用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法和装置

1.本技术涉及土木工程智能化领域，具体而言，涉及一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理和装置。


背景技术：

2.随着基础设施建设的逐步推进，出现了大量的超大埋深软岩隧道。现有技术中，在进行超大埋深软岩隧道的施工过程中，为了方便隧道施工，单线隧道和双线隧道通过采用设置小净距平行的辅助通道的方式进行施工，产生多个超大埋深小净距隧道，中岩墙是位于小净距隧道中间部位的岩体，中岩墙的稳定性影响中岩墙两侧两条隧道岩体的稳定性。
3.因此，现有技术中，在隧道施工的过程中缺少对施工隧道的中岩墙的稳定性判断。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法和装置，以解决现有技术缺少对施工隧道的中岩墙稳定性判断的问题，提高了施工隧道的中岩墙稳定性判断的准确性，实现了对施工隧道的稳定性进行提前判断的技术效果。
5.为了实现上述目的，本技术的第一方面，提出了一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法，包括：
6.获取待处理隧道数据，其中，所述待处理隧道数据为用于表示目标施工隧道的相关数据；
7.对所述待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据，其中，所述隧道模型数据为目标施工隧道模型的数据；
8.对所述隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据，其中，所述稳定性特征数据为用于表示所述目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据；
9.根据预设的稳定性判断规则对所述稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据。
10.可选地，对所述隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据包括：
11.对所述隧道模型数据进行识别，得到第一隧道模型数据和第二隧道模型数据，其中，所述第一隧道模型数据为第一隧道的隧道模型数据，所述第二隧道模型数据为第二隧道的隧道模型数据，所述第一隧道和所述第二隧道为所述目标施工隧道施工过程中的隧道；
12.对所述第一隧道模型数据和所述第二隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据，其中，所述第一隧道模型塑性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区的特征数据，所述第二隧道模型塑性特征数据为用于表示第二隧道模型塑性区的特征数据；
13.对所述第一隧道模型塑性特征数据和所述第二隧道模型塑性特征数据进行塑性
区重合计算处理，得到所述稳定性特征数据，其中，所述稳定性特征数据为用于表示所述第一隧道模型塑性区和所述第二隧道模型塑性区重合区域的数据。
14.可选地，对第一隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据包括：
15.对所述第一隧道模型数据进行抗剪强度计算，得到第一隧道模型标准剪应力数据，其中，所述第一隧道模型标准剪应力数据为用于表示第一隧道模型的抗剪强度的数据；
16.基于所述第一隧道模型数据对第一隧道模型位置进行剪应力计算，得到第一隧道模型位置剪应力数据，其中，所述第一隧道模型位置剪应力数据为用于表示第一隧道模型位置处的剪应力数据，所述第一隧道模型位置为所述第一隧道模型中的任一位置；
17.根据所述第一隧道模型标准剪应力数据确定所述第一隧道模型中的第一隧道模型塑性区，得到所述第一隧道模型塑性特征数据，其中，所述第一隧道模型塑性特征数据为用于表示所述第一隧道模型塑性区的数据，所述第一隧道模型塑性区为用于表示大于或等于所述第一隧道模型标准剪应力数据的所述第一隧道模型位置剪应力对应的第一隧道模型位置所在的模型区域。
18.可选地，根据预设的稳定性判断规则对所述稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据包括：
19.对所述稳定性特征数据进行识别，得到待处理塑性区重合区域值；
20.将所述待处理塑性区重合区域值与所述预设的稳定性判断规则对应的参考塑性区重合区域值进行对比；
21.如果所述待处理塑性区重合区域值大于或等于所述参考塑性区重合区域值，得到第一判断结果数据，其中，所述第一判断结果数据包括中岩墙不稳定的提示信息及所述稳定性特征数据；
22.如果所述待处理塑性区重合区域值小于所述参考塑性区重合区域值，得到第二判断结果数据，其中，所述第二判断结果数据包括中岩墙稳定的提示信息。
23.可选地，对所述待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据包括：
24.对所述待处理隧道数据进行识别，得到隧道基本参数数据和隧道施工参数数据，其中，所述隧道基本参数数据为用于表示隧道岩体环境参数的相关数据，所述隧道施工参数数据为用于表示隧道施工参数的相关数据；
25.对所述隧道基本参数数据和所述隧道施工参数数据进行基于施工工况的数据分析处理，得到隧道施工工况数据；
26.对所述隧道施工工况数据进行基于有限元分析的隧道模型构建处理，得到所述隧道模型数据。
27.可选地，在根据预设的稳定性判断规则对所述稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据之后，所述方法还包括：
28.对所述判断结果数据进行识别，得到判断结果；
29.如果所述判断结果为中岩墙不稳定，识别所述判断结果数据得到所述稳定性特征数据；
30.匹配与所述稳定性特征数据对应的中岩墙加固策略数据，其中，所述中岩墙加固策略数据为用于表示中岩墙加固策略的数据。
31.根据本技术的第二方面，提出了一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理装置，包括：
32.数据获取模块，用于获取待处理隧道数据，其中，所述待处理隧道数据为用于表示目标施工隧道的相关数据；
33.模型构建模块，用于对所述待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据，其中，所述隧道模型数据为目标施工隧道模型的数据；
34.特征提取模块，用于对所述隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据，其中，所述稳定性特征数据为用于表示所述目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据；
35.判断模块，用于根据预设的稳定性判断规则对所述稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据。
36.可选地，特征提取模块包括：
37.识别模块，用于对所述隧道模型数据进行识别，得到第一隧道模型数据和第二隧道模型数据，其中，所述第一隧道模型数据为第一隧道的隧道模型数据，所述第二隧道模型数据为第二隧道的隧道模型数据，所述第一隧道和所述第二隧道为所述目标施工隧道施工过程中的隧道；
38.塑性特征提取模块，用于对所述第一隧道模型数据和所述第二隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据，其中，所述第一隧道模型塑性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区的特征数据，所述第二隧道模型塑性特征数据为用于表示第二隧道模型塑性区的特征数据；
39.稳定性特征模块，用于对所述第一隧道模型塑性特征数据和所述第二隧道模型塑性特征数据进行塑性区重合计算处理，得到所述稳定性特征数据，其中，所述稳定性特征数据为用于表示所述第一隧道模型塑性区和所述第二隧道模型塑性区重合区域的数据。
40.根据本技术的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法。
41.根据本技术的第四方面，提出了一种一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法。
42.本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
43.在本技术中，通过获取用于表示目标施工隧道相关数据的待处理隧道数据，对待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据，通过对隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据，稳定性特征数据为用于表示目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据，对稳定性特征数据进行判断，得到目标施工隧道的中岩墙稳定性的判断结果。通过构建隧道模型，通过对构建的隧道模型进行稳定性特征提取，实现对隧道中岩墙稳定性判断，解决了现有技术中缺少对施工隧道的中岩墙稳定性判断的问题，且通过隧道模型的构建和稳定性特征提取提高了对中岩墙稳定性判断的效率和准确性，实现了对施工隧道的稳定性进行提前判断的技术效果。
附图说明
44.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，使得本技术的其它特征、目的和优点变得更明显。本技术的示意性实施例附图及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
45.图1为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图；
46.图2为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图；
47.图3为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图；
48.图4为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图；
49.图5a、5b和5c为本技术提供的中岩墙稳定性状态的示意图；
50.图6为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理装置的结构示意图；
51.图7为本技术提供的另一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
53.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
54.在本技术中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本技术及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
55.并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本技术中的具体含义。
56.此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，“连接”可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
57.在进行超大埋深软岩隧道施工时，通过设置小净距平行的辅助通道的方式进行隧
道施工，小净距隧道指隧道中的中岩墙厚度小于分离式独立双洞的最小净距的特殊隧道布置形式，中岩墙的稳定性影响施工隧道的安全性和施工进度，在进行隧道施工时，需要对施工过程中的中岩墙的稳定性进行判断。
58.图1为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
59.s101：获取待处理隧道数据；
60.待处理隧道数据为用于表示目标施工隧道的相关数据，目标施工隧道为需要进行中岩墙稳定性判断的隧道，待处理隧道数据包括隧道的地勘、设计资料等，包括隧道岩体的资料和隧道施工设计等相关资料。
61.s102：对待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据；
62.隧道模型数据为目标施工隧道模型的数据，根据待处理隧道数据构建隧道模型，通过构建的隧道模型进行中岩墙稳定性判断。根据待处理隧道数据模拟出施工后的隧道模型，根据模拟得到的隧道模型进行稳定性判断，便于对隧道中岩墙稳定性进行超前的判断，并便于根据判断结果进行隧道施工过程的调整。
63.图2为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
64.s201：对待处理隧道数据进行识别，得到隧道基本参数数据和隧道施工参数数据；
65.隧道基本参数数据为用于表示隧道岩体环境参数的相关数据，隧道施工参数数据为用于表示隧道施工参数的相关数据，隧道基本参数数据为用于表示隧道施工岩体环境的相关数据，如隧道岩体的重度、弹性模量、内摩擦角、粘聚力、泊松比等用于表示隧道岩体的参数数据，隧道施工参数数据为用于表示隧道施工过程操作的相关数据，如隧道的断面形状，隧道的尺寸，施工的设备以及隧道不同施工区间的参数等。
66.s202：对隧道基本参数数据和隧道施工参数数据进行基于施工工况的数据分析处理，得到隧道施工工况数据；
67.隧道施工参数数据包括多个工况下的施工参数，其中，多个工况可以为隧道施工区间，在目标隧道的施工过程中，包括多个隧道施工区间，第一隧道施工区间对应第一区间隧道施工参数数据，第二隧道施工区间对应第二区间隧道施工参数数据，将第一区间隧道施工参数数据和隧道基本参数数据进行工况计算处理，得到第一区间隧道施工工况数据，将第二区间隧道施工参数数据和隧道基本参数数据进行工况计算处理，得到第二区间隧道施工工况数据。
68.s203：对隧道施工工况数据进行基于有限元分析的隧道模型构建处理，得到隧道模型数据。
69.根据隧道施工工况数据中的隧道基本参数数据和与施工工况对应的隧道施工参数数据通过有限元分析处理，得到根据隧道施工工况数据构建的隧道模型的数据。
70.s103：对隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据；
71.稳定性特征数据为用于表示目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据，根据隧道基本参数数据和隧道施工参数数据通过模型构建，得到隧道施工后形成的隧道模型，通过有限元分析得到模拟的隧道施工后形成的隧道模型，通过对模拟得到隧道模型进行稳定性特征提取，实现了对施工隧道的稳定性进行提前判断得的技术效果。
72.图3为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
73.s301：对隧道模型数据进行识别，得到第一隧道模型数据和第二隧道模型数据；
74.第一隧道模型数据为第一隧道的隧道模型数据，第二隧道模型数据为第二隧道的隧道模型数据，第一隧道和所述第二隧道为所述目标施工隧道施工过程中的隧道，在超大埋深软件隧道施工时，设置小净距平行的辅助通道进行施工，第一隧道和第二隧道为目标施工隧道施工过程中存在的两个相邻的隧道，第一隧道和第二隧道为隧道中岩墙的两侧的隧道，对隧道模型数据进行识别，得到与第一隧道对应的第一隧道模型数据和与第二隧道对应的第二隧道模型数据。
75.s302：对第一隧道模型数据和第二隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据；
76.第一隧道模型塑性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区的特征数据，第二隧道模型塑性特征数据为用于表示第二隧道模型塑性区的特征数据。隧道模型塑性区为隧道模型中产生塑性变形的区域。
77.在本技术的一个可选实施例中，对第一隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据，包括：对第一隧道模型数据进行抗剪强度计算，得到第一隧道模型标准剪应力数据，其中，第一隧道模型标准剪应力数据为用于表示第一隧道模型的抗剪强度的数据；基于第一隧道模型数据对第一隧道模型位置进行剪应力计算，得到第一隧道模型位置剪应力数据，其中，第一隧道模型位置剪应力数据为用于表示第一隧道模型位置处的剪应力数据，第一隧道模型位置为所述第一隧道模型中的任一位置；根据第一隧道模型标准剪应力数据确定第一隧道模型中的第一隧道模型塑性区，得到第一隧道模型塑性特征数据，其中，第一隧道模型塑性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区的数据，第一隧道模型塑性区为用于表示大于或等于第一隧道模型标准剪应力数据的第一隧道模型位置剪应力对应的第一隧道模型位置所在的模型区域，第一隧道模型标准剪应力为第一隧道模型中岩体(或岩土)的抗剪强度；对第二隧道模型数据进行上述相同的塑性特征提取处理，得到第二隧道模型塑性特征数据。
78.在本技术实施例中，通过有限元分析构建得到第一隧道模型和第二隧道模型，通过对有限元分析模拟得到第一隧道模型和第二隧道模型进行塑性区计算，基于预设的弹塑性理论，如莫尔库伦破坏准则，计算上述第一隧道模型和第二隧道模型中的塑性区，分别得到第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据，在进行塑性区计算的过程中，还可以通过有限差分分析进行第一隧道模型和第二隧道模型的塑性区计算处理。
79.s303：对第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据进行塑性区重合计算处理，得到稳定性特征数据。
80.稳定性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区和第二隧道模型塑性区重合区域的数据，稳定性特征为用于表示目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据，隧道中岩墙为第一隧道模型和第二隧道模型中间的位置，在中岩墙区域内，第一隧道模型的第一塑性区和第二隧道模型的第二塑性区之间的位置关系进行计算，得到该中岩墙稳定性特征数据，即，该中岩墙两侧的隧道的塑性区的重合区域的数据。
81.s104：根据预设的稳定性判断规则对稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结
果数据。
82.图4为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理方法的流程图，如图4所示，该方法包括以下步骤：
83.s401：对稳定性特征数据进行识别，得到待处理塑性区重合区域值；
84.s402：将待处理塑性区重合区域值与预设的稳定性判断规则对应的参考塑性区重合区域值进行对比；
85.s403：根据对比结果得到判断结果数据。
86.如图5a、5b和5c所示，为本技术提供的中岩墙稳定性状态的示意图，如如图5a所示，第一隧道模型塑性区和第二隧道模型塑性区的重合状态为非重合，得到目标施工隧道中岩墙稳定的判断结果，如图5b所示，第一隧道模型塑性区和第二隧道模型塑性区的重合状态为临界重合，得到目标施工隧道中岩墙临界稳定的判断结果，如图5c所示，第一隧道模型塑性区和第二隧道模型塑性区的重合状态为实际重合，得到目标施工隧道中岩墙不稳定的判断结果。如果待处理塑性区重合区域值大于或等于所述参考塑性区重合区域值，得到第一判断结果数据，其中，第一判断结果数据包括中岩墙不稳定的提示信息及稳定性特征数据；如果待处理塑性区重合区域值小于参考塑性区重合区域值，得到第二判断结果数据，其中，第二判断结果数据包括中岩墙稳定的提示信息。
87.在本技术的另一可选实施例中，在根据预设的稳定性判断规则对所述稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据之后，该方法还包括：
88.对判断结果数据进行识别，得到判断结果；如果判断结果为中岩墙不稳定，识别判断结果数据得到所述稳定性特征数据；匹配与稳定性特征数据对应的中岩墙加固策略数据，其中，中岩墙加固策略数据为用于表示中岩墙加固策略的数据。
89.在本技术实施例中，判断结果数据不仅包括判断结果，还包括隧道中岩墙稳定性特征数据，当得到判断结果数据时，将判断结果数据输出并进行提示，如果得到判断结果为中岩墙不稳定，对判断结果数据进行识别，得到在模拟的隧道模型计算过程中得到的稳定性特征数据，通过得到的稳定性特征数据匹配与对应的中岩墙加固策略，在隧道施工过程中执行上述中岩墙加固策略，如果得到的判断结果为中岩墙稳定，继续进行隧道施工。
90.在本技术的另一可选实施例中，按照不同的工况，隧道的施工参数数据存在不同，如，按照预设施工区间，在第一预设施工区间内，包括第一隧道第一施工区间和第二隧道第一施工区间，分别构建第一隧道第一施工区间和第二隧道第一施工区间的隧道模型，对第一隧道模型和第二隧道模型的同一施工区间内的隧道模型进行稳定性特征提取，得到第一施工区间内的第一隧道和第二隧道之间的中岩墙的稳定，并得到对第一区间内的隧道中岩墙稳定性的判断结果，在得到第一预设施工区间内的隧道中岩体稳定性判断结果后，进行第二预设施工区间内的隧道中岩墙稳定性判断，在本技术实施例中，根据预设施工区间进行划分和根据待处理隧道数据构建第一隧道模型和第二隧道模型的先后顺序不规定，可以根据第一待处理隧道模型数据构建隧道全区间内的隧道模型，然后按照隧道区间依次进行每个隧道区间内中岩墙稳定性特征提取，也可以根据不同的隧道施工区间分别获取与施工区间对应的隧道数据，然后根据不同的施工区间分别构造对应的隧道模型，进行当前区间内的中岩墙稳定性的判断，然后进行下个施工区间对应的隧道模型的构建和稳定性特征的判断，直至完成对目标施工隧道稳定性判断。
91.图6为本技术提供的一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：
92.数据获取模块61，用于获取待处理隧道数据，其中，待处理隧道数据为用于表示目标施工隧道的相关数据；
93.模型构建模块62，用于对待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据，其中，隧道模型数据为目标施工隧道模型的数据；
94.特征提取模块63，用于对隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据，其中，稳定性特征数据为用于表示目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据；
95.判断模块64，用于根据预设的稳定性判断规则对稳定性特征数据进行判断处理，得到判断结果数据。
96.图7为本技术提供的另一种用于隧道中岩墙稳定性判断的数据处理装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：
97.识别模块71，用于对隧道模型数据进行识别，得到第一隧道模型数据和第二隧道模型数据，其中，第一隧道模型数据为第一隧道的隧道模型数据，第二隧道模型数据为第二隧道的隧道模型数据，第一隧道和第二隧道为目标施工隧道施工过程中的隧道；
98.塑性特征提取模块72，用于对第一隧道模型数据和第二隧道模型数据进行塑性特征提取处理，得到第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据，其中，第一隧道模型塑性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区的特征数据，第二隧道模型塑性特征数据为用于表示第二隧道模型塑性区的特征数据；
99.稳定性特征模块73，用于对第一隧道模型塑性特征数据和第二隧道模型塑性特征数据进行塑性区重合计算处理，得到稳定性特征数据，其中，稳定性特征数据为用于表示第一隧道模型塑性区和第二隧道模型塑性区重合区域的数据。
100.关于上述实施例中各单元的执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
101.综上所述，在本技术中，通过获取用于表示目标施工隧道相关数据的待处理隧道数据，对待处理隧道数据进行模型构建处理，得到隧道模型数据，通过对隧道模型数据进行稳定性特征提取处理，得到稳定性特征数据，稳定性特征数据为用于表示目标施工隧道中岩墙稳定性特征的数据，对稳定性特征数据进行判断，得到目标施工隧道的中岩墙稳定性的判断结果。通过构建隧道模型，通过对构建的隧道模型进行稳定性特征提取，实现对隧道中岩墙稳定性判断，解决了现有技术中缺少对施工隧道的中岩墙稳定性判断的问题，且通过隧道模型的构建和稳定性特征提取提高了对中岩墙稳定性判断的效率和准确性，实现了对施工隧道的稳定性进行提前判断的技术效果。
102.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
103.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本技术的各单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们
中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本技术不限制于任何特定的硬件和软件结合。
104.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。