技术总结
本发明提供了一种基于声像监测的机械设备故障自动识别方法，该方法在机械设备连续正常稳定工作的条件下，分别建立线谱识别库和故障声像识别库；对声像仪实时采集的机械设备的噪声信号的实测线谱在线谱识别库进行识别，如果识别成功，输出线谱故障指数，否则判断此线谱为异常线谱，计算异常线谱的声像图并在故障声像识别库进行识别，如果识别成功，输出声像综合故障指数和设备故障预案，否则，诊断异常线谱对应的设备故障预案，将异常线谱、异常线谱的声像图及其对应的机械设备故障预案添加到故障声像识别库中。在采用本发明的方法后，声成像故障检测系统可以在任何复杂声场的条件下使用，并可以连续不间断地实现自动报警和故障提醒功能。
技术研发人员：徐荣武;崔立林;陈景兵;任安民;袁辉
受保护的技术使用者：中国人民解放军海军工程大学
文档号码：201510159052
技术研发日：2015.04.07
技术公布日：2016.11.23