度下限，室外温度大于托管温度上限，此时，室外温度远高于室内温度，此时的高温空气可迅速与室内空气混合，可较快提升室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，因而可以不考虑湿度因素，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[冬，t托下≤t≤t托上]时，可知，此时室内温度本身处于预设的托管温度区间内，因此，可直接采取通风模式运行，即可为用户提供舒适的体验，还可达到节能的目的。

当判断得知处理规则满足[冬，t﹥t托上，t’＜t托下]时，考虑到室内温度大于托管温度上限，室外温度小于托管温度下限，此时，室外温度远小于室内温度，此时室外的低温空气可迅速与室内空气混合，可较快降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，因而可以不考虑湿度因素，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[冬，t﹥t托上，t托下≤t’≤t托上]时，考虑到室内的温度高于托管温度上限，室外温度处于托管温度区间内，此时，室外温度是高于室内温度的，当室外湿度h小于等于托管湿度上限h托上时，可认为无凝露风险，可直接通风，将较凉的外部空气引入室内，降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而空调可以通风模式运行，更为节能。当室外湿度h大于托管湿度上限h托上时，若采用制热模式，则室内温度越来越高，不利于节能，若采用制冷模式，显然在冬季不利于人体的舒适，而通过通风模式，便可将室外较低温度的空气引入室内，降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，因而综合考虑节能性与舒适性，采用通风模式。

当判断得知处理规则满足[夏，t﹥t托上，t’﹥t托上]时，考虑到室内外的温度均高于托管温度上限，此时，通过制冷模式，可较快降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

对于春季或者秋季，根据处理规则所确定的空调设备的环境参数所对应的工作模式可参照表4所示。

表4

总体而言，春季和秋季这两个季节的温度较为舒适，对于多数处理规则均采用通风模式即可兼顾节能性和舒适性，区别在于：

当判断得知处理规则满足[春或秋，t＜t托下，t’＜t托下]时，考虑到室内外的温度都低于托管温度下限，为了使空调恢复到通风模式运作，可适当制热，提升室内温度，使其趋向于t托下～t托上，从而空调可以通风模式运行，更为节能。

当判断得知处理规则满足[春或秋，t﹥t托上，t’﹥t托上]时，考虑到室内外的温度均高于托管温度上限，此时，通过制冷模式，可较快降低室内温度，使室内温度趋向于t托下～t托上，从而促进空调以通风模式运行，更为节能。

综上所述，本发明提供的空调控制系统，可获取空调设备安装地域的环境参数，根据空调设备安装地域的季节参数和在云服务器中所预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则，这些不同的处理规则能适应不同地区不同时间的气候特征，从而为各个用户提供个性化的控制方案，匹配针对性的工作模式，以利用自然气候实现室内温度趋于预设系统参数，降低空调能耗，提升舒适性。

实施例二

参照图2，本发明提供了一种空调控制系统，所述空调控制系统包括：云服务器20和至少一台空调设备21；

所述云服务器20包括：

季节参数获取模块201，用于获取各空调设备所在区域的季节参数；

环境参数获取模块202，用于获取所述空调设备的环境参数；

环境参数处理规则确定模块203，用于根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

补偿控制模块204，用于针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数的处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

关于上述季节参数获取模块201、环境参数获取模块202、环境参数处理规则确定模块203和补偿控制模块204的工作原理及实施例描述与实施例一中季节参数获取模块101、环境参数获取模块102、环境参数处理规则确定模块103和补偿控制模块104相同，可参见前述的说明，本实施例二不再赘述。

可选的，本发明提供的一种空调控制系统，还可以包括：补偿启动模块205，用于判断任一所述空调设备是否处于托管状态；如果所述空调设备处于托管状态，则进入补偿控制模块204；如果所述空调设备不处于托管状态，则不对所述空调设备的工作模式进行控制。

具体而言，如图2所示，本发明提供的空调控制系统，所设置的云服务器20可获取季节参数、环境参数以及在云服务器中可预设系统参数。这些参数并不是每时每刻都必须参与空调的控制过程，云服务器首先会判断任一空调设备是否处于托管状态，当某空调设备处于托管状态时，才会启动补偿控制模块204远程操控该空调设备的工作模式，实现对相应的空调设备的气候补偿。对应的，如果该空调设备并不处于托管状态，此时云服务器无权限远程操控该空调设备的工作模式，也就不会对该空调设备的工作模式进行控制。因而，该空调控制系统为用户提供了托管和非托管两种不同的控制模式，在托管模式下，用户完全不用手动调节空调设备的工作模式，用户能更方便地得到舒适节能的服务体验。

可选的，前述补偿启动模块205可以包括：时间判断子模块2051，用于判断所述空调设备当前时间，是否处于预设托管时间段内；如果是，则进入补偿控制模块204，如果否，则不对所述空调设备的工作模式进行控制。

具体而言，如图2所示，补偿启动模块205可以包括时间判断子模块2051，该时间判断子模块2051可判断任意一台空调设备的当前时间，是否处于预设托管时间段内。该预设托管时间段是管理员根据用户的实际需求在云服务器中预先设定的，如果当前时间处于预设托管时间段内，则认为空调设备满足托管条件，则按照相应的处理规则确定空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知空调设备按照所述工作模式进行工作。如果当前时间不在预设托管时间段内，此时，云服务器无权限远程操控该空调设备的工作模式，也就不会对该空调设备的工作模式进行控制，但此时并不影响接收来自各个空调设备的数据。因而，不同的用户存在不同的托管需求，因而，本发明的空调控制系统可为不同用户预先设置相同或不同的托管时间段，满足各个用户的个性化需求。

可选的，所述环境参数至少包括：室内温度、室外温度和室外湿度。

具体而言，由于空调设备的模式切换依赖于对外部环境的感知，因而前述的环境参数至少需要包括室内温度、室外温度和室外湿度。室内外温度及室外湿度均是与系统参数进行比较以得到处理规则的必要参数，能够组合形成多种细分条件，有助于提供更为节能和舒适的空调设备工作模式。

可选的，所述云服务器20还包括：时间管理模块206和睡眠补偿模块207；

所述时间管理模块206，用于获取各个空调设备的用户的作息时间；其中作息时间包括日常入睡时间、日常起床时间、休息日入睡时间、休息日起床时间其中至少一项；

具体而言，本发明提供的空调控制系统，云服务器20还包括时间管理模块206，该时间管理模块206可获取各个空调设备的用户的作息时间；其中作息时间包括日常入睡时间、日常起床时间、休息日入睡时间、休息日起床时间其中至少一项。比如：用户甲的日常入睡时间为20:00，日常起床时间为06:00，用户乙的休息日入睡时间为22:00，休息日起床时间为08:00。这些作息时间用户可由管理员统一输入到云服务器中，或者由用户通过网络平台反馈给云服务器，供时间管理模块206读取使用，有助于改善空调设备在用户睡眠时的工作模式，提升用户在睡眠状态时的舒适性。

所述睡眠补偿模块207，用于针对任一空调设备，根据预设的延时控制时间以及所述空调设备的用户的作息时间，确定所述空调设备的延时工作时间，并按照预设温度增量调整所述环境参数的处理规则。

具体而言，本发明提供的空调控制系统，云服务器20还包括睡眠补偿模块207，该睡眠补偿模块207用于针对任一空调设备，根据预设的延时控制时间以及空调设备的用户的作息时间，确定空调设备的延时工作时间，并按照预设温度增量调整环境参数的处理规则。任何空调设备，其开始工作到其达到理想的工作状态，需要经过一定的热惰性时间，即延时控制时间，比如：空调从通风模式切换到制冷模式，其达到理想的制冷状态需要20分钟，该20分钟时间即为延时控制时间。该延时控制时间对于某设备是确定无疑的，可将该延时控制时间预先在云服务器中设定，结合用户的作息时间，可重新确定一更为具体的延时工作时间，比如：用户甲的日常入睡时间为20:00，日常起床时间为06:00，用户甲的空调设备的延时控制时间为20分钟，则该空调设备的延时工作时间即为19:40～次日05：40。通常，为了保证人体健康及舒适性，睡眠状态时人体需要维持略高的环境温度，在该延时工作时间内，可按照预设温度增量调整环境参数的处理规则。比如：预设温度增量为2℃，将t托下由25℃提升为27℃，将t托上由27℃提升为29℃。因此，当空调系统在延时工作时间内运行时，其工作温度也将趋向于27℃～29℃，即就是在用户睡眠状态时为用户提供了更为舒适健康的体验。当然，实际应用中，上述各种参数均可基于用户的实际身体健康程度进行调整，进而满足各个用户的不同需求。

综上所述，本发明提供的空调控制系统，可获取空调设备安装地域的环境参数，根据空调设备安装地域的季节参数和在云服务器中所预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则，这些不同的处理规则能适应不同地区不同时间的气候特征，并且，可在该基础上，进一步综合用户作息时间以及设备延时控制时间，为各个用户提供个性化的控制方案，匹配针对性的工作模式，以利用自然气候实现室内温度趋于预设系统参数，降低空调能耗，提升舒适性。

实施例三

参照图3，本发明提供了一种空调控制方法，用于空调控制系统，其特征在于，所述空调控制系统包括：云服务器和至少一台空调设备；

步骤101，所述云服务器获取各空调设备所在区域的季节参数；

步骤102，所述云服务器获取所述空调设备的环境参数；

步骤103，所述云服务器根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

步骤104，所述云服务器针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

本发明提供的一种空调控制方法，可获取空调设备安装地域的环境参数，根据空调设备安装地域的季节参数和在云服务器中所预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则，从而为各个用户提供个性化的控制方案，匹配针对性的工作模式，以利用自然气候实现室内温度趋于预设系统参数，降低空调能耗，提升舒适性。

实施例四

参照图4，本发明提供了一种空调控制方法，用于空调控制系统，其特征在于，所述空调控制系统包括：云服务器和至少一台空调设备；

步骤201，所述云服务器获取各空调设备所在区域的季节参数；

步骤202，所述云服务器获取所述空调设备的环境参数；

步骤203，所述云服务器根据所述季节参数和预设的系统参数，确定与各空调设备对应的所述环境参数的处理规则；

步骤204，所述云服务器针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作。

步骤205，所述云服务器判断任一所述空调设备是否处于托管状态；如果所述空调设备处于托管状态，则针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作；如果所述空调设备不处于托管状态，则不对所述空调设备的工作模式进行控制。

具体地，步骤205中所述判断任一所述空调设备是否处于托管状态包括：

所述云服务器判断所述空调设备当前时间，是否处于预设托管时间段内；如果是，则针对每个所述空调设备，基于所述空调设备的所述环境参数处理规则，确定所述空调设备的环境参数所对应的工作模式，并通知所述空调设备按照所述工作模式进行工作；如果否，则不对所述空调设备的工作模式进行控制。

可选的，所述环境参数至少包括：室内温度、室外温度和室外湿度。

步骤206，所述云服务器获取各个空调设备的用户的作息时间；其中作息时间包括日常入睡时间、日常起床时间、休息日入睡时间、休息日起床时间其中至少一项；

步骤207，所述云服务器针对任一空调设备，根据预设的延时控制时间以及所述空调设备的用户的作息时间，确定所述空调设备的延时工作时间，并在所述延时工作时间内按照预设温度增量调整所述环境参数处理规则。

综上所述，本发明提供的空调控制方法，可获取空调设备安装地域的环境参数，根据空调设备安装地域的季节参数和在云服务器中所预设的系统参数，确定与各空调设备对应的环境参数的处理规则，这些不同的处理规则能适应不同地区不同时间的气候特征，并且，可在该基础上，进一步综合用户作息时间以及设备延时控制时间，为各个用户提供个性化的控制方案，匹配针对性的工作模式，以利用自然气候实现室内温度趋于预设系统参数，降低空调能耗，提升舒适性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的空调控制方法具体工作过程，可以参考前述系统、装置和单元的实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。