一种风电主控系统故障监测及预警方法与流程

文档序号:37972132发布日期:2024-05-13 12:22阅读:7来源:国知局

本发明涉及风电主控系统故障监,具体为一种风电主控系统故障监测及预警方法。


背景技术:

1、在风电领域,随着风力发电机组装机容量的不断增大和风电场的规模化发展,风电主控系统的安全性和稳定性对于保障风电场的正常运行和发电效益显得尤为重要。

2、然而,由于风电场运行环境恶劣、设备老化、维护不当等因素,风电主控系统常常面临各种故障风险,如电气故障、机械故障、传感器故障等。这些故障的发生不仅会影响风力发电机组的正常运行,还可能导致设备损坏、停机时间增加、维护成本上升等问题,给风电场带来严重的经济损失,而风力发电机组整体体积过大,工作人员难以快速找到故障部位并对其进行定点维修,故而提出一种风电主控系统故障监测及预警方法,用以解决上述问题。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种风电主控系统故障监测及预警方法,具备对风力发电机组进行实时监测、数据分析、故障预警和诊断等等优点,解决了风力发电机组出现故障时,工作人员难以对其进行定点维修的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种风电主控系统故障监测及预警方法,包括以下步骤:

3、步骤一:工作人员在风力发电机组上安装各种监测装置,用来实时收集各种风力发电机组运行时的参数;

4、步骤二:工作人员向数据中心中输入风力发电机组正常运行的各种参数的标准数值;

5、步骤三:当风力发电机发生故障时,风力发电机组中的控制器对监测装置监测到的数据进行收集并且对其进行整理,将整理后数据输送到数据中心内;

6、步骤四:数据中心对收集到的运行数据进行分析,以此来评估风力发电机的工作性能、效率和可靠性,为故障预警和诊断提供数据支持;

7、步骤五:数据数据中心对收集到的运行数据进行预处理,从而得到最真实的数据,并对预处理后的数据进行特征提取,通过将收集到的运行数据中与标准数值进行对比,从而从大量的运行数据中识别出与故障相关的关键特征;

8、步骤六:数据中心将提取到的关键特征输送到维修人员的用户端上,使得维护人员可以根据收集到的故障数据进行分析和诊断,确定故障类型、位置和程度,从而便于工作人员对其进行定点维修;

9、步骤七:数据中心将以往的故障数据进行保留,当风力发电机组中的控制器定期将数据输送到数据中心后,数据中心对其进行预处理后,数据中心会将数据与标准数据进行对比并与以往的故障数据进行对比;

10、步骤八:当数据出现异常后,数据中心发出预警通知,使得工作人员及时采取措施进行处理。

11、进一步,所述检测装置包括各种各样的传感器,例如安装转速传感器,从而用来监测风轮叶片的转速,安装温度传感器,用于监测风力发电机组内部的温度,安装电流电压传感器能够实时检测风力发电机组的输出电流和电压值。

12、进一步,所述预处理包括数据清洗、数据转换、数据去噪以及填充缺失值。

13、进一步,所述数据清洗包括去除或修正数据中的错误、异常值或重复值,数据转换包括将数据转换为更适合分析的形式,例如标准化、归一化或转换数据类型,数据去噪包括减少或消除数据中的噪声,以突出真实的信号或趋势,填充缺失值包括处理数据中的缺失值,例如通过插值、使用平均值或中位数替代进行处理。

14、进一步,所述特征提取是从预处理后的数据中提取关键信息的过程,这些信息能够描述或代表数据的某些方面,并且与故障的发生或发展有关。

15、与现有技术相比,本申请的技术方案具备以下有益效果:

16、该风电主控系统故障监测及预警方法,当风力发电机发生故障时,通过对实时监测数据的进行预处理和特征提取,使得数据中心可以从大量数据中检测到故障数据,从而将数据输送到维修人员的用户端上,使得维护人员可以根据收集到的故障数据进行分析和诊断,确定故障类型、位置和程度,从而便于工作人员对其进行定点维修。



技术特征:

1.一种风电主控系统故障监测及预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种风电主控系统故障监测及预警方法,其特征在于:所述检测装置包括各种各样的传感器,例如安装转速传感器,从而用来监测风轮叶片的转速,安装温度传感器,用于监测风力发电机组内部的温度,安装电流电压传感器能够实时检测风力发电机组的输出电流和电压值。

3.根据权利要求1所述的一种风电主控系统故障监测及预警方法,其特征在于:所述预处理包括数据清洗、数据转换、数据去噪以及填充缺失值。

4.根据权利要求3所述的一种风电主控系统故障监测及预警方法,其特征在于:所述数据清洗包括去除或修正数据中的错误、异常值或重复值,数据转换包括将数据转换为更适合分析的形式,例如标准化、归一化或转换数据类型,数据去噪包括减少或消除数据中的噪声,以突出真实的信号或趋势,填充缺失值包括处理数据中的缺失值,例如通过插值、使用平均值或中位数替代进行处理。

5.根据权利要求1所述的一种风电主控系统故障监测及预警方法,其特征在于:所述特征提取是从预处理后的数据中提取关键信息的过程,这些信息能够描述或代表数据的某些方面,并且与故障的发生或发展有关。


技术总结
本发明涉及一种风电主控系统故障监测及预警方法,包括以下步骤:步骤一:工作人员在风力发电机组上安装各种监测装置,用来实时收集各种风力发电机组运行时的参数;步骤二:工作人员向数据中心中输入风力发电机组正常运行的各种参数的标准数值;步骤三:当风力发电机发生故障时,风力发电机组中的控制器对监测装置监测到的数据进行收集并且对其进行整理,将整理后数据输送到数据中心内。该风电主控系统故障监测及预警方法,当风力发电机发生故障时,通过对实时监测数据进行预处理和特征提取,使得数据中心可以从大量数据中检测到故障数据,从而将数据输送到维修人员的用户端上,从而便于工作人员对其进行定点维修。

技术研发人员:米大斌,谭建鑫,井延伟,郭艳旬,马涛,秦晓亮,胡占飞,段树纯
受保护的技术使用者:河北建投新能源有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/12
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