专利名称：一种基于故障诊断的维修决策系统的制作方法
技术领域：
本实用新型涉及石油化工技术领域，具体涉及一种基于故障诊断的维修决策系 统。
背景技术：
炼油化工企业体系中的大型往复机组是整个流程的“心脏”，由于机组功率大、转 速高、流量大、压力高、结构复杂、监控仪表繁多，运行及检修要求高，因此在设计、制造、安 装、检修、运行等环节稍有不当，都会造成机组在运行时发生种种故障，甚至造成设备损坏、 有毒有害物质泄漏、人员伤亡等重大事故。不仅给企业、社会、国家造成巨大的经济损失，而 且产生重大的社会影响。以可靠性为中心的维修(Reliability-Centered Maintenance, RCM)，是近年来在 国际上日益受到重视并推广的先进设备维护模式。RCM的准确定义为一种用于确定为确 保设备在现行使用环境下保持实现其设计功能的状态所必须的活动的方法。它最大的特点 是从故障后果的严重程度出发，尽可能避免或至少可减轻故障后果，改变了过去那种根据 设备故障的技术特性对故障本身进行预防的传统观念。RCM的实质是以设备的故障分析(可 靠性分析)为基础，依据故障的性质、影响和可能造成的后果进行维修决策，按照设备故障 的危害(风险)等级对维修资源实行最优配置。随着近年来国内炼化生产装置向自动化、大型化方向发展，非正常停工造成的损 失将更为巨大，因此研究开发适合往复机组的基于故障诊断的RCM技术的需求也将更加迫 切。目前对往复压缩机进行故障诊断和RCM决策必须使用两个软件(故障诊断专家系统和 RCM分析软件)，才能既得到故障诊断结果又得到相应的故障后果和维修决策，这势必会产 生资源浪费，降低工作效率和准确度。特别是当往复式压缩机产生高风险故障时，如果不能 及时给出预防维修策略就容易引发事故，不利于保证往复式压缩机的可靠性。
发明内容本实用新型要解决的技术问题是提供一种基于故障诊断的维修决策系统，对实时 监测的往复式压缩机振动数据进行分析后，既得到故障诊断结果，又得到相应的故障后果 和维修决策，提高往复式压缩机故障检修效率，优化配置企业维修资源。为了达到上述目的，本实用新型采用的技术方案为一种基于故障诊断的维修决 策系统，包括振动数据采集模块、故障诊断模块、RCM决策库模块和RCM决策模块；所述 振动数据采集模块和所述故障诊断模块连接，所述RCM决策库模块与所述故障诊断模块连 接，所述RCM决策模块与所述RCM决策库模块连接；其中，所述振动数据采集模块，用于对压缩机各测点进行振动信号采集；所述故障诊断模块，根据对压缩机振动信号的特征指标的分析来进行压缩机各部 件的故障诊断；所述RCM决策库模块，根据故障诊断报告，建立不同故障、不同故障部位所对应的RCM策略；所述RCM决策模块，用于形成RCM决策表，指导离线检测采样点及采样频次的确定。本实用新型与现有技术相比，采用的技术方案产生的有益效果如下本实用新型基于故障诊断系统，吸收了以可靠性为中心的维修分析法的优点，并 充分考虑到经济性、可靠性原则与先进的设备诊断技术相结合的一种维修模式。本实用新 型可以在工厂尚能控制的范围内及早检测和诊断出潜在的故障并进行合理、及时的维修， 从而避免安全事故的发生和减少生产损失；对于经过故障诊断分析后尚可安全运行的设 备，可以相应减少不必要的维修费用，从而实现维修资源的优化配置。
图1为本实用新型实施例的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本实用新型技术方案进行详细描述。如图1所示，本实用新型实施例提供一种基于故障诊断的维修决策系统，包括振 动数据采集模块1、故障诊断模块2、RCM决策库模块3和RCM决策模块4 ；振动数据采集模 块1和故障诊断模块2连接，RCM决策库模块3和故障诊断模块2连接，RCM决策模块4与 RCM决策库模块3连接。振动数据采集模块，定期对压缩机各测点进行振动数据采集，以供压缩机故障诊 断时选择使用。故障诊断模块是根据对压缩机振动数据的特征指标的分析来进行压缩机各部件 的故障诊断，并对每类故障及故障部位进行归类、划分，形成故障诊断报表。RCM决策库模块是依据故障诊断报告，建立不同故障、不同故障部位所对应的RCM 策略，形成RCM决策库。RCM决策模块用于形成RCM决策表，RCM决策表包括了故障原因、风险等级、维修策 略。RCM决策的形成可以很好地指导离线监测采样点及采样频次的确定，为机组的检维修及 日常维护提供技术支持。本实用新型不论是日常维护还是预知维修管理，都有基于实时监测数据和针对设 备故障机理和可能性的专家诊断数据库；对于每次振动监测所测得的数据可以同时得到故 障模式和检、维修策略，省掉了大量的中间环节，从而提高了可靠性和效率。本发明还建立 了关于往复压缩机各种故障模式的RCM决策库，数据库中有防止设备故障重复发生的防范 措施和更新功能；检修维护策略具有详细检修作业指导书。各级设备专业管理人员通过本 实用新型，不但对设备的维护检查结果、历史记录明确掌握，而且便于事后的存储和归档。以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，对于本 领域的技术人员来说，本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则 之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
权利要求1.一种基于故障诊断的维修决策系统，其特征在于，包括振动数据采集模块、故障诊 断模块、RCM决策库模块和RCM决策模块；所述振动数据采集模块和所述故障诊断模块连 接，所述RCM决策库模块与所述故障诊断模块连接，所述RCM决策模块与所述RCM决策库模 块连接。
2.如权利要求1所述的基于故障诊断的维修决策系统，其特征在于，所述振动数据采集模块，用于对往复式压缩机各测点进行振动信号采集； 所述故障诊断模块，根据对压缩机振动信号的特征指标的分析来进行压缩机各部件的 故障诊断；所述RCM决策库模块，根据故障诊断报告，建立不同故障、不同故障部位所对应的RCM 策略；所述RCM决策模块，用于形成RCM决策表，指导离线检测采样点及采样频次的确定。
专利摘要本实用新型涉及石油化工技术领域，具体涉及一种基于故障诊断的维修决策系统，包括振动数据采集模块、故障诊断模块、RCM决策库模块和RCM决策模块；振动数据采集模块和故障诊断模块连接，RCM决策库模块与和故障诊断模块连接，RCM决策模块与RCM决策库模块连接。本实用新型通过对实时监测数据进行分析，可以及早检测和诊断出潜在的故障并进行合理、及时的维修；对于经过分析后尚可安全运行的设备，可以相应减少不必要的维修费用，从而实现维修资源的优化配置。
文档编号F04B51/00GK201891593SQ20102065818
公开日2011年7月6日 申请日期2010年12月14日 优先权日2010年12月14日
发明者仇黎明, 任世科, 刘蕊, 张军明, 张来斌, 李磊, 段礼祥, 赵彦龙, 陈勇, 陈德昌, 陈霞, 马斌, 骆重阳, 高维娜, 魏杰, 黄毓生, 黄江伟 申请人:中国石油天然气股份有限公司