燃气轮机的控制参数生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及发电，尤其涉及一种燃气轮机的控制参数生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、当前，在发电领域，由于燃气轮机存在设备体积小、运行效率高、启动速度快且无环境污染等优点，在当前的能源结构中扮演着重要的角色。对于燃气轮机发电机组的控制，目前常见的控制方案是通过pid(proportional integral derivative，比例-积分-微分)控制算法实现，但受pid控制算法自身的限制，其控制存在一定延时，导致控制效果较差。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种燃气轮机的控制参数生成方法，旨在解决传统的控制方案控制存在有延时，导致控制效果较差的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种燃气轮机的控制参数生成方法，所述车辆配置有卫星通信组件，所述燃气轮机的控制参数生成方法包括：

3、获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数；

4、基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数，其中，所述控制参数用于控制所述燃气轮机的燃料输入量。

5、可选地，所述基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数的步骤包括：

6、将所述目标参数输入至所述预设控制神经网络模型，得到目标工作参数；

7、基于所述当前工作参数与所述目标工作参数之间的差异量得到所述控制参数。

8、在所述将所述目标参数输入至所述预设控制神经网络模型，得到目标工作参数的步骤之前，所述方法包括：

9、基于所述燃气轮机的历史运行记录生成所述预设控制神经网络模型的训练样本集；

10、对于所述训练样本集中的任意一个训练样本，将所述训练样本的样本特征输至所述预设控制神经网络模型生成所述训练样本的估计结果；

11、基于所述估计结果和所述训练样本的样本标签之间的差异，对所述预设控制神经网络模型中的模型参数进行更新；

12、从所述训练样本集中获取新的训练样本，基于所述新的训练样本执行所述将所述训练样本输至所述预设控制神经网络模型生成所述训练样本的估计结果的步骤，直至所述训练样本集中的训练样本被遍历。

13、可选地，所述历史运行记录中包括历史工作参数记录和历史输出参数记录，所述基于所述燃气轮机的历史运行记录生成所述预设控制神经网络模型的训练样本集的步骤包括：

14、对于所述历史工作参数记录中任意一个稳定工作参数，基于所述稳定工作参数，从所述历史输出参数记录获取与所述稳定工作参数关联的稳定输出参数，其中，所述稳定工作参数为在预设时长内未发生变化的历史工作参数，所述稳定输出参数为所述燃气轮机处于所述稳定工作参数状态下，所述燃气轮机在预设时长内未发生变化的历史输出参数；

15、将所述稳定工作参数作为样本特征，将所述稳定输出参数作为所述样本特征的样本标签，得到所述训练样本集中的训练样本。

16、可选地，在所述基于所述当前工作参数与所述目标工作参数之间的差异量得到所述控制参数的步骤之后，所述方法包括：

17、输出所述控制参数，或基于所述控制参数对所述燃气轮机进行控制。

18、可选地，在所述输出所述控制参数，或基于所述控制参数对所述燃气轮机进行控制的步骤之后，所述方法包括：

19、若所述燃气轮机的实际控制动作与所述控制参数不同，则基于生成所述控制参数时所述预设控制神经网络模型的输入量，以及与所述实际控制动作对应控制量生成新的训练样本；

20、将所述新的训练样本加入至所述预设控制神经网络模型的训练样本集。可选地，所述获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数的步骤包括：

21、通过所述燃气轮机的dcs控制系统的接口获取所述当前工作参数；

22、基于所述燃气轮机的负载生成所述目标参数。

23、为实现上述目的，本申请还提供一种燃气轮机的控制参数生成装置，所述车辆配置有卫星通信组件，所述卫星的车辆报警装置包括：

24、获取模块，用于获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数；

25、生成模块，用于基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数，其中，所述控制参数用于控制所述燃气轮机的燃料输入量。

26、为实现上述目的，本申请还提供一种燃气轮机的控制参数生成设备，所述燃气轮机的控制参数生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的燃气轮机的控制参数生成程序，所述燃气轮机的控制参数生成程序被所述处理器执行时实现如上述的燃气轮机的控制参数生成方法的步骤。

27、为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有燃气轮机的控制参数生成程序，所述燃气轮机的控制参数生成程序被处理器执行时实现如上述的燃气轮机的控制参数生成方法的步骤。

28、本申请实施例提出的一种燃气轮机的控制参数生成方法、装置、设备及存储介质。在本申请实施例中，获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数；基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数，其中，所述控制参数用于控制所述燃气轮机的燃料输入量。相比于传统的pid控制算法依赖于控制动作的控制反馈逐步进行的控制，本申请直接通过预设控制神经网络模型对燃气轮机的目标工作参数进行估计，并结合当前工作参数生成控制参数，无需等待控制动作的反馈，提高了控制效率，保证了控制效果。

技术特征：

1.一种燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，所述燃气轮机的控制参数生成方法包括：

2.如权利要求1所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，所述基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数的步骤包括：

3.如权利要求1所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，在所述将所述目标参数输入至所述预设控制神经网络模型，得到目标工作参数的步骤之前，所述方法包括：

4.如权利要求3所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，所述历史运行记录中包括历史工作参数记录和历史输出参数记录，所述基于所述燃气轮机的历史运行记录生成所述预设控制神经网络模型的训练样本集的步骤包括：

5.如权利要求1所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，在所述基于所述当前工作参数与所述目标工作参数之间的差异量得到所述控制参数的步骤之后，所述方法包括：

6.如权利要求5所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，在所述输出所述控制参数，或基于所述控制参数对所述燃气轮机进行控制的步骤之后，所述方法包括：

7.如权利要求1所述的燃气轮机的控制参数生成方法，其特征在于，所述获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数的步骤包括：

8.一种燃气轮机的控制参数生成装置，其特征在于，所述燃气轮机的控制参数生成装置包括：

9.一种燃气轮机的控制参数生成设备，其特征在于，所述燃气轮机的控制参数生成设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的燃气轮机的控制参数生成程序，所述燃气轮机的控制参数生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的燃气轮机的控制参数生成方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有燃气轮机的控制参数生成程序，所述燃气轮机的控制参数生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的燃气轮机的控制参数生成方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种燃气轮机的控制参数生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取所述燃气轮机的当前工作参数以及目标参数；基于所述当前工作参数、所述目标参数以及所述燃气轮机对应的预设控制神经网络模型，生成所述燃气轮机的控制参数，其中，所述控制参数用于控制所述燃气轮机的燃料输入量。相比于传统的PID控制算法依赖于控制动作的控制反馈逐步进行的控制，本申请直接通过预设控制神经网络模型对燃气轮机的目标工作参数进行估计，并结合当前工作参数生成控制参数，无需等待控制动作的反馈，提高了控制效率，保证了控制效果。

技术研发人员：邵阳,许超,许春辉,王更阳,张良
受保护的技术使用者：大唐海口清洁能源发电有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8