植物病害智能诊断系统的制作方法
【专利摘要】本实用新型公开了一种植物病害智能诊断系统，包括植物病害智能诊断主机和计算机，植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置，植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽，植物病害智能诊断主机通过数据线与计算机连接。与传统病害检测手段相比，本实用新型具有以下优点：功能强大，可实现多种植物病害的快速、准确、稳定、实时、非破坏性的诊断，并且做到尽可能地早期病害检测。
【专利说明】植物病害智能诊断系统
【技术领域】
[0001] 本实用新型涉及植物病害智能诊断系统。
【背景技术】
[0002] 细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、 叶、根系、果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察觉，病 害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。如果在病害发病初 期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。
[0003] 植物病害对于植物生长的危害十分严重。病害不仅能够导致经济植物的产物产量 和质量的下降，同时会引起农药等药物的大量投入以及防治费用的上升，从而增加了农林 生产成本并会造成严重的环境污染。现有的病害检测方法在实际农林业生产中都存在取 样、测定、数据分析等方面需要耗费大量的人力、物力的缺点，且实时性差，无法满足具体生 产实践的需要。肉眼观测存在着疲劳、情绪等主观因素的干扰；基于分子水平的检测方法， 如生物测定技术、核酸序列分析技术、分子标记技术，PCR技术等，虽然较为准确，但不能实 时操作，且需要专业人员操作，耗时，成本较高；通过以往的病害发生数据进行的统计预测 在精度方面不够高，缺少实效性，并且只适用于在一个很大的地域范围内进行粗略估计，很 难对小区或单株进行。 实用新型内容
[0004] 本实用新型所要解决的技术问题是提供一种植物病害智能诊断系统。
[0005] 为解决上述技术问题，本实用新型采用如下技术方案：植物病害智能诊断系统，包 括植物病害智能诊断主机和计算机，植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置，植物病 害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽，植物病害智能诊断主机通过数据线 或无线连接方式与计算机连接。
[0006] 植物病害智能诊断主机通过数据线连接有打印机。
[0007] 检测槽的横截面为U形。
[0008] 本实用新型由于采用了上述技术方案，能够快速分析确定各种农作物病害的种 类，为如何防治病害及用药提供了科学依据，为农户带来了极大便利。
[0009] 与传统病害检测手段相比，本实用新型具有以下优点：功能强大，可实现多种植物 病害的快速、准确、稳定、实时、非破坏性的诊断，并且做到尽可能地早期病害检测。
【专利附图】
【附图说明】
[0010] 图1为本实用新型植物病害智能诊断系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0011] 下面结合附图对本实用新型的【具体实施方式】作进一步描述。
[0012] 如图1所示,植物病害智能诊断系统,包括植物病害智能诊断主机1和计算机2,植 物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置3,植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫 描装置的检测槽4,植物病害智能诊断主机通过数据线或无线连接方式与计算机连接。植物 病害智能诊断主机通过数据线连接有打印机。检测槽4的横截面为U形。
[0013] 上述植物病害智能诊断系统的使用方法如下：打开电源，植物病害智能诊断主机 开始自检，检测槽缓慢移出，等待测试；截取植物的根、茎、叶，剪碎放置于研钵中，数量约 是研钵容积的三分之一到五分之一，用研磨棒研碎；用滴管分别吸取等量的3-5滴指示液， 滴入盛有植物茎叶的研钵中，搅拌均匀，放置2-3分钟待测；用清水冲洗滴管后吸取指示剂 和植物碎片的混合液少许，均匀涂抹在指示条上，将指示条放入测试槽中彩条块朝上；植物 病害智能诊断主机开始检测，测试槽和指示条缓慢移至仪器中；经光谱扫描装置扫描分析 的结果数据输出至计算机，计算机对该结果数据分析后显示诊断结果以及建议措施。
[0014] 测试值为指导用药参考值，测试数值越少表明作物病害越严重或者植物长势越 弱，除用杀菌剂外应补施叶面肥，用量不能超过某种药品的限量值，否则产生药害。测试值 结果分析参见下表：
[0015]
【权利要求】
1. 植物病害智能诊断系统，其特征在于：包括植物病害智能诊断主机和计算机，植物 病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置，植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装 置的检测槽，植物病害智能诊断主机通过数据线或无线连接方式与计算机连接。
2. 根据权利要求书1所述植物病害智能诊断系统，其特征在于；植物病害智能诊断主 机通过数据线连接有打印机。
3. 根据权利要求书1所述植物病害智能诊断系统，其特征在于：检测槽的横截面为U 形。
【文档编号】G01N21/25GK204228599SQ201420663093
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年11月7日 优先权日:2014年11月7日
【发明者】张勤书 申请人:张勤书