一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法与流程

本发明属于转轮除湿系统优化，具体涉及一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法。

背景技术：

1、转轮除湿系统由于结构紧凑、除湿效率高、因能实现连续除湿和再生过程，使其逐渐成为空气除湿领域中的主流，转轮除湿系统的节能改造对降低系统能耗有十分重要的意义。对转轮除湿系统的节能改造主要包括优化转轮除湿系统的运行参数设定和优化转轮除湿系统结构。

2、目前在转轮除湿系统运行参数设定上使用更多的是固定参数控制，系统运行时设定固定的转轮转速、风机频率和再生温度设定值，但环境温湿度条件的变化会导致转轮除湿系统的出口工况随环境温湿度变化而变化，难以维持在设定的目标值。此外，转轮除湿系统目前还存在再生过程能耗高的问题，传统转轮除湿系统的控制通常是采用恒定再生温度的工作模式，在一些工况下，会导致再生能源浪费。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的是提供一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法，能够解决现有的转轮除湿系统未考虑环境温湿度变化带来的影响，设定固定的转轮转速、风机频率和再生温度进行运行，使得转轮除湿系统的除湿效果难以维持在设定的目标值，恒定的再生温度，在一些工况下造成再生能源浪费的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

3、本发明实施例提供了一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法，包括：

4、s101：建立关于转轮除湿系统的多个变化参数的数值模型，设定数值模型中的关于各变化参数的初始条件和边界条件，其中，变化参数包括：空气含湿量、与转轮除湿系统的吸附剂表面相平衡的空气含湿量、空气温度、与吸附剂的表面相平衡的空气温度和吸附剂的吸附量；

5、s102：根据转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗，建立转轮除湿系统的能耗模型，计算转轮除湿系统的系统总能耗；

6、s103：结合系统总能耗和处理空气的出口含湿量，确定目标函数，其中，目标函数用于尽可能地降低系统总能耗和处理空气的出口含湿量的误差；

7、s104：将关于转轮除湿系统的各变化参数按是否可控进行区分，挑选出可以直接控制的待优化参数，其中，待优化参数包括：再生温度、风速和转轮转速；

8、s105：结合目标函数，采用寻优算法对待优化参数进行寻优，得到优化参数；

9、s106：根据优化参数调整转轮除湿系统的相应设备；

10、s107：重复s105-s106。

11、在本发明实施例中，通过建立转轮除湿系统的数值模型和转轮除湿系统的能耗模型计算出系统总能耗，确定基于系统总能耗和处理空气的出口含湿量的目标函数，挑选出转轮除湿系统的可控变量再生温度、风速和转轮转速作为待优化参数，结合目标函数和寻优算法对待优化参数进行寻优，找到可控变量的最佳设定值作为优化参数，在环境变化的各种工况下，依据优化参数实时的调整转轮除湿系统的设备参数，降低环境变化对转轮除湿系统的影响，提升转轮除湿系统的稳定性和可靠性，在保证转轮除湿系统的除湿效果的同时，降低系统总能耗，减少能源浪费。

技术特征：

1.一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s101具体包括：

3.根据权利要求1所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s102具体包括：

4.根据权利要求1所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s103具体为：

5.根据权利要求1所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，在所述s104之前还包括：

6.根据权利要求1所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s105具体包括：

7.根据权利要求6所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s1051具体包括：

8.根据权利要求6所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s1052具体为：

9.根据权利要求6所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，所述s1053具体包括：

10.根据权利要求6所述的转轮除湿系统智能优化节能控制方法，其特征在于，在所述s1054之后还包括：

技术总结
本发明公开了一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法，属于转轮除湿系统优化技术领域，方法包括：建立关于转轮除湿系统的多个变化参数的数值模型，设定数值模型中的关于各变化参数的初始条件和边界条件；根据转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗，建立转轮除湿系统的能耗模型，计算转轮除湿系统的系统总能耗；结合系统总能耗和处理空气的出口含湿量，确定目标函数；将关于转轮除湿系统的各变化参数按是否可控进行区分，挑选出可以直接控制的待优化参数，其中，待优化参数包括：再生温度、风速和转轮转速；结合目标函数，采用寻优算法对待优化参数进行寻优，得到优化参数；根据优化参数调整转轮除湿系统的相应设备；重复寻优，实时调整相应设备。

技术研发人员：姚晔,熊磊,李燕,王忠
受保护的技术使用者：安徽源控自动化技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12