一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:32394683发布日期:2022-11-30 09:47阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种碳载量模型的确定方法,其特征在于,包括:获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值,以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表;基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正,得到目标修正参数,并基于各目标修正参数更新所述预设寻优算法;基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优,得到目标碳载量模型,其中,所述目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正,得到目标修正参数,包括:获取所述预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数;基于预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数和所述参数修正系数表确定参数修正系数;基于所述待修正参数的当前基准值和所述参数修正系数,确定当前代的目标修正参数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数和所述参数修正系数表确定参数修正系数,包括:基于预设寻优算法中当前代的估算碳载量参数和称重碳载量参数确定当前碳载量参数误差;基于所述当前碳载量参数误差和历史碳载量参数误差确定碳载量参数历史差值;基于所述当前碳载量参数误差和所述碳载量参数历史差值,在所述参数修正系数表中匹配,得到当前代的参数修正系数。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待修正参数的当前基准值和所述参数修正系数,确定当前代的目标修正参数,包括:将所述待修正参数的当前基准值与所述参数修正系数相乘,得到当前代的目标修正参数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待修正参数的当前基准值包括交叉概率基准值和变异概率基准值;所述预先标定的参数修正系数表包括交叉概率修正系数表和变异概率修正系数表。6.一种碳载量模型的确定装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值,以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表;参数修正模块,用于基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正,得到目标修正参数,并基于各目标修正参数更新所述预设寻优算法;参数寻优模块,用于基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优,得到目标碳载量模型,其中,所述目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述参数修正模块,包括:模型参数获取单元,用于获取所述预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数;参数修正系数确定单元,用于基于预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数和所述参数修正系数表确定参数修正系数;
目标修正参数确定单元,用于基于所述待修正参数的当前基准值和所述参数修正系数,确定当前代的目标修正参数。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述参数修正系数确定单元,还用于:基于预设寻优算法中的估算碳载量参数和称重碳载量参数确定当前碳载量参数误差;基于所述当前碳载量参数误差和历史碳载量参数误差确定碳载量参数历史差值;基于所述当前碳载量参数误差和所述碳载量参数历史差值,在所述参数修正系数表中匹配,得到参数修正系数。9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的参数修正方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的参数修正方法。

技术总结
本发明公开了一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值,以及待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表;基于参数修正系数表对待修正参数的当前基准值进行修正,得到目标修正参数,并基于各目标修正参数更新预设寻优算法;基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优,得到目标碳载量模型,其中,目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。上述技术方案,通过对待修正参数的当前基准值进行修正,提高了寻优算法的寻优精度,并且将具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优,得到高准确度的目标碳载量模型,从而提升碳载量值的估计精度。从而提升碳载量值的估计精度。从而提升碳载量值的估计精度。


技术研发人员:王秀雷 赵康荏 孟媛媛
受保护的技术使用者:潍柴动力股份有限公司
技术研发日:2022.08.29
技术公布日:2022/11/29
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