本发明涉及一种减速器故障提取方法，具体涉及一种基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，属于减速产品技术领域。
背景技术：
汽车主减速器对整个驱动桥性能有直接影响，研究表明驱动桥的故障大部分与主减速器有关；因此对主减速器振动信号进行分析和特征提取，可以为驱动桥故障诊断提供依据；小波变换是一种时频分析方法，它在时域和频域同时具有良好的局部性，更适合于非平稳信号的处理，在机械故障诊断中，对故障的识别常通过对故障信号幅值、频率和相位成分等信息的特征提取，并结合故障系统已有的故障征兆进行判断，便于故障的定位和迅速检修，在目前大多数机械故障诊断研究中对小波变换的应用还是局限于实小波变换，关于复小波变换应用的研究相对较少，实际上，实小波变换只能从幅值的角度提取被分析信号的特征，而复小波变换除了能提供幅值信息，鉴别特征尺度及其时间轴上的位置，还能提供相位信息；小波变换的相位信息往往对奇异信号更为敏感，易于捕获奇异点，准确地检测出信号突变，因此使用复小波变换进行故障诊断将有助于提高故障诊断率。
技术实现要素：
（一）要解决的技术问题
为解决上述问题，本发明提出了一种基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位；而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果，从而大大减小了故障特征提取的计算量。
（二）技术方案
本发明的基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，包括以下步骤：
第一步：针对汽车主减速器故障振动信号的特点，结合复小波变换提供的幅值和相位信息构造两组适合于机械故障特征提取的组合信息；
第二步：进行仿真信号的分析，结果表明，采用复小波变换的相位信息及所构造的组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性，从而可以更好地对信号突变点进行提取和定位；
第三步：分别采用实小波变换和复小波变换及其组合信息对汽车主减速器故障信号进行分析；分析结果表明，利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位；而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果，从而大大减小了故障特征提取的计算量。
（三）有益效果
与现有技术相比，本发明的基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位；而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果，从而大大减小了故障特征提取的计算量。
具体实施方式
一种基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，包括以下步骤：
第一步：针对汽车主减速器故障振动信号的特点，结合复小波变换提供的幅值和相位信息构造两组适合于机械故障特征提取的组合信息；
第二步：进行仿真信号的分析，结果表明，采用复小波变换的相位信息及所构造的组合信息对信号突变点具有更好的敏感特性，从而可以更好地对信号突变点进行提取和定位；
第三步：分别采用实小波变换和复小波变换及其组合信息对汽车主减速器故障信号进行分析；分析结果表明，利用所构造的组合信息能够对主减速器故障特征点精确定位；而且只需一尺度小波分解即可得到较好的效果，从而大大减小了故障特征提取的计算量。
本发明的基于复Morlet小波的汽车主减速器故障特征提取方法，复小波变换能够提供信号的幅值和相位信息，通过仿真分析可知，其相位信息对突变点具有更好的敏感特性；对复小波变换提供的幅值和相位信息进行组合，可以得到无穷多个组合信息，结合信号的特点选择合适的组合信息能够更为精确地对突变点进行识别和定位；结合复小波变换的优点，把复小波变换应用到汽车主减速器故障特征提取中。
上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定。在不脱离本发明设计构思的前提下，本领域普通人员对本发明的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本发明的保护范围，本发明请求保护的技术内容，已经全部记载在权利要求书中。