冷机运行策略确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种冷机运行策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前冷站运行方式主要有两种：1.手动运行；该方式主要依靠运行人员的经验积累来开启冷站设备，其中，需要根据天气/租户是否报热等条件粗略地对冷站运行参数进行设定；2.群控系统运行；冷站建设初期设备有安装群控系统，开关方式为设定设备的负载率的阈值以进行加减机逻辑的判断，比较耗费能耗，只能根据机组运行情况粗略地控制冷站设备开启情况，且随着时间的推移，群控系统的自动控制老化损坏问题时有发生。
3.冷站智控作为一种人工智能结合物联网推送策略的技术，可以利用人工智能根据获取的多个物联网参数及时预测出更加节能的策略。尤其是制冷季期间，上午11:00-下午20:00之间随着客流量变化、室外天气的变化，室内温度的变化，现场值机人员不能根据这些情况的变化及时进行冷机的运行调节，会出现能耗浪费的情况。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种冷机运行策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确确定下一预设时刻的冷机运行策略，有效避免冷机能耗浪费的情况发生。
5.根据本发明的一方面，提供了一种冷机运行策略确定方法，包括：
6.获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度；
7.根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时刻与所述当前时刻的时间间隔；
8.根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表；
9.根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量；
10.根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种冷机运行策略确定装置，包括：
12.数据获取模块，用于获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度；
13.初始需求冷量确定模块，用于根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时
刻与所述当前时刻的时间间隔；
14.额定供冷量确定模块，用于根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表；
15.目标需求冷量确定模块，用于根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量；
16.冷机运行策略确定模块，用于根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
18.至少一个处理器；以及
19.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
20.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的冷机运行策略方法。
21.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的冷机运行策略方法。
22.本发明实施例的冷机运行策略确定方案，获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度；根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时刻与所述当前时刻的时间间隔；根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表；根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量；根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确确定下一预设时刻的冷机运行策略，在保证室内环境品质的前提下，能够有效避免冷机能耗浪费的情况发生。
23.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1是本发明实施例一提供的一种冷机运行策略确定方法的流程图；
26.图2是本发明实施例二提供的一种冷机运行策略确定装置的结构示意图；
27.图3是实现本发明实施例的冷机运行策略确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
29.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.实施例一
31.图1为本发明实施例一提供了一种冷机运行策略确定方法的流程图，本实施例可适用于对下一预设时刻的冷机运行策略进行确定的情况，该方法可以由冷机运行策略确定装置来执行，该冷机运行策略确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该冷机运行策略确定装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
32.s110、获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度。
33.其中，当前时刻指的是当前时间点，下一预设时刻可以理解为在当前时刻之后的未来某个预设时刻。例如，当前时刻为11点，下一预设时刻可以为11点半，也可以为12点，需要说明的是，本发明实施例对当前时刻与下一预设时刻的时间间隔的长短不做限定。
34.在本发明实施例中，可以通过物联网系统获取当前时刻的室内温度及当前时刻开启冷机的能耗；可以通过天气预报服务获取下一预设时刻的室外温度及下一预设时刻的室外温度。下一预设时刻的目标温度可以为用户输入的温度，其中，下一预设时刻的目标温度可以为一个具体的温度范围。
35.s120、根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时刻与所述当前时刻的时间间隔。
36.其中，预设时长可以用户设定的一个时长，预设时长大于下一预设时刻与当前时刻的时间间隔。例如，当前时刻为11点，下一预设时刻为11点半，预设时长可以为1个小时，也可以为2个小时。其中，预设时长可以用分钟数表示。
37.在本发明实施例中，根据当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗、下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度及预设时长，确定预设时长内的初始需求冷量。示例性的，可以根据预先设定的当前时刻数据、下一预设时刻数据、预设时长及需求冷量的对应关系，确定与当前时刻数据、下一预设时刻数据及预设时长对应的初始需求冷量。
38.可选的，根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量，包括：将所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长输入至预先训练的冷量预测模型中，根据所述冷量预测模型的输出结果，确定所述预设时长内的初始需求冷量。其中，冷量预测模型为能够准确确定预设时长内需求冷量的机器学习模型。在本发明实施例中，冷量预测模型可以为基于长短期记忆算法(lstm)训练生成的模型，也可以为卷积神经网络模型，当然还可以为其他机器学习模型，本发明实施例对冷量预测模型的类型不做限定。具体的，将当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗、下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度及预设时长，输入至冷量预测模型中，冷量预测模型对接收到的上述数据进行分析，根据分析结果，确定预设时长内的需求冷量，将冷量预测模型输出的需求冷量作为初始需求冷量。
39.s130、根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表。
40.在本发明实施例中，获取当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，其中，预设冷量表可以为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表。其中，当前时刻的冷机出水温度设定值可以为用户输入的具体温度值，预设冷量表可以为预先存储于电子设备中的冷量表，也可以为从其他终端设备或网络中获取的冷量表。具体的，可以在预设冷量表中查找与当前时刻的冷机出水温度设定值对应的额定供冷量，将查找到的额定供冷量作为当前时刻开启冷机的额定供冷量。
41.s140、根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量。
42.其中，当前时刻开启冷机的实际冷量可以理解为当前时刻开启冷机的实际供冷量，其中，当前时刻开启冷机的实际冷量可以通过物联网系统获取，还可以根据当前时刻冷冻水总管的供、回水温度和总管流量，确定当前时刻开启冷机的实际冷量。
43.在本发明实施例中，根据当前时刻开启冷机的额定供冷量及当前时刻开启冷机的实际冷量，对预设时长内的初始需求冷量进行调整，将调整后的初始需求冷量作为预设时长内的目标需求冷量。可选的，根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量，包括：根据如下公式确定所述预设时刻内的目标需求冷量：所述目标需求冷量＝初始需求冷量/所述当前时刻开启冷机的额定供冷量*当前时刻开启冷机的实际冷量。需要说明的是，本发明实施例对初始需求冷量的调整方式不做限定。
44.s150、根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。
45.其中，下一预设时刻的冷机运行策略可以理解为下一预设时刻冷站内具体开启冷机相关情况，如开启冷机的数量及具体开启哪些冷机。在本发明实施例中，根据目标需求冷量确定下一预设时刻的冷机运行策略，以对当前时刻的冷机运行策略进行调整。可选的，根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略，包括：从冷站中选择额定制冷量大于或等于所述目标需求冷量的冷机组合，作为所述下一预设时刻的开启冷机。可以理解的是，冷站中包括多台冷机，对于不同的冷机组合，提供的额定制冷量不同。示例性的，可以分别确定冷站中各个冷机的额定制冷量，并分别计算各个冷机组合对应的额定制冷量(冷机组合中每台冷机的额定制冷量的和)。然后，分别从各个冷机组合中确定额定制冷量
(冷机组合对应的额定制冷量)大于或等于目标需求冷量的冷机组合。其中，额定制冷量大于或等于目标需求冷量的冷机组合可以为一个，也可以为多个。当额定制冷量大于或等于目标需求冷量的冷机组合为多个时，可以随机选择某个额定制冷量大于或等于目标需求冷量的冷机组合，作为下一预设时刻的开启冷机。也即，在下一预设时刻开启额定制冷量大于或等于目标需求冷量的冷机组合中的各个冷机。需要说明的是，下一预设时刻的开启冷机与当前时刻的开启冷机可以完全相同，也可以完全不同，还可以部分相同。
46.可选的，从冷站中选择额定制冷量大于或等于所述目标需求冷量的冷机组合，作为所述下一预设时刻的开启冷机，包括：从冷站中选择额定制冷量大于或等于所述目标需求冷量的冷机组合；当所述冷机组合大于或等于2时，计算各个冷机组合的能效比cop；将能效比cop最大的冷机组合，作为所述下一预设时刻的开启冷机。这样设置的好处在于，可以更加节能地确定下一预设时刻的冷机运行策略，避免冷机能耗浪费。
47.具体的，当额定制冷量大于或等于目标需求冷量的冷机组合大于或等于2时，分别计算各个冷机组合的能效比cop，其中，cop＝额定制冷量/功率。然后，将能效比cop最大的冷机组合，作为下一预设时刻的开启冷机，也即在下一预设时刻运行能效比cop最大的冷机组合中的各个冷机。
48.本发明实施例的冷机运行策略确定方法，获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度；根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时刻与所述当前时刻的时间间隔；根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表；根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量；根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确确定下一预设时刻的冷机运行策略，在保证室内环境品质的前提下，能够有效避免冷机能耗浪费的情况发生。
49.在一些实施例中，根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略，包括：根据所述目标需求冷量及所述当前时刻开启冷机的额定供冷量，确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。示例性的，可以根据目标时长内的目标需求冷量与当前时刻开启冷机的额定供冷量的大小关系，确定下一预设时刻需要开启的冷机。例如，目标需求冷量大于当前时刻开启冷机的额定供冷量时，下一预设时刻开启的冷机可以增加，或者下一预设时刻开启冷机的额定供冷量大于当前时刻开启冷机的额定供冷量；当目标需求冷量小于当前时刻开启冷机的额定供冷量时，下一预设时刻开启的冷机可以减少，或者下一预设时刻开启冷机的额定供冷量小于当前时刻开启冷机的额定供冷量。
50.可选的，根据所述目标需求冷量及所述当前时刻开启冷机的额定供冷量，确定所述下一预设时刻的冷机运行策略，包括：当所述目标需求冷量大于所述当前时刻开启冷机的额定供冷量时，所述下一预设时刻的冷机运行策略为对所述当前时刻开启冷机进行加机；当所述目标需求冷量小于所述当前时刻开启冷机的额定供冷量时，所述下一预设时刻的冷机运行策略为对所述当前时刻开启冷机进行减机。具体的，当目标需求冷量大于当前
时刻开启冷机的额定供冷量时，对当前时刻开启冷机进行加机操作，也即下一预设时刻的冷机运行策略为在当前时刻开启冷机的基础上，再增加至少一台冷机；当目标需求冷量小于当前时刻开启冷机的额定供冷量时，对当前时刻开启冷机进行减机操作，也即下一预设时刻的冷机运行策略为在当前时刻开启冷机的基础上，减少至少一台冷机。
51.可选的，当下一预设时刻的目标控制温度为具体的温度范围时，还可以根据当前时刻的室内温度与下一预设时刻的目标控制温度，确定下一预设时刻的冷机运行策略。例如，当当前时刻的室内温度大于下一预设时刻的目标控制温度上限时，下一预设时刻的冷机运行策略可以为对当前时刻开启冷机进行加机操作；当当前时刻的室内温度小于下一预设时刻的目标控制温度下限时，下一预设时刻的冷机运行策略可以为对当前时刻开启冷机进行减机操作；当当前时刻的室内温度处于下一预设时刻的目标控制温度范围内时，下一预设时刻的冷机运行策略可以为对当前时刻开启冷机进行维持操作。
52.实施例二
53.图2为本发明实施例二提供的一种冷机运行策略确定装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
54.数据获取模块210，用于获取当前时刻数据及下一预设时刻数据；其中，所述当前时刻数据包括当前时刻的室内温度、当前时刻开启冷机的能耗，所述下一预设时刻数据包括下一预设时刻的室外温度、下一预设时刻的室外湿度、下一预设时刻的目标控制温度；
55.初始需求冷量确定模块220，用于根据所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长，确定所述预设时长内的初始需求冷量；其中，所述预设时长大于所述下一预设时刻与所述当前时刻的时间间隔；
56.额定供冷量确定模块230，用于根据当前时刻的冷机出水温度设定值及预设冷量表，确定所述当前时刻开启冷机的额定供冷量；其中，所述预设冷量表为冷机出水温度与额定供冷量的对应关系表；
57.目标需求冷量确定模块240，用于根据所述初始需求冷量、所述当前时刻开启冷机的额定供冷量及所述当前时刻开启冷机的实际冷量，确定所述预设时长内的目标需求冷量；
58.冷机运行策略确定模块250，用于根据所述目标需求冷量确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。
59.可选的，所述初始需求冷量确定模块，用于：
60.将所述当前时刻数据、所述下一预设时刻数据及预设时长输入至预先训练的冷量预测模型中，根据所述冷量预测模型的输出结果，确定所述预设时长内的初始需求冷量。
61.可选的，所述目标需求冷量确定模块，用于：
62.根据如下公式确定所述预设时刻内的目标需求冷量：
63.所述目标需求冷量＝初始需求冷量/所述当前时刻开启冷机的额定供冷量*当前时刻开启冷机的实际冷量。
64.可选的，冷机运行策略确定模块，包括：
65.第一冷机运行策略确定单元，用于根据所述目标需求冷量及所述当前时刻开启冷机的额定供冷量，确定所述下一预设时刻的冷机运行策略。
66.可选的，所述第一冷机运行策略确定单元，用于：
67.当所述目标需求冷量大于所述当前时刻开启冷机的额定供冷量时，所述下一预设时刻的冷机运行策略为对所述当前时刻开启冷机进行加机；
68.当所述目标需求冷量小于所述当前时刻开启冷机的额定供冷量时，所述下一预设时刻的冷机运行策略为对所述当前时刻开启冷机进行减机。
69.可选的，所述冷机运行策略确定模块，包括：
70.第二冷机运行策略确定单元，用于从冷站中选择额定制冷量大于或等于所述目标需求冷量的冷机组合，作为所述下一预设时刻的开启冷机。
71.可选的，所述第二冷机运行策略确定单元，用于：
72.从冷站中选择额定制冷量大于或等于所述目标需求冷量的冷机组合；
73.当所述冷机组合大于或等于2时，计算各个冷机组合的能效比cop；
74.将能效比cop最大的冷机组合，作为所述下一预设时刻的开启冷机。
75.本发明实施例所提供的冷机运行策略确定装置可执行本发明任意实施例所提供的冷机运行策略确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
76.实施例三
77.图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
78.如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
79.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
80.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如冷机运行策略确定方法。
81.在一些实施例中，冷机运行策略确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的冷机运行策略确定方法的一个或多个
步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行冷机运行策略确定方法。
82.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
83.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
84.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
85.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
86.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
87.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云
主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
88.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
89.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。