油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备与流程

1.本发明涉及油烟机技术领域，尤其是涉及一种油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.现有油烟机的油烟检测大都采用传感器直接检测方式，即直接通过油烟机的传感器采集油烟机的油烟，然而，由于传感器一般只能采集油网单点的油烟，且油烟机的油网面积较大，上述传感器采集油烟的方式会出现较大的误差，油烟检测并不准确。并且，上述传感器采集油烟的方式并没有考虑外界因素对油烟机的进烟量的影响，进一步降低了油烟检测的准确率。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备，以提高油烟检测的准确率。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种油烟机的油烟检测方法，方法包括：确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数；其中，影响系数至少包括以下之一：粉尘影响系数、纤维影响系数和油品影响系数；基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量；积累每次确定的油烟机的修正进烟量，得到累计修正进烟量；如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态，并将累计修正进烟量清零。
5.在本技术可选的实施例中，上述确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数的步骤，包括：获取油烟机的参数；其中，油烟机的参数包括：进风口面积、进风口风速、油烟浓度和使用时间；油烟机的参数至少还包括以下之一：粉尘浓度、纤维密度和油品类型；基于油烟机的参数确定油烟机的进烟量；基于油烟机的参数确定油烟机的影响系数。
6.在本技术可选的实施例中，上述通过设置于油烟机的进风口的风速传感器采集油烟机的进风口风速；通过油烟浓度传感器采集油烟机的油烟浓度；确定油烟机的工作档位，基于工作档位确定油烟机的进风口面积；基于当前时刻和油烟机的启动时刻确定油烟机的使用时间。
7.在本技术可选的实施例中，上述获取油烟机的参数的步骤，至少还包括以下之一：通过粉尘浓度传感器采集空气中的粉尘浓度；通过纤维检测结构检测纤维密度；基于锅灶的菜品图像确定油品类型；或者，获取用户输入的油烟机的油品类型。
8.在本技术可选的实施例中，上述通过纤维检测结构检测纤维密度的步骤，包括：通过设置于纤维检测结构之后的风速传感器采集无纤维环境的第一风速和有纤维环境的第二风速；基于第一风速和第二风速确定纤维密度。
9.在本技术可选的实施例中，上述通过设置于纤维检测结构之后的风速传感器采集无纤维环境的第一风速和有纤维环境的第二风速的步骤，包括：通过纤维检测结构的旋转拦截油烟机的纤维；在无纤维环境中通过风速传感器采集油烟机的第一风速；在有纤维环
境中旋转纤维检测结构，通过风速传感器采集油烟机的第二风速。
10.在本技术可选的实施例中，上述基于第一风速和第二风速确定纤维密度的步骤，包括：计算第一风速和第二风速的风速差值；基于风速差值和预先设置的风速差值与纤维密度的对应关系，确定纤维密度。
11.在本技术可选的实施例中，上述基于油烟机的参数确定油烟机的进烟量的步骤，包括：通过下述算式计算油烟机的进烟量：y＝s
×r×
t
×
c；其中，y为油烟机的进烟量，s为进风口面积，r为油烟机的进风口风速，t为油烟机的油烟浓度，c为油烟机的使用时间。
12.在本技术可选的实施例中，上述基于油烟机的参数确定油烟机的影响系数基于油烟机的参数确定油烟机的影响系数的步骤，至少包括以下之一：基于粉尘浓度确定油烟机的粉尘影响系数；基于纤维密度确定油烟机的纤维影响系数；基于油品类型确定油烟机的油品影响系数。
13.在本技术可选的实施例中，上述基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量的步骤，包括：通过以下算式确定油烟机的修正进烟量：p＝y/(z1×
z2×
z3)；其中，p为修正进烟量，z1为粉尘影响系数，z2为纤维影响系数，z3为油品影响系数；其中，如果影响系数对应的参数没有被获取，则该影响系数设置为1。
14.在本技术可选的实施例中，上述油烟机包括清洗状态、工作状态和关闭状态；上述控制油烟机至清洗状态的步骤，包括：控制关闭状态的油烟机至工作状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的工作状态幅度；控制工作状态的油烟机至清洗状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的清洗状态幅度。
15.在本技术可选的实施例中，如果每次确定的油烟机的修正进烟量的和大于预先设定的阈值的步骤之后，方法还包括：控制油烟机的报警模块执行报警操作，以提示用户清洗油烟机。
16.第二方面，本发明实施例还提供一种油烟机的油烟检测装置，装置包括：进烟量和影响系数确定模块，用于确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数；其中，影响系数至少包括以下之一：粉尘影响系数、纤维影响系数和油品影响系数；修正进烟量确定模块，用于基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量；修正进烟量累计模块，用于积累每次确定的油烟机的修正进烟量，得到累计修正进烟量；油烟机控制模块，用于如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态，并将累计修正进烟量清零。
17.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，该存储器存储有能够被该处理器执行的计算机可执行指令，该处理器执行该计算机可执行指令以实现上述油烟机的油烟检测方法。
18.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述油烟机的油烟检测方法。
19.本发明实施例带来了以下有益效果：
20.本发明实施例提供的一种油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备，在确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数之后，确定油烟机的修正进烟量；积累每次确定的油烟机的修正进烟量得到累计修正进烟量；如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟
机至清洗状态。该方式中，在确定油烟机的进烟量的过程中综合考虑了粉尘、纤维、油品类型等影响因子对油烟机的进烟量的影响，从而判断油烟机的油烟是否超标，可以提高油烟检测的准确率。
21.本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
22.为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1为本发明实施例提供的一种油烟机的油烟检测方法的流程图；
25.图2为本发明实施例提供的另一种油烟机的油烟检测方法的流程图；
26.图3为本发明实施例提供的一种油烟机清洗的示意图；
27.图4为本发明实施例提供的一种油烟机进行纤维检测的示意图；
28.图5为本发明实施例提供的一种油烟机的油烟检测装置的结构示意图；
29.图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
30.图标：1-油烟机；2-纤维传感器；21-转轴；22-风速传感器；23-纤维拦截网；24-摇臂；51-进烟量和影响系数确定模块；52-修正进烟量确定模块；53-修正进烟量累计模块；54-油烟机控制模块；100-存储器；101-处理器；102-总线；103-通信接口。
具体实施方式
31.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.目前，现有油烟机的油烟检测大都采用传感器直接检测方式，即直接通过油烟机的传感器采集油烟机的油烟，然而，由于传感器一般只能采集油网单点的油烟，且油烟机的油网面积较大，上述传感器采集油烟的方式会出现较大的误差，油烟检测并不准确。并且，上述传感器采集油烟的方式并没有考虑外界因素对油烟机的进烟量的影响，进一步降低了油烟检测的准确率。
33.于此，本发明实施例提供一种油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备，可以在确定油烟机的进烟量的过程中综合考虑了粉尘、纤维、油品类型等对油烟机的进烟量的影响，从而提高油烟的检测准确率。
34.为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种油烟机的油烟检测方法进行详细介绍。
35.实施例一：
36.本发明实施例提供一种油烟机的油烟检测方法，参见图1所示的一种油烟机的油烟检测方法的流程图，该油烟机的油烟检测方法包括如下步骤：
37.步骤s102，确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数；其中，影响系数至少包括以下之一：粉尘影响系数、纤维影响系数和油品影响系数。
38.本实施例中可先确定油烟机的进烟量，油烟机的进烟量可以直接由传感器检测；也可以先获取进风口面积、进风口风速、油烟浓度和使用时间等作为油烟机的参数，然后根据油烟机的参数计算油烟机的进烟量。
39.本实施例可以针对不同的情况设置不同的影响系数，例如：可以只设置粉尘影响系数作为影响系数，可以设置纤维影响系数和油品影响系数作为影响系数，还可以设置粉尘影响系数、纤维影响系数和油品影响系数作为影响系数。
40.步骤s104，基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量。
41.本实施例中可以通过油烟机的影响系数对前述步骤确定的油烟机的进烟量进行修正，得到油烟机的修正进烟量。具体来说，可以将油烟机的进烟量除以油烟机的影响系数，得到油烟机的修正进烟量。
42.步骤s106，积累每次确定的油烟机的修正进烟量，得到累计修正进烟量。
[0043][0044]
油烟机的进烟量可以理解为在当前的使用时间内，进入油烟机的油烟量，因此，对于每次使用油烟机后计算得到的油烟机的进烟量，在修正得到修正进烟量后都可以进行累计，例如：第一次使用油烟机的油烟机的进烟量为y1，修正进烟量为p1；第二次使用油烟机的油烟机的进烟量为y2，修正进烟量为p2；则此时进入油烟机的油烟的总量p为p1+p2，以此类推。
[0045]
步骤s108，如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态，并将累计修正进烟量清零。
[0046]
累积修正进烟量即上述的进入油烟机的油烟的总量p，本实施例中预先设置了阈值x，当上述的进入油烟机的油烟的总量p大于阈值x，则可以认为此时油烟机积累的油烟已经超标，油烟机需要进行清洗，可以控制油烟机至清洗状态，并且可以将累计修正进烟量清零。
[0047]
本发明实施例提供的一种油烟机的油烟检测方法，在确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数之后，确定油烟机的修正进烟量；积累每次确定的油烟机的修正进烟量得到累计修正进烟量；如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态。该方式中，在确定油烟机的进烟量的过程中综合考虑了粉尘、纤维、油品类型等影响因子对油烟机的进烟量的影响，从而判断油烟机的油烟是否超标，可以提高油烟检测的准确率。
[0048]
实施例二：
[0049]
本实施例提供了另一种油烟机的油烟检测方法，该方法在上述实施例的基础上实现，参见图2所示的另一种油烟机的油烟检测方法的流程图，该油烟机的油烟检测方法包括如下步骤：
[0050]
步骤s202，获取油烟机的参数；基于油烟机的参数确定油烟机的进烟量；基于油烟机的参数确定油烟机的影响系数。
[0051]
其中，油烟机的参数包括：进风口面积、进风口风速、油烟浓度和使用时间；油烟机
的参数至少还包括以下之一：粉尘浓度、纤维密度和油品类型。
[0052]
进风口面积、进风口风速、油烟浓度和使用时间等油烟机的参数可以用于确定油烟机的进烟量。具体地，本实施例可以通过设置于油烟机的进风口的风速传感器采集油烟机的进风口风速；通过油烟浓度传感器采集油烟机的油烟浓度；确定油烟机的工作档位，基于工作档位确定油烟机的进风口面积；基于当前时刻和油烟机的启动时刻确定油烟机的使用时间其中，在油烟机的进风口处设置单个或多个油烟浓度传感器和风速传感器，分别采集多个单点的油烟浓度和风速传感器，取平均值作为油烟机的油烟浓度和风速传感器，可以实时检测油烟浓度和风速传感器。
[0053]
用户选择油烟机的工作档位之后，油烟机的挡烟板张开的幅度根据工作档位确定，因此，油烟机的进风口面积与工作档位存在对应关系，可以预先获取该对应关系并根据基于该对应关系确定工作档位对应的油烟机的进风口面积。举例来说，如果当前时刻为t1,油烟机的启动时刻为t2，则可以确定油烟机的使用时间t为启动时刻t2-当前时刻t1。
[0054]
具体地，可以通过下述算式计算油烟机的进烟量：y＝s
×r×
t
×
c；其中，y为油烟机的进烟量，s为进风口面积，r为油烟机的进风口风速，t为油烟机的油烟浓度，c为油烟机的使用时间。
[0055]
例如：进风面积s＝0.2m2；风速r＝2m/s；油烟浓度t＝0.050g/m3；时间c＝1秒，则进烟量y1＝s
×r×
t
×
c＝0.2m2×
2m/s
×
0.050g/m3×
1秒＝0.02g，如果阈值x＝2000g，每次进烟的进烟量相同，则需要2000/0.02≈100000秒后，油烟机的油烟超标。
[0056]
粉尘浓度、无纤维环境中的第一风速、有纤维环境中的第二风速和油品类型间等油烟机的参数可以用于确定油烟机的影响系数。具体地，本实施例至少可以通过粉尘浓度传感器采集空气中的粉尘浓度；通过纤维检测结构检测纤维密度；基于锅灶的菜品图像确定油品类型；或者，获取用户输入的油烟机的油品类型。
[0057]
本实施例并不一定要获取油烟机的全部参数，即粉尘浓度、纤维密度和油品类型可以只获取部分。也就是说，本实施例可以从粉尘、纤维、油品的全部或者部分方面，考虑油烟机的进烟量。
[0058]
在计算影响系数时，本实施例可以基于粉尘浓度确定油烟机的粉尘影响系数；基于纤维密度确定油烟机的纤维影响系数；基于油品类型确定油烟机的油品影响系数。
[0059]
(1)对于粉尘，油烟可以细分为油脂受高温生产的油烟颗粒(尺寸在0.01um－0.3um左右)，以及空气当中的粉尘颗粒物(尺寸在1um－75um左右)。特别对于居住在路边的用户，车来车往粉尘很大，对油网及其他部件污染会更严重，用时会更短。
[0060]
因此，可以通过在油烟机非油烟污梁处设置粉尘浓度传感器，如油烟机左右两侧或顶部等，检测的空气中的粉尘浓度。并建立粉尘浓度对部件污染的程度模型。得出对应粉尘影响系数z1。z1大于0且小于等于1；粉尘浓度越高则对应的粉尘影响系数越小。
[0061]
(2)对于纤维，进一步的油烟还细分为：除油烟颗粒，粉尘颗粒外还有细小纤维颗粒，主要是家中衣物及其它掉落飘散在空气中。由于纤维呈细长状，进入油网或脏污表面起连接加固作用，更容易把油网的网孔堵住，脏污表面的油污也更粘，清洗报警时间也会缩短。
[0062]
具体地，本实施例可以通过设置于纤维检测结构之后的风速传感器采集无纤维环境的第一风速和有纤维环境的第二风速；基于第一风速和第二风速确定纤维密度。
[0063]
其中，纤维颗粒目前没有检测其密度方法，因此，可以参见图4所示的一种油烟机进行纤维检测的示意图，在油烟机1的非进风口处，如顶部、两侧等，设置一纤维传感器2；其结构主要由旋转轴21与电机相连；摇臂24一端固定在转轴上，另一端呈圆形，圈内设置纤维拦截网23作为纤维检测结构，纤维拦截网可以漏掉粉尘颗粒物，但可以拦截住细长的纤维颗粒，拦截网后面设置一风速传感器22，风速传感器22需设置在如图4一侧，旋转轴右旋；让纤维拦截网先过滤空气，后再测其风速；旋转轴如左旋则风速传感器需设置在另一侧。
[0064]
具体地，本实施例可以通过纤维检测结构的旋转拦截油烟机的纤维；在无纤维环境中通过风速传感器采集油烟机的第一风速；在有纤维环境中旋转纤维检测结构，通过风速传感器采集油烟机的第二风速。
[0065]
其中，无纤维环境可以为空气中不存在纤维的实验室环境，纤维环境可以为空气中存在纤维的正常的家庭环境。将油烟机设置在上述实验室环境后，可以通过风速传感器采集油烟机的第一风速；将油烟机设置在上述家庭环境后，可以通过风速传感器采集油烟机的第二风速。
[0066]
转轴21可以依恒定速度转旋，在无纤维环境中测得第一风速值为h为标定值；当纤维拦截网在正常空气中工作时，会不断的拦截细小纤维，会把纤维拦截网堵住影响后面的风速传感的数值，通过一定时间后实际风速传感器测的第二风速值为i。主机将计算第一风速和第二风速的差值j，j＝h-i。
[0067]
本实施例还可以计算第一风速和第二风速的风速差值；基于风速差值和预先设置的风速差值与纤维密度的对应关系，确定纤维密度。将得出的差值模型转化为纤维影响系数z2)，z2大于0且小于等于1；当j越大时z2值越小。其中，阈值x可以在无纤维环境状态下测得，j为0时对应的纤维影响系数z2为1。
[0068]
(3)对于油品，日常所食用的油有很多种，主要有动物油和植物油两大类，每种油发烟点及所生产的油烟量和对部件粘附程度是不同的。这里主要依每种油所生产的油烟量和粘附能力不同作以分类，主要有：猪油、大豆油、花生油、葵花籽油、橄榄油、菜籽油、调和油等。并通过实验获取每种油的阈值x。
[0069]
实际烹饪过程中可能今天用调和油明天用猪油，这就需要烟机主机能识别出油的种类；主要有两个方案：利用每种油色泽有区分，在锅灶上方吸油烟机上设置一摄像头，用于采集图片，主机经处理分析出油的菜品图像，并与数据库对比，确定油品类型。或者，在操控界面设置用户所使用油品类型的入口，用户直接从该入口油品类型。通过以上方式可识别出烹饪所用油的种类，再确定油品影响系数z3，z3大于0且小于等于1。
[0070]
步骤s204，基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量。
[0071]
具体地，可以通过以下算式确定油烟机的修正进烟量：p＝y/(z1×
z2×
z3)；其中，p为修正进烟量，y为前述步骤计算的油烟机的进烟量。z1为粉尘影响系数，z2为纤维影响系数，z3为油品影响系数；粉尘影响系数基于粉尘浓度确定，纤维影响系数基于第一风速和第二风速的差值确定，油品影响系数基于油品类型确定；其中，如果影响系数对应的参数没有被获取，则该影响系数设置为1。
[0072]
这里需要说明需要的是，z1、z2、z3的默认值为1，如果油烟机的参数不包括计算z1、z2、z3需要的参数，则z1、z2、z3直接按照默认值1计算。
[0073]
之后通过举例进行说明：
[0074]
1、油烟机的参数不包括第一风速、第二风速和粉尘浓度，则z2＝z1＝1。进风面积s＝0.2m2；风速r＝2m/s；油烟浓度t＝0.010g/m3；阈值x＝3000g；油品影响系数z3＝0.4；时间c＝2秒。可以通过计算确定油烟机的修正进烟量p1＝(s
×r×
t
×
c)/z3＝(0.2m2×
2m/s
×
0.010g/m3×
2秒)/0.4＝0.02g。
[0075]
假定风速、油烟浓度和粉尘影响系数三个变量参数为固定值的情况下，油烟超标的总时间＝x/y1＝3000g/0.02g≈150000(秒)。
[0076]
2、油烟机的参数不包括第一风速和第二风速，则z2＝1。进风面积s＝0.05m2；风速r＝6m/s；油烟浓度t＝0.020g/m3；阈值x＝1000g；粉尘影响系数z1＝0.8，油品影响系数z3＝0.5；时间c＝3秒。可以通过计算确定油烟机的修正进烟量p1＝(s
×r×
t
×
c)/(z1×
z2)＝(0.05m2×
6m/s
×
0.020g/m3×
3秒)/(0.8
×
0.5)＝0.045g。
[0077]
假定风速、油烟浓度、粉尘影响系数、纤维影响系数四个变量参数为固定值的情况下，油烟超标的总时间＝x/p＝1000g/0.045g≈168889(秒)。
[0078]
3、油烟机的参数不包括粉尘浓度、第一风速、第二风速，则z1＝z2＝1。进风面积s＝0.2m2；风速r＝1m/s；油烟浓度t＝0.040g/m3；阈值x＝3000g；猪油的油品影响系数z3＝0.4；调和油的油品影响系数z3＝0.8；时间c＝2000秒。可以通过计算确定使用猪油时油烟机的修正进烟量p1＝(s
×r×
t
×
c)/z＝(0.2m2×
1m/s
×
0.040g/m3×
2000秒)/0.4＝40g；使用调和油时油烟机的修正进烟量p2＝(s
×r×
t
×
c)/z＝(0.2m2×
1m/s
×
0.040g/m3×
2000秒)/0.8＝20g。
[0079]
综上，本实施例中可以对粉尘、纤维和油品综合考量，以进一步提高油烟检测的准确率。其中，本实施例可以通过对粉尘作用油污部件的研究，并建立了粉尘影响系数，使得烟机清洗预报更符合实际，更准确。
[0080]
本实施例可以巧妙的应用旋转网收集细小纤维，并在后面测试风速变化情况，转化为纤维影响系数；同时巧妙的通过反转方式使得收集甩掉前次测度污物，重新测试下组数据，使得烟机清洗预报更符合实际，更准确。
[0081]
本实施例可以通过对各种油品的研究测量，量化出各种油品的油烟量。通过标定一种油品作为基准，其它的油品可系数化，使得烟机清洗预报更符合实际，更准确。
[0082]
步骤s206，积累每次确定的油烟机的修正进烟量，得到累计修正进烟量。
[0083]
本实施例中可以记录每次确定的油烟机的修正进烟量p1
……
pn，积累每次确定的油烟机的修正进烟量p＝p1+p2+
……
pn。当p大于阈值x时，可以认为油烟机需要清洗，此时可以控制油烟机至清洗状态。
[0084]
步骤s208，如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态，并将累计修正进烟量清零。
[0085]
具体地，油烟机可以包括清洗状态、工作状态和关闭状态，本实施例可以控制关闭状态的油烟机至工作状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的工作状态幅度；控制工作状态的油烟机至清洗状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的清洗状态幅度。
[0086]
可以推杆电机打开至清洗状态，从而控制油烟机的挡烟板打开至清洗状态对应的幅度，让用户进行清理操作，处理完成后复位等待下个循环，可以参见图3所示的一种油烟机清洗的示意图。
[0087]
进一步地，本实施例中还可以在油烟超标时进行报警，例如：如果每次确定的油烟
机的修正进烟量的和大于预先设定的阈值的步骤之后，控制油烟机的报警模块执行报警操作，以提示用户清洗油烟机。
[0088]
报警操作可以为：在油烟机的显示面板上进行提示，例如播放动画或文字；油烟机的蜂鸣器蜂鸣以通过声音提示；或者，将报警信息发送至用户的终端设备，例如用户的手机、电脑、平板电脑等设备的应用程序中。
[0089]
实施例三：
[0090]
对应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种油烟机的油烟检测装置，参见图5所示的一种油烟机的油烟检测装置的结构示意图，该油烟机的油烟检测装置包括：
[0091]
进烟量和影响系数确定模块51，用于确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数；其中，影响系数至少包括以下之一：粉尘影响系数、纤维影响系数和油品影响系数；
[0092]
修正进烟量确定模块52，用于基于油烟机的进烟量和油烟机的影响系数确定油烟机的修正进烟量；
[0093]
修正进烟量累计模块53，用于积累每次确定的油烟机的修正进烟量，得到累计修正进烟量；
[0094]
油烟机控制模块54，用于如果每次确定的油烟机的修正进烟量的和大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态。
[0095]
本发明实施例提供的一种油烟机的油烟检测装置，在确定油烟机的进烟量和油烟机的影响系数之后，确定油烟机的修正进烟量；积累每次确定的油烟机的修正进烟量得到累计修正进烟量；如果累计修正进烟量大于预先设定的阈值，控制油烟机至清洗状态。该方式中，在确定油烟机的进烟量的过程中综合考虑了粉尘、纤维、油品类型等影响因子对油烟机的进烟量的影响，从而判断油烟机的油烟是否超标，可以提高油烟检测的准确率。
[0096]
上述进烟量和影响系数确定模块，用于获取油烟机的参数；其中，油烟机的参数包括：进风口面积、进风口风速、油烟浓度和使用时间；油烟机的参数至少还包括以下之一：粉尘浓度、纤维密度和油品类型；基于油烟机的参数确定油烟机的进烟量；基于油烟机的参数确定油烟机的影响系数。
[0097]
上述进烟量和影响系数确定模块，至少用于以下之一：通过设置于油烟机的进风口的风速传感器采集油烟机的进风口风速；通过油烟浓度传感器采集油烟机的油烟浓度；确定油烟机的工作档位，基于工作档位确定油烟机的进风口面积；基于当前时刻和油烟机的启动时刻确定油烟机的使用时间。
[0098]
上述进烟量和影响系数确定模块，至少用于以下之一：通过粉尘浓度传感器采集空气中的粉尘浓度；通过纤维检测结构检测纤维密度；基于锅灶的菜品图像确定油品类型；或者，获取用户输入的油烟机的油品类型。
[0099]
上述进烟量和影响系数确定模块，用于通过设置于纤维检测结构之后的风速传感器采集无纤维环境的第一风速和有纤维环境的第二风速；基于第一风速和第二风速确定纤维密度。
[0100]
上述进烟量和影响系数确定模块，用于通过纤维检测结构的旋转拦截油烟机的纤维；在无纤维环境中通过风速传感器采集油烟机的第一风速；在有纤维环境中旋转纤维检测结构，通过风速传感器采集油烟机的第二风速。
[0101]
上述进烟量和影响系数确定模块，用于计算第一风速和第二风速的风速差值；基
于风速差值和预先设置的风速差值与纤维密度的对应关系，确定纤维密度。
[0102]
上述进烟量和影响系数确定模块，用于通过下述算式计算油烟机的进烟量：y＝s
×r×
t
×
c；其中，y为油烟机的进烟量，s为进风口面积，r为油烟机的进风口风速，t为油烟机的油烟浓度，c为油烟机的使用时间。
[0103]
上述进烟量和影响系数确定模块，至少用于以下之一：基于粉尘浓度确定油烟机的粉尘影响系数；基于纤维密度确定油烟机的纤维影响系数；基于油品类型确定油烟机的油品影响系数。
[0104]
上述修正进烟量确定模块，用于通过以下算式确定油烟机的修正进烟量：p＝y/(z1×
z2×
z3)；其中，p为修正进烟量，z1为粉尘影响系数，z2为纤维影响系数，z3为油品影响系数；其中，如果影响系数对应的参数没有被获取，则该影响系数设置为1。
[0105]
上述油烟机包括清洗状态、工作状态和关闭状态；上述油烟机控制模块，用于控制关闭状态的油烟机至工作状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的工作状态幅度；控制工作状态的油烟机至清洗状态，将油烟机的挡烟板打开至对应的清洗状态幅度上述装置还包括：油烟机报警模块，用于控制油烟机的报警模块执行报警操作，以提示用户清洗油烟机。
[0106]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的油烟机的油烟检测装置的具体工作过程，可以参考前述的油烟机的油烟检测方法的实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0107]
实施例四：
[0108]
本发明实施例还提供了一种电子设备，用于运行上述油烟机的油烟检测方法；参见图6所示的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括存储器100和处理器101，其中，存储器100用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器101执行，以实现上述油烟机的油烟检测方法。
[0109]
进一步地，图6所示的电子设备还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。
[0110]
其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(ram，random access memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0111]
处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为
硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
[0112]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述油烟机的油烟检测方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
[0113]
本发明实施例所提供的油烟机的油烟检测方法、装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
[0114]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和/或装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0115]
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0116]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0117]
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0118]
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。