专利名称：一种玉米果穗性状测量装置的制作方法
技术领域：
本实用新型涉及ー种在农业科研领域内使用的測量装置，具体的说涉及一种玉米果穗性状測量装置。
背景技术：
果穗是玉米重要的植物器官，植物器官的大小取决于细胞的分裂与生长，形状主要依赖于细胞分化，顔色则与显色物质的代谢密切相关，纹理则是细胞分裂、生长、分化与代谢相互作用的最終形态体现。 在玉米生产与科研活动中，玉米穗行数是最常见的测定性状。在玉米种质资源评价和品种权保护工作中，籽粒排列形式是ー个重要性状。一般有三种类型直型、螺旋状和不规则。果穗籽粒穗行倾角是确定果穗籽粒排列形式的直接依据之一，果穗的穗行倾角即为果穗中轴线与果穗籽粒行之间的夹角。籽粒行倾角大于等于某ー阈值，则可视为螺旋状；小于该阈值，则可视为直型；没有明显的籽粒行，则视为不规贝1J。在玉米种质资源评价和品种权保护工作中，果穗形状是又ー个重要性状。一般有三种穗形圆锥形、圆筒形和中间型。穗缘角是确定果穗形状的最重要依据之一，穗缘角即为果穗中轴线与果穗边缘线之间的夹角。穗缘角大于等于某ー阈值，则可视为圆锥形；小于该阈值，而且，果穗主体部分的矩形度大于某ー阈值，则可视为筒形；其它情形，可视为中间型。目前，上述性状主要靠人工目测计数，但如采用图像处理方法測量植物形态，不仅可以替代部分人工測量，获得更高精度的结果，而且还能够提供新的候选性状。虽然有文献报道计算机图像处理方法，但是，由于方法固有的局限性，鲁棒性差，实际应用不广泛。
实用新型内容本实用新型所要解决的技术问题就是提供一种通过采用计算机图像处理方法来实现对玉米果穗性状测量的装置。本实用新型采用如下技术方案ー种玉米果穗性状測量装置，该测量装置包括用来采集玉米性状图像信息的采集单元；与上述的采集单元相连接的，用于处理上述图像信息并获得最终测量结果的处理单元。进ー步的,所述的采集单元包括一面可打开的封闭灯箱，该封闭灯箱的底面设有转盘，顶面设有钩子，并且在顶面和一侧面开有摄像孔，在底面的四角装有光源；通过数据线与处理单元连接的相机，该相机的镜头可以伸入摄像孔内；通过数据线与处理单元连接的扫描仪，该扫描仪的盖板敞开，并有遮光罩罩在扫描区域上。进ー步的，所述的处理单元为计算机。进ー步的，所述的光源为白炽灯光源。本实用新型的有益效果是本实用新型所公开的玉米果穗性状測量装置，通过灯箱与扫描仪组合获取玉米果穗图像，通过计算机对获取的图像进行性状測量，实现了对玉米果穗性状图像信息的计算机图像处理。果穗的性状信息提取更客观、科学，应用于农业生产与科研领域，提高了生产效率。
图I是本实用新型的整体结构示意图。
具体实施方式
为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，
以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一歩详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。实施例1，请參照图1，图I示意性的示出了本实用新型所公开的ー种玉米果穗性状測量装置，该测量装置包括用来采集玉米性状图像信息的采集单元，与上述的采集单元相连接的，用于处理上述图像信息并获得最终测量结果的处理单元。前述的采集单元包括，一面可打开的封闭灯箱2，该封闭灯箱2相当于ー个暗箱，其底面设有转盘3，顶面设有钩子4，并且在顶面和一侧面开有摄像孔5，在底面的四角装有白炽灯光源I ;通过数据线与处理单元连接的相机7，该相机7的镜头可以伸入摄像孔I 5或摄像孔II 6内；通过数据线与处理单元连接的扫描仪10，该扫描仪10的盖板11敞开，并有遮光罩12罩在扫描区域上。在拍摄玉米侧面图像吋，白炽灯光源I打开，可将玉米果穗平放在转盘3上，相机7通过顶面的摄像孔I 5拍摄图像，也可以将玉米果穗的一端挂在钩子4上，玉米果穗自然下垂，相机7通过侧面的摄像孔116拍摄图像，为了能更全面的拍摄玉米果穗侧面的图像，可将转盘3或钩子4的角度进行旋转，每旋转120度角，拍摄ー副图像。在用扫描仪10扫描玉米横断面的图像时，将玉米从中间位置掰断，将断面朝下平放在扫描仪10上，扫描时把扫描仪盖板11敞开或者卸掉，同时，盖上遮光罩12，扫描的图像背景为黑色，以消除背景影响。最后将拍摄的图像和扫描的图像传输给处理单元以备测量特征使用，在本实施例中，处理单元采用普通的计算机8，计算机8与显示器9相连接。具体测量性状的方法如下所述穗行数的測量方法如下从果穗横切面图像剪切出籽粒环。这增强了方法的鲁棒性，能够抵抗各种穗轴芯异常和籽粒间隙异常的干扰。籽粒环厚度=外圆周半径-内圆周半径。(I)外圆周半径的计算。首先计算ニ值图像BW的Radon变换，只留取其原点处的结果，即过原点的各条直径长度。长度的中位数便是外圆周半径。(2)籽粒环厚度的计算。籽粒环厚度T主要取决于籽粒深度D，即T = k*D。ke [O. 5，1.0]，值越大，籽粒环越厚。籽粒深度由用户给出估计值即可。(3)内圆周半径的计算。内圆周半径=外圆周半径-籽粒环厚度。(4)以横切面的质心为圆心，结合上述内外周半径，从RGB图像中剪切出籽粒环，记作R。将R转换为灰度图像g。对于黄色玉米和白色玉米，转换函数为取红、绿和蓝分量的最大值。对于其它颜色的玉米，寻找适当的变换函数，使籽粒与籽粒间隙的对比最大。然后，对转换所得灰度图像进行归ー化，得g’。最后，求其补，即l_g’，记为g。将籽粒环灰度图像g拉直成矩形。通过直角坐标系向极坐标系的转换，一般取720个等间隔的旋转角(也可以取其他数目的等间隔角度)，将籽粒环图像变换为矩形图像，记为P’。对矩形图像重新排列。这增强了方法后续部分的处理速度。(I)计算籽粒环的径向和，即对P’纵向求和。为提高抗噪声能力，对和值向量进行平滑处理。(2)计算和值向量的最小值位置，即谷底。以谷底所在竖直轴为界，将左侧整体移至右侧末尾，结果记为P。逐预设穗行数、逐粒位线进行匹配计算。根据预没的穗行数，即集合{8、10、12、14、16、18、20、22}，或者其子集，分别将圆心角进行等分，计算等分线上果穗横断面补色图像的均值，然后对每ー个预设
穗行数，计算平均值。按一定角度旋转等分线，重新计算上述诸值。矩形图上的等价操作是等间隔计算图像P的纵向和，横向平移一个步长再重新计算。重新计算之遍历次数以籽粒宽度为限，步长以单个像素为最小值，为提高速度，条件允许时可取更大值。对于每ー个预设穗行数，取其最大均值为代表值。计算穗行数的输出值。将最大代表值对应的穗行数作为穗行数初估值。如果初估值不是其他预设穗行数的公約数，则将之作为穗行数输出。否贝1J，比较初估值及其倍数所对应的代表值。若与初估值相对差异小于标准，而且属于所比较对象中次大者(初估值最大)，则将之作为穗行数输出，否则，仍将初估值作为穗行数输出。所述穗行倾角的測量方法如下计算玉米果穗粗度的众数。根据BW图像，逐点计算果穗粗度，记为W。计算W的最大值Wmax。将整数区间[1，Wmax]划分为6等分或者7等分，计数W落入各亚区间的频数。最大频数对应的区间上限值即为众数，记为D。计算玉米果穗中段的起止位置。首先计算穗粗阈值T，T = k*D。ke [O. 5，1.0]，值越大，起止距离越短。分别自左或者自右开始，遍历W,第一个大于或者等于T的位置，即是起始或者终止位置，分别记为L和R。根据众数穗粗精确确定剪切位置，而不是简单地将穗长三等分。这有效避免了玉米果穗秃顶和基部缺粒的干扰，增强了方法的鲁棒性。剪切玉米果穗中段。在穗长方向上剪切RGB图像玉米果穗中部一段，记为M (X，y)，X = 1，2，...，C。C为穗段长度，即C = R-L+1。将M转换为灰度图像g。对于黄色玉米和白色玉米，转换函数为取红、绿和蓝分量的最大值。对于其它颜色的玉米，寻找适当的变换函数，使籽粒与籽粒间隙的对比最大。然后，对转换所得灰度图像进行归ー化，得g’。最后，求其补，即l_g’，记为g。求图像g的Radon变换，结果记为G。旋转角的取值范围为[30° ,150° ]，这是根据玉米的生物学特性作出的选择。与取值O度至180度相比，可以大大提高速度，而且避免了个别果穗存在籽粒间隙几乎全部位于同一径向直线上时，误报为籽粒行间隙。实际应用时，可以根据实际情况，进ー步缩小旋转角的取值范围。计算G的最大值点。最大值点的旋转角值减去90，SP是所求的穗行角。其值域为[-60°，60° ]。所述的穗缘角测量方法如下计算玉米果穗粗度的众数。逐点计算果穗粗度，记为W。计算W的最大值Wmax。将整数区间[1，Wmax]划分为6等分或者7等分，计数W落入各亚区间的频数。最大频数对应的区间上限值即为众数，记为D。计算玉米果穗中段的起止位置。首先计算穗粗阈值T，T = k*D。ke [O. 5，1.0]，值越大，起止距离越短。分别自左或者自右开始，遍历W，第一个大于或者等于T的位置，即是起始或者終止位置，分别记为L和R0根据众数穗粗精确确定剪切位置，而不是简单地将穗长三等分。这有效避免了玉米果穗秃顶和基部缺粒的干扰，增强了方法的鲁棒性。剪切玉米果穗中段。在穗长方向上剪切玉米果穗中部一段，记为M(x，y)，x = 1，2，...，C。C为穗段长度，即C = R-L+1。计算粗度投影。以M左下角为原点，沿X轴逐点计算玉米果穗粗度，即在X坐标轴上的投影和，连同X坐标一起，记为数据对(X，Y)。拟合直线方向。根据数据对(X，Y)建立Y对X的直线回归方程y = a+b*x。采用稳健直线回归方法，进ー步増加方法的鲁棒性。计算穗缘角，回归系数b就是直线与X轴夹角δ的正切函数值,所以，δ = tan-1 (b)。鉴于玉米果穗的轴对称性，可知穗缘角就是δ值的一半。·
权利要求1.ー种玉米果穗性状測量装置，其特征在于，该测量装置包括 用来采集玉米性状图像信息的采集单元； 与上述的采集单元相连接的，用于处理上述图像信息并获得最终测量结果的处理单J Li ο
2.根据权利要求I所述的玉米果穗性状測量装置，其特征在于，所述的采集単元包括 一面可打开的封闭灯箱，该封闭灯箱的底面设有转盘，顶面设有钩子，并且在顶面和一侧面开有摄像孔，在底面的四角装有光源； 通过数据线与处理单元连接的相机，该相机的镜头伸入摄像孔内； 通过数据线与处理单元连接的扫描仪，该扫描仪的盖板敞开，并有遮光罩罩在扫描区域上。
3.根据权利要求I所述的玉米果穗性状測量装置，其特征在于所述的处理单元为计算机。
4.根据权利要求2所述的玉米果穗性状測量装置，其特征在于所述的光源为白炽灯光源。
专利摘要本实用新型公开了一种通过采用计算机图像处理方法来实现对玉米果穗性状测量的装置，该装置包括用来采集玉米性状图像信息的采集单元；与上述的采集单元相连接的，用于处理上述图像信息并获得最终测量结果的处理单元。本实用新型所公开的玉米果穗性状测量装置，通过灯箱与扫描仪组合获取玉米果穗图像，通过计算机对获取的图像进行性状测量，实现了对玉米果穗性状图像信息的计算机图像处理。果穗的性状信息提取更客观、科学，应用于农业生产与科研领域，提高了生产效率。
文档编号G01B11/24GK202485628SQ201120524908
公开日2012年10月10日 申请日期2011年12月15日 优先权日2011年12月15日
发明者杨锦忠, 韩仲志 申请人:青岛农业大学