一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法
【专利摘要】本发明提供一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，该方法根据汽车载重、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次等数据作为准确统计汽车实际路况情况下的油耗的关键要素，通过安装于车辆中的数据采集终端进行相关数据的自动采集，利用2G/3G/4G移动网络，将相关数据自动传输到后台数据中心，形成大数据数据源进行统计分析，最终准确计算出该汽车实际的油耗情况。该一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法和现有技术相比，可准确获得汽车油耗状况，为个人、政府、企业进行车辆管理、业务开展、服务支持及产品开发等提供准确的数据，实用性强，适用范围广泛，易于推广。
【专利说明】一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及云计算【技术领域】，具体的说是一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法。
【背景技术】
[0002]在云计算背景下大数据的应用日益广泛，同时物联网技术也在不断发展，而无线通信技术则充当了物联网和大数据的桥梁。目前基于物联网的车联网应用也在日益普及，通过车载GPS、GPRS终端和后台GIS系统已经可以实现汽车的定位和跟踪以及路程的回放。但这些应用仅仅是将数据进行了采集，还没有利用大数据进行统计分析，形成真正的车联网的大数据应用。针对油耗分析目前基本采用汽车自动测量和人工手工计算测量两种。这两种测量方法由于无法全面考虑到汽车载重、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次等影响油耗的因素，因此对油耗的分析无法准确。且目前汽车厂家提供的油耗数据也仅仅是在特定状况下的汽车油耗，和用户实现用车环境差别巨大，无法反应真正的油耗，基于此，现提供一种利用大数据和物联网技术进行汽车油耗智能分析的方法。
【发明内容】
[0003]本发明的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法。
[0004]本发明的技术方案是按以下方式实现的，该一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其具体实现过程为:
在汽车内设置数据采集终端进行相关数据自动采集，该相关数据包括实时采集的汽车GPS数据、车重、气温、气压、胎压、加速度数据并实时显示；
通过无线网络将相关数据自动传递到后台数据中心，该后台数据中心包括后台数据采集终端和分析终端，后台数据采集终端除了接收上传的数据外，还实时采集汽车的载重信息、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次信息；分析终端对上述步骤形成的大数据数据源进行统计分析，计算出汽车实际的油耗情况，该后台数据采集终端结构包括通信接口、数据采集数据库、GIS系统；分析终端是指内置数据分析软件的计算机；
分析出的相关数据通过无线网络传递给用户并实时显示。
[0005]所述数据采集终端的结构包括嵌入式处理器E⑶、与该E⑶连接的显示屏、按键、无线通信模块、GPS模块、车重传感器、胎压传感器、加速度传感器、气压传感器、温度传感器、蓝牙模块，其中
ECU是整个终端的核心，用来进行数据采集以及通过无线模块和后台进行数据的传递；按键用于输入加油量和发送统计周期的开始结束信号，显示屏用于加油量信息及油耗信息的显示。
[0006]所述无线网络是指2G、3G或4G网络。
[0007]所述分析终端分析同一型号或同一辆汽车在相同或相近路况、平均速度条件下的平均油耗，或分析同一型号或同一辆汽车的油耗与载重、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次的关系。
[0008]所述分析终端分析同一型号或同一辆汽车的平均油耗的过程为:从数据库中获得同一型号或同一辆汽车在相同或相近路况、平均速度条件下的η次统计样本进行分析获
得，即平均油耗
【权利要求】
1.一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于其具体实现过程为: 在汽车内设置数据采集终端进行相关数据自动采集，该相关数据包括实时采集的汽车GPS数据、车重、气温、气压、胎压、加速度数据并实时显示； 通过无线网络将相关数据自动传递到后台数据中心，该后台数据中心包括后台数据采集终端和分析终端，后台数据采集终端除了接收上传的数据外，还实时采集汽车的载重信息、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次信息；分析终端对上述步骤形成的大数据数据源进行统计分析，计算出汽车实际的油耗情况，该后台数据采集终端结构包括通信接口、数据采集数据库、GIS系统；分析终端是指内置数据分析软件的计算机； 分析出的相关数据通过无线网络传递给用户并实时显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于:所述数据采集终端的结构包括嵌入式处理器E⑶、与该E⑶连接的显示屏、按键、无线通信模块、GPS模块、车重传感器、胎压传感器、加速度传感器、气压传感器、温度传感器、蓝牙模块，其中 ECU是整个终端的核心，用来进行数据采集以及通过无线模块和后台进行数据的传递；按键用于输入加油量和发送统计周期的开始结束信号，显示屏用于加油量信息及油耗信息的显示。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于:所述无线网络是指2G、3G或4G网络。
4.根据权利要求1、2、3中任一所述的一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于:所述分析终端分析同一型号或同一辆汽车在相同或相近路况、平均速度条件下的平均油耗，或分析同一型号或同一辆汽车的油耗与载重、平均速度、路况、气温、气压、胎压、刹车频次的关系。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于:所述分析终端分析同一型号或同一辆汽车的平均油耗的过程为:从数据库中获得同一型号或同一辆汽车在相同或相近路况、平均速度条件下的η次统计样本进行分析获得，即平均油耗
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的汽车油耗智能分析方法，其特征在于:所述输入信息或分析结果的显示方式包括以下三种: 将输入信息或分析结果通过数据采集终端的显示屏及按键直接显示； 通过蓝牙将将智能手机和数据采集终端相连接，然后输入信息或分析结果发送给数据采集终端再发送给智能手机，智能手机直接显示相关数据； 用户通过手机或电脑登陆后台数据中心的用户界面，由WEB访问方式输入。
【文档编号】G01F9/00GK103884396SQ201410107042
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2014年3月21日 优先权日:2014年3月21日
【发明者】金长新, 于治楼 申请人:浪潮集团有限公司